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自律型AIエージェントの確保：重要なサイバーセキュリティの課題と戦略
サイバーセキュリティ分野は、自律型AIエージェントが重要なビジネスオペレーションにますます統合される中で、リスクが高まっています。これらのAIシステムは、従来人間が担当していた作業を実行するように設計されており、独自のセキュリティ課題を伴います。厳格なセキュリティプロトコルがなければ、これらのエージェントはデータ侵害やアクセス資格の不正利用、機密情報の漏洩を引き起こす危険があり、組織に深刻な影響を与える可能性があります。 サンフランシスコで開催された最新のRSAカンファレンスでは、AIエージェントの身元管理の重要性が業界リーダーの間で主要な関心事となりました。自律的な意思決定やタスク実行が可能なエージェント型AIの台頭により、専門家たちはデジタル資産をより守るために現行のセキュリティ対策を見直す必要性を感じています。AIエージェントが労働力により深く組み込まれるにつれ、その身元とアクセス権を安全に管理することが、組織の安全性を維持するために不可欠となっています。 デロイトの予測によると、2025年までに生成型AIを導入している企業の25％がエージェント型AIのパイロットプログラムを開始し、2027年までにはその割合が50％に達するとしています。この急速な普及は、従来の人間中心のセキュリティモデルとは異なる、AIエージェントに適した特化型のアイデンティティとアクセス管理プロトコルの必要性を示しています。 サービスアカウントやマシンアカウントなどの非人間のアイデンティティに対してはセキュリティフレームワークが存在しますが、自律型AIエージェントの特有の属性や意思決定能力に対応する新たなセキュリティガバナンスのアプローチが求められています。これらのエージェントは規模や速度での運用が可能なため、リスクも高まり、即時かつ強固なセキュリティ戦略が必要とされています。 多くの組織は、今のところ自律型AIエージェントがもたらす具体的なリスクについて十分に理解していません。システムの動作や脆弱性、最適なセキュリティ対策についての知識ギャップが存在します。これに対応して、サイバーセキュリティ企業や業界の専門家たちは教育活動を展開し、企業に対してAI展開の保護に役立つツールやフレームワークを提供しています。 ジェイソン・クリントン氏（アンスロピックのチーフ情報セキュリティ責任者）などの専門家は、迅速な対策の必要性を強調しています。クリントン氏は、エージェントのアイデンティティの確保は、企業のシステムの安全確保だけでなく、規制遵守やステークホルダーの信頼維持にも極めて重要であると指摘します。これらのリスクを放置すれば、評判の損失や財務的な損害、顧客信頼の低下を招く恐れがあります。 そのため、企業はセキュリティを重視したAI戦略の徹底的な見直しを促されています。これには、AI専用のアイデンティティ管理の導入、AIエージェントの活動状況の継続的な監視、明確な運用方針の策定が含まれます。成功には、AIの開発者、ITセキュリティチーム、ビジネス部門の連携を強化し、進化する技術に対応したセキュリティ文化を育むことも重要です。 自律型AIエージェントとサイバーセキュリティの融合は、急速に進化する最前線であり、専念した努力と投資が求められます。脆弱性を認識し、堅牢なセキュリティフレームワークを今実装することで、企業はAIの革新を活用しながらリスクを低減できます。今日の洞察とベストプラクティスは、世界中のビジネス環境で安全でより強固なAI統合を実現する手助けとなるでしょう。
Brief news summary
ビジネスのさまざまな機能において自律型AIエージェントの台頭は、データ漏洩、資格情報の不正使用、機密情報の漏洩など重大なサイバーセキュリティリスクをもたらしています。RSAカンファレンスでは、エージェント型AI—独立した意思決定が可能なシステム—の普及に伴い、AIのアイデンティティを守ることの重要性が強調されました。デロイトの予測では、2025年までに生成型AIを利用する企業の25％がエージェント型AIの試験運用を開始し、2027年までにはその割合が50％に達するとし、AI固有のアイデンティティとアクセス管理（IAM）ソリューションの緊急性を浮き彫りにしています。従来のサイバーセキュリティツールは、サービスアカウントなどの静的な非人間のアイデンティティを対象にしたものであり、これらの新たな自律型脅威に対しては十分ではありません。