AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် Web3 တွင် ဦးစားပေးအကြောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး Crypto လူစာရေးချက်ကြီးကို မြှင့်တင်နေသည်။ ဤအကြောင်းအရာမှာ မကြာသေးမီက စိတ်ဝင်စားစရာအကြီးအကျယ်ဖြစ်လာခဲ့ပြီး၊ လုပ်ငန်းအခွင့်အလမ်းများကို ရှုပ်ရှုပ်စေသည်။ မူလ မျှော်လင့်ချက်အရ “တစ်နှစ်အတွင်း DeFi TVL အများစုကို AI ကိုယ်စားလှယ်များက စီမံခန့်ခွဲမည်” ဟု မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည်။ သို့သော်၊ အချိန်ပျင်းရိလျက် မျှော်လင့်ချက်များသည် သဘောထားများနှင့်အတူအဖြစ်အပျက်အဖြစ်ပြောင်းလဲလာသည်။ ယနေ့တွင် လူသုံးများလည်း AI ကိုယ်စားလှယ်များကို tokenized social profiles များအဖြစ်သာ မြင်ကြသည်။ ငွေကြေးအဆောက်အအုံများသည် မူလတန်းနေထိုင်မှုအနေအထားတွင်ရှိနေပြီး၊ DeFi ကိုစီမံခန့်ခွဲနိုင်မည့် အဆင့်မြင့်အကြံဉာဏ်များကိုလည်း အကြမ်းဖျင်းအနေနဲ့သာမြင်ရသည်။ AI အခြေခံဈေးကွက်က အသစ်အဆန်းများကို ကြည့်စစ်သော အခါ၊ တည်ဆောက်နေသော လုပ်ငန်းများစိတ်ကြိုက်အောင်မဖြစ်သေးပါ။ “AI ကိုယ်စားလှယ်” ဟုခေါ်ဆိုသည့်အခါတွင် Blockchain ဆက်စပ်အခြေအနေမှာ များစွာအောင်မြင်မှုများစောင့်မျှော်ထားကြသည်။ ယခင် ၆လအတွင်းမှာလည်း၊ AI ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် Web3 ပေါင်းစပ်မှုသည် ထိပ်တန်းအနက်စီးမှားစရာအလားအလာကြီးရှိနေကြောင်း သိရသည်။ ဤအခန်းကဏ္ဍမှာ များစွာသော စိတ်ကူးများပါလည်း၊ မူလမြင်ကောက်ထားထားသော မျှော်လင့်ချက်များကို ကျော်လွှားနိုင်ရန် ရောဂါရာအနာဂတ်အာရုံကို အာစမ်းပြုလုပ်နေရကြသည်။ မစ္စတာ Fetch သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်နောက်ပိုင်းတွင် မြင်ကွင်းကောင်းကြီးအဖြစ် “agent-based systems” ကိုအပြားအထွာကြေငြာခဲ့သည်။ ဒါပေမယ့် အပေါ်လူကြည့်မညီသည်ဟု ယင်းအခန်းကဏ္ဍသည် ဥပမာအဖြစ် တင်ပြနိုင်သည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များမှာ တစ်ချိန်လုံး လေ့လာမနေသေးသည့်လမ်းကြောင်းဖြစ်ကြောင်း၊ အဓိကအားဖြင့် ယင်းတို့မှာ ပညာရပ်အသစ်များ အပါအဝင်ဖြစ်ကြောင်း ပြသနေသည်။ အခြေခံစီမံကိန်းအချို့ဖြစ်သော Giza, Axal, Theoriq တို့သည် DeFi မှာ AI ကိုယ်စားလှယ်အခြေခံအုပ်စုများ ဖွဲ့စည်းရန် လုပ်ဆောင်နေကြပြီး၊ မျှတမှုအမျိုးမျိုးနှင့်အတူ ပူးပေါင်းနေကြသည်။ Giza သည် zero-knowledge machine learning ကို အသုံးပြု၍ cryptographic accountability ကိုအာမခံနိုင်သော verifiable on-chain inference ကို တိုးတက်စေသည်။ Axal သည် runtime verification နှင့် constraint enforcement များအပေါ် အာရုံစိုက်ပြီး ဖော်ဆောင်မှုရိုးရှင်းမှုကို မြှင့်တင်သည်။ Theoriq သည် AI swarms များသုံးပြီး decentralized intelligence ကို လေ့လာကာ၊ ကွန်ပျူတာအသင်းအဖွဲ့များအဖြစ် လုပ်ဆောင်စစ်ဆေးမှုများကို ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်စေပါသည်။ ဤအမျိုးမျိုးသော လုပ်ငန်းစဉ်များမှာ ဤအကွာအကွေပိုင်းဖြစ်ပေမဲ့၊ ဘားအကွာအကွေ့ များစွာလာမည်ဆိုသည်မှာ ချိတ်ဆက်မှုမြင့်မားသောလမ်းကြောင်းကို ဆောက်လုပ်နေကြောင်း သက်သေတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ ဤလုပ်ငန်းစဉ်များသည် DeFi AI ကိုယ်စားလှယ်များအကြား fragmentation ကို ဂရုစိုက်ထားသည်။ ပိုင်းခြားစွာလည်ပတ်နေသော