lang icon Punjabi
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 30, 2025, 11:52 p.m.
4

ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਕਿਵੇਂ ਮੌਸਮੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤਿਕਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਪਈ ਹੈ

ਕृत्रિમ ਬੁੱਧੀ (AI) ਮੌਸਮੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਔਜਾਰ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਮੌਸਮੀ ਬਦਲਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਰੋਕਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਰਾਹਾਂ ਖੋਲਦੀ ਹੈ। ਅੱਧੁਨਿਕ ਅਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, AI ਵਾਤਾਵਰਣ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਜਟਿਲ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਮੌਸਮੀ ਬਦਲਾਵ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਉੱਚ ਸੂਚਨਾ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਇੰਸਕ ਐਨਕ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ाली ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਢਾਲੂ ਪਲਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੌਸਮੀ ਬਦਲਾਵ ਉਲਝਣ ਵਾਲੇ ਖਤਰੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਵੱਧਦੀਆਂ ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ, ਅਰਥਚਾਰਕੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰভাব ਹਨ। ਅਤਿਭਾਰੀਆ ਮੌਸਮਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਤਟ ਦੀ ਉਚਾਈ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਠੀਕ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੌਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਅਤੇ ਲਚੀਲਾਪਣ ਨੂੰ ਬਲਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਮੌਸਮੀ ਤੱਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਛੂਟ ਜਾਂ ਧੀਮੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾੜਾ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੁਰਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਅਤਿਭਾਰੀਆ ਮੌਸਮ—ਜਿਵੇਂ ਹੌਰਿਕੇਨ, ਬੁੱਧੜੀ, ਗਰਮ ਲਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਸੁੱਕਾ—ਦਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਭਾਰੀ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਮਾਡਲ ਅਤੀਤ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਸ਼ਤ ਹੋਕੇ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੁਚੇਤਨਾਅਵਾਜ਼ੀਆਂ ਹੋਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਸਰਵਿਸਜ਼ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਦਸਿਆਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੜਕਦੀ ਮੌਸਮਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਲੰਮੱਕੀ ਭਵਿੱਖ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲਿੰਗ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸਮੁੰਦਰੀ ਤਟ ਦੀ ਉਚਾਈ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜੋ ਸੈਨਿਕ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਪਰਿਸਰਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਬੰਦਰਗਾਹ, ਕੱਚੇ ਪਾਣੀ, ਅਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਝਿਲੀਆਂ। ਪਰੰਪਰੀ ਮਾਡਲ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੜੇ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਕਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਠੋੜਾ ਹਿਮਪਤਨ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਧਾਰਾਵਾਂ, ਹਵਾ ਦੀ ਬਦਲਤੀ ਹਾਲਤ—ਜੋ AI ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂਦਾਰਿਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੋਧਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਹੀਤਾ ਨਾਲ ਸ਼ਹਿਰੀ ਯੋਜਨਾ, ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹਾਲਾਤ ਅਨੁਸਾਰ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਲੁਕੀ ਹੋਈਆਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਨ-ਪਰਿਣਾਮੀ ਕੁੜੀਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਕੇ ਮੌਸਮੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਸਟੈਲਾਈਟ ਛਬੀਆਂ, ਸੈਂਸਰ ਪੜਚੋਲ ਅਤੇ ਪਰਿਸਥਿਤੀ ਮੈਦਾਨੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਲੈਂਡ ਯੂਜ਼, ਬੂਟਾ ਬਦਲਾਵ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਇਹ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਿਆ ਅਤੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਬਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੁਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਡਿਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੜਾਈ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ ਟਿਕਾਵੀ ਢਾਂਚਾ, ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਿਸਟਮਾਂ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, AI ਸਥਿਤੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਨਤੀਜੇਆਂ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਰਥਪ੍ਰਦਾਨ ਬਢ਼ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲ ਸਮਤੋਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਮੌਸਮੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ ਗਲੋਬਲ ਤਾਪਮਾਨ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਨਿਬਟਣ ਲਈ ਨਿੱਜੀ ਗਤੀ ਹੈ। ਜਦਕਿ ਇਹ ਸਮੁੱਚੇ ਔਜਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੁਖਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਮੌਸਮੀ ਵਿਗਿਆਨ, ecology ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਜਿੰਮੇਦਾਰ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਰੂਪ ਨਾਲ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, AI ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਦ੍ਰਸ਼ਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਮੌਸਮੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ ਅਤੇ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਖੋਜ ਢਾਂਚਾ, ਬਹੁਵਿਭਾਗੀ ਸਿੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਖੁੱਲਾ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਰੱਖੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਮੌਸਮੀ ਸੰਕਟ ਵਧਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਦੀ ਲੋਗੁੱਠੀ ਸਫਲਤਾ ਬੇਅੰਤ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਚਕੀਲੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਹਾਸਿਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ—ਅਤਿਭਾਰੀਆ ਅਵਤਾਰਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਤੱਕ—ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਢਾਲੂ ਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, AI ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਔਜਾਰ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੌਸਮੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਉੱਤਰ ਦਿਓ।



Brief news summary

ਕृਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਮੌਸਮੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਨ ਤੋਂ जुड़े ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਮੌਸਮੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਦਰਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, AI ਸ਼ਰਾਰਤੀ ਮੌਸਮੀ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਤਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵੱਲ ਮੌਸਮ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜਾ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਤਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਦੇ الگੋਰਿਥਮ ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦੇ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਢੰਗ ਅਕਸਰ ਨੀਹਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਰੀਕੇਨ, ਬਾੜੀਆਂ, ਤਾਪ਼ ਦੀ ਲਹਿਰ ਅਤੇ ਸੁਜੇ ਦੀਆਂ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਸੰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਇਨ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਗਰ ਪਲਾਨਿੰਗ, ਦੁੱਖ-ਦਰਦ ਅਤੇ ਭੂਮੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਪੌਧਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਬਨ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਨਿਗਰानी ਲਈ ਵੀ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁੱਲ 정책ਾਂ ਦਾ ਬਣਾਉ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀਕਾਰ AI ਨੂੰ ਵੀਖਦੇ ਹਨ ਤਾਕਿ ਉਹ ਅਨੁਕੂਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਣ, ਜੋ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨਿਕ ਪਰਿਪੇਖਿਆਂ ਵਿਚ ਸਮਤੌਲ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਦਕਿ AI ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਪੂਰਕ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਧਾਰਣ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਡਿਸੀਪਲਿਨਰੀ ਸਹਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ AI ਦੀ ਮੌਸਮ ਮਾਡਲਿੰਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵ ਮੌਸਮੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ بہتر ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 1, 2025, 11:27 a.m.

ਸੰਖੇਪ: ਲੇਅਰ 2 ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਕ੍ਰਾਂਤੀ, ਹਰਰੋਜ਼ ਦੇ ਵਰਤੋਂਕਾ…

ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਾਈਲਸਟੋਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਚੇਨ, ਜੋ Igloo Inc.

June 1, 2025, 10:20 a.m.

ਏਆਈ-ਸਹਿਲਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਹੱਲ: ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਬਦ…

ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਤੁਰੰਤ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਡਿਕਲ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਗੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ fundamentally ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ਾਮਿਲੀਅਤ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀਪਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਤਰਵਾਧਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੈਨੀਕਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਰੋਗੀ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਸਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਕੁਸ਼ਲ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਰੱਕੀ AI ਅਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਹੈ ਜੋ ਵਿਸ਼ਮਤਰਾ ਨਾਲ ਮੈਡੀਕਲ ਇਮੇਜਿੰਗ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। MRI, CT ਸਕੈਨ ਅਤੇ X-ਰੇਜ਼ ਜਿਹੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੱਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI-ਚਾਲਿਤ ਟੂਲ ਇਸਨਾਂ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਕੇ ਅੰਞਾਣੇ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਣਤਾ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਨਜ਼ਰੋਂ ਤੋਂ ਛੁਪ ਜਾਂਦੀ ਹਾਂ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੈਨਸਰ ਵਰਗੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹਿਚਾਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਰੋਗ ਨਤੀਜੇ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਮ ਇੰਜੈਕਟਿਵ ਇਲਾਜਾਂ ਅਤੇ ਊਚੀ ਰਿਕਵਰੀ ਦਰਾਂ ਦੀ ਆਸ ਜਤਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਨਿਰੀਖਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਰੋਗੀਆਂ ਦੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਧਿਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੋਗੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੀਵਵਿਗਿਆਨਕ ਤੱਤ, ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ, ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ — ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਕੜੀ-ਨੁਹਾਰ ਇਲਾਜ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਲਾਜ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਨੁਕਸਾਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰਵੋੱਤਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਤਿਰਿਕਤ, AI-ਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਿਡਿਕਟਿਵ ਮਾਡਲ ਰੋਗੀ ਦੀ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਟਕਰਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਅਵਸ਼ਯਕ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾਟਾਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਕਰ ਕੇ ਬੀਮਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਗਟਿ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਭਰਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਏ ਰੋਗੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸ਼ਨਯੋਗ ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਕੇ, ਸਜਾਗ ਤੇਅਰੀਕ ਰਖਾਈ, ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਕਰਕੇ ਰੋਗੀਆਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਿਹਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਕੋੜੀ ਨੈਤਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਭੀ ਹਨ। ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰੋਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਉਪਰਿ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ, ਨਿੱਜੀਗਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਰੋਗੀ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਰੱਖਿਆ ਕਰੀਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਅਲਗੋਰਿਥਮਿਕ偏差 (ਬਾਇਸ) ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਮਾਡਲ ਅਨੁਪਾਤੀ ਜਾਂ偏差 ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਿਕਸ਼ਿਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਵੀ ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ偏差 ਰਿਹਾਇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਿਹਤ disparities ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ੍ਯਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੜੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਪਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ偏差 ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਅਤੇ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਸਿਹਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਲਾਜ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸੁਧਾਰਨਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਰੋਗੀ ਦੀ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਇਮ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਰੋਗੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਕਦਾ ਹੈ। მის, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਵਧੀਆ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਪਚਾਰਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ偏差 ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨਵਨਤਾਵਾਂ ਸਭ ਰੋਗੀਆਂ ਲਈ ਨਿਆਂਯਸੰਗਤ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਕੇ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ।

June 1, 2025, 8:47 a.m.

ਸੋਲانا: ਵੇਬ 3 ਦੇ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੀ ਨਵੀਂ ਯੁੱਗ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੋਲਾਨਾ ਤੇ ਮੀਮਕੌਇਨ ਸੀਜ਼ਨ ਸਮੈਪਤ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਕ ਨਵਾਂ ਤੜਕਾ ਤਕਨੀਕੀਚਲਾਵਾਂ ਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਰਗਰਮੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਜੀਵੰਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਧਦਾ ਹੋਇਆ ਸਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੋਲਾਨਾ ਪਿਛਲੇ ਚਕਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾਉਣਗਾ ਅਤੇ Web3 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਆਸਟਰੇਟ ਬਣਿਆ ਰਹੇਗਾ। ਸੋਲਾਨਾ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਇਥੇਰੀਅਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ, ਸੋਲਾਨਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਨਵੀਂ ਕਰੋੜੀ ਲਾਉਂਦਾ ਰਹਿਆ ਹੈ, FTX ਡਿੱਗਣ ਦੀ ਥਮਦੀ ਦੇ ਬਾਦ ਹਲਕੀ ਹਾਲਤ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਮੀਮਕੌਇਨ ਸੀਜ਼ਨ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, SOL ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਫੈਡਰਲ ਰਿੱਜ਼ਰਵ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੈਂਸੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਧਾਈ ਹੈ ਅਤੇ ਅਬੂਧ ਸੰਸਥਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਾਜਮਾਲਾ ਵੀ ਵੱਧੀ। ਜਦਕਿ ਦਸੰਬਰ 2022 ਵਿੱਚ SOL ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਸ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ, ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ 250 ਡਾਲਰ ਦੀ ਰੋਕਨ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਲੰਘਿਆ। ਜਦਕਿ ਕਈ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਜ਼ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸੋਲਾਨਾ ਦੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਰਗਰਮੀ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਸੋਲਸਕੈਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਿਯਮਤ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪਤੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਦਰਜੇ ਵੱਲ ਵਾਪਸੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਈ ਦਰਮਿਆਨੇ, 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 55 ਲੱਖ ਸਰਗਰਮ ਪਤੇ ਦਰਜ ਹੋਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅੰਕਾਵਲੇ 2024 ਦੇ ਪਿਕ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹਨ — ਜਦੋਂ ਸੋਲਾਨਾ ਨੇ ਅਕਤੂਬਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ 1

June 1, 2025, 8:27 a.m.

ਖੁਦਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਲ휘 ਕੰਜਯੂਮਰਾਂ ਲਈ, ਟ੍ਰੰਪ ਦੀਆਂ ਟਰੈਫ਼ਾਂ ਦੇ…

ਸਾਡੇ ਐਤਵਾਰ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਊਜ਼ਰੂਮ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾੰਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। Elon Musk ਦੀ ਸਿਆਸੀ ਪ੍ਰਯਾਸਾਂ ਨੇ Mahican Gielen ਲਈ ਆਖਰੀ ਸਟ੍ਰਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੀ ਪਿਆਰੀ Model 3 ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ BYD Sealion 7 Excellence ਖਰੀਦੀ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਕਾਰ ਨਾਲ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਖੁਸ਼ ਹੈ ਪਰ ਕੁਝ Tesla ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਖੂਬੀਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅੱਜ ਦਾ ਕਾਰਜਕਾਰੜੀ: - ਇਕ nader ਸੰਭਾਵੀ CEO ਦੀ ਮੁਰਝਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸੰਘਰਸ਼। - ਲੁਕਵੇਂ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਅੰਤ। - Apple 2025 ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ Mag 7 ਸਟਾਕ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੋਵੇ। - ਪਿਛਲੇ Target de superfan ਕਿਸੇ ਵਜ੍ਹਾ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਮੋਹਬਤ ਖੋਇਦਾ ਗਿਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਵਾਰ੍ਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। - ਪਰ ਪਹਿਲਾਂ: AI ਦਾ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬਣਨ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਕੰਪਨੀਮਾਣਿਆਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ। ਜੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ forwarded ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਸਾਈਨ ਅਪ ਕਰੋ। Business Insider ਦੀ ਐਪ ਇੱਥੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ। ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਸਲਾਹਕਾਰ ਵਿਕਾਰ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਲਾਹਕਾਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਹਥਿਆਰ ਅਤੇ ਵਿਘਟਕ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। Polly Thompson ਲন্ডਨ ਵਿੱਚ Big Four—Deloitte, PwC, EY, ਅਤੇ KPMG—ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰੇਜ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੈਂ Polly ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਨ ਲਈ। Polly ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ Big Four ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿ ਕਰਣ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾ ਹੋਵੇ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ Fortune 500 ਕਲਾਇੰਟ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਏ ਮੁੜ ਆਉਣਗੇ, ਇੱਕ ਵੇਖਣ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ AI ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੇਠਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਲਕੀ ਘਰੇਲੂ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਨੂੰ ਖਤਰਾ ਵੀ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸਤਿਤਵ ਸੰਘਰਸ਼ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀਆਂ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਡਸਾਈਜ਼, ਇੱਕ "ਮੀਠੀ ਥਾਂ" ਵਿੱਚ ਵੱਸਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਪੁਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਵੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਬਗੈਰ ਵੱਡੀ workforce ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ। ਪਰ ਉਹ Big Four ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। Polly ਨਪੰਚਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਯੋਜਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਬਦਲਾਅ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਨੀਅਰ ਟਰੇਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਬਚਾਵ, ਅਤੇ Big Four ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਟੈਲੈਂਟ ਦੀ ਲੜਾਈ। ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲੇ ਉਸ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ: pthompson@businessinsider

June 1, 2025, 6:59 a.m.