多くの企業はこれらのリスクに気付いておらず、教育や専門家の指導の必要性が高まっています。アンソロピックのCISOジャason・クリントンをはじめとするセキュリティリーダーは、AIアイデンティティを今すぐにでも保護する重要性を強調し、安全性、コンプライアンス、信頼を維持しつつ、評判や財務的被害を避けることの必要性を訴えています。企業は、AIに特化したアイデンティティ管理（IAM）や継続的な監視、堅牢なポリシーの導入、AI開発者、セキュリティチーム、ビジネス部門間の連携を強化することで、AI戦略を進化させる必要があります。AIとサイバーセキュリティを融合した堅固なガバナンスは、AIの革新を安全に活用し、レジリエンスのある企業を築くために不可欠です。
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マージョリー・テイラー・グリーン、イーロン・マスクのAIボットとX上で口論
ジョージア州の代表マージョリー・テイラー・グリーンは、エロン・マスクのxAIによって開発されたAIアシスタント兼チャットボットのGrokが彼女の信仰を問い質したことに対し、論争に巻き込まれました。 背景 2017年にトランプ支持の「アメリカファースト」プラットフォームで当選したグリーンは、議会の中でも非常に対立を呼ぶ議員の一人です。 彼女はドナルド・トランプ大統領の堅実な支持者であるだけでなく、ワクチン、COVID-19パンデミック、2021年1月6日の国会議事堂襲撃、アメリカの「ディープステート」疑惑、気候問題などに関する誤情報を拡散してきた経歴もあります。 主な詳細 グリーンとGrokの対立は、ジョージア州の議員である彼女がX（旧Twitter）で自身のキリスト教の信仰について投稿したことから始まりました。彼女は次のように書いています：「私はクリスチャンです。完璧ではない罪人でありながら恵みと信仰によって救われています。私はナショナリストであり、誇り高きアメリカ人で、自分の国を愛し、我々の祖国をすべてのアメリカ人と未来の世代にとって最高の場所にしたいと考えています。」 彼女はさらに付け加えました：「私は母親であり、神から授かった祝福と責任に感謝しています。私はビジネスオーナーであり、世界で最も素晴らしい国で全力を尽くして働くことができることに謙虚に、感謝しています。何も与えられることなく、すべてを獲得してきました。私は議員であり、地球上で最も素晴らしい人々と、最も素晴らしい選挙区のために奉仕するために選ばれました！神が皆さん一人ひとりを祝福し、アメリカに祝福がありますように!!!」 別のXユーザーがグリーンのこの投稿をGrokに提出し、「これは本当ですか？彼女は本当にクリスチャンなのですか？」と問いかけました。 Grokは、グリーンがイエス・キリストへの信仰と伝統的な信仰を通じて「クリスチャンと自認している」ものの、「彼女のキリスト教ナショナリズムやQAnonのような陰謀論の支持は議論を呼んでいます」と回答しました。 さらに、「批評家、宗教的リーダーを含む人々は、彼女の行動は愛と団結のキリスト教の価値観に反していると主張し、1月6日の事件の擁護や分裂を促す言辞を例に挙げています」と続けました。「支持者たちは、彼女の立場を信仰に根ざしたものと見るかもしれません。彼女が『本当に』クリスチャンかどうかは主観的であり、個人や神学的な見解によるところです。彼女の信仰は本物のように見えますが、公の行動は論争を引き起こしています。」 グリーンはGrokの評価に抗議し、後のX投稿で次のように反論しました。「
エマー、超党派のブロックチェーン規制の確実性法案を後押し
5月21日、米国議員トム・エマー（ミネソタ州共和党）は、米国内でのブロックチェーン開発を促進し、法的な明確性をもたらすための超党派の立法案を提出しました。 この「ブロックチェーン規制の確実性を高める法案（Blockchain Regulatory Certainty Act）」、H
オラクル、OpenAIのデータセンター向けに400億ドル相当のNvidiaチップを購入予定
