Sammanfattningen av agentstyrd AI:s förmåga att leverera löften är försiktigt positiv: hittills går det bra, men med viktiga reservationer. En nyligen genomförd PwC-undersökning med 300 seniora chefer som implementerar AI-agenter visade att 66 % rapporterar positiva resultat när det gäller produktiviteten. Det är dock värt att notera att alla system vanligtvis ger vissa produktivitetsökningar. Det verkliga målet för chefer är dock ett betydande försprång som skapar extrem konkurrensfördel. För närvarande är det bara ett fåtal AI-agenter som "transformerar hur arbete utförs", enligt PwC:s rapportförfattare. "Många anställda använder agentbaserade funktioner inbyggda i företagsapplikationer för att snabba på rutinuppgifter – att visa insikter, uppdatera register, svara på frågor. Detta ger en meningsfull produktivitetsökning, men det är inte en verklig transformation. " Det största hindret är inte teknologin i sig, utan snarare "mindset, förändringsberedskap och medarbetarengagemang, " slutsatser PwC:s författare. Mahe Bayireddi, VD och medgrundare av Phenom, ett företag som tillhandahåller AI-agenter för HR-funktioner, håller med om att utmaningarna främst ligger i dessa områden. Under Phenom:s senaste användarkonferens i Philadelphia betonade Bayireddi att kontext är avgörande för AI-agenter. "Det finns mycket att lära sig under hela denna process, " sade han. "För närvarande finns inga experter som dynamiskt kan vägleda hur man effektivt hanterar AI-agenter. " Bayireddi utvecklade: "Agenter kan öka produktiviteten med cirka 20-30 %, förutsatt att de används på rätt sätt, förändringshanteringen sköts väl och data används på ett passande sätt. Den avgörande frågan är hur man gör detta framgångsrikt och hanterar förändringen på ett effektivt sätt. " AI-agenter och den data de hanterar måste vara domänspecifika, varierande mellan bransch och företag. "Data på en generell nivå är ganska komplext, " förklarade han. "Nuanseringarna av kontext och personalisering är avgörande för att AI ska fungera korrekt. Den får inte vara alltför generell. " Uppkomsten av AI-agenter driver generativ AI mot praktisk tillämpning.

När de integreras kan agenter "flekteras in i arbetsflöden, " sade Bayireddi. "Hittills har människor varit tvungna att gå till ChatGPT, ställa en fråga och vänta på svar. Så fungerar inte arbete naturligt. " Fokus måste ligga på att hantera nyanserna i de specifika funktioner och processer som är mål för automatisering med hjälp av agenter. "Detta måste realiseras i ett effektivt format som inkluderar kontext, " tillade han. "Det kan endast uppnås om agenten fungerar effektivt inom en avdelning. " Bayireddi ser inte AI-agenter som ett hot mot jobben, men erkänner att de kommer att förändra arbetets natur. "Nya jobb kommer att uppstå på grund av agenter, och nya typer av arbete kommer också att utvecklas. Kompetenser är en del av detta; själva arbetet och rollerna kommer att förändras. " PwC:s författare råder att inte nöja sig med minimala vinster från AI-agenter. "Företag som stannar vid pilotstadiet riskerar att bli omsprungna av konkurrenter som är villiga att omvälva arbetet fundamentalt. Endast några få företag arbetar proaktivt med att definiera framtiden genom att bygga nya operativa modeller som integrerar och orkestrerar flera AI-agenter. Mindre än hälften omarbetar grundläggande operativa modeller och arbetsflöden (45 %) eller omdesignar processer kring AI-agenter (42 %). "