Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 5, 2025, 4:08 a.m.
11

เปลี่ยนแปลงวิธีการบรรเทาและปรับตัวกับภาวะโลกร้อนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังกลายเป็นพลังสำคัญอย่างต่อเนื่องในความพยายามระดับโลกในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ ในเวลาที่โลกเผชิญกับความท้าทายด้านสิ่งแวดล้อมเร่งด่วน เทคโนโลยี AI จึงมอบเครื่องมืออันทรงพลังในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ตรวจจับรูปแบบ และให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการตัดสินใจด้านนโยบายและส่งเสริมการดำเนินการด้านสภาพอากาศอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในวิธีสำคัญที่ AI ช่วยลดและปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศคือการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อม ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศมักมีความซับซ้อน รวมถึงตัวแปรต่าง ๆ ที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย เช่น ภาพถ่ายจากดาวเทียม โมเดลสภาพอากาศ เครือข่ายเซนเซอร์ และการสังเกตจากภาคสนาม โมเดล AI มีความสามารถสูงในการประมวลผลข้อมูลซับซ้อนเหล่านี้ ช่วยให้นักวิจัยและนักกำหนดนโยบายเข้าใจสภาพแวดล้อมในปัจจุบันลึกซึ้งขึ้นและทำนายแนวโน้มในอนาคตได้ ตัวอย่างเช่น ระบบที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถแปลความภาพจากดาวเทียมเพื่อเฝ้าระวังการทำลายป่า ติดตามสุขภาพของมหาสมุทรและแนวปะการัง และระบุการเปลี่ยนแปลงของการใช้ประโยชน์ที่ดิน การวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยชี้จุดพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงที่สุดต่อการเสื่อมโทรมของสิ่งแวดล้อมและประเมินผลความสำเร็จของความพยายามในการอนุรักษ์ นอกจากนี้ AI ยังสามารถประมวลผลการจำลองสภาพอากาศเพื่อทำนายแบบแผนสภาพอากาศ รวมถึงความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์สุดขีดเช่น พายุเฮอริเคน ภัยแล้ง และน้ำท่วม การพยากรณ์ที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเตรียมพร้อมรับมือและพัฒนาระบบโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแรงทนทานต่อความเสี่ยงด้านสภาพอากาศ การขึ้นของระดับน้ำทะเลเป็นประเด็นสำคัญอีกเรื่องหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ ซึ่งคุกคามชุมชนชายฝั่งทั่วโลก โมเดล AI สามารถรวมข้อมูลจากเครื่องวัดคลื่นและระดับน้ำจากดาวเทียม พร้อมข้อมูลการคาดการณ์สภาพอากาศเพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงระดับน้ำทะเลในแต่ละพื้นที่ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น การทำนายเหล่านี้เอื้อให้การดำเนินมาตรการปรับตัวที่ตรงเป้าหมาย เช่น การสร้างกำแพงป้องกันหรือการวางแผนถอยร่นอย่างมีการจัดการ นอกจากนี้ AI ยังช่วยปรับปรุงการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบพลังงานทดแทน โดยการวิเคราะห์รูปแบบการใช้และการผลิตพลังงาน AI ช่วยให้การจัดการระบบสายส่งอัจฉริยะ การเก็บรักษาและการแจกจ่ายพลังงานทดแทนเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก การผนวกเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกันเป็นสิ่งสำคัญต่อการเปลี่ยนผ่านไปสู่เศรษฐกิจที่ปล่อยคาร์บอนต่ำ บทบาทของ AI ในการอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมยังครอบคลุมถึงการรักษาความหลากหลายทางชีวภาพ โดยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์เสียงเพื่อเฝ้าระวังสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ ตรวจจับกิจกรรมการลักลอบล่าสัตว์ และประเมินการเปลี่ยนแปลงของถิ่นที่อยู่อาศัย การประยุกต์ใช้งานเหล่านี้สนับสนุนการปกป้องระบบนิเวศและการรักษาความหลากหลายทางชีวภาพ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาสมดุลทางนิเวศวิทยาของโลก แม้ว่า AI จะมีศักยภาพอย่างมาก แต่การนำมาใช้ในด้านการดำเนินการด้านสภาพอากาศก็ยังเผชิญกับความท้าทาย รวมถึงปัญหาเรื่องคุณภาพของข้อมูล ข้อจำกัดด้านคำนวณ และความจำเป็นในการร่วมมือข้ามสาขาวิชา เพื่อให้มั่นใจในความโปร่งใสและแก้ปัญหาทางจริยธรรมในการนำ AI ไปใช้ ก็ถือเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างความเชื่อมั่นและผลลัพธ์ที่เป็นธรรม โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์เป็นคู่คิดที่มีค่ายิ่งในสงครามต่อต้านการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อน ทำนายแนวโน้มสำคัญ และสนับสนุนการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล AI จึงเป็นกำลังเสริมที่ทรงคุณค่าในด้านการลดผลกระทบ ปรับตัว และอนุรักษ์ เมื่อการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศยังคงสร้างภัยคุกคามอย่างลึกซึ้ง การบูรณาการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับกลยุทธ์สภาพอากาศระดับโลกจึงเป็นเส้นทางที่หวังว่าจะนำไปสู่อนาคตที่ยั่งยืน