オラクルは、約400,000台のNvidia GB200高性能チップを取得するために、400億ドルの大規模投資を行っています。これにより、テキサス州アビリーンでのOpenAIの次期データセンターを支える予定です。この施設は、アメリカの戦略的イニシアチブであるスターゲート・プロジェクトの重要な一部であり、先進的なハードウェアとインフラに巨額の投資を行うことで、アメリカのグローバルAI競争での地位を強化することを目的としています。先端のAI研究機関であるOpenAIは、このデータセンターを運用の中心拠点とする予定です。 この契約により、オラクルはチップを購入するだけでなく、OpenAIに対して15年間のコンピューティングパワーのリースも行います。これにより、長期的な戦略的パートナーシップが築かれています。データセンターは2026年中頃の稼働開始を予定しており、米国内のAIインフラの大規模拡充を示しています。この動きにより、OpenAIは最大の支援者であるマイクロソフトへの依存を軽減し、計算資源の多様化を図るとともに、クラウド事業者間の競争を促進し、AIエコシステムに利益をもたらすことが期待されています。 このプロジェクトの資金調達は、JPモルガンからの96億ドルの借入と、CrusoeおよびBlue Owl Capitalの投資家からの50億ドルの出資を組み合わせており、AI技術に対する強い金融的信頼を反映しています。オラクルにとっては、この取り組みはクラウドコンピューティング能力を向上させる絶好の機会となり、アマゾン、マイクロソフト、グーグルなどの大手に対抗できる、高度なNvidia搭載のクラウドソリューションを提供する競争優位性を築くことにもつながっています。 テキサス州以外では、オラクル、Nvidia、OpenAIはアラブ首長国連邦においても類似の大規模データセンターを計画しており、2026年の稼働開始を予定しています。この施設では10万台を超えるNvidiaチップが使用される見込みです。この国際的な展開は、世界的にAIインフラへの関心と投資の増加を示しており、データセンターを世界中に分散させてイノベーションとレジリエンスを促進しようとする技術グローバリゼーションの潮流を反映しています。 要約すると、オラクルによる約400億ドルのNvidia GB200チップの買収と、米国のスターゲート・プロジェクトでのOpenAIとの提携は、AIインフラの重要な進展を示しています。戦略的なリース契約、資金調達、グローバルな連携による総合的な取り組みは、次世代のコンピューティングパワーの開発に向けた重要なステップです。この動きは、クラウドコンピューティングとAIの分野を再形成し、オラクルを既存の大手競合企業と肩を並べる強力なプレイヤーへと成長させることを目指しています。
ネタバレ注意：Web3の未来はブロックチェーンではありません
グリゴレ・ロシュ、Pi Squared 創設者兼CEOによる意見 Web3におけるブロックチェーンの支配に挑戦することは、特にビットコイン、イーサリアム、関連技術に深く投資している人々にとっては、ほとんど異端のように感じられるかもしれません。しかし、ブロックチェーンの著名なスケーリング制限を考えると、Web3の成功は必ずしもブロックチェーンだけに依存しているわけではなく、超高速の決済と検証可能な決済システムに依存していると言えるでしょう。ブロックチェーンはこれらのシステムの一つのアプローチに過ぎず、唯一のものではありません。 ブロックチェーンは二重支出問題を解決しましたが、その代わりに硬直したアーキテクチャ的制約を導入しました。それは、全ての取引をグローバルなキューに並べ、マルチシモニアスなコンセンサスプロセスを経て順番待ちさせる「全体的な順序付け」です。これは最初のうちは安全な決済のために理にかなっていましたが、速度、柔軟性、スケーラビリティを求めるWeb3アプリケーションにとってはボトルネックとなっています。このシリアライズされた設計はスループットを制限し、開発者の選択肢を狭めているのです。 モバイル送金アプリのFastPayの成功は、全体的な順序付けを強制しなくても二重支出を防ぐことができることを示しました。この革新は、独立したローカルな順序付けを維持しつつもグローバルな検証性を持つLineraのようなプロジェクトへとインスピレーションを与えました。これにより、よりスケーラブルなモデルが実現可能であることが示されたのです。FastPayはまた、PODやSuiのシングルオーナーオブジェクトといったプロトコルにも影響を与えました。もしFastPayがビットコインに先行して導入されていたら、ブロックチェーンは現在の文化的また技術的な地位を得られなかったかもしれません。 一部の人は、全体的な順序付けこそが金融の完全性と分散化のために不可欠だと主張しますが、これは特定の信頼なしの実装と概念自体を混同しています。真の分散化は、全取引をグローバルに順序付けることよりも、検証可能な取引に基づくものです。 