درباره قابلیت‌های هوش مصنوعی عاملیت‌مند در تحقق وعده‌هایش، اجماع با نگاهی محتاطانه اما خوش‌بینانه وجود دارد: تا کنون وضعیت خوب است، اما با هشدارهای مهم. یک نظرسنجی اخیر شرکت PwC از ۳۰۰ مدیر ارشد که در حال بهره‌برداری از عوامل هوش مصنوعی هستند، نشان می‌دهد که ۶۶٪ نتایج مثبت در زمینه بهره‌وری گزارش کرده‌اند. با این حال، قابل ذکر است که همه سیستم‌ها معمولاً باعث افزایش‌هایی در بهره‌وری می‌شوند. آن‌چه مدیران واقعاً دنبال آن هستند، برتری قابل‌توجهی است که تمایز رقابتی بسیار شدید ایجاد کند. در حال حاضر، تنها چند عامل هوش مصنوعی به عنوان «تحول در نحوه انجام کارها» شناخته می‌شوند، بر اساس گزارش شرکت PwC. «بسیاری از کارمندان از ویژگی‌های عامل‌محور موجود در برنامه‌های سازمانی برای تسریع وظایف روزمره استفاده می‌کنند — ارائه بینش‌ها، به‌روزرسانی سوابق، پاسخ به سوالات. این یک افزایش معنادار در بهره‌وری است، اما از تحول واقعی فاصله دارد. » موانع اصلی، فناوری نیست؛ بلکه «طرز فکر، آمادگی برای تغییر، و مشارکت نیروی کار» است، نتیجه‌گیری می‌کند نویسندگان PwC. ماهی بای‌رِدی، مدیر عامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت Phenom، که عامل‌های هوش مصنوعی برای وظایف منابع انسانی ارائه می‌دهد، موافق است که چالش‌ها عمدتاً در این حوزه‌ها است. وی در کنفرانس اخیر کاربران Phenom در فیلادلفیا تأکید کرد که زمینه (context) برای عامل‌های هوش مصنوعی بسیار حیاتی است. «در طول این فرآیند، چیزهای زیادی باید یاد گرفته شود،» او گفت. «در حال حاضر، خبرگان کم‌تجربه‌ای وجود ندارند که بتوانند به صورت پویاتر راهنمایی کنند چگونه به طور موثر عامل‌های هوش مصنوعی را مدیریت کنیم. » بای‌رِدی توضیح داد: «عامل‌ها می‌توانند میزان بهره‌وری را حدود ۲۰ تا ۳۰ درصد افزایش دهند، به شرط آنکه به درستی استفاده شوند، مدیریت تغییر به خوبی انجام گیرد، و داده‌ها به شکل مناسب درگیر شوند. سوال اصلی این است که چگونه آن را موفق کنیم و تغییرات را به طور مؤثر مدیریت کنیم. » عامل‌های هوش مصنوعی و داده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنند باید در حوزه خاص خود باشند، و این حوزه‌ها از صنعت به صنعت و از شرکت به شرکت متنوع است. «داده در سطح جهان و عمومی بسیار پیچیده است،» او توضیح داد. «جزئیات زمینه و شخصی‌سازی برای عملکرد صحیح هوش مصنوعی حیاتی است. نمی‌توان آن را بیش‌ازحد عمومی در نظر گرفت. » ظهور عامل‌های هوش مصنوعی، هوش مصنوعی تولیدی ( generative AI) را به سمت کاربردهای عملی پیش می‌برد.

وقتی ادغام می‌شوند، عامل‌ها می‌توانند «در فرآیندهای کاری جای بگیرند،» بای‌رِدی گفت. «تا کنون، افراد باید به ChatGPT مراجعه کرده، سوالی بپرسند و منتظر جواب بمانند. این روش طبیعی انجام کار نیست. » تمرکز باید بر حل جزئیات وظایف و فرآیندهای خاص مورد هدف برای اتوماسیون توسط عامل‌ها باشد. «این باید در قالبی مؤثر و با در نظر گرفتن زمینه اجرا شود،» افزود. «این فقط در صورتی ممکن است که عامل درون یک دپارتمان به طور مؤثر عمل کند. » بای‌رِدی عامل‌های هوش مصنوعی را تهدیدی برای اشتغال نمی‌داند، اما اعتراف می‌کند که آن‌ها ماهیت کار را تغییر خواهند داد. «کارهای جدیدی به خاطر عامل‌ها ظهور خواهند کرد و انواع جدیدی از کار نیز شکل می‌گیرد. مهارت‌ها یکی از بخش‌های این تحول است؛ خود کار و نقش‌ها توسعه خواهند یافت. » نویسندگان PwC توصیه می‌کنند که در برابر کم‌ترین بهره‌وری با عامل‌های هوش مصنوعی، تسلیم نشوید. «شرکت‌هایی که در مرحله آزمایش متوقف می‌شوند، در معرض خطر قرار گرفتن در رقابت با رقیبانی هستند که تمایل دارند کار را به طور بنیادی بازطراحی کنند. تنها چند شرکت پیشگام، آینده را با ساخت مدل‌های عملیاتی جدید و یکپارچه‌سازی چندین عامل هوش مصنوعی تعریف می‌کنند. کمتر از نیمی (۴۵٪) در حال بازاندیشی بنیادی در مدل‌های عملیاتی و فرآیندهای کاری هستند یا فرآیندها را حول عامل‌های هوش مصنوعی طراحی مجدد می‌کنند (۴۲٪). »