Brief news summary

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเครื่องมือที่สำคัญในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมจำนวนมากเพื่อเป็นแนวทางนโยบายและการดำเนินการ มันประมวลผลข้อมูลจากดาวเทียม เซ็นเซอร์ และโมเดลสภาพอากาศ เพื่อเฝ้าระวังการตัดไม้ทำลายป่า สุขภาพของมหาสมุทร และการใช้ที่ดิน พร้อมทั้งทำนายสภาพอากาศสุดขีดเพื่อเสริมความพร้อมรับมือภัยพิบัติ AI ยังทำนายระดับน้ำทะเลที่จะเพิ่มขึ้นเพื่อสนับสนุนการปรับตัวของชายฝั่งและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานเพื่อพัฒนาระบบพลังงานหมุนเวียนและการจัดการกริดอัจฉริยะ สำหรับเศรษฐกิจคาร์บอนต่ำ นอกจากนี้ AI ยังช่วยอนุรักษ์ความหลากหลายทางชีวภาพโดยติดตามสิ่งมีชีวิตที่ใกล้สูญพันธุ์และตรวจจับการล่าสัตว์ผิดกฎหมาย ถึงแม้จะมีความท้าทาย เช่น คุณภาพข้อมูล ขีดจำกัดด้านการคำนวณ และประเด็นด้านจริยธรรม ซึ่งต้องการความโปร่งใสและความร่วมมือ ความสามารถของ AI ในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การทำนายแนวโน้ม และการสนับสนุนการตัดสินใจ ทำให้เป็นทรัพยากรอันทรงพลังในการบรรเทาและปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ รวมถึงการอนุรักษ์ เพื่อก้าวไปสู่ความยั่งยืน
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Hot news

July 4, 2025, 2:21 p.m.

อิลยา ซัตสเคเวอร์ เข้ารับตำแหน่งผู้นำด้านความฉลาดเทียม…

อิเลีย ซัทสเคเวอร์ ได้รับตำแหน่งผู้นำของ Safe Superintelligence (SSI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัปด้าน AI ที่เขาก่อตั้งขึ้นในปี 2024 การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นหลังจากอดีตซีอีโอ ดันเนียล โกรส ออกจากตำแหน่งเพื่อเป็นหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ AI ของ Meta Platforms การย้ายของโกรสไปยัง Meta เน้นให้เห็นถึงการแข่งขันอันดุเดือดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเพื่อแย่งชิงความสามารถด้าน AI ชั้นนำ ซึ่งเป็นการเน้นย้ำให้เห็นถึงการแข่งกันอย่างรุนแรงของบริษัทต่าง ๆ ในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ Meta Platforms แสดงความสนใจอย่างมากในการเข้าซื้อ SSI ซึ่งล่าสุดมีมูลค่าอยู่ที่ 32 พันล้านดอลลาร์ แม้จะมีข้อเสนอมาจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ ๆ แต่ซัทสเคเวอร์ก็ยังยืนหยัดยืนยันความเป็นอิสระของ SSI และความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ปลอดภัยและมีความฉลาดเกินมนุษย์ — เน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนา AI อย่างมีจริยธรรมและควบคุมได้ เมื่อปีที่แล้ว Safe Superintelligence ได้ระดมทุนจำนวนมากถึง 1 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนวิสัยทัศน์ในการสร้างระบบ AI ขั้นสูงที่ปลอดภัย การสนับสนุนทางการเงินที่แข็งแกร่งนี้สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนในภารกิจของบริษัทและศักยภาพที่สดใสสำหรับนวัตกรรม