Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
AI နှင့် Blockchain သည္ သဘာဝစွမ်းအင်ပျံ့နှံ့မှုနှင့် တည်တံ့မှုအတွက် မျိုးစုံစုပြီး ပျံ့နှံ့စေခြင်းဖြင့် စွမ်းအင်အမှုလုပ်ငန်းကို ပြောင်းလဲစေနိုင်သည်။
စွမ်းအင်စနစ်များကို ပိုမို intelligent နှင့် ထိရောက်လာစေသော အလုပ်မုတ် အာကျဉ်အထောက်အပံ့ပေးနေသည့် ကုမ္ပဏီ AI သည် အာဏာစနစ်များကို ပြောင်းလဲနေသည်။ အခုအခါ ကျဖွဲ့စက်လက်ကြီး စနစ်များမှ တစ်ဆင့် စနစ်များကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံစေနိုင်ပြီး blockchain နည်းပညာက ချစ်မြတ်ရာနှင့် တကယ့်အကျိုးပြုမှုကို ထည့်သွင်းထားသည်။ ထို့ကြောင့် AI နှင့် blockchain ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် စွမ်းအင်အသုံးစရိတ်ကို လူ့အုပ်ချုပ်မှုအဖြစ် ဗဟိုရေးနိုင်ရေးနှင့် လူလုပ်အားဖြင့် ကမ္ဘာသို့ တစ်မှာလျော်စွာရှိနေသည့် တည်နေရာကို မြန်မြန်ဆန်ဆန်ပြောင်းလဲလာစေရန် အရေးကြီးသည်။ Blockchain နည်းပညာသည် လူကြားအကြား စွမ်းအင်လဲလှယ်မှုများကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံနိုင်စေပြီး၊ စားသုံးသူများကို တိုက်ရိုက်ဝယ်ယူရန်နှင့်အလားအလာရှိနေသော စွမ်းအင်ကို ရောင်းဝယ်နိုင်စေသည်။ AI သည် အသုံးပြုသူများအတွက် သူတို့၏ စွမ်းအင်အသုံးစရိတ်များကို နားလည်မှု၊ ကောင်းမွန်စွာထိန်းချုပ်နိုင်မှုများအတွက် ကူညီပေးသည်။ ACTAI Global ၏ ကို-ဖောင်ဒါနှင့် အကြီးအကဲ Bill Tai (ဓာတ်ပုံပါ) ပြောကြားခဲ့သောအခါများအရ၊ ယင်းအဆင့်မြင့်နည်းပညာများသည် စွမ်းအင်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် ဖန်တီးမှု၊ ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့် သက်တမ်းတိုးမြှင့်တင်ရေးအတွက် အလွန်အမင်းအလားအလာရှိသည်။ Tai သည် “Blockchain နှင့် AI ကို Crypto အဖြစ်အပျက်အလွှာဖြင့် မ တင်ဖြေခြင်းအပြင် ဆက်စပ်ထားသည်။ ကျွန်တော် Powerledger ဆိုတဲ့ လုပ်ငန်းမှာ ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားပြီး၊ ယင်းသည် ပျမ်းမျှကြီးမားသော ရပ်ရွာစနစ်အခြေခံထားသော လူကြားအကြား စွမ်းအင်လဲလှယ်မှုစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤစနစ်သည် စွမ်းအင်အရင်းအနှီးများကို ခြားနားစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး blockchain ကို မူအမြစ်အဖြစ် သုံးပြီး ငွေလွှဲအောင်မြင်စေသည်။ နှင့် AI ကို အတွင်းတွင် ပေါင်းစည်းထားသည်။ မည်သူမဆို မလိုအပ်သော စွမ်းအင်များကို တည်းဖြတ်အသုံးပြုနိုင်စေရန်၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် မော်ဒယ်ကြီးများကို တင်းတိပ်စွာ ထည့်သွင်းနိုင်ပါသည်။” အစိတ်အပိုင်းများကို Meta (Large Language Model - LLM) ဖြင့် တပ်ဆင်ထားပါက၊ မည်သည့်အင်အားအသုံးပြုစနစ်မဆို မော်တော်တာဝန်အလိုအလျောက် စနစ်မြှင့်တင်စေမည်ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ Tai သည် Cerebras Supernova လှုပ်ရှားမှုတွင် John Furrier ၏ TheCUBE တွင် ဆွေးနွေးခဲ့ရာက ပေးအပ်ခဲ့သည်။ သူတို့သည် AI နှင့် blockchain ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် စွမ်းအင်နယ်ပယ်ကို အပြောင်းအလဲများတွင် မဖြစ်မနေရန် လူ့အဖွဲ့အစည်းအသစ်များနှင့် နည်းပညာအသစ်များကို ဦးတည်ပြီး ဆွေးနွေးခဲ့ပါသည်။ (* အကြောင်းကြားချက်အောက်တွင် ထည့်ပါသည်။) AI-Blockchain ပေါင်းစည်းမှု၏ စွမ်းအင်နယ်ပယ်အပေါ် သက်ရောက်မှု အကူအညီမဲ့အဖွဲ့အစည်း ACTAI Global သည် သန့်ရှင်းသော စွမ်းအင်နှင့် သဘာဝထိန်းသိမ်းရေးအပေါ် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖန်တီးတင်ဆက်ခြင်း၊ စီမံကိန်းတိုးတက်မှုနှင့် ပွား့များစေခြင်းအား မျှော်လင့်ထားသည်။ ထို့ကြောင့် Tai ၏ မူလိုက်ရမည့် မြင်ကွင်းအရ AI နှင့် blockchain ၏ ပေါင်းစည်းမှုသည် စွမ်းအင်စနစ်များအတွင်း ကျက်သရေပေးပြီး ထိရောက်မှု၊ ရှင်းလင်းမှုနှင့် သက်တမ်းတိုးစေနိုင်ခြင်းကို မျှော်လင့်နိုင်သည်။ Tai က ဆိုသည်မှာ “ACTAI Global — အားကစား၊ တောထဲသမားများ၊ နည်းပညာရှင်များ၊ အနုပညာရှင်များနှင့် မျှော်လင့်သူများကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအဖွဲ့အစည်းများတွင်း မျိုးစုံသော လူများကို လုံးဝပုဂ္ဂိုလ်အနေနဲ့ ချိတ်ဆက်ပေးမယ်။ ကျွန်တော်သည် ကုမ္ပဏီများစွာကို ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားပြီး၊ chips မှ စပြီး ဆက်စပ်အသုပ်ချုပ်ပစ္စည်းများ၊ ၉၀ မုဒ်နှစ်များအတွင်း အွန်လိုင်းကျယ်ပြန့်စေသော ဒေတာစင်ဦးစီးမှ တည်ထောင်ခဲ့သည်။ ယခုအခါ AI၊ blockchain နှင့် မျှော်လင့်ရသည့် စွမ်းအင်အမြှောက်အကျပ်များကြား တွေ့ကြုံနေသည်။” Hut 8 Corp.
