AI-agenter har vært et fremtredende tema innen Web3, og har drevet en ambisiøs kryptonavn: autonome, intelligente enheter som håndterer kapital, risiko og strategi på tvers av desentraliserte protokoller. Disse systemene lover ikke bare bedre utførelse enn mennesker, men også frigjøring fra konstant overvåkning av eiendeler og mikromanagement. På høyden av denne entusiasmen oppsto dristige spådommer, som for eksempel «innen ett år vil størstedelen av all DeFi TVL være styrt av AI-agenter». Men etter hvert som tiden går, gir hypen plass for realiteten—nåværende populære AI-agenter er ofte mer tokeniserte sosiale profiler enn den store visjonen om autonome, DeFi-innfødte agenter. Gitt at infrastrukturen fortsatt er i tidlig utvikling, er det avanserte konseptet om disse agentene som styrer DeFi fortsatt stort sett abstrakt. Den AI-økonomien venter for øyeblikket på robuste byggesteiner som kan matche narrativet. Begrepet «AI-agent» bærer med seg forsterkede forventninger innenfor blokkjedesammenhenger. De siste seks månedene har det blitt tydelig at AI-agenter kombinert med Web3 har astronomisk potensial, men bare dersom dette feltet overkommer tidlig spekulasjon og fokuserer på langsiktig brukerverdi—en visjon støttet av ulike prosjekter. For eksempel trakk Fetch frem i slutten av 2023 at agent-baserte systemer er en enorm mulighet, selv om reelle brukstilfeller den gang var begrenset. Dette illustrerer at AI-agenter ikke er en flyktig trend, men fortsatt er under omfattende forskning, med mål om å omforme verdiskaping og -fordeling i desentraliserte systemer. Flere grunnleggende prosjekter—som Giza, Axal og Theoriq—bygger grunnlaget for infrastruktur for AI-agenter i DeFi, hver med sine unike fokusområder. Giza fremmer verifiserbar on-chain inferens ved bruk av nullkunnskap-maskinlæring for å sikre kryptografisk ansvarlighet. Axal legger vekt på utførelsesintegritet gjennom kjøretidsverifisering og restriksjonsinnføring. Theoriq utforsker desentralisert intelligens via AI-horder—simulerte kollektiver som samarbeider innen delte miljøer. Denne variasjonen fremhever den flerdimensjonale karakteren av feltet. I tillegg adresserer disse initiativene fragmentering i DeFi AI-agenter, hvor ulike funksjoner som token-swaps, utbytte-strategier eller cross-chain bridging opererer uavhengig av hverandre, noe som skaper en fragmentert og ineffektiv brukeropplevelse på tvers av flere plattformer og kjeder.

Løsningen—Agentic DeFi—ser for seg smarte agent-horder som samarbeider på tvers av oppgaver, kjeder og brukerintenter for å levere enhetlige opplevelser. Theoriqs AI-hode-modell eksemplifiserer dette ved å fremme synkroniserte agent-økosystemer fremfor isolerte aktører. Selv om dette fortsatt er i tidlig fase og ikke i bred skala, signaliserer tidlige suksesser som Giza at det er en ny produkt-marked-fit under utvikling. Hver av disse rammene tar tak i ulike lag av et felles problem, og viser en modningsprosess hvor utviklere fokuserer på komplementære løsninger heller enn duplisering. Til syvende og sist må disse komponentene kobles sammen for å realisere en helhetlig fremtid. En konsensus er i ferd med å vokse frem: at det ikke er mangel på intelligens i seg selv som er den største begrensningen—det er mangelen på effektiv, modulær infrastruktur. For at AI-agenter skal kunne fungere ressursbesparende innenfor DeFi, trenger de miljøer som muliggjør trygg utførelse, intelligent tilpasning og ansvarlighet overfor menneskelige begrensninger. Integrasjon med «money legos» (sammensettbare DeFi-moduler) er komplekst, fordi det krever risikomiskering og kostnadseffektivitet. Uten blockchainens iboende åpenhet og sikkerhet kan ikke betrodde AI-interaksjoner eksistere. Derfor er robuste vault-rammeverk, risikomoduler og likviditetssystemer essensielle: de definerer hva agentene kan gjøre med kapital, hjelper med risikovurdering, overvåker likviditet og utløser handlinger som innløsninger når det er nødvendig. Visjonen om at AI-agenter autonomt kan styre vaults, rebalansere porteføljer eller delta i styring er oppnåelig og under utvikling. Men suksess krever mer enn overfladiske integrasjoner eller hype rundt retail-boter eller memecoin. Det kreves moden infrastruktur. Agenter må ha interoperabilitet, koordinering og modulære rammeverk som støtter dynamiske, tverrfaglige atferder. Ulike tilnærminger er viktige—Gizas verifiserbarhet, Axals kjøretidskrav og Theoriqs koordinerte horder er ikke konkurrenter, men komplementære pilarer som bygger grunnlaget for dette nye økosystemet.