Kunstig intelligens revolusjonerer fysikk i et ekstraordinært tempo. I den nyeste episoden av Physics World Stories, diskuterer vert Andrew Glester med tre eksperter om AI's innflytelse på forskning, oppdagelse og feltets fremtid. Tony Hey, en fysiker som samarbeidet med Richard Feynman og Murray Gell-Mann ved Caltech på 1970-tallet, gir innsikt i AI's betydning innen beregning og oppdagelse. Som tidligere visepresident for Microsoft Research Connections, redigerte han også jubileumsutgaven av Feynman-forelesningene om beregning, et avgjørende verk som kobler sammen fysikk og databehandling. Caterina Doglioni, en partikkelfysiker fra University of Manchester og medlem av CERNs ATLAS-samarbeid, avslører hvordan AI legger til rette for banebrytende oppdagelser ved Large Hadron Collider. Mens hun anerkjenner det enorme potensialet til AI, advarer hun mot overdreven avhengighet av dens "black box"-modeller uten en reell forståelse av de underliggende naturlige fenomenene. Felice Frankel, en vitenskapsfotograf og forsker ved MIT, tar opp AI's potensial i visualisering av vitenskapelige konsepter.

Hun uttrykker imidlertid bekymring for risikoene ved at AI potensielt kan manipulere vitenskapelige data og bilder, noe som kan føre til forvrengte representasjoner av virkeligheten. I et nylig essay i Nature, advart Frankel for å etablere en etisk ramme for AI i vitenskapelig bilder. Episoden undersøker også de miljømessige implikasjonene av AI's betydelige energiforbruk. Ettersom AI blir stadig mer integrert i fysikk, bør forskere være bekymret for bærekraften?Hvilke ansvar har fysikere for å redusere dens påvirkning? Hey og Doglioni fungerte som rådgivere for IOP-rapporten Physics and AI: A Physics Community Perspective, som undersøker muligheter og utfordringer i skjæringspunktet mellom AI og fysikk. Lytt nå for en engasjerende samtale om AI’s voksende rolle innen fysikk.