ブロックチェーンの課題は依然として残っています。イーサリアムのDencunアップグレードは、「ブロブ」と呼ばれる仕組みでスループットの向上を試みていますが、根本的な全体的な順序付けという問題は解決していません。一方、ソラナのLatticeシステムは、バグや高負荷による停滞から未だに脱却できていません。Layer 2ソリューションの増加も、オンチェーン外に取引をシフトして後でバッチ処理することで混雑を隠すにすぎず、循環的な遅延を引き起こしています。 「進化せよ、さもなくば滅ぶ」との使命感は、従来のアーキテクチャに固執するブロックチェーン投資家や開発者にも当てはまります。今後も柔軟で検証可能な決済・決済システムを重視したプロトコルが登場すれば、著しいスループットの向上とより良いユーザー体験が期待できます。分散型アプリケーションやAIを駆使した自律エージェントがますますブロックチェーンと交流する中、厳格なシーケンスのコストは競争上の不利となるでしょう。 Celestiaのような新しいモジュラー型ブロックチェーンの枠組みは、従来のブロックチェーンの柔軟性のなさへの認識を高めています。データの可用性層や実行シャード、オフチェーン検証といった革新は、信頼性の検証と制約の多いシーケンスモデルを切り離すことを目指しています。完全な過去からの脱却ではありませんが、これらの試みはより適応性のあるインフラに向かう傾向を示しています。 ブロックチェーンは消えることはありませんが、進化が必要です。その未来の役割は、より大きな技術スタックの中の分散型検証者－分散型公証人として、硬直したマスターレジャーではなくなる可能性があります。ただし、この変化は、現在のブロックチェーンの物語に結びついた資本、イデオロギー、キャリアの利害関係を考えると、困難かもしれません。 多くのベンチャーファンドやDeFiプロトコル、さらには「イーサリアムキラー」と呼ばれるプロジェクトも、ブロックチェーンの中心性に多額の投資を続けています。しかし、歴史は、変化に抵抗するテクノロジーの既存大手が失敗しやすいことを示しています。インターネットがその初期の閉鎖的なシステムを超えたように、Web3もまたブロックベースのシーケンスを超えて進化していくでしょう。この重要な転機を認識し、活用する者こそが最大のチャンスを掴むのです。 この文章はあくまで一般的な情報提供を目的としたものであり、法的または投資のアドバイスとみなさないでください。記載された意見は著者個人のものであり、Cointelegraphの見解を必ずしも反映しているわけではありません。
大規模なAIによる雇用変革が進行中
雇用市場は、さまざまなビジネス分野における人工知能（AI）の急速な導入によって大きな変革を迎えています。この変化は特にテック業界で顕著であり、企業は顧客サービスのチャットボットやデータ分析ツールなどのAI応用を実験的に導入し、業務の最適化やユーザー体験の向上を図っています。しかし、AIを活用したプロジェクトに対する熱意や投資が広まる一方で、その成功率は非常に不確実です。業界の調査によると、これらのAI施策の最大80％が期待した結果を生み出せていないとされており、効果的なAIの導入の難しさが浮き彫りになっています。 企業がこの進化する環境に適応する中で、いくつかの大手テック企業はより直接的に影響を感じ始めています。MicrosoftやDuolingoなどの著名な企業は、最近、戦略的なAIファーストモデルへの移行の一環として大規模な人員削減を発表しました。これらの人員削減は、自動化やAIを活用したプロセスが雇用要件や組織構造を変化させている全体的な傾向を反映しています。 AI導入による大規模な雇用喪失の懸念が残る一方で、多くの変化はまだ初期段階にあります。例えば、デジタル顧客サービスエージェントのようなAIの導入は、期待される効果を十分に発揮できず、時には逆効果をもたらすこともあります。その結果、一部の企業はAIが十分に機能しなかった役割であった従来の人間の従業員採用に戻すケースもあり、自動化が雇用に与える複雑で微妙な影響を物語っています。 今後を見据えると、AIの導入は避けられないだけでなく、ますます広範囲に及ぶことが示唆されています。例えば、Microsoftは、同社のコードベースの約30％がAIによって生成されていると報告しており、これによりソフトウェア開発の実態に大きな変化がもたらされています。また、労働市場では、開発者向け求人の現状は過去5年間で最も低い水準で推移しており、これもAIツールによる生産性向上を反映していると考えられます。 