Samstaða um getu rávits greindar (AI) til að uppfylla loforð sín er varkárlega bjartsýn: hingað til allt gott, en með mikilvægu fyrirvara. Nýlegt könnun PwC á 300 yfirmönnum sem innleiða AI-ráðalausnir sýnir að 66% segja sig hafa jákvæðar niðurstöður hvað varðar framleiðni. Athygli skal þó vakin á því að flest kerfi skila venjulega einhverjum framförum í framleiðni. Hvað yfirmenn leita raunverulega eftir er verulegur ávinningur sem skapar óvenjulega keppnisforskot. Aðeins fáir AI-ráðalausnir eru nú þegar að “breyta því hvernig er unnið verk, ” að því er fram kemur í skýrslu PwC. “Fjöldi starfsmanna nýtir sér rávitsgreindar-eiginleika sem eru innbyggðir í fyrirtækjaforrit til að hraða venjubundnum verkefnum — að koma fram með innsýn, að uppfæra skrár, að svara spurningum. Þetta skilar merkingarfullri framleiðnisaukningu, en nær ekki til raunverulegrar umbreytingar. ” Helsti hindringin er ekki tækni sjálf; heldur er það “hugsunarháttur, breytingaundirbúningur og þátttaka starfsfólksins, ” að því er fram kemur í lokamálsvísun PwC. Mahe Bayireddi, forstjóri og fölskyldufundur Phenom, fyrirtækis sem veitir AI-ráðalausnir fyrir mannauðsmál, er sammála um að áskoranir liggja helst á þessum sviðum. Á réttindafundi Phenom í Philadelphia nýlega lagði Bayireddi áherslu á að samhengi sé lykilatriði fyrir AI-ráðalausnir. “Það er mikil lærdómur að fá í gegnum þetta ferli, ” sagði hann. “Aðeins eru nútíma sérfræðingar sem geta sveigjanlega leiðbeint um hvernig á að stýra AI-ráðalausnum á árangursríkan hátt. ” Bayireddi útskýrði: “Ráðalausnir geta aukið framleiðni um 20-30%, ef þær eru notaðar rétt, breytingastjórnun er stjórnarskyld, og gögn eru nýtt á réttan hátt. Aðal spurningin er hvernig ná skyldi árangri og stjórna breytingunni sem best. ” AI-ráðalausnir og gögn sem þeim er treyst, verða að vera sérhæfð eftir viðfangsefni, og mismunandi eftir geira og fyrirtæki. “Gögnum á alþjóðalevelum er ansi viðamikið að vinna með, ” útskýrði hann. “Nákvæmni í samhengi og sérsniðið efni er lykilatriði til að AI virki rétt. Það má ekki vera of almenn. ” Uppgötvun AI-ráðalausna færa fram gervigreind (generative AI) nær raunverulegri notkun.

Þegar þær eru samþættar geta ráðalausnir verið “ innbyggðar í vinnutengdar ferla, ” sagði Bayireddi. “Hingað til hafa fólk þurft að leita til ChatGPT, spyrja spurningar og bíða eftir svari. Í venjulegu starfi gerist þetta ekki náttúrulega. ” Áhersla þarf að vera á að takast á við einstaka eiginleika og ferla sem ætlað er að ráðalausnir eigi að sjálfsögðu taka yfir. “Þetta þarf að koma fram á árangursríkan hátt með samhengi, ” bætti hann við. “Það er einungis hægt að ná því ef ráðalausnin starfar vel innan viðkomandi deildar. ” Bayireddi tekst ekki á við AI-ráðalausnir sem starfsmaðurótthætta, en viðurkennir að þær muni hafa áhrif á eðli starfsins. “Ný störf munu skapast vegna ráðalausna, og ný tegund verkefna mun einnig þróast. Hæfni er einn þáttur í þessu; sjálft starfið og hlutverkin munu þróast. ” PwC-höfundar ráðleggja ekki að sætta sig við lágmarksárangur með AI-ráðalausnum. “Fyrirtæki sem stöðvast við fyrsta tilraunastig áhættu að missa af keppinautum sem eru reiðubúnir að endurhanna vinnuferla grundvallarlega. Aðeins fá fyrirtæki eru virkilega að hanna nýjar rekstrarlausnir sem samþætta og samhæfa fjölmargar AI-ráðalausnir. Minna en helmingur þessara fyrirtækja endurskoðar grunnhlutverk og vinnuferla (45%) eða endurhönnar ferla í kringum AI-ráðalausnir (42%). ”