El consens sobre la capacitat de la IA agentica per complir les seves promeses és cautelosament optimista: fins ara, tot va bé, però amb advertències importants. Una enquesta recent de PwC a 300 directius que implementen agents d'IA va trobar que el 66% selecciona resultats positius pel que fa a la productivitat. No obstant això, val la pena destacar que tots els sistemes solen generar algunes ganàncies de productivitat. El que els directius busquen veritablement és una avantatge significativa que creï una diferenciació competitiva extremada. Actualment, només uns pocs agents d'IA estan “transformant com es fa la feina”, segons els autors de l’informe de PwC. “Molts empleats utilitzen funcions agentiques integrades en aplicacions empresarials per accelerar tasques rutinàries — mostrar informació, actualitzar registres, respondre preguntes. Això representa un augment de productivitat significatiu, però encara no és una veritable transformació. ” El principal obstacle no és la tecnologia en si, sinó “la mentalitat, la preparació per al canvi i l’implicació de la plantilla”, conclouen els autors de PwC. Mahe Bayireddi, CEO i cofundador de Phenom, una empresa que proporciona agents d’IA per a funcions de Recursos Humans, coincideix que els reptes es troben principalment en aquestes àrees. Durant la seva intervenció a la recent conferència d’usuaris de Phenom a Filadèlfia, Bayireddi va destacar que el context és crucial per als agents d’IA. “Hi ha molt a aprendre durant tot aquest procés, ” va dir. “Actualment, no hi ha experts capaços d’assessorar de manera dinàmica sobre com gestionar efectivament els agents d’IA. ” Bayireddi va ampliar la idea: “Els agents poden augmentar la productivitat en un 20-30%, sempre que s’utilitzin correctament, que la gestió del canvi estigui ben portada i que s’intervingui adequadament en les dades. La pregunta clau és com aconseguir que tingui èxit i gestionar bé el canvi. ” Els agents d’IA i les dades que manejen han de ser específics del àmbit, variant d’indústria a indústria i d’empresa a empresa. “Les dades a un nivell universal són força complexes, ” va explicar. “Les subtileses de context i personalització són crucials perquè l’IA funcioni correctament. No pot ser excessivament genèrica. ” L’aparició d’agents d’IA avança la IA generativa cap a la seva aplicació pràctica.

Quan s’incorporen, els agents poden “integrar-se en els fluxos de treball, ” va dir Bayireddi. “Fins ara, la gent havia d’accedir a ChatGPT, plantejar una pregunta i esperar una resposta. Això no és com la feina s’esdevé de manera natural. ” Cal enfocar-se a abordar les subtileses de les funcions i processos específics que es volen automatitzar amb els agents. “Cal que això es tradueixi en un format eficient que inclogui el context, ” va afegir. “Això només s’aconsegueix si l’agent funciona eficaçment dins d’un departament. ” Bayireddi no veu els agents d’IA com una amenaça per a la feina, però reconeix que alteraràn la naturalesa de la feina. “Emergiràn noves ocupacions a causa dels agents i també desenvolupament de nous tipus de feina. Les habilitats són una part d’això; la feina mateixa i els rols evolucionaran. ” Els autors de PwC aconsellen no quedar-se en guanys mínims amb els agents d’IA. “Les empreses que s’aturen en fases pilot corren el risc de quedar-se enrere en front de la competència disposada a replantejar fonamentalment la feina. Només algunes empreses defineixen proactivament el futur construint nous models operatius que integren i orquestren diversos agents d’IA. Menys de la meitat estan repensant fonamentalment els models operatius i els fluxos de treball (45%) o redissenyant processos al voltant dels agents d’IA (42%). ”