Konsenzus o schopnosti agentného umelej inteligencie plniť sľuby je opatrne optimistický: zatiaľ všetko vyzerá dobre, ale s dôležitými výhradami. Nedávny prieskum PwC medzi 300 vrcholovými manažérmi, ktorí zavádzajú agentov AI, zistil, že 66 % hlási pozitívne výsledky v oblasti produktivity. Je však potrebné poznamenať, že všetky systémy zvyčajne prinášajú určité zvýšenie produktivity. Čo skutočne manažéri hľadajú, je významná výhoda, ktorá vytvorí extrémnu konkurenčnú diferenciáciu. Momentálne len niekoľko agentov AI „mení spôsob práce“, podľa autorov správy PwC. „Mnoho zamestnancov využíva funkcie agentnej AI zabudované v podnikových aplikáciách na urýchlenie bežných úloh – získavanie prehľadov, aktualizácia záznamov, odpovedanie na otázky. To predstavuje významný nárast produktivity, ale nevýznamne sa blíži k skutočnej transformácii. “ Hlavnou prekážkou nie je samotná technológia; skôr ide o „súbor zmýšľania, pripravenosť na zmenu a angažovanosť pracovnej sily, “ uzatvárajú autori PwC. Mahe Bayireddi, generálny riaditeľ a spoluzakladateľ spoločnosti Phenom, ktorá poskytuje agentov AI pre HR funkcie, súhlasí, že hlavné problémy spočívajú práve v týchto oblastiach. Na nedávnej používateľskej konferencii Phenom v Philadelphii zdôraznil, že kontext je pre agentov AI kľúčový. „V tomto procese je veľa čo sa učiť, “ povedal. „Momentálne neexistujú experti, ktorí by dynamicky vedeli efektívne riadiť agentov AI. “ Bayireddi podrobnejšie vysvetlil: „Agenti môžu zvýšiť produktivitu zhruba o 20-30 %, ak sú správne využívaní, riadenie zmien je zvládnuté dobre a s dátami pracujeme vhodne. Kľúčovou otázkou je, ako zabezpečiť ich úspešnosť a efektívne riadenie zmeny. “ Agentmi AI a dátami, ktoré spracúvajú, musia byť špecializované na danú doménu, variabilné od odvetvia k odvetviu a od spoločnosti ku spoločnosti. „Dáta na univerzálnej úrovni sú dosť zložité, “ vysvetlil. „Nuansy kontextu a personalizácie sú rozhodujúce pre správne fungovanie AI. Nemôže byť príliš generalizovaná. “ Vznik agentov AI postupne posúva generatívnu AI smerom k praktickému použitiu.

Pri integrácii môžu byť agenti „vtelení do pracovných tokov, “ povedal Bayireddi. „Doteraz museli ľudia pristupovať k ChatGPT, klásť otázku a čakať na odpoveď. Takto práca prirodzene nenastáva. “ Zameranie by malo byť na riešení nuansy špecifických funkcií a procesov, ktoré majú byť agentmi automatizované. „Toto musí byť realizované vo formáte, ktorý obsahuje kontext, “ dodal. „To je možné dosiahnuť len vtedy, ak agent funguje efektívne v rámci oddelenia. “ Bayireddi nevníma agentov AI ako hrozbu pre pracovné miesta, ale uznáva, že zmenia povahu práce. „Nové pracovné miesta vzniknú vďaka agentom a budú sa vyvíjať aj nové druhy práce. Zručnosti sú jednou časťou toho; samotná práca a roly sa budú rozvíjať. “ Autori PwC radia neuspokojovať sa s minimálnymi ziskami od agentov AI. „Firmy, ktoré zastavia v štádiu pilotov, riskujú, že ich predbehnú konkurenti ochotní radikálne prekresliť spôsob práce. Len málo firiem proaktívne definuje budúcnosť vytváraním nových operačných modelov, ktoré integrujú a orchestrujú viacerých agentov AI. Menej ako polovica ich prehodnocuje fundamentálne operačné modely a pracovné postupy (45 %) alebo redesignuje procesy okolo agentov AI (42%). “