သည် ယခုနေရာတွင် မကိန်းကပဲ Bitcoin လုပ်ငန်းမှ ပြောင်းလဲပြီး သီးခြားထားသော စွမ်းအင်အုတ်မြစ်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် ကွန်ပျူတာစနစ်ပလပ်ဖောင်းအဖြစ် လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်နေသည်။ သင်္ချာစီမံကိန်းသည် စွမ်းအင် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် အရေးကြီးသည်ဟု Tai မှေးကြားခဲ့သည်။ သူကပြောသည်၊ “Eric Schmidt သမားတော်မကြာဘဲ ဦးချုပ်ချုပ်အမည်ခံသည့် ဆောင်အာဏာကို ဆွေးနွေးခဲ့ပြီး၊ ယခုအခါ ဒေတာစင်များသည် ဂျပန်နိုင်ငံ၏ စွမ်းအင်၏ ၃% များစွာကို အသုံးချနေကြောင်း၊ ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် ၉၇% များကို လိုအပ်မည်ဖြစ်ကြောင်း ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းရန် ၂၇ ဂီဂါ၀က်ချက် ဂျီတော်ပမာဏ လိုအပ်မည်—အဲဒီအတွက် ၂၇ ဓာတ်ဗုံးခြင်း စွမ်းအင်ကြီးကာကွယ်နိုင်ရန် လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင် နောက်သား ၃ နှစ်အတွင်း ထပ်မံ ၆၃ ဂီဂါဝက်ချက် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။ Hut 8 Mining သည် မူလတန်း ဝက်ဘ်ပင်မအုပ်စုတဲ့ Bitfury မှ ပြောင်းလဲလာပြီး ယခုအခါ စွမ်းအင်အုတ်မြစ် ဖြည့်စွမ်းရေးလုပ်ငန်းအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။" အောက်ပါဗီဒီယိုအပြည့်အစုံတွင် SiliconANGLE နှင့် theCUBE သည် Cerebras Supernova အခမ်းအနားကို ပြုလုပ်ခဲ့သည့် အစီရင်ခံနိုင်ငံသားများ၏ မေးခွန်းများ၊ ညှိနှိုင်းမှုများ ပါဝင်သည်။
Brief news summary
အတ္တလီဂျင်စီ (AI) နှင့် blockchain သည် ထုတ်လုပ်မှု၊ ဖွင့်လင်းမှုနှင့် တရားမွန်မှုများကို မြှင့်တင်ထားပြီး စွမ်းအင်ဌာနကို ပြောင်းလဲနေသည်။ သူတို့၏ ပူးပေါင်းပါဝင်မှုသည် တည်တံ့ခိုင်မာသော မျှဝေစနစ်များ၊ peer-to-peer စွမ်းအင်ငွေ့အပ်ခြင်းနှင့် စွမ်းအင်အသုံးချမှုကို အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ခြင်းများကို ထောက်ပံ့သည်။ ACTAI Global ၏ ကိုဖောင်ဒါ Bill Tai မှာ blockchain ၏ အခန်းကဏ္ဍကို ဥပမာ ပြသပြီး၊ တိုက်ရိုက် စွမ်းအင်ရောင်းချခြင်းနှင့် AI ကို မော်ဒယ်မြှင့်တင်ခြင်းအတွက် ကူညီနေသည်ဟု ပြောသည်။ ၎င်းတို့သည် မြှင့်တင်ထားသော စွမ်းအင်အပြင် သိုလှောင်ရေးစနစ်၊ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှုကို ဦးတည်ထားသည်။ Tai မှာ Hut 8 Corp. သည် Bitcoin ရှာဖွေမှုမှ ဖယ်ရှားကာ ထုံးစံအရင်းအမြစ်ကြီးမားသော စွမ်းအင်အရန်စီမံခန့်ခွဲရေးနှင့် ဒီဂျစ်တယ် ကွန်ပျူတာစနစ် အများကြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်နေသည်ဟု မှတ်ချက်ပြုသည်။ 2027 ခုနှစ်ထိ အမေရိကန်နိုင်ငံ၏ စွမ်းအင် ၉၇% ကို ဒေတာစင်တာများ သုံးစွဲနိုင်မှာဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ကန့်လန့်နိုင်သည့် မော်တော်ယာဉ်စနစ်များ နှင့် ဂေဟစနစ်များအတွက် မာတိကာဖြစ်သည်။ နောက်ဆုံးတွင် AI နှင့် blockchain သည် စွမ်းအင်လက်လီအသုံးပြုမှုကို ဖွင့်လှစ်ခြင်း၊ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းနှင့် ပို၍ သန့်ရှင်းသော၊ တည်တံ့ခိုင်မာသော စွမ်းအင်အရင်းအမြစ်များသို့ ဦးတည်ပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ကျောင်းစီးသင့်တဲ့ စပိန်ဘာသာအုပ်ထဲမှာ မသင်ကြားခဲ့တဲ့ AI ကမန…