AI ที่จะเป็นผลกระทบต่อวงการ ด้วยความเชี่ยวชาญในบทบาทผู้นำ อิเลีย ซัทสเคเวอร์ เคยดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิจัยและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ซึ่งเป็นองค์กรวิจัย AI ชั้นแนวหน้าประสบการณ์ของเขารวมถึงการจัดการกับความท้าทายซับซ้อนในชุมชน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งกรณีการปลดและว่าจ้างใหม่ของ CEO OpenAI ซาม แอลต์แมน ในปี 2023 หลังจากนั้น ซัทสเคเวอร์ตัดสินใจออกจาก OpenAI ภายใต้คำแนะนำของซัทสเคเวอร์ Safe Superintelligence พร้อมที่จะดำเนินการผลักดันขอบเขตของการวิจัย AI ต่อไป ในขณะเดียวกันก็ให้ความสำคัญอย่างมากกับความปลอดภัยและจริยธรรม ความมุ่งมั่นของบริษัทในการพัฒนา AI ที่ฉลาดเกินมนุษย์ในลักษณะที่ปลอดภัยและรับผิดชอบนั้น ตอบสนองต่อความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงจากระบบ AI ที่ยุ่งยากและซับซ้อน ในปัจจุบัน อุตสาหกรรม AI ถูกนำหน้าโดยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วและการแข่งขันที่เข้มข้น โดยบริษัทต่าง ๆ ต่างก็แย่งชิงความสามารถชั้นนำและวางตำแหน่งกลยุทธ์ในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงตำแหน่งของผู้บริหารอย่างดันเนียล โกรสที่ย้ายไป Meta และความพยายามของบริษัทชั้นนำอย่าง Meta ในการเข้าซื้อสตาร์ทอัปที่มีแนวโน้มสูงเช่น SSI เป็นตัวอย่างของความเสี่ยงสูงในด้านการพัฒนา AI การตัดสินใจของ SSI ที่จะรักษาความเป็นอิสระและต้านทานการควบรวมกิจการสะท้อนแนวโน้มที่กว้างขึ้นในสตาร์ทอัปด้าน AI ที่มุ่งหวังจะรักษาวัฒนธรรมการสร้างนวัตกรรมและกลยุทธ์การวิจัยเฉพาะด้าน แทนที่จะถูกรวมเข้าเป็นส่วนหนึ่งของบริษัทขนาดใหญ่ ความเป็นอิสระนี้อาจเปิดโอกาสให้เกิดความคล่องตัวและการเน้นเป้าหมายระยะยาวที่เน้นความปลอดภัยของ superintelligence การระดมทุนจำนวนมากที่ SSI ได้รับนี้ชี้ให้เห็นถึงความสนใจของนักลงทุนต่อความฝันของ AI ที่เปี่ยมด้วยเป้าหมายใหญ่โต นักลงทุนเริ่มตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่ฉลาดเกินมนุษย์และความสำคัญของการพัฒนาอย่างรับผิดชอบ เมื่อเทคโนโลยี AI ฝังแน่นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ผู้นำและกลยุทธ์ของผู้เล่นหลักอย่าง Safe Superintelligence จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมนี้ การนำของอิเลีย ซัทสเคเวอร์ที่ SSI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความปลอดภัยในการพัฒนาระบบ AI ขั้นสูง โดยรวมแล้ว อุตสาหกรรม AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีการเปลี่ยนแปลงด้านผู้นำ การลงทุนทางการเงินจำนวนมาก และกลยุทธ์เชิงกลยุทธ์ขององค์กรที่สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจระดับโลกต่อความก้าวหน้าใน AI Safe Superintelligence ภายใต้การนำของซัทสเคเวอร์ ยังคงเป็นผู้นำในแนวทางนี้ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนานวัตกรรมโดยไม่ละเลยความปลอดภัย

