Konsensus agentiaaltisen tekoälyn kyvystä täyttää lupauksensa on varovaisen optimistinen: tähän mennessä kaikki hyvin, mutta tärkeiden varauksien kera. Äskettäisen PwC-kyselyn, johon osallistui 300 johtavaa esimiestä AI-agentien käyttöönotosta, mukaan 66 % raportoi positiivisia tuloksia tuottavuuden osalta. On kuitenkin syytä huomata, että kaikista järjestelmistä yleensä saadaan jonkin verran tuottavuusetua aikaan. Mikä esimiehistä oikeasti kiinnostaa, on merkittävä etulyöntiasema, joka luo äärimmäisen kilpailuedun. Tällä hetkellä vain muutama tekoälyagentti on "muuttamassa työn tekemisen tapaa", kertoo PwC:n raportin tekijöiden mukaan. "Monet työntekijät hyödyntävät yrityssovelluksiin sisällytettyjä agenttiaalisia ominaisuuksia nopeuttaakseen rutiinitehtäviä – esimerkiksi tietojen analysointia, tietueiden päivittämistä ja kysymyksiin vastaamista. Tämä tuo merkittävää tuottavuuden lisäystä, mutta se ei vielä vastaa todellista muutosta. " Pääasiallinen este ei ole teknologia itsessään, vaan "asenteet, muutosvalmius ja työvoiman sitouttaminen", toteavat PwC:n kirjoittajat. Mahe Bayireddi, Phenom-yhtiön toimitusjohtaja ja perustaja, joka tarjoaa HR-toimintoihin tekoäly-agentteja, yhtyy näkemykseen, että haasteet liittyvät ensisijaisesti näihin alueisiin. Phenom:n viimeisellä käyttäjäkonferenssilla Philadelphiassa Bayireddi korosti, että konteksti on ratkaisevaa tekoäly-agentteja käytettäessä. "On paljon opittavaa tämän prosessin aikana, " hän sanoi. "Tällä hetkellä ei ole asiantuntijoita, jotka pystyisivät dynaamisesti ohjaamaan, miten tekoälyagentteja voi tehokkaasti hallita. " Bayireddi avasi, että "agentit voivat kasvattaa tuottavuutta noin 20-30 %, mikäli niitä käytetään oikein, muutoshallinta toteutetaan hyvin ja dataan suhtaudutaan asianmukaisesti. Tärkeä kysymys on, kuinka sen saa onnistumaan ja kuinka muutoshallinta hoidetaan kunnolla. " Tekoälyagentit ja niiden käsittelemä data tulee olla alakohtaisia, erilaista toimialasta ja yrityksestä toiseen. "Data yleisellä tasolla on melko monimutkaista, " hän selitti. "Kontekstin ja personoinnin hienostelut ovat kriittisiä tekoälyn toimivuuden kannalta. Se ei voi olla liian geneeristä. " Tekoälyagenttien kehittyminen vie generatiivisen tekoälyn käytännön sovelluksiin.

Kun ne integroidaan osaksi työnkulkuja, agentit voivat "sijoittua toimintaprosesseihin", sanoi Bayireddi. "Tähän asti ihmisten on täytynyt mennä ChatGPT:hin, kysyä kysymys ja odottaa vastausta. Näin työ ei luonnostaan etene. " Keskityttävä on erityisesti siihen, että tiettyjen toimintojen ja prosessien nyansseja, jotka automatisoidaan agenttien avulla, käsitellään asianmukaisesti. "Tämän on konkretisoiduttava tehokkaassa muodossa, joka sisältää kontekstin, " hän lisäsi. "Se onnistuu vain, jos agentti toimii tehokkaasti osastojen sisällä. " Bayireddi ei näe tekoälyagentteja uhkana työpaikoille, mutta tunnustaa, että ne muuttavat työn luonnetta. "Uusia työpaikkoja syntyy agenttien myötä, ja myös uusia työtyyppejä kehittyy. Taidot ovat vain yksi osa tätä; itse työ ja roolit muuttuvat ja kehittyvät. " PwC:n kirjoittajat neuvovat olemaan tyytymättä minimoituun hyötyyn tekoälyagenttien kohdalla. "Yritykset, jotka pysähtyvät pilottivaiheeseen, ottavat riskin jäädä kilpailijoiden jalkoihin, jotka ovat valmiita uudistamaan työn perusteellisesti. Vain harvat yritykset ovat proaktiivisesti määrittelemässä tulevaisuutta rakentamalla uusia toimintamalleja, jotka integroituvat ja ohjaavat useita tekoälyagentteja. Alle puolet miettii perusteellisesti toimintamalleja ja työnkulkuja uudelleen (45 %) tai uudistaa prosesseja AI-agenttien ympärille (42 %). "