Агентлагатай хиймэл оюун ухааны амлалтаа биелүүлэх чадварт нийтлэг ойлголт бол болгоомжтойхон өөдрөг байна: одоогоор сайн байна, гэхдээ чухал анхаарал шаардсан нөхцөлүүдтэй. Саяхны PwC судалгаагаар 300 ахлах захирал хиймэл оюун ухааны агентуудыг ашиглаж эхэлсэн бөгөөд 66% нь үйлдвэрлэлтэй холбоотой эерэг үр дүнг мэдээлжээ. Гэвч бүх системүүд ихэвчлэн ямар нэгэн бүтээмжийн өсөлт үзүүлдэгийг тооцоолдог байна. Захирал нарын үнэхээр хүсэн хүлээдэг нь өрсөлдөх чадвараа эрс дээшлүүлдэг ихээхэн давуу тал юм. Одоогоор PwC-ийн тайланд дурьдсангаар, хэдхэн хиймэл оюун ухааны агентууд “ажиллах аргыг өөрчилж байна. ” “Много ажилчид байгууллагын апп-д суулгасан агентлагийн функцүүдийг ашиглан өдөр тутмын ажлуудыг түргэн гүйцэтгэж байна — ойлголтуудыг илрүүлэх, бүртгэл шинэчлэх, асуултад хариулах. Энэ нь үр бүтээл нэмэгдэж буйг харуулж байгаа бөгөөд энэ нь чухал боловч бүрэн өөрчлөлт хийж чадахгүй байна. ” Хамгийн гол саад бэрхшээл бол технологийн өөрийнх нь асуудал биш; харин “сэтгэлгээ, өөрчлөлтөд бэлэн байдал, ажилчдын оролцоо” гэдгийг PwC-ийн зохиогчид дүгнэжээ. Phenom-ийн гүйцэтгэх захирал, хамт үүсгэн байгуулагч Маһе Байрэдди, HR функцэд зориулсан хиймэл оюун ухааны агентуудад анхаарал хандуулж буй компани болох Phenom-ийн төлөөлөгчөөр, эдгээр асуудлууд голчлон эдгээр талбарт оршиж буйг зөвшөөрсөн. Филадельфи хотод болсон сүүлийн үеийн хэрэглэгчийн чуулганд оролцохдоо Байрэдди хэлсэн нь үгүйлэгдсэн зүйлсийг харуулж байв. “Энэ бүх процессын дунд сурах зүйл маш их байна, ” гэж тэр хэлэв. “Одоогоор хиймэл оюун ухааны агентуудыг үр дүнтэй удирдах чадвартай мэргэшсэн мэргэшсэн хүмүүс байхгүй байна. ” Тэр дэлгэрүүлж хэлэхдээ, “Агентууд зөв хэрэглэсэн тохиолдолд, өөрчлөлтийн менежмент зөв хийгдсэн бол, болон өгөгдөл зөвөөр ашиглагдсан бол, бүтээгдэхүүн сайжруулах боломж 20-30% хүртэл нэмэгдэж болно. Гол асуулт бол хэрхэн амжилттай болгох, өөрчлөлтийг зөв удирдах вэ гэдэг. ” Хиймэл оюун ухааны агентууд ба тэдгээрийн удирдаж буй өгөгдөл нь салбар тус бүрийн онцлогт нийцсэн байх ёстой. “Ерөнхий боловсруулалттай өгөгдөл маш төвөгтэй, ” гэж тэр тайлбарлав. “Контекст ба хувийнчлалын нарийн ширийн зүйлсийг зөв авахгүй бол хиймэл оюун ухаан зөв ажиллахгүй. Үүнээс хэт ерөнхий биш байх шаардлагатай. ” Хиймэл оюун ухааны агентуудыг гаргаж ирэх нь генератив хиймэл оюун ухааны практик хэрэглээнд дөхүүлэхэд дэм болно.

Интеграцийн үед агентууд “ажлын урсгалд орох” чадвартай болно гэдгийг Байрэдди хэлэв. “Одоогоор хүмүүс ChatGPT руу ордог, асуулт асууж, хариуг хүлээдэг. Энэ бол ажиллах арга биш. ” Ялангуяа тодорхой функцүүд болон процессыг автоматжуулахад чиглэсэн бусад нарийн ширийнийг шийдвэрлэхэд анхаараа хандуулах шаардлагатай. “Энэ үр дүнд хүргэхийн тулд контекстийг багтаасан үр ашигтай формат шаардлагатай, ” гэж тэр нэмж хэлэв. “Энэ зөвхөн агент нэг салбарт үр бүтээлтэй ажиллахад л боломжтой. ” Байрэдди хиймэл оюун ухааны агентуудыг ажлын мөхлийн заналхийлэл гэж үзэхгүй бөгөөд тэдгээр нь ажиллах байдлыг өөрчлөх болно гэдгийг хүлээн зөвшөөрөв. “Шинэ ажлууд агентуудаас үүдэлтэй гарч ирнэ, мөн шинэ төрлийн ажил ч бий болно. Мэргэшил энэ хэсгийн нэг хэсэг; ажил өөрөө, үүрэг нь өөрчлөгдөнө. ” PwC-ийн зохиогчид хиймэл оюун ухааны агентуудаас хамгийн бага ашиг хүртэхэд бүү байр суурьтай бай, гэхдээ гол зорилго нь шинэ ажил үүсгэж, олон агентуудаа нэгтгэж, зохицуулж чаддаг шинэ үйл ажиллагааны загваруудыг бүтээж байгааг дэмжээрэй гэж зөвлөж байна. “Мөнгөөр хийх боломжгүйгээр ажлын төлөвлөлт, урсгалыг үндсээр нь өөрчлөхийг санал болгож буй компаниуд хөлөндөө харагдана. Жижигхэн хэдэн компани буюу 45% нь л үйл ажиллагааны загвар, ажлын урсгалыг үндсээр нь шинэчлэх (45%), эсвэл агентуудаар хүрээлэгдсэн процесст өөрчлөлт оруулах (42%) талаар урьдчилан тодорхойлж байна. ”