July 4, 2025, 2:15 p.m.

‘ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โลก’: Nexus เปิดใช้งานเครือข่ายทด…

ส่วนนี้มาจากจดหมายข่าว 0xResearch หากต้องการอ่านฉบับเต็ม กรุณาสมัครสมาชิก Nexus กำลังตั้งตำแหน่งตัวเองว่าเป็น “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โลก” แพลตฟอร์มบล็อกเชน Layer 1 (L1) ของมันกำลังแสดงให้เห็นเป้าหมายที่ทะเยอทะยานขณะดำเนินการขั้นตอนทดสอบเครือข่ายก่อนเปิดใช้งาน mainnet ซึ่งมีกำหนดในปลายปีนี้ ใครก็สามารถเข้าร่วมเครือข่ายได้ง่ายๆ จากอุปกรณ์ใดก็ได้ด้วยคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อสนับสนุนกำลังการประมวลผลคอมพิวเตอร์เพื่อสร้างสิ่งที่ Nexus เรียกว่า “โลกที่สามารถตรวจสอบได้” “ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โลกคืออะไร?” ตามคำกล่าวของ CEO และผู้ก่อตั้ง Daniel Marin เป็นแนวคิดใหม่: “เป้าหมายคือการสร้างระบบคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา” Marin อธิบายให้กับ Blockworksว่า “เพราะเราต้องการรวบรวมพลังการคำนวณเพื่อพัฒนาบล็อกเชนที่มีโครงสร้างใหม่” Nexus รวมเอาแนวคิดคุ้นเคยจากบล็อกเชนระดับสูงอื่นๆ เข้ามาไว้ใน Layer 1 ที่เป็นความเห็นของตัวเอง คล้ายกับ Mina Protocol Nexus มุ่งหวังที่จะบีบอัดสถานะของบล็อกเชนทั้งหมดให้อยู่ในหลักฐานที่กระชับเดียวกัน อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ Mina ใช้ recursive SNARKs สำหรับหลักฐานขนาดคงที่ Nexus ใช้ zkVM ที่สร้างบน RISC-V ซึ่งออกแบบมาให้จัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การ inference ของ AI การเลือก zkVM บน RISC-V นี้คล้ายกับเทคโนโลยี RISC Zero ซึ่งอนุญาตให้โค้ด Rust ทั่วไปสามารถถูกตรวจสอบได้ แต่ Nexus สมัยรวม virtual machine นี้เข้าไว้ในเครือข่ายของตนเองแทนที่จะเป็นชั้นบริการแยกต่างหาก ซึ่งในอนาคต อาจจะมี Ethereum นำแนวทางนี้ไปปรับใช้ สำหรับการให้ข้อมูล Nexus วางแผนใช้วิธี sampling ที่คล้ายกับโมดูลาร์ DA ของ Celestia กลไกการลงคะแนนเสียงของมันกำลังพัฒนาไปจาก CometBFT (เดิมคือ Tendermint) สู่ HotStuff-2 ซึ่งทำให้คล้ายกับ Aptos หรือ Sui Protocol these โปรโตคอลเหล่านี้ให้ความเร็วในการยืนยันข้อมูลที่รวดเร็ว และในกรณีของ Nexus ช่วยประสานงานงานพิสูจน์ทั่วโลกได้ดีขึ้น Nexus ฝังคลาวด์คอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ไว้ใน Layer 1 ของตัวเอง เปลี่ยนทุกอุปกรณ์เชื่อมต่อให้กลายเป็นส่วนหนึ่งของคอมพิวเตอร์ที่สามารถตรวจสอบได้โดยใช้เครื่องมือ Incrementally Verifiable Computation (IVC) VM ตัวนี้สร้างหลักฐานกระชับสำหรับแต่ละขั้นตอนของการคำนวณ กระจายหลักฐานเหล่านั้นด้วยวิธีจัดการแบบ DAG และรวบรวมเป็นหลักฐานสากลเดียว Nexus ใช้โปรวีเวอร์ Stwo (Circle STARK) แม้จะเต็มไปด้วยคำศัพท์ทางเทคนิค แต่ใจความสำคัญคือ รูปแบบนี้ในทฤษฎีจะทำให้สามารถขยายขีดความสามารถแนวนอนได้ ซึ่งหมายถึงว่า โหนดที่เพิ่มเข้ามาใหม่จะทำให้ประสิทธิภาพของเครือข่ายดีขึ้นเรื่อยๆ ด้านความปลอดภัยทางคณิตศาสตร์ Nexus เน้นการมีส่วนร่วมของผู้เชี่ยวชาญชั้นนำอย่าง Jens Groth และ Michel Abdalla เพื่อเสริมความน่าเชื่อถือในด้าน zero-knowledge และการวิจัยบล็อกเชน นี่ไม่ใช่แค่ทฤษฎี เมื่อสัปดาห์ก่อน Nexus ได้เปิดตัว testnet ลำดับที่สามและสุดท้าย มุ่งหวังเปิดตัว mainnet ในไตรมาส 3 Nexus รายงานจำนวนผู้ใช้งานไม่ซ้ำกันมากกว่า 2