一方で、AI関連スキルへの需要は急増しています。アメリカだけでも、技術職の求人の約4分の1がAIの専門知識を必要としているとされ、これに伴う人材の再教育やスキルアップの重要性が浮き彫りになっています。この傾向は、専門家がAI技術を活用した役割へと能力を拡大し、新たなキャリアパスを築くチャンスを提供しています。 AI導入のより広範な影響は、即時的な雇用変化を超えています。破壊的とも言えるこの動きは、過去の技術革新と同様に、新しい雇用カテゴリーや機会を創出する可能性があります。例えば、ドットコムバブル崩壊後には、多くの革新と雇用創出をもたらし、市場が技術的な変動の中で適応・進化してきたことが示しています。 要約すると、企業におけるAIの拡大は雇用市場を再形成し、その短期的な効果は不確実ですが、長期的な成長、革新、新たな雇用機会の創出の可能性も秘めています。企業、労働者、政策立案者は、この複雑な変革を、適応力、再教育、責任あるAIの活用を重視した戦略で乗り越える必要があります。
資産運用におけるブロックチェーン市場規模（2034年まで）
資産運用におけるブロックチェーン市場規模と予測（2025年～2034年） 資産運用におけるブロックチェーン市場は、金融資産の管理において透明性、安全性、効率性を改善するためにブロックチェーン技術を活用しています。産業デジタル資産のセキュリティ強化、透明性向上、運用効率の向上に対する需要の高まりが、世界的な市場成長を促しています。 主な市場動向： - 2024年の世界市場を牽引したのは北米で、最大シェアを占めました。 - アジア太平洋地域は2025年から2034年にかけて著しい年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。 - コンポーネント別では、2024年にはプラットフォームが支配的でしたが、サービスも2024年以降大きく成長すると見られます。 - 2024年の主な用途はコンプライアンスとリスク管理で、スマートコントラクトは予測期間で急速に拡大する見込みです。 - クラウド導入が2024年に主流でしたが、オンプレミス導入も最速で成長すると予測されています。 - 2024年の最も多くの利用者は銀行や金融機関で、ヘッジファンドや年金基金も著しく成長すると予測されています。 AIが資産運用におけるブロックチェーンに与える影響： 人工知能（AI）は、リスク管理、不正検知、信用評価の向上を目的として、ブロックチェーンと融合し、金融サービスを革新しています。AIはスマートコントラクト、セキュリティ、効率性を最適化し、トレンド予測やリスク識別、資産戦略の最適化に役立つ予測分析を提供します。この連携は、透明性、信頼性、コスト削減の革新を促進し、ブロックチェーン依存の資産運用において重要な役割を果たしています。 市場概要： ブロックチェーンは、デジタル資産の投資、取引、管理を容易にし、産業の約64％がエンタープライズ管理のデジタル資産を利用しています。採用されている主要な分野は、金融・銀行、サプライチェーン、不動産、ヘルスケアなどで、透明性向上、コスト削減、安全性強化、金融包摂を促進しています。 リアルタイム決済やスマートコントラクトによる自動コンプライアンスが需要を喚起しています。分散型台帳技術（DLT）、改ざん不可、暗号技術、スマートコントラクト、トークン化といったブロックチェーンの主要機能は、大きな成長機会を提供します。IBM、マイクロソフト、SAP SE、オラクルといった主要企業が、複数の業界にソリューションを提供しています。 2025年の連邦動向： - 2025年5月15日：SEC委員のヘスター・M・ピアースは、「An Incremental Step Along the Journey」と題した報告を発表し、SEC取引・市場部門による暗号資産や分散型台帳技術に関するFAQに対処しました。 - 2025年5月7日：通貨監督官局（OCC）は、暗号資産の保管・執行サービスに関する連邦銀行の権限を明確にした解釈書1184を発表し、リスク管理と規制遵守の重要性を強調しました。 導入促進要因： - 政府の分散化推進により、デジタルアイデンティティ、金融政策、資産管理においてブロックチェーンの採用が進んでいます。 - 改ざん防止の記録帳簿によるセキュリティと透明性の向上は、不正や偽造リスクを低減します。 - 自動化による効率化とコスト削減は、中間業者の排除や処理時間の短縮をもたらします。 - トークン化により流動性と所有権の明確化が進み、安全な資産取引を実現します。 - フェデレーテッド・ブロックチェーンは、多様な参加者間の安全かつ拡張性のある協力を可能にします（保険、金融サービス、サプライチェーン、記録管理など）。 市場動態： 推進要因： - 分散型ネットワークは、安全で透明な資産管理を実現し、中間業者を減らし、トークン化や分散型金融（DeFi）、サプライチェーン追跡を促進します。 制約事項： - インフラ整備や専門技術、トレーニングに多大なコストがかかるため、中小規模の事業者には導入が難しい場合があります。ただし、クラウドソリューションによる初期コストの軽減は可能です。 - 規制の不確実性や頻繁な規制枠組みの変更が、コンプライアンスを巡る課題となり、投資や革新を制約しています。 機会： - 分散型台帳技術と資金のトークン化により、リアルタイム決済、コスト削減、透明性、流動性の向上が期待できます。対象はデジタル資産、アート、コレクターズアイテム、不動産などです。レガシーシステムの最新化もこれらの動きを支えています。例えば、2025年4月にはKin CapitalがブロックチェーンプラットフォームのChintai上に、最低投資額が低い不動産債務ファンド1億ドルを立ち上げました。 セグメント別概要： コンポーネント： - 2024年はプラットフォームが主導。スケーラブルでカスタマイズ可能なブロックチェーンインフラへの需要が高まり、dApp、スマートコントラクト、トークン化、資産追跡、監視を支えるものです。 - サービス（保管、バックオフィス、決済、コンサルテーション、導入支援、統合、保守）は大きく成長し、透明性、拡張性、安全性を高めます。 用途： - 2024年はコンプライアンスとリスク管理が最大の分野。ブロックチェーンは不正削減、データの正確性、規制遵守に役立っています。 - スマートコントラクトは二番目に大きなセグメントで、取引の自動化、透明性の向上、不正リスクの軽減、手動作業の排除に貢献します。 導入類型： - 2024年はクラウド導入が最大。コスト効果と拡張性を理由に、特にパブリッククラウドが普及しています。 - 2034年までにはオンプレミス導入が最も早く成長し、大規模企業がコントロール、安全性、カスタマイズ性、信頼性を求めて選択します。 エンドユーザー： - 2024年の最大利用者は銀行や金融機関で、資産のトークン化、スマートコントラクト、デジタル保管を通じて自動化と顧客資産の安全性向上を図っています。 - 次に多いのはヘッジファンドと年金基金で、資金管理の効率化、純資産価値（NAV）計算、サブスクリプション処理、投資者情報管理を強化し、透明性とコンプライアンスを向上させています。 2025年の重要な法規制： - 2025年5月7日：ニューハンプシャー州はHB 302を施行し、州財務官に対し、公的資金（最大5％）のデジタル資産や貴金属への投資を戦略準備金の一環として認めました。 地域別動向： 北米は先端技術の採用、インフラの充実、規制の後押し、ブロックチェーンスタートアップへの投資により市場をリードしています。協力関係により暗号通貨取引も活発です。米国は主要な金融機関による技術探索と、コスト効率と安全性を重視した政府支援により、市場を牽引しています。2022年には、政府と民間セクターがブロックチェーンに42億ドルを投資。将来の計画には、暗号通貨に関する諮問委員会の設置や、全国ビットコイン準備金の創設が含まれます。 アジア太平洋地域は最も早い成長を果たすと予測され、規制緩和やデジタル経済の拡大、各国政府の施策が追い風となっています。東南アジアや中東も急速に採用が進んでおり、米国規制に整合性を持たせつつ、シンガポールやUAEといったハブも活発です。地政学的リスクも、安心安全なブロックチェーン資産管理システムの普及を促進しています。 2024年のアジアの主要市場： - 中国はNEO、TRON、Qtum、VeChainなど政府支援のブロックチェーン projectsが支援し、dAppsやスケーラビリティを推進。 - シンガポールは、新規ライセンスやAML・CFT規制により仮想資産事業者の成長を促進し、2024年4月に中央銀行による暗号資産管理規則を施行しました。 主要企業： - コインベース・グローバル - ギャラクシー・デジタル・ホールディングス - IBM - ビットメイン - ブロックチェーン・アプリ・ファクトリー - チェーンリンク・ラボ - クリプト・ファイナンス・グループ - キバー・ネットワーク - リアルブロックス - コンサシス 2025年の企業動向： 暗号資産に特化し、顧客資産が120億ドルを超えるBitwise Asset Managementは、2025年2月にElectric Capitalなどの投資家から7千万ドルを調達し、事業拡大を図りました。