Konsensus ohledně schopnosti agentního AI naplnit svá očekávání je opatrně optimistický: zatím vše v pořádku, ale s důležitými výhradami. Nedávný průzkum PwC mezi 300 vrcholovými manažery, kteří zavádějí AI agenty, zjistil, že 66 % hlásí pozitivní výsledky v oblasti produktivity. Je však třeba poznamenat, že všechny systémy obvykle přinášejí určité zisky v produktivitě. Co manažeři skutečně hledají, je výrazná konkurenční výhoda, která vytvoří extrémní odlišení od konkurence. V současnosti pouze několik AI agentů „mění způsob práce“, podle autorů zprávy PwC. „Mnoho zaměstnanců využívá funkce agentů integrované v podnikových aplikacích k urychlení rutinních úkolů — odhalování poznatků, aktualizace záznamů, odpovídání na otázky. To představuje významný nárůst produktivity, avšak nedosahuje skutečné transformace. “ Hlavní překážkou není samotná technologie; spíše jde o „nástrojové myšlení, připravenost na změny a zapojení pracovní síly, “ uzavírají autoři PwC. Mahe Bayireddi, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Phenom, která poskytuje AI agenty pro HR funkce, souhlasí, že hlavní výzvy spočívají právě v těchto oblastech. V projevu na nedávné uživatelské konferenci společnosti Phenom v Philadelphia zdůraznil, že kontext je klíčový pro AI agenty. „V průběhu tohoto procesu je toho hodně, co se musíme naučit, “ řekl. „V současnosti neexistují experti, kteří by dokázali dynamicky poradit, jak efektivně řídit AI agenty. “ Bayireddi dále uvedl, že „agenti mohou zvýšit produktivitu o asi 20–30 %, pokud jsou používáni správně, výměna změnního řízení je dobře zvládnuta a data jsou vhodně využívána. Klíčovou otázkou je, jak toho dosáhnout a efektivně řídit změny. “ AI agenti a data, s nimiž pracují, musí být specifické pro daný obor, odvětví či firmu. „Úroveň dat na univerzální úrovni je poměrně složitá, “ vysvětlil. „Nuance kontextu a personalizace jsou klíčové pro správný chod AI. Nemůže být příliš obecné. “ Vznik AI agentů posouvá generativní AI směrem k praktickému využití.

Když jsou integrováni, mohou být „začleněni do pracovních postupů, “ řekl Bayireddi. „Do teď museli lidé přistupovat ke ChatGPT, klást otázku a čekat na odpověď. Takto práce přirozeně neprobíhá. “ Je třeba se soustředit na řešení nuancí specifických funkcí a procesů určených k automatizaci pomocí agentů. „To musí být realizováno v efektivním formátu, který zahrnuje kontext, “ dodal. „To lze dosáhnout pouze tehdy, pokud agent účinně funguje v rámci oddělení. “ Bayireddi nevnímá AI agenty jako hrozbu pro pracovní místa, uznává však, že změní povahu práce. „Nová pracovní místa vzniknou díky agentům a zároveň se vyvine i nový typ práce. Dovednosti jsou jednou z částí tohoto procesu; samotná práce a role se budou vyvíjet. “ Autoři PwC radí neuspokojovat se pouze s minimálními zisky od AI agentů. „Firmy, které zastaví na úrovni pilotního testování, riskují, že je předběhnou konkurenti ochotni zásadně přepracovat práci. Pouze několik firem aktivně definuje budoucnost budováním nových provozních modelů, které integrují a orchestrují více AI agentů. Méně než polovina firem přemýšlí o zásadním přehodnocení provozních modelů a pracovních toků (45 %) nebo o přepracování procesů kolem AI agentů (42%). “