ਬਲੌਕਚੈਨ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕ…

ਸਰਗਰਮ ਹੋ ਰਹੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ 'ਚ ਬੇਮਿਸਾਲ ਬਲਾਕਚੇਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇਸੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ ਖਤਰੇ ਵੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਨਮਾਨੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਵੀ ਜੋ ਕੱਚੀ ਵਰਟਾਲਾ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚੇਂਨ ਰੋਡ ਫਿਰੋਂ ਠੱਗੀਆਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਦਗਾਬਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ 2024 ਵਿੱਚ, ਅਣਸ਼ਾਸ਼ਤ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ 51 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ ਕੇਵਲ ਵੱਧਦੇ ਹੋਏ 649 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਫਲੋ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਖਤਰੇ ਵਾਲੇ ਪਤਾਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਹੈ। ਠੱਗੀਆਂ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਚਜ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਡਰੈੱਸ ਪੌਜ਼ਨਿੰਗ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਮਲਾਵਰ ਲੁਕਾਊ ਪਤੇ ਤੋਂ ਛੋਟੀਆਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਭੇਜਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਛਲ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਉਦਾਹਰਨ ਵੱਜੋਂ, ਇੱਕ ਠੱਗ ਨੇ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਵਿੱਲੀ ਨੂੰ 68 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਖੋਹ ਲੈਣ 'ਚ ਚਾਲਾਕੀ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਮਾਮਲੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬਲਾਕਚੇਨ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਹੁਣ ਸਿੱਧਾ ਸਾਦਾ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਗਏ: ਕਿਸੇ ਵਾਹਲੇ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸੰਦਰਭਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਬਲਾਕ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Etherscan ਨੇ ਸਮਤੋਲ ਡੇਟਾ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ—ਬੈਲੈਂਸ, ਪਤੇ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ—ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਖਤਰੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਜਿਸਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਫੈਸਲੇ ਸਿਰਫ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ 'ਤੇ ਛੱਡੇ ਗਏ ਹਨ। ਠੱਗੀਆਂ ਇਸ ਨੈਟਰਲਟੀ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟੋਕਨ ਏਅਰਡ੍ਰੌਪ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪਤਾ ਪੌਜ਼ਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਪੜੇ ਦੀ ਫੜੀ ਵਿਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸਤਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਬਿਨਾਂ ਸੰਦੇਹਾਂ ਯਕੀਨਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸpardਾ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗ ਹੁਣ ਨਾ ਸਿਰਫ ਸਬਰ ਰਹਿਤ ਬਲਾਕ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਰ ਪ੍ਰਹੀਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਕਈ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਆਪਣੇ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਵਿੱਚ ਖਤਰੇ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Blockchair, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਲਟੀਚੇਨ ਖੋਜਣ ਵਾਲਾ, ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ dApp ਗੈਲਰੀ ਨਾਮਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਤੀਜੀ ਪੱਖੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲ ਅਤੇ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ地址 ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰੈਕਟਿਵ ਹੱਬਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਬਲਾਕਚੇਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਕੁਝ ਹੋਰ ਗਤਿਵਿਧੀਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। dApp ਗੈਲਰੀ ਤੋਂ, ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੀਜੀ ਪੱਖੀ ਟੂਲ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ AML ਖਤਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਏਅਰਡ੍ਰੌਪ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਰਿਪੋਰਟਾਂ—ਇੰਟਰਫੇਸ ਅੰਦਰ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ। Blockchair ਤੋਂ ਮੈਕਸਿਮ ਸੁਰੀਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ Web3 Antivirus ਨਾਲ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ Risk Score ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ, ਉਨਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪਾਰਦਰਸ਼, ਵਰਤੋਂਕਾਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਰਹਿਣ। Web3 Antivirus ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਕੇ, Blockchair ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਰੋਤ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ Web3 ਸਮੂਹ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਸੰਨਤਾ ਨਾਲ ਸਵਾਗਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। dApp ਗੈਲਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ Web3 Antivirus ਦਾ ਵੱਲੈਟ ਸਕੋਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ, ਜੋ ਸਕੈਂ, ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਜਾਂ ਮੰਨਿਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਰਗੀਆਂ ਖੁਰਾਕੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ ਟੌਕਸਿਕ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਕੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਪੂਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਹੇਠਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਜਿਵੇਂ "Wallet Scoring by Web3 Antivirus" ਵਿਡਜਿਟ ਦੁਆਰਾ। ਇਹ ਟੂਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸਸਪੈਂਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਪਤਾਿਆਂ—ਜੋ ਝੂਠੀ ਛੋਟੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਹਨ—ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵੱਡੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਖੋਜਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰਮਤੇ ਸ਼ੱਕੀ ਡੇਟਾ ਵਿਚਾਰ ਮਗਰੋਂ ਡੈਲੀਗੇਟ ਤੋਂ ਬੱਚਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਐਕਟਿਵ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੀਆਂ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾ ਚੁਕੀ ਹਨ; ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਜਿਸਨੇ 80,000 ਡਾਲਰ ਦੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਜလုပ်ਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਉਸ ਵੇਲੇ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਵੱਲੈਟ ਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜੁੜਤੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੋਈਆਂ, ਉਸ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਤੇ ਲੱਭ-ਰਾਖੀ ਕੀਤੀ। ਇਸੋ ਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਬਲਾਕਚੇਨ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਨਾ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋੜੀਆਂ ਤੇ ਮੂੰਹ ਵਿੱਚ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੈਧਾਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਤਾ ਜਾਂ ਟੋਕਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੀਨਤੀ ਪਿਢ਼ੀ ਬਲਾਕਚੇਨ ਦੀ ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੂਚਨਾ ਨੂੰ ਲੜਨ ਵਾਲੀ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀ ਮੂੜ ਦੀ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ<Blockchain explorer> ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਕਾਖਾਂ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਿਖਾਉਣੀ ਪੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਬਿਨਾਂ ਮੰਜ਼ਿਲ ਨੂੰ ਜਾਂਚਣ ਦੇ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਵੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਣ। ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਵੱਲੈਟਾਂ ਵੀ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨਕਲੀ ਟੋਕਨ ਅਤੇ ਠੱਗੀ ਵਾਲੇ ਪਤੇ ਤੋਂ ਬਚ ਸਕਣ। ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਯੋਗਤਾ ਵਧਣ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਪੱਖਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਮਾਮਲੇ ਘੱਟ ਹੋਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Web3 ਪਰਿਸਰ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Blockchair ਦੇ dApp ਗੈਲਰੀ ਅਤੇ Web3 Antivirus ਦੇ ਟੌਕਸਿਕ ਸਕੋਰ ਦਾ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਇਸ ਪੱਖ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਕੱਠੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦੀ ਖਾਹਿਸ਼ ਹੈ, ਤਾਂ Cointelegraph ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਵਰਲੈੱਟ ਚੈੱਕਰ ਉਪਲਬਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ Web3 Antivirus ਤਹਿਤ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਲੈੱਟ ਪਤੇ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰਕੇ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣੇ ਟੌਕਸਿਕ ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਖਤਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਏੰਝ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲ ਜਲਦੀ ਬਲਾਕਚੇਨ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੋਜਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰਵਾਲੀਆਂ ਖਿੜਕੀਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ, ਡੈਸੀਐਂਟਰਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ ਰੱਖਿਅਤਾਂ ਵੱਲ ਵਧਾਉਣਗੇ। ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, Web3 Antivirus ਅਤੇ Blockchair ਦੀ ਖੋਜ਼ ਕਰੋ।

