ہندوستان میں مصنوعی ذہانت مارکیٹنگ کی مہارت: ایم ایم اے انڈیا، ایائی، اور موبا ویو کی تحقیق سے بصیرتیں
Brief news summary
ایم ایم اے انڈیا، ای وائی اور موبےویو کی مشترکہ پہلی اے آئی مارکیٹنگ مارٹیسٹی سٹڈی میں ہندوستانی مارکیٹرز میں تیزی سے اے آئی کے اضافے کو اجاگر کیا گیا ہے، جو تخلیقی، تجزیہ اور کسٹمر سفر کے شعبوں میں استعمال ہو رہا ہے۔ 11 شعبوں کے 60 سے زیادہ سینئر مارکیٹرز کا سروے کیا گیا، جس سے معلوم ہوتا ہے کہ اس کا کاروباری اثر نمایاں ہے، لیکن بنیادی اے آئی کے استعمال اور مکمل بلوغت کے درمیان فرق موجود ہے۔ زیادہ تر ادارے الگ الگ اے آئی آلات پر انحصار کرتے ہیں بجائے کہ ان کے یکجا نظام ہوں۔ تخلیقی ٹیمیں 35% کے ساتھ دیانت داری سے اے آئی کو ورک فلو میں مکمل طور پر شامل کرتی ہیں، جیسا کہ اشتہارات کی تخلیق اور کاپی رائٹنگ، جب کہ 43% تجزیہ اور بصیرت میں اے آئی استعمال کرتے ہیں، حالانکہ پرفینسٹی ماڈلنگ جیسی جدید تکنیک اب بھی کم استعمال ہو رہی ہیں۔ سیلز اور کسٹمر سفر کی بہتر سازی میں اے آئی کا استعمال بڑھ رہا ہے، اگرچہ آپریشنل چیلنجز موجود ہیں۔ 2026 کے لیے ترجیحات میں مواد کی مؤثریت کو بہتر بنانا، میڈیا مکس ماڈلنگ اور پہلے فریق ڈیٹا کے استعمال کو بڑھانا شامل ہے۔ چیلنجز میں سرمایہ کاری پر واپسی کا تجزیہ، نظام کا انضمام، ڈیٹا پرائیویسی اور لاگت شامل ہیں۔ ماہرین مشورہ دیتے ہیں کہ ٹوٹے پھوٹے آلات کے بجائے مربوط اے آئی ماحولیاتی نظام بنائے جائیں۔ بھارت کے بدلتے ہوئے اے آئی منظر نامے اور نوجوان صارفین کی بڑھتی ہوئی طلب کے ساتھ، یہ مطالعہ زور دیتا ہے کہ تجربہ سے ہٹ کر مکمل نتیجہ خیز اور مربوط اے آئی کی طرف منتقلی ضروری ہے تاکہ واقعی مارکیٹنگ میں معراج حاصل کی جا سکے۔ہندوستانی مارکیٹرز تیزی سے مصنوعی ذہانت (AI) کو تخلیقی، تجزیاتی اور کسٹمر سفر کے افعال میں اپناتے جارہے ہیں، مگر زیادہ تر تنظیمیں ابھی تک مکمل AI بلوغت کے حصول سے دور ہیں، یہ بات MMA انڈیا، EY، اور Mobavenue کی پہلی AI مارکٹنگ میچوریٹی اسٹڈی میں سامنے آئی ہے۔ 11 شعبوں—جن میں ٹیکنالوجی، میڈیا، FMCG، BFSI، رئیل اسٹیٹ، اور صارفین کی مصنوعات شامل ہیں—کے 60 سے زیادہ سینئر مارکیٹنگ رہنماؤں کا سروے کرتے ہوئے، یہ مطالعہ ظاہر کرتا ہے کہ AI تجرباتی مرحلے سے آگے بڑھ کر مارکٹنگ کے دوران قابل پیمایش کاروباری اثرات فراہم کر چکا ہے۔ تاہم، AI اپنانے اور اس کی بلوغت کے درمیان ایک بڑا خلا موجود ہے؛ زیادہ تر برانڈز اب بھی منتشر اور خود مختار AI ٹولز پر انحصار کرتے ہیں بجائے کہ مکمل نظاموں کو اپنائیں۔ AI اپنانے والوں میں، 84% سے 88% نے چار اہم مارکیٹنگ کے شعبوں—محتوا اور تخلیقی، پیمائش اور انسائٹس، پراپینسی ماڈلنگ، اور کسٹمر اور سیلز سفر کے انتظام— میں متوسط سے بلند کاروباری اثرات رپورٹ کیے ہیں۔ محتوا اور تخلیقی شعبہ میں AI کی مہارت سب سے زیادہ ہے، جہاں تقریباً 35% مارکیٹرز مکمل اسٹیک AI انٹیگریشن کے ساتھ کام کرتے ہیں، جبکہ 65% ابھی بھی خود مختار ٹولز استعمال کر رہے ہیں۔ ایڈ تخلیق، ویڈیو ایڈیٹنگ، کثیر الزبانی مواد کی تیاری، تخلیقی کاپی رائٹنگ، بلاگ جنریشن، اور آڈیو تیار کرنا وسیع پیمانے پر رواج پا رہا ہے۔ ایڈ تخلیق، ویڈیو ایڈیٹنگ، اور تخلیقی کاپی رائٹنگ سب سے زیادہ قابلِ کاروباری نتائج فراہم کرتے ہیں، جن میں سے 90% سے زیادہ مارکیٹرز متوسط سے بلند اثرات کا ذکر کرتے ہیں۔ مارکیٹرز اب بھی زیادہ تر ایجنسیز اور بیرونی ٹیکنالوجی پارٹنرز پر AI کے نفاذ کے لیے انحصار کرتے ہیں؛ صرف تقریباً 20% ہی اندرون خانہ صلاحیتیں تیار کر رہے ہیں خاص طور پر مواد اور تخلیقی شعبوں میں۔ پیمائش اور انسائٹس کو بھی خاص توجہ دی جاتی ہے، خاص طور پر رئیل ٹائم ڈیٹا ویژیبلیٹی اور ایکو سیستم رپورٹنگ کے لیے۔ تقریباً 43% یہاں مکمل اسٹیک AI انٹیگریشن کی اطلاع دیتے ہیں، اور تقریباً 50% داخلی AI صلاحیتوں میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں کیونکہ ڈیٹا حساس نوعیت کا ہے۔ AI سے چلنے والی رپورٹ آٹومیشن، مہم ردعمل کا تجزیہ، جذبات کا اندازہ، مقابلہ کار کی نگرانی، اور کسٹمر لائف ٹائم ویلیو ماڈلنگ روز بروز عام ہو رہی ہے، جن میں رپورٹ آٹومیشن اور مہم تجزیہ بہترین نتائج دے رہے ہیں۔ پراپینسی ماڈلنگ واضح بلوغت کا اشارہ ہے: 57% AI استعمال کرنے والے مارکیٹرز مکمل اسٹیک انٹیگریشن رپورٹ کرتے ہیں، جن میں ایکوزیشن پراپینسی، اپ سیل پیش گوئی، چرن کے اندازہ، کراس سیل پراپینسی، اور اگلی بہترین کارروائی کے ماڈلز شامل ہیں۔ اس کے باوجود، تقریباً 48% ابھی بھی AI کا استعمال پراپینسی ماڈلنگ میں نہیں کر رہے، جو اسے سب سے کم بلوغت والے شعبوں میں سے ایک بناتا ہے۔ اپنانے والوں میں، 88% متوسط سے بلند کاروباری اثرات کا ذکر کرتے ہیں۔ کسٹمر اور سیلز کے سفر میں AI کا استعمال بڑھ رہا ہے، جہاں 54% مکمل اسٹیک انٹیگریشن حاصل کرنے میں کامیاب ہیں، جبکہ 46% اب بھی خود مختار ٹولز کے ساتھ تجربہ کر رہے ہیں۔ AI پر مبنی سیلز آٹومیشن، ای کامرس سفارشات، پیشن گوئی لیڈ سکورنگ، اور ان باؤنڈ کال روٹنگ جیسی کیسز مقبول ہو رہے ہیں۔ تاہم، حقیقی وقت اور مربوط حل جیسے ان باؤنڈ کال روٹنگ، آپریٹنگ اور انفراسٹرکچر کی چیلنجز کے سبب اپنائیت میں رکاوٹیں درپیش ہیں۔ 2026 کے منظر نامے کی طرف دیکھتے ہوئے، مارکیٹرز مواد کی تاثیر بہتر بنانے (79%)، میڈیا مکس ماڈلिंग (70%)، اور زیرو اور فرسٹ پارٹی ڈیٹا کی ترقی کو تقویت دینے (64%) کو ترجیح دے رہے ہیں۔ بڑے چیلنجز میں ROI کے پیمائش، AI اقدامات کے انضمام، اور مناسب مارٹیک اسٹیک تیار کرنا شامل ہیں۔ مزید برآں، ڈیٹا کی پرائیویسی، ایڈ فراڈ، کوکی سے محروم مارکیٹنگ، اور بڑھتی ہوئی اشتہاری لاگت کے حوالے سے تشویشیں بھی موجود ہیں۔ صنعتی رہنما زور دیتے ہیں کہ مستقبل کی مارکٹنگ کی ترقی اس بات پر منحصر ہے کہ کتنے AI ٹولز استعمال ہوتے ہیں اور یہ کتنے موثر طریقے سے کاروباری ورک فلو میں شامل ہوتے ہیں، نہ کہ صرف استعمال کے عدد و شمار پر۔ MakeMyTrip کے سی ایم او اور سی بی او راج رشی سنگھ کہتے ہیں کہ ہندوستانی مارکیٹنگ کی پیش رفت "متفاوت" ہے، اور AI کے رہنماؤں اور پیچھے رہ جانے والوں کے درمیان تفریق بڑھ رہی ہے۔ MMA انڈیا کے ملک کے سربراہ، مونا کا خورانہ، اس بات پر زور دیتی ہیں کہ مقابلہ جاتی برتری مربوط AI ایکو سسٹمز سے آئے گی جو سمجھ بوجھ، عمل درآمد، اور مستقل سیکھنے کو ایک ساتھ شامل کرتے ہیں — نہ کہ الگ تھلگ AI سٹیکس۔ رپورٹ میں انڈیا کے عالمی AI منظر نامے میں بڑھتے ہوئے کردار کو بھی اجاگر کیا گیا ہے۔ 2025 میں، انڈیا دنیا بھر کے AI معاونت ایپلیکیشنز کے صارفین کا 19% حصہ تھا، جو امریکہ کے 10% سے زیادہ ہے۔ تقریباً 80% ChatGPT کے صارفین انڈیا میں 30 سال سے کم عمر ہیں، جو نوجوان صارفین میں AI کے تیزی سے مرکزی دھارے میں شامل ہونے کی نشانی ہے۔ آخر میں، اگرچہ ہندوستانی مارکیٹنگ میں AI اپنانا جلدی سے بڑھ رہا ہے، مگر حقیقی بلوغت حاصل کرنے کے لیے ضروری ہے کہ منتشر کوششوں سے آگے بڑھ کر مربوط اور نتائج پر مرکوز AI ایکو سسٹمز تیار کیے جائیں۔
Watch video about
ہندوستان میں مصنوعی ذہانت مارکیٹنگ کی مہارت: ایم ایم اے انڈیا، ایائی، اور موبا ویو کی تحقیق سے بصیرتیں
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
