Konsensus mengenai kemampuan AI agensi untuk memenuhi janji-janji mereka cukup berhati-hati optimis: sejauh ini, baik-baik saja, tetapi dengan catatan penting. Survei terbaru dari PwC terhadap 300 eksekutif senior yang mengadopsi agen AI menemukan bahwa 66% melaporkan hasil positif terkait produktivitas. Namun, perlu dicatat bahwa semua sistem biasanya menghasilkan peningkatan produktivitas tertentu. Apa yang benar-benar dicari para eksekutif adalah keunggulan yang signifikan yang menciptakan diferensiasi kompetitif yang ekstrem. Saat ini, hanya beberapa agen AI yang “mengubah cara kerja dilakukan, ” menurut penulis laporan PwC. “Banyak karyawan memanfaatkan fitur-agensi yang tertanam dalam aplikasi perusahaan untuk mempercepat tugas rutin — menampilkan wawasan, memperbarui catatan, menjawab pertanyaan. Ini merupakan peningkatan produktivitas yang berarti, tetapi belum mencapai transformasi sejati. ” Hambatan utama bukanlah teknologi itu sendiri; melainkan “ mindset, kesiapan perubahan, dan keterlibatan tenaga kerja, ” simpul para penulis PwC. Mahe Bayireddi, CEO dan salah satu pendiri Phenom, perusahaan yang menyediakan agen AI untuk fungsi HR, sepakat bahwa tantangan utama terletak pada bidang-bidang tersebut. Dalam konferensi pengguna terbaru Phenom di Philadelphia, Bayireddi menegaskan bahwa konteks sangat penting bagi agen AI. “Ada banyak yang harus dipelajari selama proses ini, ” katanya. “Saat ini, tidak ada ahli yang dapat secara dinamis membimbing cara mengelola agen AI secara efektif. ” Bayireddi menjelaskan, “Agen dapat meningkatkan produktivitas sekitar 20-30%, asalkan digunakan dengan benar, manajemen perubahan dilakukan dengan baik, dan data dikelola secara tepat. Pertanyaan utama adalah bagaimana membuatnya berhasil dan mengelola perubahan secara efektif. ” Agen AI dan data yang mereka kelola harus bersifat domain-spesifik, berbeda dari satu industri ke industri lain dan dari satu perusahaan ke perusahaan lain. “Data secara umum cukup kompleks, ” jelasnya. “Nuansa konteks dan personalisasi sangat penting agar AI dapat berfungsi dengan baik. Tidak bisa terlalu umum. ” Kemunculan agen AI mendorong AI generatif menuju aplikasi praktis.

Ketika diintegrasikan, agen dapat “ditanamkan ke dalam alur kerja, ” kata Bayireddi. “Sampai saat ini, orang harus pergi ke ChatGPT, mengajukan pertanyaan, dan menunggu jawaban. Itu bukan cara kerja yang alami. ” Fokus harus ditempatkan pada penanganan nuansa fungsi dan proses tertentu yang menjadi target otomatisasi oleh agen. “Ini harus terwujud dalam format yang efektif yang mencakup konteks, ” tambahnya. “Hanya dengan itu agen dapat beroperasi secara efektif di dalam sebuah departemen. ” Bayireddi tidak memandang agen AI sebagai ancaman terhadap pekerjaan, tetapi mengakui bahwa mereka akan mengubah sifat dari pekerjaan itu sendiri. “Pekerjaan baru akan muncul karena agen, dan jenis pekerjaan baru juga akan berkembang. Keterampilan adalah salah satu bagian dari ini; pekerjaan itu sendiri dan peran-peran akan berkembang. ” Para penulis PwC menyarankan agar perusahaan tidak berhenti pada manfaat minimal dari agen AI. “Perusahaan yang berhenti di tahap pilot berisiko tertinggal oleh pesaing yang bersedia merancang ulang pekerjaan secara mendasar. Hanya sedikit perusahaan yang secara proaktif mendefinisikan masa depan dengan membangun model operasional baru yang mengintegrasikan dan mengorkestrasi beberapa agen AI. Kurang dari separuh yang secara mendasar memikirkan ulang model operasional dan alur kerja (45%) atau merancang ulang proses seputar agen AI (42%). ”