Ang artipisyal na intelihensiya (AI) ay nagiging isang mahalagang kasangkapan sa buong mundo para sa pag-unawa at pagtugon sa mga kumplikadong hamon ng pagbabago sa klima. Sa pamamagitan ng mahusay na pagsusuri sa malalaking, masalimuot na datos, tinutulungan ng AI ang mga mananaliksik, mga tagagawa ng polisiya, at mga grupong pangkalikasan na magkaroon ng mas malalim na pang-unawa sa mga pattern ng klima, makabuo ng mga prediksyon sa hinaharap, at suriin ang mga estratehiya sa mitigation. Ang pagbabago ng klima, isa sa mga pinaka-urgent na isyu ng sangkatauhan, ay nagbabanta sa mga ekosistema, biodiversity, at mga lipunan sa buong mundo. Ang mga tradisyunal na paraan ng pag-aaral ng klima ay madalas na nabibigo dahil sa laki at kabuuang kompleksidad ng datos, ngunit ginagamit ng AI ang mga advanced na algoritmo, machine learning, at mga technique sa pagpoproseso ng datos upang bigyang-kahulugan ang napakaraming impormasyon mula sa satellite images, sensor networks, at weather data. Isang pangunahing aplikasyon ng AI ay ang pagmamatyag sa deforestation, na mahalaga dahil ang mga kagubatan ay nagsisilbing mahahalagang carbon sinks na nagbabawas ng atmospheric CO2. Ang mga gawaing pantao tulad ng logging at agrikultura ay nakakaabala sa balanse na ito. Sinusuri ng mga sistema na pinapagana ng AI ang satellite imagery halos sa real-time upang matukoy ang iligal na pagputol ng gubat, suriin ang pagkasira ng kagubatan, at bantayan ang mga hakbang sa reforestation. Ang mga insight na ito ay sumusuporta sa mga pamahalaan at mga ahensya sa pagkonserba sa pagpapatupad ng mga proteksyon at pagpaplano ng reforestation. Malaki rin ang naitutulong ng AI sa pagpapahusay ng prediksyon sa mga matitinding panahin—hurricanes, pagbaha, heatwaves, at tagtuyot—na dumarami ang dalas at lalim dahil sa pagbabago ng klima, na nagdudulot ng seryosong epekto sa lipunan at ekonomiya. Pinoproseso ng mga modelo ng AI ang kasaysayan at kasalukuyang datos meteorolohikal, temperatura ng dagat, at mga pattern sa atmospera upang mas tumpak na maipredict ang mga kaganapan.

Ang mga paunang babala mula sa mga sistema na pinapalakas ng AI ay nagbibigay-daan sa mas mahusay na paghahanda, napapanahon na paglilikas, at mabawasan ang pinsala at pagkawala ng buhay. Bukod dito, pinapahusay ng AI ang produksiyon ng renewable energy, na mahalaga sa pagbawas ng pag-asa sa fosil fuel at greenhouse gases. Ang pamamahala sa mga grid na may solar, hangin, at iba pang intermittent na renewable sources ay nangangailangan ng balanseng suplay at demand. Ginagamit ng mga algorithm ng AI ang forecast sa panahon at kasaysayang datos upang mahulaan ang enerhiya na gagawin, tinitiyak ang epektibong alokasyon, imbakan, katatagan ng grid, pagbawas ng gastos, at mas maayos na paglipat sa mga sustainable na sistema ng enerhiya. Ipinapakita ng mga makabagong proyekto ang pagbabago na dulot ng AI sa aksyon laban sa klima—halimbawa, ang convolutional neural networks na naghuhukay sa deforestation sa Amazon at Southeast Asia, mga recurrent neural networks na nagpapahusay sa pagtutok sa mga hurricane sa Atlantic, at mga AI-driven platforms na namamahala sa smart grids sa mga bansa na nagpapalawak ng renewable infrastructure. Ang pagsasama ng AI at climate science ay lumilikha ng isang makapangyarihang synergiyang nagbibigay-daan sa mas pabilisin na sustainable na progreso para sa kalikasan. Patuloy na pinapahalagahan ng mga tagagawa ng polisiya at mga organisasyon ang mga insight na nagmumula sa AI para sa paggawa ng polisiya na nakabase sa datos. Ang pagtutulungan ng tao at makinarya ay nagbubunga ng mas adaptibo at epektibong mga estratehiya sa klima. Gayunpaman, nananatili ang mga hamon sa pagpapatupad ng AI sa mga hakbang laban sa klima. Kailangan ang maingat na pagpapanatili ng kalidad at availability ng datos, pagtugon sa mga isyung etikal tulad ng surveillance at privacy, at pag-iwas sa mga pagkiling sa mga modelo ng AI. Mahalaga ang epektibong kolaborasyon sa pagitan ng mga pamahalaan, pribadong sektor, akademiya, at civil society upang malampasan ang mga balakid na ito at lubusang magamit ang potensyal ng AI. Sa kabuuan, binabago ng AI ang pag-unawa at pagtugon sa climate change sa pamamagitan ng pagsusuri ng mahahalagang datos, pagpapahusay ng katumpakan sa prediksyon, at pag-optimize ng mga resources. Ang patuloy na pamumuhunan sa pananaliksik sa AI at responsable nitong paggamit ay magiging susi sa pagtamo ng global na sustenabilidad at katatagan.