အပိုင်းအခြားများတွင် AI သည် ပညာရေးကို ပိုမိုဖွဲ့စည်းပုံမှာဖြစ်စေသည်၊ ဒါကြောင့် အချစ်ဆုံး၊ ထောက်ထားနိုင်သော သင်ကြားမှုကိရိယာတစ်ခုကို ချီးမြှင့်သင့်သည်။ ဒါကတော့ ပညာရှင်များနှင့် ကျောင်းသားများကြားရှိ မြင့်မားပြီး အထောက်အကူဖြစ်သော ဆက်စပ်ရေးအခါအခါ လုပ်ဆောင်နည်းပါ။ ငါသည် ငယ်ရွယ်အချိန်၌ မိမိကျောင်းအထွေပူးတွဲအား လေ့ကျင့်မည့် Spanish မဂ္ဂဇင်းဆရာမ ဒုိးပင် လုပ်ငန်း လုပ်စဉ်စဉ် နှင့် လမ်းကြောင်းအတွေ့အကြုံကို ရရှိခဲ့သည်။ သူမကို ရိုးရိုး “Señora” ဟု ခေါ်ကြပြီး ကျနေရာအကြုပ်ကို ဂုဏ်ပြုလေးစားပါသည်။ Señora က သင်ကြားမှုကို စတင်သောအခါ “¿Qué hay de nuevo?” (အရာအသစ်တွေဘာ လဲလား?) ဟု မေးပွားပြီး ကျောင်းသူအနေနဲ့ မကြာမီဖြစ်နေတဲ့ ပျွန်ပျစ်ပွန်းများ၊ ဂီတကောင်းကောင်းများ စသည်ဖြင့် သက်တမ်းပိုင်းအကြောင်းအရာများကို ဦးစားပေးစစ်ဆေးခဲ့သည်။ သူမ၏ပရီဂျာမခံထားသော ညစ်ညမ်းမှုများကို ကိုယ့်အနေဖြင့် ဂရုစိုက်စေ၊ ပိုမိုပျော်ရွှင်စရာနဲ့ လေ့လာမှုကို လောကျဖော်ဆောင်နိုင်တဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့တယ်။ နောက်ပိုင်းမှာ ငါက ဂုဏ်ယူအောင် ဦးစိုက်ခဲ့တဲ့ သင်ကြားသူအချင်းအနိုင်အလားအလာအဖြစ် မြန်မာနိုင်ငံရှိ ကျောင်းအကြမ်းကျင် Spanish ဆရာမတစ်ဦးအနေနဲ့မှားမနေဘဲ ဒါဟာ ဂီတနဲ့စားသောက်ခြင်းအတွက်မဟုတ်ပဲ သူမ၏ ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ခံကြားမှုကို အထူးဂရုစိုက်ခြင်း၊ တိတ်တိတ်ဆိတ်ဆိတ်နေသူများတွေပင် တွေ့မြင်တတ်ခြင်းဟူသောအကြံဉာဏ်များကို ပါးစပ်အကြားချတတ်၏။ အခန်းကဏ္ဍကို သူမသည် မြင့်မားသောအခုံတစ်ခုအနေဖြင့် ကိုင်တွယ်နေပြီး ဖန်ပြင်ပေါ်မှာ လူကြီးမင်း၏ အားလုံးအတွက် မျှော်လင့်ချက်များအနေနဲ့ “Es mi mundo” (ဒါဟာ ငါရဲ့စွန့်စားမှု) နဲ့ “Todo es posible, nada es seguro” (အရာအားလုံးအလားအလာရှိသည်၊ မည်သည့်အရာမမင်ဂါး) ဟု ဆိုပါလိမ့်မည်။ သူမ၏ဘာသာစကားသင်ကြားမှုအပိုင်းများတွင် သင်တန်းသူများပါဝင်ခဲ့စဉ်မှာ ဂျင်ပွင့်ဦး သွားများ၊ မြောက်မများ မျှဝေခဲ့သော ခရီးစဉ်၊ ဥပမာအားဖြင့် Airstream မော်တော်ယာဉ်ကို ခြေထောက်ပြုပြောခြင်းနှင့် Machu Picchu ရှစ်တန်းများအိပ်ခန်းထဲတွင် နေထိုင်ခဲ့ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် ဥစ္စတွျရေးကို ပိုမိုရှေးရှယ်စိတ်လှုပ်ရှားစေပြီး ကျွန်တော်တို့ နိုင်ငံတစ်ခုစစ်ဆေးခဲ့သော Wisconsin တန်းကျောင်းအချို့နဲ့နှိုင်းယှဉ်စဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းအတွင်း Spanish ပရိုဂရမ်ပြီးပြီဆိုလိုက်ပြီး ငါတို့ သူငယ်ချင်းများနှင့် မျှော်လင့်ခဲ့ကြသည် က “Spanish 6” ဝါသနာ။ ငါတို့ ညီအစ်မများကို Señora က အဆင်ပြေလိမ့်မည်၊ သူမက ပျော်ဖို့ မင်္ဂလာပါ။ သူမအတွက် လုပ်စားပြီး မအောင်မြင်နိုင်သေးတဲ့အခါ မဟုတ်ဘဲ သူမ၏(အချိန်ယာဉ်အပေါ် အကြံအစည်အချိန်ဖြစ်သော) အနားယူပေးခဲ့ပြီ။ ဤအခွင့်အလမ်းတွေအတွက် ငါဟာ ဇာတ်ကောင်အဖြစ်သာမက သင်ကြားသူအဖြစ်လည်းပဲ အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ “Book of Questions” မှာ ကိုယ်တိုင်ပြောကြားခြင်းတို့နှင့် လူမကောင်းများ၊ တစ်ကိုယ်တိုင်ယုံကြည်မှုများ၊ ခရီးသွားခြင်းများ အကြောင်း မေးခွန်းများကို မျှဝေခဲ့ကြသည်။ Señora ရဲ့ အကျိုးအမြတ်က တကယ့်ရော သင့်တော်တဲ့ ဆက်ဆံမှုတစ်ခုချင်းချင်း ဖွဲ့စည်းပေးနိုင်မှသာ အတန်းအတန်းကအဖြစ်အပျက်ကိုကျော်ဖြတ်နိုင်ပါတယ်။ သူမအာရုံစိုက်သည်မှာ သူမ၏ “original AI” ဟူသော ပုံစံတစ်ခု ဖြစ်ပြီး လူ့ဆက်ဆံရေးအပြင့်အလင်း ပိုမိုလေးနက်အသိအမှတ်ပြုစေသော ဘေးအန္တရာယ်ကင်းသော သင်ကြားမှုကို ဆောင်ရွက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ ဝေမြှုပ်မောင့် ကျန်းမာ ကိုယ်ခံစွမ်းအားဖော်စပ်သည်သို့မဟုတ် သက်ရှိအနာဂတ်ကို မျှော်လင့်ခြင်းဖြစ်စေကာ AI တွင် လူမှုပန်းတိုင်ချခဲ့သည့်အခါ သူမ၏ သင်ကြားမှုရဲ့ အရေးပါမှုလွန်ကဲသည်။
ပညာရေးနှင့်နည်းပညာ: ဘလာခ်ချိန်း | စီးပွားရေးပညာရေး