July 4, 2025, 10:51 a.m.

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีร่วมมือกับกระทรวงกลาโหมเพื่อเสริม…

ความร่วมมือระหว่างภาคเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาและกระทรวงกลาโหมกำลังเพิ่มความเข้มข้นขึ้นท่ามกลางความไม่แน่นอนของโลกที่เพิ่มขึ้นและความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความร่วมมือใหม่นี้ ซึ่งได้รับการกำหนดโดยรายจ่ายด้านการป้องกันและความทันสมัยที่เริ่มต้นขึ้นในยุคของทรัมป์ แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญ ขณะนี้บริษัท AI ชั้นนำต่าง ๆ เช่น OpenAI, Google และ Anthropic กำลังตามหาโอกาสในการรับสัญญากับกระทรวงกลาโหม โดยคำนึงถึงเป้าหมายด้านความมั่นคงแห่งชาติ บริษัทชั้นนำเหล่านี้ได้สร้างความร่วมมือโดยตรงกับรัฐบาล เพื่อให้เทคโนโลยีของตนสอดคล้องกับเป้าหมายทางทหารและเสริมสร้างความมั่นคงของประเทศ การพัฒนาที่น่าจดจำคือการแต่งตั้งผู้บริหารเทคโนโลยีจาก Meta, OpenAI และ Palantir เป็นพันเอกในหน่วยสำรองของกองทัพบกใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญจาก Silicon Valley เข้ากับการปฏิบัติการทางทหารอย่างใกล้ชิด สัญญากับ Pentagon มูลค่า 200 ล้านดอลลาร์ของ OpenAI สำหรับพัฒนาศักยภาพ AI ขั้นสูง ย้ำให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของภาคการป้องกันด้านการใช้เทคโนโลยี AI ล่าสุดและการมีส่วนร่วมที่เพิ่มขึ้นของบริษัทเอกชนในการป้องกันประเทศ ความก้าวหน้านี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มในอดีตของการสร้างพันธมิตรด้านเทคโนโลยีกับการป้องกันประเทศ ตั้งแต่ยุคหลังสงครามโลกครั้งที่สอง ซึ่งเทคโนโลยีและการป้องกันได้พัฒนาเคียงคู่กัน อย่างไรก็ตาม บริบทในปัจจุบันแตกต่างออกไปเนื่องจากความก้าวหน้าที่รวดเร็วของ AI และผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากต่อสงครามและความมั่นคงในยุคปัจจุบัน ในด้านการเมืองโลก OpenAI ได้เตือนเกี่ยวกับความพยายามผลักดันของจีนในการสนับสนุน AI ของจีน เช่น Zhipu AI เพื่อส่งเสริมระบบ AI ของจีนในประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งเป็นสัญญาณของการแข่งขันระดับโลกที่รุนแรงขึ้น จีนพยายามขยายอิทธิพลของ AI ในประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งบ่งชี้ถึงการแข่งขันด้านเทคโนโลยีที่ทวีความรุนแรงและส่งผลต่อพันธมิตรเชิงกลยุทธ์และอิทธิพลในเวทีโลก ภายในประเทศ การนำ AI มาใช้ก็เพิ่มสูงขึ้น โดยรายงานแสดงให้เห็นว่า ประมาณหนึ่งในแปดของแรงงานใช้เครื่องมือ AI ทุกเดือน ซึ่งแสดงให้เห็นการบูรณาการใช้งานในอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างแพร่หลาย นวัตกรรมที่รวดเร็วนี้สร้างการแข่งขันที่เข้มข้นบนตลาด แต่ก็ยังนำมาซึ่งความท้าทาย เช่น อายุสั้นของโมเดล AI ที่ถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีใหม่อย่างรวดเร็ว ปัญหาทางกฎหมายและสิ่งแวดล้อมก็เริ่มปรากฏขึ้น เช่น การตัดสินคดีความด้านลิขสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่ให้ความชัดเจนในบางส่วน รวมถึงความกังวลเกี่ยวกับการใช้พลังงานและปริมาณคาร์บอนของศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งทำให้เกิดความเรียกร้องให้มีแนวปฏิบัติที่ยั่งยืนมากขึ้น โดยรวมแล้ว การบูรณาการเทคโนโลยี, การป้องกันประเทศ และการเมืองโลกกำลังแน่นแฟ้นขึ้น เนื่องจาก AI กำลังเปลี่ยนแปลงสมดุลอำนาจในระดับโลก ความสัมพันธ์ระหว่าง Silicon Valley กับกระทรวงกลาโหมเป็นทั้งกลยุทธ์สำคัญและโอกาสในการใช้ศักยภาพของ AI เพื่อความมั่นคงของชาติ ขณะเดียวกัน การแข่งขันระหว่างมหาอำนาจอย่างสหรัฐอเมริกาและจีนก็เน้นให้เห็นถึงความเสี่ยงทางด้านภูมิศาสตร์การเมืองของการเป็นผู้นำเทคโนโลยีในศตวรรษที่ 21 ความสัมพันธ์ลึกซึ้งนี้ของ AI กับการป้องกันประเทศและความสัมพันธ์ระหว่างประเทศก่อให้เกิดยุคใหม่ที่นวัตกรรมไม่สามารถแยกออกจากเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ได้ เมื่อ AI แพร่หลายในวงการทหาร เศรษฐกิจ และการเมือง บทบาทของอำนาจระดับโลกจะได้รับผลกระทบอย่างแน่นอนจากความก้าวหน้าในภาคส่วนนี้ นักกำหนดนโยบาย ผู้นำเทคโนโลยี และกลยุทธ์ทหารจำเป็นต้องเข้าใจและวางแผนรับมือกับภาพรวมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้อย่างชำนาญ เพื่อรักษาเปรียบในการรักษาความมั่นคงแห่งชาติและอิทธิพลระดับโลก โดยสรุป ความร่วมมือที่เพิ่มขึ้นระหว่างอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของสหรัฐและกระทรวงกลาโหมชี้ให้เห็นบทบาทสำคัญของ AI ในยุทธศาสตร์การป้องกันในยุคปัจจุบัน รวมถึงการสร้างความร่วมมือในกลุ่มเทคโนโลยีขนาดใหญ่ การทำสัญญา AI ที่สำคัญ แนวโน้มกำลังแรงงานที่เปลี่ยนแปลงไป และการแข่งขันในระดับโลกที่เข้มข้นขึ้น ซึ่งทำให้พัฒนาการของ AI เป็นแนวหน้าสำคัญในการผสมผสานด้านความมั่นคงระดับนานาชาติและนวัตกรรมเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง

July 4, 2025, 10:36 a.m.

