تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي في مكان العمل: رؤى من شركة بي دبليو سي وقادة الصناعة

الاتفاق على قدرة الذكاء الاصطناعي التفاعلي على الوفاء وعوده لا يزال متحفّظًا وهو متفائل بحذر: حتى الآن، الأمور تسير بشكل جيد لكن مع ملاحظات هامة. وجد بحث حديث لشركة PwC شمل 300 من التنفيذيين الكبار الذين يعتمدون وكلاء الذكاء الاصطناعي أن 66% منهم يحققون نتائج إيجابية بخصوص الإنتاجية. ومع ذلك، من الجدير بالذكر أن جميع الأنظمة عادةً ما توفر بعض الزيادات في الإنتاجية. ما يسعى إليه التنفيذيون حقًا هو ميزة كبيرة تميزهم بشكل استثنائي عن المنافسين. حاليًا، لا يتم "تحويل طريقة إنجاز العمل" إلا بواسطة قلة قليلة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفقًا لكُتّاب تقرير PwC. وقالوا إن "الكثير من الموظفين يستخدمون ميزات التفاعل الذكي المدمجة في تطبيقات المؤسسات لتسريع المهام الروتينية — مثل استخراج الرؤى، تحديث السجلات، والإجابة على الأسئلة. وهذا يمثل زيادة ذات مغزى في الإنتاجية، لكنه لا يرقى إلى مستوى التحول الحقيقي. " العقبة الرئيسية ليست التكنولوجيا بحد ذاتها؛ بل تكمن في "العقلية، جاهزية التغيّر، ومشاركة القوى العاملة"، كما يختتم كُتّاب PwC. ممثل شركة Phenom، رائد الأعمال وأحد مؤسسيها، ماهي باييردي، يوافق على أن التحديات تكمن أساسًا في تلك المناطق. خلال مشاركته في مؤتمر المستخدمين الأخير الذي أقيم في فيلادلفيا، أكد أن السياق هو عنصر حاسم لوكلاء الذكاء الاصطناعي. وقال: "هناك الكثير لنتعلمه خلال هذه العملية. في الوقت الحالي، لا يوجد خبراء يمكنهم بشكل ديناميكي توجيه كيفية إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي بفعالية. " وأوضح باييردي: "يمكن للوكلاء زيادة الإنتاجية بمعدل حوالي 20-30%، شرط أن يُستخدموا بشكل صحيح، وتُدار إدارة التغيير بشكل جيد، ويتم التعامل مع البيانات بشكل مناسب. والسؤال الأساسي هو كيف ننجح في ذلك وندير التغيير بفعالية. " يجب أن تكون وكلاء الذكاء الاصطناعي والبيانات التي يتعاملون معها متخصصة في المجال، وتتفاوت من صناعة لأخرى ومن شركة لأخرى. وذكر قائلاً: "البيانات على مستوى عالمي معقدة جدًا. فروقات السياق وتخصيص البيانات مهمة جدًا ليعمل الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.
لا يمكن أن يكون عامًا جدًا. " ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي يدفع بالذكاء الاصطناعي التوليدي نحو التطبيق العملي. وعند دمجه، يمكن للوكلاء أن يكونوا "مُدمجين في سير العمل"، بحسب باييردي. وأضاف: "حتى الآن، كان الناس مضطرين للذهاب إلى ChatGPT، وطرح سؤال، انتظار الإجابة. هذا ليس الطريقة التي يحدث بها العمل بشكل طبيعي. " يجب أن يُركز على معالجة الفروق الدقيقة للوظائف والعمليات المستهدفة للأتمتة بواسطة الوكلاء. وقال: "يجب أن يُحقق ذلك بطريقة فعالة تتضمن السياق. ولا يمكن تحقيق ذلك إلا إذا عمل الوكيل بفعالية داخل قسم معين. " لا يرى باييردي أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يشكلون تهديدًا على الوظائف، لكنه يعترف بأنها ستغير طبيعة العمل. وقال: "ستظهر وظائف جديدة بفضل الوكلاء، كما ستتطور أنواع العمل الجديدة، إذ Skills جزء من الأمر؛ لكن العمل نفسه والأدوار ستتغير. " ينصح كُتّاب PwC بعدم الاكتفاء بالمكاسب البسيطة الناتجة عن وكلاء الذكاء الاصطناعي. وقالوا: "الشركات التي تتوقف عند مراحل التجريب قد تتعرض لتخلف من قِبل المنافسين المستعدين لإعادة تصميم العمل بشكل جذري. فقط عدد قليل من الشركات يضع حاليًا تعريفًا مستقبليًا من خلال بناء نماذج تشغيلية جديدة تدمج وتتولى تنظيم عدة وكلاء ذكاء اصطناعي. أقل من نصف الشركات يعيدون التفكير بشكل أساسي في نماذج التشغيل وسير العمل (45%) أو يعيدون تصميم العمليات حول وكلاء الذكاء الاصطناعي (42%). "
Brief news summary
تقدم الذكاء الاصطناعي الفعّال تحسينات كبيرة في الإنتاجية، حيث أبلغ 66٪ من 300 من كبار التنفيذيين في استبيان لشركة برايس وترهاوس كوبرز عن نتائج إيجابية. تعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي على تسريع المهام الروتينية وزيادة الكفاءة، لكنها نادرًا ما تُحول عمليات العمل بالكامل. التحديات الرئيسية ليست تقنية بل تتعلق بنمط التفكير، والاستعداد للتغيير، ومشاركة القوى العاملة. يؤكد مهي باييريدي، المدير التنفيذي لشركة فينوم، أن النجاح يعتمد على السياق، والبيانات الخاصة بالمجال، وإدارة التغيير القوية. يمكن لتخصيص وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن سير عمل الصناعة أن يزيد الإنتاجية بنسبة تتراوح بين 20 إلى 30 بالمئة. ويتوقع باييريدي أن يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل أدوار ومهارات الوظائف بدلاً من القضاء على الوظائف نفسها. تحذر شركة برايس وترهاوس كوبرز الشركات من الاكتفاء بتجارب pilot للذكاء الاصطناعي؛ فبدون إعادة تصميم نماذج التشغيل حول الذكاء الاصطناعي، قد تتخلف الشركات عن منافسيها الذين يتبنون تغييرات تحولية. حاليًا، أقل من نصف الشركات تقوم بإعادة هيكلة عملياتها للاستفادة الكاملة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على الفجوة بين إمكانات الذكاء الاصطناعي وتطبيقه الواسع الانتشار.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

