Soglasje glede zmožnosti agentne AI, da izpolni svoja obljube, je previdno optimistično: do sedaj gre dobro, vendar z pomembnimi opombami. Nedavna anketa PwC med 300 visoko povzdignjenimi vodji, ki uvajajo AI agente, je pokazala, da jih 66 % poroča o pozitivnih rezultatih glede produktivnosti. Vendar pa je vredno opozoriti, da običajno vsi sistemi prinašajo določene dobičke v produktivnosti. Tisto, česar vodje v resnici iščejo, je pomembna prednost, ki ustvarja izjemno konkurenčno diferenciacijo. Trenutno le nekaj AI agentov «preoblikuje način dela», pravijo avtorji poročila PwC. «Veliko zaposlenih uporablja agentne funkcije, vkoriščene v podjetniških aplikacijah, za pospeševanje rutinskih nalog — odkrivanje vpogledov, posodabljanje zapisov, odgovarjanje na vprašanja. To predstavlja pomembno zvišanje produktivnosti, vendar še ni prave transformacije. » Glavna ovira ni tehnologija sama po sebi; temveč je to «miselnost, pripravljenost na spremembe in vključevanje zaposlenih», zaključujejo avtorji PwC. Mahe Bayireddi, izvršni direktor in soustanovitelj podjetja Phenom, ki zagotavlja AI agente za funkcije v kadrovskih odsekih, se strinja, da so izzivi predvsem na teh področjih. Na nedavni konferenci uporabnikov Phenom v Philadelphiji je poudaril, da je kontekst ključen za AI agente. «V tem procesu je veliko za naučiti se, » je dejal. «Trenutno nimamo strokovnjakov, ki bi dinamično vodili, kako učinkovito upravljati AI agente. » Bayireddi je podal razlago: «Agenti lahko povečajo produktivnost za približno 20-30 %, če se jih uporablja pravilno, če je obvladovanje sprememb uspešno in če se z podatki ustrezno ravna. Ključno je vprašanje, kako narediti, da bo to uspešno in kako učinkovito upravljati spremembe. » AI agenti in podatki, ki jih obdelujejo, morajo biti specifični za določeno področje, razlikovati od industrije do industrije in od podjetja do podjetja. «Podatki na univerzalni ravni so precej zapleteni, » je pojasnil. «Nianse konteksta in personalizacije so ključne za pravilno delovanje AI. Ne sme biti preveč generična. » Pojav AI agentov napreduje generativno AI proti praktični uporabi.

Ko so integrirani, lahko agenti «bodo vključeni v delovne procese, » je dejal Bayireddi. «Do zdaj so morali ljudje odpreti ChatGPT, postaviti vprašanje in počakati na odgovor. Tako delo se naravno ne odvija. » Osredotočiti se je treba na reševanje nianse specifičnih funkcij in procesov, ki jih želi avtomatizirati agent. «To je treba uresničiti v učinkovitem formatu, ki vključuje kontekst, » je dodal. «To je mogoče doseči le, če agent deluje učinkovito znotraj oddelka. » Bayireddi ne vidi AI agentov kot grožnjo delovnim mestom, vendar priznava, da bodo spremenili naravo dela. «Nove službe se bodo pojavile zaradi agentov, prav tako se bodo razvijale nove vrste dela. Veščine so ena od stvari; delo samo in vloge se bosta razvijali. » Avtorji PwC svetujejo, naj podjetja ne zadovoljijo z minimalnimi dobički z AI agenti. «Podjetja, ki se ustavijo pri pilotnih projektih, tvegajo, da jih bodo prehiteli tekmeci, ki so pripravljeni povsem prenoviti delo. Le nekaj podjetij proaktivno oblikuje prihodnost z gradnjo novih operativnih modelov, ki vključujejo in usklajujejo več AI agentov. Manj kot polovica podjetij temeljito preoblikuje operativne modele in delovne tokove (45 %) ali razporeja procese okoli AI agentov (42 %). »