ศักยภาพของสเตเบิลคอยน์และความท้าทายในการนำไปใช้งาน

Stablecoins ถูกยกย่องอย่างแพร่หลายว่าเป็นนวัตกรรมที่จะเปลี่ยนแปลงระบบการชำระเงินระดับโลก ให้ความหวังในการทำธุรกรรมที่รวดเร็ว ต้นทุนต่ำ และโปร่งใส ซึ่งอาจปฏิวัติการโอนเงินข้ามประเทศ สินทรัพย์ดิจิทัลเหล่านี้ โดยทั่วไปจะผูกกับสำรองที่มั่นคง เช่น ดอลลาร์สหรัฐ หรือสกุลเงินฟีทอื่น ๆ ถูกออกแบบมาเพื่อรักษามูลค่าเสถียรภาพ ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาความผันผวนที่พบในคริปโตเคอเรนซี เช่น บิทคอยน์ หรืออีเทอเรียม ความน่าดึงดูดใจของ stablecoins คือความสามารถในการผสมผสานข้อดีของสกุลเงินดิจิทัลกับความมั่นคงของเงินแบบดั้งเดิม ซึ่งอาจเปิดโอกาสให้เกิดการชำระเงินระหว่างประเทศ การโอนเงิน และการค้าดิจิทัลในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน แม้ภาพรวมจะดูเป็นบวก ความจริงแล้วการนำ stablecoins ไปใช้ในโลกจริงนอกเหนือจากการซื้อขายคริปโตเคอเรนซียังมีข้อจำกัดอยู่มาก ถึงแม้ว่าจะมีการใช้งานในตลาดแลกเปลี่ยนและธุรกรรมสินทรัพย์ดิจิทัล แต่การนำไปใช้ในธุรกิจรายวันและบริการทางการเงินในวงกว้างยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง การรับเอา stablecoins ไปใช้งานในวงกว้างยังชะงักงัน เนื่องจากมีปัจจัยหลายอย่าง เช่น ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ ความท้าทายในการบูรณาการเข้ากับระบบการเงินที่มีอยู่แล้ว และการแข่งขันจากวิธีชำระเงินที่เป็นที่ยอมรับและมีความมั่นคง ธนาคารเพื่อการลงทุนอย่าง Goldman Sachs คาดการณ์ว่าตลาด stablecoins จะเติบโตอย่างแข็งแกร่ง โดยมองว่ามูลค่าตลาดรวมของ stablecoins อาจทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ภายในห้าปี ความคาดการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความสนใจและความมั่นใจในวงการการเงินต่อศักยภาพและอิทธิพลของ stablecoins การเติบโตอย่างรวดเร็วของระบบนิเวศ stablecoin—โดยมีโครงการใหม่ๆ เกิดขึ้นและความร่วมมือระหว่างนักพัฒนาบล็อกเชนและสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมที่เพิ่มขึ้น—ยังเป็นแรงผลักดันในเชิงบวกต่ออนาคตของ stablecoins อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีแนวโน้มเติบโต แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายหลายประการที่ขัดขวางการรับเอา stablecoins อย่างกว้างขวาง สาเหตุสำคัญคือผลตอบแทนจาก stablecoins ค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับทางเลือกในการลงทุนอื่น ๆ ซึ่งลดความน่าสนใจทั้งต่อรายย่อยและนักลงทุนสถาบัน อีกทั้งอัตราเงินเฟ้อที่สูงในหลายเศรษฐกิจยังเป็นอุปสรรคต่อความเสถียรและมูลค่าของสกุลเงินฟีทที่ผูกกับ stablecoins ทำให้ความคุ้มค่าของ stablecoins ที่ผูกกับเงินฟีทลดลงไปด้วย อุปสรรคด้านโครงสร้างพื้นฐานก็ยังคงอยู่ ระบบเทคนิคและการดำเนินงานที่จำเป็นสำหรับการใช้งาน stablecoins อย่างแพร่หลาย เช่น กระเป๋าเงินดิจิทัลที่เชื่อถือได้ เครือข่ายบล็อกเชนที่สามารถขยายตัวได้ และกรอบกฎหมายที่ปลอดภัย ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนาในหลายภูมิภาค หากขาดโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแรง stablecoins ก็ยากที่จะให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ราบรื่นและพร้อมรองรับระดับการใช้งานในวงกว้าง นอกจากนี้ บริษัทฟินเทคแบบดั้งเดิมและผู้ให้บริการชำระเงินยังคงมีทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ซึ่งเป็นคู่แข่งสำคัญสำหรับ stablecoins ระบบเหล่านี้ได้รับการพัฒนามานาน การได้รับอนุมัติด้านกฎระเบียบ และความไว้วางใจจากผู้บริโภค ทำให้ stablecoins ยากที่จะกลายเป็นตัวเลือกหลักในธุรกรรมประจำวัน โดยสรุป แม้ stablecoins จะให้ภาพอนาคตที่น่าตื่นเต้นสำหรับระบบชำระเงินของโลก แต่ว่าการเข้าสู่ตลาดหลักนั้นต้องเผชิญกับความซับซ้อนของปัญหาและความท้าทายต่าง ๆ ศักยภาพของ stablecoins ในการพลิกโฉมระบบเศรษฐกิจการเงินถือว่าสูงมาก แต่การจะทำให้ความหวังเป็นจริงนั้นจำเป็นต้องเอาชนะอุปสรรคด้านเศรษฐกิจ เทคโนโลยี และการแข่งขัน ความพยายามอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรม กฎหมาย และเทคโนโลยี จะเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาและเปิดศักยภาพแห่งการเปลี่ยนแปลงของ stablecoins ในอนาคตอันใกล้นี้

July 4, 2025, 6:28 a.m.

ฐานะเงิน M2 ของสหรัฐฯ แตะเกือบ 22 ล้านล้านดอลลาร์

ในเดือนพฤษภาคม สหรัฐอเมริกาแตะระดับสำคัญทางเศรษฐกิจ เมื่อปริมาณเงิน M2 สูงถึง 21

July 4, 2025, 6:25 a.m.