توفر هذه المنصة حلاً من خلال تقنية البلوك تشين لنظ…
بدعم من مستثمرين كبار مثل سيركل، وكوينبيس، وصنالا فينتشرز، يهدف شبكة زبيك إلى بناء بنية تحتية مالية حقيقية على أرض الواقع من خلال الربط بين ويب2 وويب3 عبر رواتب متدفقة، وبطاقات عملات مشفرة، وأدوات مؤسسية.

الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ: التنبؤ بالتأثير ال…
الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح أداة حاسمة على مستوى العالم لفهم ومعالجة التحديات المعقدة للتغير المناخي.

البلوكتشين وسجلات الصحة الإلكترونية في الهند: ثور…
مصدر الصورة: جيتي مع تزايد السكان، تزداد الحاجة إلى الرعاية الصحية عالية الجودة، مما يجعل الحلول الرقمية للصحة ضرورية لتعزيز الوصول إليها، وتقليل التكاليف، وتحسين الكفاءة

الذكاء الاصطناعي في التعليم: تجارب تعلم مخصصة
الذكاء الاصطناعي (AI) يُحدث تحولاً سريعاً في مجال التعليم من خلال تقديم تجارب تعلم مخصصة تتناسب مع احتياجات الطلاب الفردية.

أكثر العملات المشفرة رواجًا في عام 2025: يوني لابز…
تُبرز أبرز نقاط الاستثمار الحديثة عددًا من العملات الرقمية البديلة التي تقدم ابتكارات كبيرة وفوائد حقيقية في العالم الحقيقي، مما يعزز الزخم المستمر.

الذكاء الاصطناعي في المركبات الذاتية القيادة: است…
يُعد تطوير المركبات الذاتية القيادة طفرة تكنولوجية كبيرة في وسائل النقل الحديثة، مع الذكاء الاصطناعي في جوهره.

تأكيد من موظفي لجنة الأوراق المالية والبورصات (SE…
أصدرت هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) توجيهات جديدة بخصوص أنشطة الستاكينغ المتعلقة بالعملات الرقمية الأكثر شيوعًا، موضحة أنّ هذه الأنشطة لا تنتهك قوانين الأوراق المالية.