さまざまなソリューション（ベータ、アルファ、オンチェーン戦略）で顧客資産は十倍以上に増加しています。 最近の動き： - 2025年5月14日：マレーシアのブロックチェーン企業CoKeeps Sdn Bhdが、メイバンク・トラスティーズ・バーサドと提携し、ブロックチェーンによる保管・資産管理ソリューションを開発。マレーシアのデジタルトランスフォーメーションを支援。 - 2025年4月：ブロックチェーン・ファイナンスは、AI統合枠組みを導入し、DeFiや暗号資産管理の強化に向けてAIとブロックチェーンの融合を進めました。 報告内容のセグメント： - コンポーネント：プラットフォーム、サービス - アプリケーション：取引処理と決済、コンプライアンスとリスク管理、本人確認、スマートコントラクト、記録管理、請求・レポート - 導入タイプ：オンプレミス、クラウド - 利用者：銀行・金融機関、資産運用会社、ヘッジファンド・年金基金、保険会社、証券会社、資産管理会社 - 地域：世界規模、主要地域市場 要約すると、資産運用におけるブロックチェーン市場は、技術革新、規制強化、主要産業への採用拡大によって、2034年までに大きな成長が見込まれています。AIの統合や新たな規制枠組みの進展により、安全性、効率性、革新性が一層高まる見込みです。
NvidiaとFoxconnの提携が地政学的懸念を引き起こす
2025年の台北コンピュータエックス展示会で、NvidiaのCEOジェンセン・フアンはロックスターのような歓迎を受け、Nvidiaと台湾の関係が深まっていることを示しました。時価総額3兆ドルのNvidiaは、特に富士康（鴻海精密工業）との協力を大幅に拡大しています。このパートナーシップは、Nvidiaのアジアでの事業拡大と、AI技術およびインフラのリーダーシップを目指す戦略の中心です。大手電子機器メーカーであり、NvidiaのAIサーバー供給チェーンにとって重要な供給者である富士康は、台湾で大規模なAIスーパーコンピュータを共同開発することで協力を強化しています。このプロジェクトには、主要半導体ファウンドリーのTSMCや台湾政府の支援も関わっており、台湾を世界的なAI・先進計算のハブとして定着させる狙いがあります。 この協力は、Nvidiaの高性能AI駆動のシミュレーションプラットフォーム「Omniverse」と、富士康が進める工場ネットワークの近代化努力を組み合わせたものです。AIシミュレーションを活用し、富士康は効率向上、ダウンタイムの削減、品質改善を目指しており、これは生産性向上だけでなく、AIの実用的な工場導入のメリットを示しています。 しかし、このNvidiaと富士康の関係拡大は、複雑な地政学的問題も引き起こしています。富士康は台湾企業ですが、その生産の約75％は中国本土で行われており、中国政府は積極的にAIや半導体の開発を推進しています。米国の国家安全保障当局は、こうした技術移転を注意深く監視しており、協力関係が意図せず中国の技術・軍事的野望を支援する懸念もあります。Nvidiaの先進技術が富士康のネットワークに導入されることで、米国当局は共有されるAIや半導体に関する知識がどう扱われているかを厳しく監視しています。 これを受け、米国政府は中国を巻き込む技術パートナーシップに対する規制・監視を強化しています。特に国家安全保障に関わる分野では、こうした監視が強まることで、多国籍のテック企業、例えばNvidiaは、知的財産権やグローバルな製造、地政学的緊張の中で舵取りを迫られています。 今後も、Nvidiaと富士康の連携は、イノベーションや産業の近代化を促進しますが、同時に規制や政治的な課題も増えています。政府、産業リーダー、市場関係者の継続的な対話が必要であり、技術進歩と安全保障のバランスを取りながら、重要な技術的優位性を守りつつ、エコシステムの成長を促すことが求められます。 総じて、2025年のコンピュータエックスでの発表は、ソフトウェア革新、製造の専門性、政府の支援を融合させた半導体とAIの変革の時代を示しています。台北でのNvidiaの盛大な歓迎は、台湾がAIやハイパフォーマンスコンピューティングの未来を形作る重要な役割を果たしていることを象徴しています。
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