ปัญญาประดิษฐ์และการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศ: การทำนายก…

นักวิทยาศาสตร์ทั่วโลกกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพิ่มมากขึ้นเพื่อเสริมความเข้าใจและทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อระบบนิเวศต่าง ๆ การนำ AI เข้ามาใช้ในวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศถือเป็นก้าวสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมและทำนายการเปลี่ยนแปลงในอนาคต โดยใช้เทคนิค AI ขั้นสูง นักวิจัยสามารถวิเคราะห์บันทึกสภาพภูมิอากาศในอดีตอย่างละเอียด พร้อมกับตัวแปรสิ่งแวดล้อมปัจจุบัน ซึ่งช่วยให้พัฒนารูปแบบจำลองที่แม่นยำและละเอียดมากขึ้นเพื่อทำนายการตอบสนองของระบบนิเวศต่อสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา AI สามารถแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นในแบบจำลองภูมิอากาศแบบเดิม เช่น การจัดการกับปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างปัจจัยสิ่งแวดล้อมและข้อมูลภูมิอากาศในระดับโลกจำนวนมาก AI มีความสามารถในการตรวจจับรูปแบบและความสัมพันธ์ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มนุษย์อาจมองข้าม ทำให้สามารถสร้างการทำนายสภาพอากาศที่แม่นยำ รวมถึงตัวแปรต่าง ๆ เช่น ความแตกต่างของอุณหภูมิ การเปลี่ยนแปลงของปริมาณน้ำฝน ส่วนประกอบของดิน การเปลี่ยนแปลงของความหลากหลายทางชีวภาพ และกิจกรรมของมนุษย์ การทำนายโดย AI เหล่านี้เป็นข้อมูลสำคัญสำหรับนักนโยบายและนักอนุรักษ์ ที่ต้องการวางแผนกลยุทธ์เพื่อลดผลกระทบด้านลบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การทำนายที่แม่นยำจะช่วยให้การจัดสรรทรัพยากร การวางแผนอนุรักษ์ และการดำเนินการปรับตัวในพื้นที่เสี่ยง ทำให้สามารถป้องกันการเสื่อมสภาพของระบบนิเวศและสิ่งมีชีวิตใกล้สูญพันธุ์ในระยะยาวได้ ตัวอย่างเช่น โมเดล AI สามารถระบุระบบนิเวศที่เสี่ยงต่อการเสื่อมโทรม ช่วยให้ดำเนินการก่อนเกิดวิกฤตเพื่อปกป้องสัตว์ใกล้สูญพันธุ์และรักษาความหลากหลายทางชีวภาพ นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยทำนายความถี่และความรุนแรงของเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขีด เช่น เฮอริเคน ภัยแล้ง และไฟป่า ซึ่งส่งผลกระทบรุนแรงต่อระบบธรรมชาติและมนุษย์ การคาดการณ์ล่วงหน้านี้ช่วยให้รัฐบาลและองค์กรต่าง ๆ เตรียมความพร้อมและตอบสนองได้ดีขึ้น ลดความสูญเสียทั้งชีวิตและความเสียหายทางเศรษฐกิจ การบูรณาการ AI ยังสนับสนุนการตัดสินใจที่อิงหลักฐาน โดยเพิ่มความโปร่งใสและสามารถทำซ้ำได้ในงานวิจัย เนื่องจากโมเดล AI เรียนรู้จากข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง จึงให้ข้อมูลเชิงลึกที่ทันสมัยและปรับเปลี่ยนไปตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเพื่อการติดตามผลและปรับปรุงนโยบายอย่างต่อเนื่องในสภาพภูมิอากาศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักวิจัยเน้นย้ำถึงความสำคัญของความร่วมมือแบบสหวิทยาการ—การรวมความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ นิเวศวิทยา อุตุนิยมวิทยา และสังคมศาสตร์—เพื่อให้โมเดล AI มีความสมดุลทั้งด้านเทคโนโลยีและความเกี่ยวข้องทางนิเวศและสังคม การสร้างความร่วมมือเช่นนี้ช่วยพัฒนาเครื่องมือ AI ที่ใช้งานได้จริงและตอบสนองความต้องการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายที่ต้องแก้ไข เช่น คุณภาพและตัวแทนของข้อมูล ความเสี่ยงจากอคติในการฝึกอบรมอัลกอริทึม และความกังวลด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ในนโยบายสิ่งแวดล้อม นักวิทยาศาสตร์และนักนโยบายต้องร่วมมือกันเพื่อสร้างมาตรฐานและแนวทางที่รับผิดชอบในการใช้ AI ในงานด้านภูมิอากาศ โดยสรุปแล้ว การนำ AI มาใช้ในการสร้างแบบจำลองและทำนายผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นการปฏิวัติวงการวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อม การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อนด้วย AI ช่วยให้สามารถทำการทำนายที่แม่นยำขึ้น ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับนักนโยบายและนักอนุรักษ์ เครื่องมือนี้สนับสนุนการลดผลกระทบ การปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลง และการเตรียมความพร้อมในภาวะวิกฤต รวมทั้งส่งเสริมการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเป็นรากฐาน เพื่อรับมือความท้าทายด้านภูมิอากาศโลกในอนาคต AI จึงกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการปกป้องระบบนิเวศและส่งเสริมการพัฒนาอย่างยั่งยืนสำหรับคนรุ่นต่อไป

July 3, 2025, 2:28 p.m.

AI ในการค้าปลีก: การปรับแต่งประสบการณ์ลูกค้า

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมค้าปลีกอย่างลึกซึ้ง กำลังเปิดแนวทางใหม่ของประสบการณ์ช็อปปิ้งส่วนตัวที่ปรับให้เหมาะสมกับความชอบและพฤติกรรมเฉพาะของผู้บริโภคแต่ละราย ด้วยการใช้อัลกอริทึม AI ขั้นสูง ผู้ค้าปลีกสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลด้วยความแม่นยำสูง ทำให้สามารถเสนอคำแนะนำสินค้าแบบเฉพาะบุคคลและแคมเปญตลาดที่ตรงเป้าหมาย ซึ่งสอดคล้องกับรสนิยมและความต้องการของแต่ละคน เทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงช่วยปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่สำคัญ เช่น การจัดการสินค้าคงคลังและโลจิสติกส์ห่วงโซ่อุปทาน ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI คาดการณ์แนวโน้มความต้องการได้แม่นยำขึ้น เพื่อให้ร้านค้าสต็อกสินค้าอย่างเหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมที่สุด ลดของเสียและลดต้นทุน นอกจากนี้ AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานด้วยการปรับปรุงความร่วมมือระหว่างซัพพลายเออร์ คลังสินค้า และศูนย์กระจายสินค้า ทำให้การจัดส่งรวดเร็วขึ้นและสินค้าให้พร้อมสำหรับลูกค้ามากขึ้น ผู้ค้าปลีกที่นำ AI มาใช้จะได้รับประโยชน์จากความพึงพอใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น เนื่องจากการโต้ตอบที่เป็นส่วนตัวทำให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งเป็นไปอย่างตรงใจและสนุกสนาน ระดับของการปรับแต่งนี้ยังสร้างความภักดีในระยะยาวให้กับลูกค้า ด้วยการทำให้รู้สึกว่าเข้าใจและให้ความสำคัญกับพวกเขา ซึ่งเป็นแรงจูงใจให้ทำการซื้อซ้ำและแนะนำต่อปากต่อปากมากขึ้น นอกจากนี้ AI ยังช่วยให้การจัดการสินค้าคงคลังและซัพพลายเชนมีประสิทธิภาพ สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็วตามความเปลี่ยนแปลงของตลาดในต้นทุนที่คุ้มค่า ช่วยให้รักษาความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดที่เต็มไปด้วยคู่แข่ง แม้เทคโนโลยี AI จะมีศักยภาพในการปฏิวัติวงการค้าปลีก แต่ก็ยังมีความท้าทายสำคัญที่ต้องแก้ไข เรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญ เนื่องจากการเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนตัวในปริมาณมากย่อมก่อให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรมและความรับผิดชอบทางกฎหมาย เกี่ยวกับความยินยอมของผู้บริโภคและการคุ้มครองข้อมูล นอกจากนี้ ความโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีที่ระบบ AI ทำการตัดสินใจเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้าและหน่วยงานกำกับดูแล ควรแน่ใจว่าการนำ AI มาใช้สามารถอธิบายได้และไม่มีอคติ เพื่อป้องกันผลกระทบด้านลบต่อกลุ่มลูกค้าใดกลุ่มหนึ่ง นอกจากนี้ การติดตั้งเทคโนโลยี AI ต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานและบุคลากรที่มีทักษะ ซึ่งอาจเป็นความท้าทายสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะพนักงานร้านค้าปลีกอย่างต่อเนื่องเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI ได้เต็มที่โดยยังคงรักษามนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ การสมดุลระหว่างอัตโนมัติและการให้บริการส่วนตัวของมนุษย์จะกลายเป็นกลยุทธ์สำคัญสำหรับความสำเร็จในธุรกิจค้าปลีกในอนาคต อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมค้าปลีกดูเหมือนว่าจะเติบโตและนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง ความก้าวหน้าในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและภาษาธรรมชาติ สัญญาว่าจะให้ความเข้าใจผู้บริโภคและความสามารถในการสื่อสารที่ล้ำสมัยยิ่งขึ้น ตัวอย่างเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้น เช่น ผู้ช่วยช็อปปิ้งเสมือนจริง ห้องลองเสื้อผ้า augmented reality และการทำนายเทรนด์ด้วย AI กำลังเปิดโอกาสใหม่ในการเติมเต็มประสบการณ์ช็อปปิ้งให้ดีขึ้นกว่าเดิม โดยสรุปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์คือแรงขับเคลื่อนสำคัญที่เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมค้าปลีก มอบเครื่องมือที่ช่วยให้ดำเนินงานได้เฉพาะตัว มีประสิทธิภาพ และมุ่งเน้นลูกค้า แม้จะยังคงมีความท้าทายด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความโปร่งใส และการนำไปใช้ แต่ประโยชน์โดยรวมที่ได้รับ เช่น ความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น ความภักดีที่แข็งแกร่ง ผลผลิตในคลังสินค้าและซัพพลายเชนที่เป็นระบบ ไปจนถึงความได้เปรียบในการแข่งขัน ล้วนชี้ให้เห็นว่า AI เป็นเทคโนโลยีเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับผู้ค้าปลีกที่ต้องการความสำเร็จในตลาดที่แข่งกันอย่างรุนแรงและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทั้งผู้ค้าปลีกและผู้บริโภคต่างได้รับประโยชน์จากการนำ AI มาใช้ในทางรับผิดชอบและอย่างรอบคอบ ซึ่งจะช่วยกำหนดอนาคตของการช็อปปิ้งให้เป็นประสบการณ์ที่เข้าใจง่ายและคุ้มค่ามากยิ่งขึ้น

All news