Консенсус щодо здатності агентного штучного інтелекту виконувати свої обіцянки є обережно оптимістичним: поки все йде добре, але з важливими застереженнями. Останнє опитування PwC, в якому взяли участь 300 високопосадовців, що впроваджують агентів ШІ, виявило, що 66% повідомляють про позитивні результати щодо підвищення продуктивності. Однак варто зазначити, що всі системи зазвичай дають певне зростання продуктивності. Насправді керівники шукають суттєву перевагу, яка створить крайню конкурентну різницю. На даний момент лише кілька агентів ШІ «змінюють спосіб виконання роботи», згідно з висновками авторів звіту PwC. «Багато співробітників використовують функції агентів, вбудовані в корпоративні програми, щоб прискорити рутинні завдання — отримувати інсайти, оновлювати записи, відповідати на питання. Це дає значний поштовх до підвищення продуктивності, але не до справжньої трансформації. » Головною перешкодою є не сама технологія, а «мислення, готовність до змін і залученість працівників», підсумовують автори PwC. Має Баєрредді, генеральний директор і співзасновник компанії Phenom, яка надає агентів ШІ для HR-функцій, погоджується, що основні виклики саме в цих сферах. У виступі на недавньому користувацькому форумі Phenom у Філадельфії Баєрредді наголосив, що контекст є вирішальним для агентів ШІ. «Є багато чого вивчити у цьому процесі», — сказав він. «На даний момент немає експертів, які могадинамічно керувати ефективним управлінням агентами ШІ. » Баєрредді додав: «Агенти можуть підвищити продуктивність приблизно на 20-30%, за умови правильного використання, гарного управління змінами та відповідної обробки даних. Головне питання — як зробити це успішним і як ефективно управліннювати змінами. » Агенти ШІ та дані, з якими вони працюють, мають бути галузево орієнтованими, відрізнятися залежно від галузі, компанії та контексту. «Дані на універсальному рівні досить складні», — пояснив він. «Важливі нюанси контексту та персоналізації є критичними для правильної роботи ШІ. Воно не може бути занадто універсальним. » З’явлення агентів ШІ сприяє розвитку генеративного ШІ у практичне застосування.

За словами Баєрредді, коли вони інтегруються, агенти можуть бути «вбудовані у робочі процеси». «До цього співробітники мали звертатися до ChatGPT, ставити питання і чекати відповіді. Це не зовсім природний спосіб роботи. » Потрібно зосередитись на врахуванні нюансів конкретних функцій і процесів, що плануються для автоматизації за допомогою агентів. «Це повинно бути реалізовано у ефективній формі з урахуванням контексту», — додав він. «Це можливо тільки якщо агент ефективно працює всередині відділу. » Баєрредді не вважає агентів ШІ загрозою для робочих місць, але визнає, що вони змінять характер роботи. «З’являться нові робочі місця завдяки агентам, з’являться нові типи роботи. Навички — це одна частина цього; сама робота і ролі будуть еволюціонувати. » Автори PwC радять не зупинятися на мінімальних зростаннях з агентами ШІ. «Компанії, що зупиняються на рівні пілотних проектів, ризикують бути обійденими конкурентами, готовими кардинально переосмислити роботу. Лише кілька компаній активно визначають майбутнє, створюючи нові операційні моделі, що інтегрують і координують кілька агентів ШІ. Менше половини з них переосмислюють операційні моделі та робочі процеси (45%) або переробляють процеси навколо агентів ШІ (42%). »