ပညာသင်ကြားမှုသည် ဒေတာများအသောငြင်းပင်လယ်သော အပိုင်းအခြားတစ်ခုဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ဒေတာကို လွယ်ကူ၊လုံလုံခြုံခြုံနှင့်ယုံကြည်နိုင်စေရန်အာရုံစိုက်ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရTransition ပြုလုပ်ပါရစေ။ ဘလောက်ချိန်းနည်းပညာသည်ပညာရေးအတွက် ဘာလဲဆိုတာ မေးခွန်းဖြစ်လာပါသည်။ Freeths ၏ နည်းပညာအကြံပေး Mark Lumley သည် အမြင်များကို ပေးပါသည်။ နည်းပညာအသစ်များသည် မကြာမီကာလများအတွင်းစိတ်လှုပ်ရှားစေခဲ့ပြီး၊ AI ကဲ့သို့သော စကားလုံးများက ယခုစကားစကားများထဲတွင် ထင်ရှားနေသလို၊ ဘလောက်ချိန်းသည်လည်း တချို့နှစ်များသွားစဉ်အတွင်း ထင်ရှားနေခဲ့ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ပညာရေးအတြင်း သွင်းလျက်ရှိပြီး၊ သင့်တော်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ နောက်လာမည့်အလုပ်အကိုင်နှင့် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက် သင်ကြားမှုအတွက် နည်းပညာကိုစီစဉ်ထည့်သွင်းခြင်း၊ ပညာရေးပေးအပ်မှုကို လွယ်ကူစေရန် နည်းပညာအသုံးပြုခြင်းနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ကိုင်တွယ်စီမံခြင်းတို့အတွက် လက်တွေ့အသုံးချနေပါသည်။ သို့သော်ပညာရေးအနေဖြင့် ခြားနားမှုများတွင် အသစ်အဆန်းနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးချခြင်းအခက်အခဲများရှိနေပါသည်။ ထိုကြောင့် ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတ်စွမ်းအင်မိုက်အပ်တတ်သောကိုယ်ပိုင်နှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုဒေတာများ၊ ပို့ကုန်မှုများပတ်သက်ပြီး စနစ်တကျကြပ်မတ်နိုင်ရေးနှင့် စီးပွားရေးနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ၏ ကျောက်မဲ့ဆောင်ရွက်မှုများခက်ခဲနေပါသည်။ Cyber-တိုက်ခိုက်မှုများနှင့် မကောင်းစိတ်ကူးများမှဒေတာပျက်စီးမှုများကို မကြာမီက ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုနိုင်သော နိုင်ငံခြားအနှံ့၊ ပညာရေးသမားအကြီးစားစနစ်များရှိသော ကျောင်းအတွက် သုံးနိုင်သောကျောင်းပညာရေးများစွာ၌ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာကျောင်းအကြား၊ အာဏာအုပ်ချုပ်မှုအတွက် ဒေတာအကြောင်းအရာများလည်းအဆင်ပြေစေပြီး၊ ကျောင်းသားများအတွက် ချိတ်ဆက်နိုင်သောအထောက်အထားများ။ နောက်ထပ်လက်ခံထားပြီးအတည်ပြုမှု၊ ပိုင်ခြွာများအပါအဝင် လုံခြုံသောဒေတာမျှဝေရေးအတွက် အရေးကြီးအကူအညီပေးနိုင်ပါသည်။ ဘလောက်ချိန်း၏ မူလတည်နေရာသည် 2008 ခုနှစ် Bitcoin အဖြစ်ရေးသားထားသော မေးလ်ပါမကျေးဇူးမီးကျူးမနှံ့ခဲ့ပါ။ ၎င်းသည် သမိုင်းပညာရပါးဖြစ်နေသကဲ့သို့၊ cryptography နှင့် သင်္ချာနည်းပညာမှ တိုးတက်လာပြီး double-entry bookkeeping (နှစ်ချက်ထည့်စာရင်းစနစ်) ကို နာမည်ကြီးစေသော cryptographically secured blocks များဖြင့် မရိုးမချောအောင် ထည့်သွင်းထားသော immutable, သွားလာနိုင်သော ledger ကို ဖန်တီးပေးနိုင်ပါသည်။ ဤလုံခြုံရေးအခြေခံမှုသည် အရေးပါပြီး၊ နောင်လာမည့် ကွန်ပျူတာတိုးတက်လာမှုများ (Quantum Computing) သည် အခက်အခဲများဖန်တီးနိုင်သည်။ Linux ကဲ့သို့သော open-source လှုပ်ရှားမှုများက ဘလောက်ချိန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ Hyperledger ဥပမာဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘလောက်ချိန်းများကို အတိုင်အရာများအပေါ် ခွင့်ပြုချက်ရရှိထားသည့်အတွက် လုံခြုံမှုမြင့်မားစေသည်။ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အရည်အချင်းများနှင့် သတ်မှတ်ချက်များကို support ဖို့ပရိုဂရမ်များနှင့် စံနှုန်းများ ရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်း coding၊ deployment နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုများကို အားထားနိုင်သည်။ ဘလောက်ချိန်းသည် ဒေတာများကို ပိုမိုလုံခြုံစေပြီး၊ သက်သာစေသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများလည်းရှိသည်။ ၎င်းသည် ပညာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက် မူလတန်းနည်းပညာအဖြစ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ယခုပညာရေးမှာ ဘလောက်ချိန်း၏ အဓိကအသုံးပြုမှုများမှာ မှတ်တမ်းအချိန်အတုအယောင်နှင့် တိကျမှုကို အခြေခံထားသည်။ ဥပမာများမှာ တူညီသောပညာရေးစနစ်များအတွင်းမှတ်တမ်းစနစ်ကို ထောက်ခံခြင်း၊ MIT ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အရည်အချင်းများနှင့်လုပ်ဆောင်မှုများ (Credentialing) ကို Blockcerts တစ်ခုမှ ဝါစကရစ်ထားခြင်း၊ မျှဝေရေးအတွက် identity ကို self-sovereign identity (SSI) ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကိန်းအာမခံချက်များကို မျှဝေရေးနဲ့ ကိုယ့်ကိုယ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး၊ သုတေသနကို မြှင့်တင်စေပါတယ်။ DocuSign ကအဖြစ် Ethereum ကို အသုံးပြု၍ သဘောတူညီချက်အဖော်အမည်များကို မှတ်တမ်းတင်သည့် လုပ်ဆောင်မှုများမှာ သဘောတူညီချက်ရှိငံ့မှုကြောင့် ဘလောက်ချိန်း၏ ဘက်ကျလာမှုကို ပြသသည်။ Smart contracts (ပရိုဂရမ်များအဖြစ်လုပ်ဆောင်သော contract) များသည် Machine-readable code ကိုအသုံးပြုသည့်အခါ လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများကိုကျော်လွှားနိုင်စေပါသည်။ သို့သော်၎င်းတို့သည် လုံခြုံရေးစိစစ်မှုများမှာ အခက်အခဲရှိပြီး၊ ပုဂ္ဂိုလ်အနိုင်အပါအဝင် လုပ်ဆောင်မှုများလည်းလာရှိလာနေပါသည်။ ဘလောက်ချိန်းကို တပ်မက်ဖို့အတွက် တရားဥပဒေကျင့်သုံးမှု၊ နည်းပညာနှင့် ဝိုင်းဝန်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် ရှုပ်ထွေးမှုများလည်း ရှိနေပါသည်။ ဥပဒေများသည် မီနီဘယ်မောင်ကတည်းက ဘလောက်ချိန်း၏ တိုးတက်မှုများကို ချက်ချင်းလက်ခံမထားပြီး၊ ဒေတာကိုယ့်ကြား မည်သည့်ဥပဒေစိုးမိုးရေး၊ Cybersecurity၊ ဝယ်ယူခြင်းနှင့်စာချုပ်နှိုင်းဝန်းမှုများစသည့် ဥပဒေများကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်း သာ အခြေခံတစ်ဖြစ်သည်။ နည်းပညာတည်မြဲရမည့်အခါ၊ ဒေတာအသုံးပြုနိုင်မှုများ၊ အချက်အလက်များကိုတင်သွင်းခြင်း၊ Backup နှင့် recovery များအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ Law Society ၏ “Blockchain: Legal and Regulatory Guidance” စာအုပ်သည် အကြောင်းအရာအသေးစိတ်များကို ပေးစွမ်းထားပါသည်။ အစိုးရစံနှုန်းများနှင့် ခွင့်ပြုချက်များအပေါ် ဂုဏ်ယူစွာရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းအသုံးပြုရာတွင် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် အထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ သင်ကြားရေးအုပ်ချုပ်မှုအတွက် အတွေ့အကြုံကောင်းများနှင့် တိုင်ပင်အုပ်ချုပ်မှုများရှိပြီး၊ ဘလောက်ချိန်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် အာမခံချက်များကို ပေးနိုင်ပါသည်။ သတ်မှတ်ချက်အချိန်အပါအဝင်အနေနှင့် ဘလောက်ချိန်းသည် သမိုင်းရဲ့အသားတင်နေပြီဖြစ်ပြီး၊ လူကြိုက်များစေသည်။ သူ့မှာဆန်းသစ်မှုများမှကြွားနေပုံမရှိဘဲ၊ Cloud computing များ၊ API များ၊ containerization, machine learning, AI များကြောင့်၎င်း၏အပြောင်းအလဲများအတူတကွရှိနေပါသည်။ ဥပမာအနေဖြင့် ဥပဒေနှင့် ဒေတာ၊ လုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် ပုံမှန်စွာလိုအပ်သော နိုင်ငံတော်ဘောင်များကို သေချာစေရန်အတွက် လုပ်ဆောင်ရမည့် မူဝါဒများရှိသည်။ ထိုသို့နယ်ပယ်အသစ်များကိုလည်း တာဝန်ရှိ တာဝန်ခံမူအပေါ်အခြေခံ၍ ဥပဒေများကို ဂရုစိုက်ရမည်။ နည်းပညာအသစ်များအပေါ်လွဲပြခြင်းမပြုဘဲ၊ သစ်တည်းဖြစ်လာသောနည်းပညာများကို လုပ်ငန်းများအတွက် တူညီစွာအသုံးချသင့်ပါသည်။ နည်းပညာအဆင့်မြှင့်စနစ်များအပါအဝင်၊ ဂုဏ်ထူးသည့်ထောက်ခံမှုများ၊ ဝယ်ယူမှုများ၊ စာချုပ်များနှင့် deployment များအတွက် ပုံမှန်စစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်ပါသည်။ ဥပမာများမှာ ဥပဒေသ ထိမ်းဆိုင်းမှုများ၊ လုပ်ငန်းအတည်ပြုခြင်းအာမခံချက်များ (အသုံးပြုမှုရှိပါက ဒေတာဖောက်ထွက်မှုများနှင့် ပတ်သက်ပြီး)၊ လုံခြုံမှုစံချိန်များ၊ စစ်တမ်းအခွင့်အလမ်းများ၊ ဝန်ဆောင်မူအဆင့်၊ မိုးသည်းထန်ဖျောက်ချိန်များနှင့် ဆုတ်ခွာရန်အစီအမံများ။ နည်းပညာသည် ဒေတာအရင်းအမြစ်များ၊ ဝင်မကြည့်နိုင်သောခွင့်ပြုချက်များနှင့် လုံခြုံရေးအလားအလာများကိုမစွန့်လွန်ဘဲ ကြီးကြပ်ရင်းလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို ရိုးစွဲအကောင်အထည်ဖော်ဖို့လိုအပ်သည်။ မကောင်းမွန်သောစကားအရွယ်များနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်မူပိုင်ခြင်းကြေညာစာများသည် ငြင်းဆိုမှုများရရှိနေပြီး ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများ၏နားလည်မှုမပြည့်စုံခြင်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းများ၏ ချို့ယွင်းမှုများ ရှိလာနိုင်ပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ကိုင်တွယ်မှုရှိသော ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများနှင့် နည်းပညာလက်တွဲဘေးကင်းလုံခြုံစွာ မရမောမှုကို ထိန်းသိမ်းကြောင့်၊ နည်းပညာအကြံပေးအဖွဲ့များနှင့် ဥပဒေရေးရာအကြံပေးများကို သုံးစွဲမှုဆောင်ရွက်မှုအတွက်အရေးကြီးပါသည်။
မိုင်ခရိုဆိုဖ်သည် တနှစ်စဉ် Build ပါမောက္ခပွဲအကြမ်းအတွက် A…
Microsoft (MSFT) သည် AI အေးဂျင်များသည် ကိုဒ်ရေးခြင်းမှစပြီး Windows လည်ပတ်မှုစနစ်ကို ဦးစွာ လှုပ်ရှားနိုင်မည့်အနာဂါတ္အတွက် ကြည့်မြင်ထားသည်။ ကုမ္ပဏီသည် သီတင်းအဝါ Build ဆအစည်းအဝေးအကြီးအကျယ်ကို Seattle တွင် တနင်္လာနေ့တွင် ချီးမြှောက်သော ဤအမြင်ကိုမျှဝေခဲ့ပြီး “ဖွင့်လှစ်သော အေးဂျင်နက် ဝဘ်” ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုဝဘ်မှာ AI အေးဂျင်များသည် သတ်မှတ် ထုံးစံအရ ဆုံးဖြတ်ချက်များချပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်မည်ဟု ယူဆသည်။ AI အေးဂျင်များသည် နည်းပညာအဓိကစီမံခန့်ခွဲမှုဖြစ်ပြီး တစ်နေ့တည်းတွင် ပြင်ပအသုံးပြုသူ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အလုပ်အကိုင်အမျိုးမျိုးပြုလုပ်နိုင်သော သာမန်မို့လျော်ပါသည်။ ဒီအေးဂျင်များသည် အပလီကေးရှင်းများကြားမှာ ဒေတာ 전달အတွက် သင်ကြားပြောဆိုနိုင်မှုအထိ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး တချို့အေးဂျင်များသည် ပုံမှန်မဟုတ် လုပ်ဆောင်နိုင်သောကြောင့် မနက်ဖြန်အနည်းငယ်က မျှတ သူများအနေနဲ့ ချိန်းဆိုနိုင်ကြသည်။ ဤသည့် မျိုးစုံမှော်ကြားမှုက များစွာသော ဝမ်းစား၍ ပိုမိုကျယ်ပြန့်ပြီး ထော့အလေးများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်။ “ကျနော်တို့အနေဖြင့် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစစ်ဆေးကာ ပုံစံအထောက်အကူဖြစ်ပေးသော ထိရောက်မှုရှိသော စီးပွားရေးဖြေရှင်းချက်များအတွက် တိုးတက်လာကြောင်း မြင်နေပါသည်” ဟု Scott Guthrie အမည်ရ Microsoft ၏ မိုးလုံလေလုံနှင့် AI ဝန်ချုပ်အရာရှိကြီးက Yahoo Finance သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဤဆုပ်ရိုးအခြေအနေအပေါ်၌ ဦးတည်၍ ဤလေးတော်မူမှု များမားလာလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ Microsoft ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ၊ အဖွဲ့အစည်းများ၊ ဖွံ့ဖြိုးထုတ်ကုန်များနှင့် စတောင်းများသည် များပြားနေသောနည်းပညာများနှင့် လျင်မြန်စွာ ကိုက်ညီပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်စေရန် ရိုးရှင်းစေရန် ဖြစ်ပါသည်” ဟု Guthrie လည်း ထပ်မံပြောခဲ့သည်။ Microsoft သည် ခန့်မှန်းထားသော 230,000 အဖွဲ့အစည်းများအချင်းချင်း ပြီးပြည့်စုံသော AI အေးဂျင်များဖ Development အတွက် Copilot Studio ကို အသုံးပြုနေကြောင်း ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး 2028 ခုနှစ်တွင် 1
ချိန်းလင်ခ်၊ ချီနက်စီစ်စ်၊ နှင့် အOndo သည် ဘလောက်ချိန်း DvP …
Chainlink, Kinexys သည် J
စတန်ဖوردရဲ့ Blockchain နှင့် AI ညီလာခံအတွက် ဘစ်ကို်ငွေ ပ…