June 1, 2025, 6:27 a.m.

ਏਆਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਅਮਰੀਕੀ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ …

ਵਿਅਵਸਾਇਕਤਾ ਵਿੱਚ ਕృਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਮੌਕੇ ਵਾਲੇ ਪਾਇੰਟ ’ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਚੁਕੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿੱਥ-ਵਿੱਥ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਕਾਰੀ ਬਦਲਾਵ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। UBS, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ, ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਨ ਦੇਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਰਚੁਅਲ ਖੋਜ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸਾਂ ’ਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਰਹੇ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਟੂਲ ਪਾਰੰਪਰਿਕ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰभावਸ਼ালী ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਰੇਖੀ ਨਜ਼ਰੀਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰੀਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ’ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਐਂਥਰਾਪਿਕ ਦੇ ਸੀਈਓ ਚੇਤਾਵਨੀ ڏਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਲੱਗਭਗ ਅੱਧੇ ਐਨਟਰਿਵ ਲੈਵਲ ਵਾਈਟ-ਕॉलर ਨੌਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਰੰਤ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਟੀਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਕਰਕੇ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਮਾਣਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕਾ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਚ ਅਗੂਆਗੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਦਿਲਚਸਪਿ ਨੂੰ AI ਤੱਕ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਦੇ ਆਪਡੇਟ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਅੱਡਾ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਸਟੈਨਫორდ ਯੂਨੀਵਰਸিটির ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ उजागर ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ “ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਮਾਡਲਾਂ” ਦਾ ਘਰ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੂਬੀ ਦੂਜੇ ਕਿਤੇ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਅਗੂਆਗੀ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ ਜਿਮ ਕਲਾਰਕ ਮੁੱਦੇ ਉਤਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਕਿਵੇਂ ਸਿਰਫ ਥੋੜ੍ਹਾ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਬਹਿਤਰੀਨ ਤੌਰ ’ਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਯੂਰਪ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਦਮ ਬਰਾਬਰ ਲਿਆਏ ਹਨ, ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਮੋਡਰੈਸਟ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਮਰੀਕਾ ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਅਧਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਸਟਾਰਟਅਪ ਅਤੇ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸੂਕੜੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਠਿਤ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਰੇਘਟੀ ਵਾਲੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਤਾਡੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਤਿਯੋਗੀ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੀ ਸੁਧਾਰਯੋਗੀ ਰਾਹੀਂ AI ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਿਯੋਗ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਾਲੀਆ ਅਮਰੀਕੀ ਬਜਟ ਪ੍ਰਾਵਧਾਨੀਆਂ ਹੀ ਜੋ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਡੋਨਾਲਡ ਟਰੰਪ ਦੀ ਸਰਕਾਰ ਦੌਰਾਨ ਸਮਰਥਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, AI ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ; ਜਿਮ ਕਲਾਰਕ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ, AI ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਗਟੀਆਂੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਤਮਕ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ, ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਡੇਟਾ ਸ਼ੋਧ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਵਧੀਆ ਫ਼ੈਸਲੇ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਯੋਗੀ ਫਾਇਦੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ ਲੀ ਜਿਹੋੜੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੱਭਿਆਚਾਰਿਕ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ AI ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਮੱਦੇ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਭਾਰਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਕਸਰ ਨਿਤ੍ਯ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਦੇ ਬਰਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਆਪਣੇ ਅਮਰੀਕੀ ਸਾਥੀਆਂ ਜੋ ਤੇਜ਼ ਨਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਚਾਹੇ ਇਹ ਕਿਹੜੇ ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਣਨ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਕੀ ਥਾਪ ਬਣੇਗੀ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨਜ਼ਨੇ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੱਧਰ ’ਤੇ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ, ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਮ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੇਜ਼ AI ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਖੋਦ ਅੱਡੇ-ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਨੈਤਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਸਬੰਧੀ ਹਨ, ਉਹ ਵੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਲਾਭ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਨਿਆਂਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜਾਣ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਇਸ ਸਰਹੱਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਵੀਂ ਸੋਚ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਰੇ ਭਾਗ ਬਾਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਗਾਂਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਹਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਅਤੇ ਵੇਖਦਾ ਰਹੇਗਾ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਵੇਗਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਤੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ।

June 1, 2025, 5:16 a.m.

ਏਥੇਨਾ ਟੀਓਐਨ ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ ਡੈਬਿਊ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ …

ਕੀ ਟੇਕੇਅਵੇਜ਼ ਏਥੇਨਾ ਦਾ ਸਥਿਰਕੌਇਨ USDe ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਟੈਕਡ ਵਰਜਨ tsUSDe ਹੁਣ TON ਬਲੋਕਚੇਨ ’ਤੇ ਲਾਈਵ ਹਨ। ਇਸ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਨਪਸੰਦ ਵਾਲਟਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ TON Space, MyTonWallet, TonHub, ਅਤੇ TonKeeper ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ DeFi ਉਪਜਾਂ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। 16-ਸਪਤੇਹੀ ਕੈਂਪੇਨ ਨਾਲ ਵਰਤੇਜਨਾਂ ਨੂੰ tsUSDe ਰੱਖਾਵੀ ’ਤੇ 18% ਏਪੀਵਾਈ ਤਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਯੋਗਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ’ਤੋਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਏਥੇਨਾ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਤੌਰ ’ਤੇ TON ਬਲੋਕਚੇਨ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਦਾ DeFi ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ USDe ਅਤੇ ਸਟੈਕਡ tsUSDe ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਏਥੇਨਾ ਦੇ ਡਾਲਰ-ਪੈਗਡ ਸੇਵਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਲੋਕਪ੍ਰිය ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਾਲਟਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ TON Space, MyTonWallet, TonHub, ਅਤੇ TonKeeper ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਰਕੇ, ਏਥੇਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ USDe ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਸਟੈਕਸ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਸਾਰੇ ਕਦਮ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਐਪ ਹੀ ਰਹਿ ਕੇ। ਇਹ ਲਾਂਚ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵਿਤੀਅ ਸੰਦੂਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਵਾ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਰਿਵਾਇਤੀ ਬੈਂਕਿੰਗ ਹਥਿਆਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਵਾਲਟ ਪਰਿ‍ਦਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਆਪਕ ਸੰਘਟਨ ਕਰ ਕੇ, ਏਥੇਨਾ ਇੱਕ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਯੂਜ਼ਰ ਬੇਸ ਨੂੰ ਸਦਪ੍ਰਯੋਗ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ DeFi ਦੀ ਆਮ ਲਾਗਇਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਏਥੇਨਾ ਨੇ 16-ਸਪਤੇਹੀ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਦੀ APY ਕੈਂਪੇਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਵਰਣਨ ਲਈ ਅਭਿਭਾਵੀ, ਏਥੇਨਾ ਨੇ ਇੱਕ 16-ਸਪਤੇਹੀ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ USDe ਸਟੈਕ ਕਰਕੇ tsUSDe ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ’ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਸਾਲਾਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਪਜ (APY) ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 10% ਬੋਨਸ APY ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੌਲੇ ਹੌਲੇ ਆਖਰੀ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ 5% ਤੱਕ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ tsUSDe ਦੀ ਮੂਲ 8% ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਉਪਰੋਕਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਯੋਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10 tsUSDe ਅਤੇ 10 TON ਟੋਕਨ ਆਪਣੇ ਯੋਗ ਵਾਲਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣ, ਜੋ ਹਰ ਇਕ ਹਫਤੇ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਧੀਕ APY ਨੂੰ ਹਰ ਵਾਲਟ ’ਤੇ 10,000 tsUSDe ਤੱਕ ਸੀਮਾ ਬਧਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਤਾ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਬਣੀ ਰਹੇ। ਇਨਾਮ TON ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਹੜਾ ਟੌਨ ਦੇ ਡੀਫਾਈ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਲਿਕਵੀਡੀਟੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨੌਨ-ਕਸਟੋਡੀਐਲ ਵਾਲਟਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸੌਖਾ ਪਹੁੰਚ ਹੁਣ USDe ਕਮਾਉਣਾ ਅਤੇ ਸਟੈਕ ਕਰਨਾ ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। USDe ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਖਰੀਦਣ ਜਾਂ ਬਦਲ ਕੇ ਟੀਓਐਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ’ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ DeFi ਸਵੈਪ ਦੁਆਰਾ ਟੋਨ ਖਰੀਦਣਾ ਜਾਂ ਜਥੇਬੰਦੀ ਝੀਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ByBit ਅਤੇ MEXC ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ ਕਰਨੀ। ਜਦੋਂ USDe ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਲਟਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ tsUSDe ਵਿੱਚ ਸਟੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਚਿਤ ਅਤੇ ਮੁਹੱਈਆ ਅਨੁਸਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਦੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੋਹਾਂ ਤਜ਼ਰਬੇਕਾਰ DeFi ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਰਾਹਾਂ ਖੋਜ ਰਹੇ ਨਵੇਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਸਮੇਤ tsUSDe ਹਰ আট ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ ਆਮਦਨੀ ਵੰਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਐਪ ਪਰਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਾਲ, ਏਥੇਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਸੂਚਕ ਕਦਮ ਵਿੱਤੀ ਸਾਂਝ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ DeFi ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਹਿਮ ਕਦਮ ਹੈ।

All news