Общий взгляд на способность агентного ИИ выполнять обещания остается осторожно оптимистичным: пока всё идет хорошо, но с важными оговорками. Недавний опрос PwC, в котором приняли участие 300 руководителей высшего звена, использующих ИИ-агентов, показал, что 66% отмечают положительные результаты в повышении продуктивности. Однако стоит учитывать, что все системы обычно дают некоторые приросты в производительности. Что действительно ищут руководители, так это значительное преимущество, которое создаст крайнюю конкурентную разницу. На данный момент лишь немногие ИИ-агенты «меняют способ выполнения работы», по словам авторов отчета PwC. «Многие сотрудники используют функции агентного ИИ, встроенные в корпоративные приложения, чтобы ускорить рутинные задачи — извлекать инсайты, обновлять записи, отвечать на вопросы. Это дает заметный прирост производительности, но нехватает настоящей трансформации. » Главное препятствие — не сама технология, а «мышление, готовность к изменениям и вовлеченность работников», делают вывод авторы PwC. Маэ Байредди, CEO и соучредитель компании Phenom, которая предоставляет ИИ-агентов для HR-функций, согласен, что основные сложности связаны именно с этими аспектами. На недавней конференции пользователей Phenom в Филадельфии Байредди подчеркнул, что контекст играет ключевую роль для ИИ-агентов. «В этом процессе много чему нужно учиться», — отметил он. «В настоящее время нет экспертов, которые бы динамично руководили эффективным управлением ИИ-агентами. » Байредди пояснил: «Агентов можно повысить продуктивность примерно на 20-30%, при условии правильного их использования, хорошего управления изменениями и соответствующего обращения с данными. Главное — понять, как сделать так, чтобы это работало, и управлять изменениями эффективно. » ИИ-агенты и данные, с которыми они работают, должны быть отраслевыми и специфическими для каждой компании. «Данные на универсальном уровне довольно сложны», — объяснил он. «Нюансы контекста и персонализации — критически важны для правильной работы ИИ. Он не может быть слишком универсальным и обобщенным. » Появление ИИ-агентов приближает генеративный ИИ к практическому применению.

Когда их интегрируют, агенты могут «встраиваться в рабочие процессы», сказал Байредди. «До этого люди должны обращаться к ChatGPT, задавать вопрос и ждать ответа. Это не соответствует естественному порядку работы. » Необходимо сосредоточиться на решении нюансов конкретных функций и процессов, предназначенных для автоматизации с помощью агентов. «Это должно воплощаться в эффективной форме с учетом контекста», — добавил он. «Это возможно только если агент эффективно работает внутри отдела. » Байредди не считает ИИ-агентов угрозой для рабочих мест, но признает, что они изменят характер работы. «Появятся новые рабочие места благодаря агентам, и также возникнут новые виды деятельности. Навыки — это лишь часть этого процесса; сама работа и роли будут эволюционировать. » Авторы PwC советуют не довольствоваться минимальными результатами от ИИ-агентов. «Компании, останавливающиеся на стадии пилотных проектов, рискуют отстать от конкурентов, готовых кардинально пересмотреть рабочие процессы. Ведущие фирмы участвуют в активном формировании будущего, создавая новые операционные модели, интегрирующие и управляемые несколькими ИИ-агентами. Менее половины компаний пересматривают операционные модели и рабочие процессы (45%) или перерабатывают процессы вокруг ИИ-агентов (42%). »