token swaps, yield strategies, cross-chain bridging များသည် မတိုင်မီ တစ်ကိုက်အယူအဆအဖြစ်မရှိသေးပါ။ ဤအလင်းအပေါ်မှာ Agentic DeFi ဟုအဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုထားပြီး၊ ဉာဏ်ပညာရည်ရှိသော ကိုယ်စားလှယ်များသည် တစ်ပါးပါးသော task များ၊ chains များနှင့် user intent များအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်ရန် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ Theoriq ၏ AI swarm ကိုယ်ပိုင်စနစ်မှာ အပေါင်းအဖော်ကို ပေးစွမ်းရန်မဟုတ်ဘဲ၊ အသီးသီးနေ သီးသန့် actor များအပေါင်းအဖော်ကို တစ်စည်းတစ်ရာစဉ်းစား၍ ကောင်းမွန်စေကြောင်း ဥပမာပြ၍ ရှောင်ကြဉ်နိုင်ကြသည်။ ယင်းတို့၏ စတင်အခြေအနေမှာ လေးလံမှုမရှိသေးပါဘဲ၊ Giza တို့၏ အောင်မြင်မှုများ လုပ်ငန်းအကောင်အထည်ဖော်နေခြင်းကို သက်သေအနေနဲ့ အသစ်ထွက်ပေါ်နေသော ကုန်ပစ္စည်းအချို့အနေအထားဟု မြင်နိုင်ကြသည်။ ဤစနစ်များ တစ်ခုချင်းစီသည် အခက်အခဲအမျိုးမျိုးကို ကိုင်တွယ်ထားပြီး၊ ဆက်စပ်ဖြေရှင်းမှု မြင့်မားသောစနစ်တွေနဲ့ ငြိမ်းချမ်းအောင်မြင်မှုဆီသို့ ရောက်ရှိနေစေပါသည်။ အဓိကမှာ၊ ဤအပိုင်းအစုံများ ပေါင်းစည်း၍ ဥပမာမျိုး ရှင်းလင်းအောင် အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်ရမည်ဖြစ်သည်။ အတည်ပြုထားသောအကြံပိုးရှိပြီး၊ ဉာဏ်အကြံပညာကို တိုက်ရိုက်မကန့်သတ်နိုင်ဘဲ၊ ပိုမိုအကျိုးရှိမည့် ဘလုပ်ဂလုံးအဆောက်အအုံမပါမူသည် ပ်မပဲ၊ AI ကိုယ်စားလှယ်များ အလွယ်တကူအသုံးချနိုင်ရန်၊ စီမံခန့်ခွဲနိုင်ရန်နှင့် အဖွဲ့လိုက်လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် လုပ်ဆောင်ဖို့လိုအပ်ပါသည်။ “Money legos” (တွဲဖက်နိုင်သော DeFi Modules) နှင့် ညီညွတ်မှု၊ သုတေသနညှိနှိုင်းချက်များ၊ စီမံခန့်ခွဲမှုလွယ်ကူမှုများ မပါမူဘဲ မလိုအပ်ပါ။ ယင်းများအပေါ်မူတည်ပြီး Trusted AI interactions များ ၊ blockchain ၏ transparency နှင့် security ကို မလိုအပ်ပါ။ ထို့ကြောင့်၊ vault frameworks အားကြီးများ၊ risk engines နှင့် liquidity systems များဖွဲ့စည်းပြီး၊ ငွေကြေးစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အန္တရာယ်ခန့်မှန်းခြင်း၊ Liquidity monitoring နှင့် redemption ဆောင်ရွက်မှုများအတွက် အခြေခံအာမခံများ ပံ့ပိုးပေးရမည်ဖြစ်သည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များ ဗေါ့လ်ခွာင်းများ ယှဉ်ပြိုင်စွမ်းဆောင်နိုင်ခြင်း၊ ပုံမှန် portfolios များ ပြန်လည်ချိန်ညှိရန်နှင့် အစိုးရအဖွဲ့ဝင်အဖြစ် ပါဝင်ရန် တိုးတက်နိုင်ပြီး၊ ဒီအတွက် လုပ်ငန်းစဉ်အဆင့်အတန်းများ ဝေးမားစွာအောင်မြင်သည်။ သို့သော်၊ ဤအောင်မြင်မှုအတွက် ဥစ္စာမပေးသည့် ထပ်ဆင့်ပုံစံများ၊ retail bots များ၊ memecoin များအပေါ် မူတည်၍ မလုပ်နိုင်ဘူး။ ထိုအတွက် လူအဓိကအခြေခံအဆောက်အအုံများ တိုးတက်စေရမည်။ ကိုယ်စားလှယ်များသည် အပြောင်းအပါး တုံ့ပြန်မှု၊ ပေါင်းစည်းမှု အလွယ်ကူမှုများနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မည့် မော်ဂျူးစနစ်များအား ထောက်ခံရမည်ဖြစ်သည်။ Giza ၏ verifiability, Axal ၏ runtime enforcement နှင့် Theoriq ၏ အောင်ပွဲလုပ်ငန်းစင်တာများသည် ယဉ်ကျေးမှု တစ်ခုချင်းစီအဖြစ် မယှဉ်နိုင်ပါဘူး၊ ဒါပေမယ့် အစ္စရှေးမှ မျှတမှုကို ဖန်တီးဖို့ အားထုတ်နေကြသည်။