Агенттік жасанды интеллектің уәделерін орындау қабілеті туралы келісім абайлап әрі оң көзқараспен бағаланады: әзірше бәрі жақсы сияқты, бірақ маңызды ескертпелермен. Өткен уақытта PwC жүргізген 300 жоғары лауазымды жетекшілер арасындағы сауалда, жасанды интеллект агенттерін қолдану нәтижесінде өнімділіктің 66%-ы оң нәтиже көрсеткенін анықтады. Алайда, барлық жүйелер әдетте белгілі бір өнімділік артуын қамтамасыз етеді. Ұлттық басқарушылар шынымен іздегені – бәсекеге қабілеттілікті айтарлықтай арттыратын маңызды артықшылық. Қазіргі уақытта, PwC есептеме авторларының айтуынша, бірнеше ғана жасанды интеллект агенттері «жұмысты қалай істеу керектігін өзгертіп жатыр». «Көптеген қызметкерлер компания қолданатын бағдарламаларға ендірілген агенттік функцияларды пайдаланады – олар тегіс тапсырмаларды жылдамдатады, түсініктерді ашу, жазбаларды жаңарту, сұрақтарға жауап беру. Бұл өнімділікті елеулі арттырады, бірақ шынайы трансформацияны қамтамасыз етпейді» деп атап өтті олар. Негізгі кедергінің технология өзі емес, керісінше – «ойлау стилі, өзгеріске дайындық және жұмысшыларды қатыстыру», деп тұжырымдайды PwC авторлары. Phenom компаниясының бас директоры және негізін қалаушы Mahe Bayireddi, ол HR функциялары үшін жасанды интеллект агенттерін ұсынатын, бұл қиындықтардың негізінен осы салаларда тұрғанын қуаттайды. Филадельфияда өткен соңғы қолданушылар конференциясында Bayireddi айтып өтті: «Контекст жасанды интеллект агенттері үшін өте маңызды». «Бұл процесте үйренетін нәрсе көп» деді ол. «Қазіргі кезде, тиімді әрекет ету үшін жасанды интеллект агенттерін басқаруда тәжірибелі мамандар жоқ. Дамыған түсініктер жеткіліксіз». Bayireddi түсіндірді: «Агенттер дұрыс қолданылса, өзгерістерді дұрыс басқарса және деректер дұрыс пайдаланылса, өнімділікті шамамен 20-30% арттыруға болады. Негізгі сұрақ – оны қалай сәтті ету және өзгертуді қалай тиімді басқару керек». Жасанды интеллект агенттері мен олар қолданатын деректер нақты салалық талаптарға сай болуы қажет. «Жалпы деңгейдегі деректер өте күрделі» деді ол. «Контекст пен жеке даралықтың әртүрлілігі дұрыс жұмыс істеу үшін өте маңызды.

Бұл өте жалпы сипатта бола алмайды». Жасанды интеллект агенттерінің пайда болуы генеративті AI-ды нақты қолдануға қарай жетелейді. Интеграцияланған кезде, агенттер «жұмыс процесіне ендірілуі мүмкін», деді Bayireddi. «Қазіргі кезде адамдар ChatGPT-ге барып, сұрақ қояды және жауап күтеді. Бұл жұмыс табиғи түрде жүрмейді». Мақсатты функциялар мен процестердің нақтылығын ескере отырып, агенттердің автоматтандыру үшін нақты талаптар қарастырылуы керек. «Оны нақты контекстімен бірге тиімді форматта жүзеге асыру қажет» деді ол. «Бұл агент бөлімше ішінде тиімді жұмыс істесе ғана қол жеткізіледі». Bayireddi жасанды интеллект агенттерін жұмыс орындарына қауіп ретінде көрмейді, бірақ олардың еңбек мәнін өзгертетінін мойындайды. «Агенттер пайда болғандықтан, жаңа жұмыстар пайда болады және жаңа түрлері де дамиды. дағдылар бір бөлік, ал жұмыс пен рөлдер evolves болады». PwC авторлары жасанды интеллект агенттерімен минималды нәтижелермен шектелмеуді кеңес береді. «Пилоттық кезеңнен өтіп жатқан компаниялар бәсекелестердің түбегейлі жұмыс ұйымдастыруды қайта ойлауы қаупі бар. Тек бірнеше фирма белсенді түрде жаңа жұмыс үлгілерін құрып, бірнеше жасанды интеллект агенттерін біріктіруді және үйлестіруді қарастырып жатыр. Ондайлардың жартысынан азы ғана негізгі түрде жұмыс үлгілері мен процестерді қайта қарастырып, AI агенттерін негізге ала отырып, жұмыс процестерін қайта құруда (45%) немесе қайта жобалауында (42%)» дейді.