تأثیر روزافزون هوش مصنوعی بر بازاریابی: تیم‌ها از آزمایش به یکپارچگی کامل منتقل می‌شوند شرکت NetApp®، که به خاطر زیرساخت‌های داده‌های هوشمند شناخته می‌شود، اعلام کرد در یک مطالعه تحقیقاتی بازاریابی اخیر شرکت دارد که توسط Callan Consulting، یک شرکت مشاوره اجرایی در سیلیکون ولی، انجام شده است. در کنار ۱۸ شرکت فناوری B2B و B2C، NetApp بخشی از تلاش برای بررسی نحوه تحول سازمان‌های بازاریابی معاصر توسط هوش مصنوعی است، که نشان‌دهنده پیشرفت واضحی از آزمایش اولیه به استفاده در سراسر سازمان است. گزارش وضعیت هوش مصنوعی در بازاریابی فناوری ۲۰۲۶، که از مصاحبه‌های جامع با مدیران ارشد بازاریابی (CMO) و مدیران اجرایی ارشد در شرکت‌های مشارکت‌کننده توسعه یافته است، نشان می‌دهد که هوش مصنوعی به سرعت تبدیل به بخشی بنیادی از تیم‌های بازاریابی و جریان‌های کار آن‌ها شده است — شامل تولید محتوا، تحقیقات، بهینه‌سازی کمپین‌ها و تحلیل‌ها. همزمان با عمق بیشتر کاربرد هوش مصنوعی، اولویت‌هایی مانند کیفیت داده‌ها، دسترسی‌پذیری و حاکمیت داده‌ها در صدر قرار گرفته‌اند. «هوش مصنوعی چیزی را که بازاریابی عالی هدف دارد تغییر نمی‌دهد؛ صرفاً دلایل عدم تحقق آن را از میان برمی‌دارد»، گفت گابی بوکو، مدیر ارشد بازاریابی در NetApp. «با داشتن داده‌های پاک، قابل دسترسی و مورد اعتماد، تیم‌ها از مدیریت هرج‌ومرج به سمت تصمیم‌گیری‌های آگاهانه حرکت می‌کنند. این لحظه است که تلاش‌های بازاریابی واقعاً کسب‌وکار را به سمت جلو سوق می‌دهد. » خبر فناوری بازاریابی: مصاحبه با فردریک اسکانتزه، مدیر عامل و هم‌بنیان‌گذار Funnel این گزارش چند تحول مهم را از مطالعه قبلی Callan Consulting در نوامبر ۲۰۲۴ برجسته می‌کند، از جمله ظهور شرکت‌هایی که با بر پایه هوش مصنوعی زایشی، دپارتمان‌های بازاریابی خود را از ابتدا حول محور هوش مصنوعی بنیان‌گذاری کرده‌اند، رشد سریع برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در طول چرخه عمر بازاریابی، و افزایش اهمیت رشته‌های نوظهوری مانند بهینه‌سازی موتور پاسخ (AEO) که با افزایش تعامل مشتریان با رابط‌های خرید مبتنی بر هوش مصنوعی، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. با وجود اشتیاق قوی برای پذیرش هوش مصنوعی، رهبران بازاریابی بر چالش‌های مداوم تأکید می‌کنند. بسیاری از شرکت‌ها دشواری در اندازه‌گیری بازده مستقیم سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی را یادآور شده‌اند، و مزایا بیشتر به صورت شفاهی و در قالب سرعت، خروجی و صرفه‌جویی در هزینه‌ها مشاهده می‌شود تا معیارهای عملکرد سنتی.

این تحقیقات همچنین بر خطر وابستگی بیش از حد به ابزارهای هوش مصنوعی و نیاز حیاتی به نظارت، حاکمیت و ورودی‌های انسانی تأکید دارد، زیرا محتواهای تولید شده توسط هوش مصنوعی رو به افزایش است. «آنچه از مطالعه قبلی ما به شدت تغییر یافته است این است که هوش مصنوعی دیگر به عنوان یک پروژه مکمل یا جانبی دیده نمی‌شود»، توضیح داد اد کالان، مدیرعامل Callan Consulting. «رهبران بازاریابی حالا هوش مصنوعی را در کنار تحلیل‌ها یا اتوماسیون بازاریابی به عنوان یک انتظار پایه‌ای می‌دیدند. همزمان، نشانه‌هایی از وابستگی بیش از حد به این ابزارها مشاهده می‌شود و این موضوع رهبران را وادار می‌کند مجدداً بر اهمیت قضاوت، خلاقیت و انضباط انسانی تأکید کنند. » پیش‌بینی می‌شود در آینده نزدیک، مدیران بازاریابی شاهد عمق بیشتر در ادغام هوش مصنوعی، از جمله استفاده گسترش‌یافته از هوش مصنوعی عاملی، ادغام پلتفرم‌های فناوری بازاریابی، و تحولات مداوم در نحوه تعامل برندها با خریداران انسانی و سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی باشند. «در فضای توسعه محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی امروز، بازاریابان با چالش دستیابی به دید و تمایز مواجه هستند. با اینکه موتورهای پاسخ به سرعت به حالت جدید جستجو بدل می‌شوند، فرصت است تا نقش استراتژیک محتوا احیا شود — ارائه محتوای هوشمند، ساختاربندی شده، دقیق، قابل اعتماد و در دسترس همگان»، گفت جنی جونز، مدیر بازاریابی Siteimprove و یکی از مشارکت‌کنندگان در گزارش. «موفقیت در SEO سنتی همچنان اهمیت دارد، اما AEO یک رشته توسعه‌یافته است که فراتر از رنکینگ‌ها می‌رود و نحوه عملکرد محتوا در موتورهای پاسخ را بهینه‌سازی می‌کند. »