မတ်လအလယ်အလတ်တွင် Stanford University သည် Blockchain နှင့် AI တို့အပေါင်းအစည်းအဝေးကို ကျင်းပခဲ့ပြီး ပိုမိုကြီးမားသော ဆရာများ၊ စတားအပ်ကုမ္ပဏီခေါင်းဆောင်များ၊ ဗန်းချ်နယ်အပ်နှံသူများ (VCs) ကို ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ ဤအဖြစ်အပျက်၏အဓိကအာရုံစိုက်မှုမှာ Blockchain နှင့် AI တို့၏ ပူးတွဲဖွဲ့စည်းမှုကို ဦးတည်ခဲ့သည်။ သို့သော် Bitcoin ၏ ဈေးကွက်အထွန်းအထဲရှိနေခြင်းနှင့် Bitcoin Layer 2 ဖြေရှင်းချက်များတွင် ထွန်းလင်းလာသော नईနည်းစနစ်များကို တွေးပါက ဤညီအနက်ပင် Bitcoin နှင့် AI ပိုမိုအာရုံစိုက်မှုကြီးမားရန် လိုချင်ခဲ့ပြီးပါသည်။ အဖြစ်အပျက်အတွင်း အဓိကပြဿနာတစ်ခုက သည် Blockchain နှင့် AI တို့သည် များစွာအနေဖြင့် သီးခြားနေသော လယ်ယာများအဖြစ် ဖွံ့ဖြိုးလာခဲ့ကြပြီး ယင်းတို့တွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၊ ပုဂ္ဂိုလ်များ၊ သုတေသီများနှင့် လူ့အဖွဲ့ဝင်များကို ပိုင်ဆိုင်ထားသည်။ ယင်းဧည့်ခံများကို ဗဟုသုတပြုမြင်ရမည်ဆိုသည်မှာ ညစ်ညမ်းမှုကြီးသည်လည်း ဦးစားပေးခဲ့ကြ၏။ တစ်ချို့က Blockchain နှင့် AI တို့ကို ပေါင်းစည်းခြင်းမှာ မအောင်မြင်နိုင်ပါသလားဟု မေးမြန်းပြီး၊ ဤအကျဉ်းမှာ Blockchain OR AI Conference ဟု ခေါ်သောအခါ ပိုမိုတိကျခြင်းကိုရရှိနိုင်သည်။ ဥပမာတစ်ခုအနေဖြင့် အနီးကပ္ မျှဝေသူတစ်ဦးက AI ကဏ္ဍအပေါ် အကျယ်အဝန်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို မျှဝေခဲ့ပြီး၊ သူက ပုံများ၊ အသံနှင့် ကုဒ် တို့တွင် ထူးခြားသော တိုးတက်မှုများကို ပြသခဲ့သည်။ အချိန်အတော်များများမှာ DeepMind သုတေသီတစ်ဦးက မျက်နှာပုံစံနေပါသည့် adversarial machine learning ကို ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ထိုကဲ့သို့ အသေးအပြား ပြင်ဆင်မှုများဖြင့် AI ၏ထုတ်ပေးမှုကို ထိခိုက်စေကြောင်း ပြောခဲ့သည်။ ထူးခြားအနေနဲ့ ငါးလုံးပဲ pixels များကို ပြောင်းလဲတာကြောင့် AI သည် ဂါမူမကလာမီကို မှားဖော်ပြခဲ့သည်။ Blockchain နှင့်ပတ်သက်ပြီး စကားဝိုင်းများအနေဖြင့် မျိုးစုံသော protocol များအကြောင်းကိုအဓိကမေးမြန်းခဲ့ကြသော်လည်း ပိုများသော technology များမှာ ဆန်းစစ်မှုကြီးသော များနှင့် ရေးသားထားသော အကြံပြုချက်များသာရှိနေသည်။ Blockchain နှင့် AI နှစ်ခုအကြား ပူးပေါင်းသည့်နှစ်ခုက လုပ်ငန်းအရမ်းမကြာမီပဲဖြစ်နေသော်လည်း မူလအသုံးပြုမှုများ မရာမကြာမီဖြစ်သေးပါ။ Proof of Computation အထောက်အထားထုတ်လွှင့်မှုအကြောင်းအရာတွင် အကြီးအခံများစွာက အလင်းရောင်ရိုက်ပြခဲ့ပြီး Stanford ၏ အကောင့် ဗြုလေ့ ကိရိယာဗူးကြီးဖြစ်သော Dan Boneh က SNARKs (succinct non-interactive arguments of knowledge) နှင့် zero-knowledge proofs တို့အကြောင်း ပြောခဲ့သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည် ထုတ်လုပ်မှု မှတ်ချက်များရှိလျှင် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ထောက်ပြနိုင်သော အခြေခံသင်္ချာစနစ်ကိစ္စများဖြစ်ပါသည်။ ဤစစ်ဆေးမှုကို blockchain နှင့် cryptography တွင် အခြေခံထားပြီး အကြမ်းမကြီးဖြစ်သည်မှာ သင်္ချာဖြစ်တာအရ ကြီးမားသော အရေအတွက်ကို ပွားပါက၊ အဲဒီအရာကို အတည်ပြုရန် လွယ်ကူသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကြီးမားသောမုချာတစ်ခုကို ဖွင့်ပိတ်ရန် လုပ်ငန်းရော၊ hash များကို မျှတစွာစစ်ဆေးရန် လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ များစွာ ရှိသည်။ စစ်ဆေးမှုနှင့် အတည်ပြုမှုအကြား ပို၍ကွာခြားမှုသည် blockchain စနစ်များအတွက် မည်သူမဆို လေ့လာစေနိုင်စေသည်။ Bitcoin ၌ node များသည် လက်မှတ်ရေးထိုးမှုနှင့် miners ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များကို အတည်ပြုပေးကြသည်။ SNARKs မှာ ယင်းစနစ်ကို တစ်ဆင့်မြှင့်တင်၍ မျှဝေသည့် cryptographic proof များကို မိတ်ဆက်ပေးပြီး ထိုအချက်အလက်ကို မဝင်ရှင်းနိုင်ဘဲ အတည်ပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ AI ကိုယ်စားလှယ်များ ပိုမိုလွန်ကဲလာလျှင်၊ မြင်သာသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို အော့ပေးလျှက်ပေးအပ်နိုင်မှုကို လုပ်နိုင်ရန် မဖြစ်မနေလိုအပ်ပါသည်။ အသုံးပြုသူများထံက သိဆေးခြင်း၊ ကာကွယ်မှုနှင့် လုံခြုံရေးစိုးရိမ်မှုကြောင့် OpenAI ကဲ့သည့် ပလက်ဖောင်းများသို့ အချက်အလက်အကြီးကြီးများကို တင်ကြသောကြောင့်။ ဤအရာကို privacy-preserving verification ဟု ခေါ်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် AI ကို ပုံမှန်အချက်အလက် မဖော်ပြဘဲ သိရှိနိုင်ညီစွာ သက်သက်မဲ့နိုင်ရန် အတွက် ဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာသည် ကျန်းမာရေး၊တိုက်ဖျက်ရေးနှင့် ငွေကြေးစနစ်များတွင် သုံးနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ယခုကာလအတွင်း လုပ်ငန်းများစွာကို တိုးတက်စေမည့်အခွင့်အလမ်းဖြစ်လာမည်ဟု မြင်တွေးကြသည်။ ထိုအပေါ်က အကြံကို blockchain စနစ်များမှ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး Boneh က ún နူလာမှတ်ချက်အနေနဲ့Bitcoin မှာ ထွန်းလင်းလာခဲ့၏။ ၎င်းက AI ၌ အသုံးပြုနိုင်မည့် တစ်ကြိမ်တည်း ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ အနာဂတ်တွင် ဂုဏ်ပြုပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ ဧည့်ခံအစည်းအဝေးများတွင် Bitcoin ၏ ထည့်သွင်းထားမှုများပိုမိုတိုးမြှင့်လာမည်။ ဥပမာအားဖြင့် BitVM သည် zero-knowledge proof များကိုအခြေခံပြီး Bitcoin နှင့် Layer 2 protocol အသစ်များကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ ၎င်းကြောင့် AI ကိုယ်စားလှယ်များသည် Bitcoin ၏စီးပွားရေးစနစ်များနှင့် တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
အီတလီနိုင်ငံက Replika ၏ဖန်တီးသူကို ဒေတာပရိုင်ဝိတ် ပုဂ္…
အီတလီနိုင်ငံ၏ဒေတာကာကွယ်ဆောင်ရွက်မှုအာဏာပိုင်သည် Luka Inc
အိုင်မက် အကြီးအကဲ မှ ပုံသပ်နိုင်သော AI ခလုတ်များ ဖန်တီး…
လူကွန်Designိ ဝမ်ဒန်ဟော်ဗ်, imec ၏ မျှဝေမှုအမှုဆောင်အရာရှိချုပ်, မြန်မာနိုင်ငံတွင် နည်းပညာလောကအတွက်အကျိုးအမြတ်ရှိသော ပိုမိုစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော ချပ်ဒီဇိုင်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏လျင်မြန်မှုအပေါ် အာရုံစိုက်ခဲ့သည်။ သူမစကားလုံးများတွင်၊ လူကွန်ဒန်ဟော်ဗ် သင့်တော်သောချပ်ဒီဇိုင်းများအခိုင်အမာမရှိမှုကို ခံယူပြီး၊ လာမဲ့အနာဂတ်ဖြေရှင်းမှုများအတွက် မျဉ်းရင်းအနေနှင့် ပိုမိုကျဲ့ကျယ်မှုနှင့် သာယာအာရုံမေတ္တာ ရရှိစေမည့် အင္တာနက်အရာအရာအပါအဝင် AI လုပ်ငန်းများအတွက် ပိုမိုအမြဲတမ်းဖြစ်နိုင်သည့် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်မှုများအတွက် အခြေခံ ဖန်တီးမှုအတွင်း ဖော်ထုတ်ရန် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။ အနာဂတ်တွင် လူနာ ထိန်းသောင့်ပေးသော ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ၊ မော်တော်ယာဉ်စက်မှု၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် သုံးစွဲသူအီလက်ထရောနစ်များ စသောအပိုင်းများတွင် AI ပိုမိုစူးစမ်းလာခြင်းနှင့်နောက်ကြသော များေသာ hardware များနဲ့ ပိုမိုခက်ခဲလာသောစီမံကိန်းများကို ကိုင်တွယ်နိုင်ရန်သူရုပ်ရှင်သည် ထုတ်လုပ်မှုများ၏ သက်တမ်းကြာမြင့်စေရန်၊ ပိုမိုမြန်ဆန်စေရန်နှင့် schaalပိုမိုချဲ့ထွင်နိုင်စေရန် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်နေသည်။ လူကွန်ဒန်ဟော်ဗ်သည် ဝမ်းသာစကားအတွင်း, တစ်ချပ်၏အချက်အချာများကို ချိတ်ဆက်ပေးသော များစွာသော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးဖျက်နိုင်သည့် သမားအထောက်အကူဖြစ်လာသော network-on-chip (NoC) နည်းပညာကို ကြီးမားစွာ ဂရုစိုက်ထားသည်။ တီထွင်ဖန်တီးမှုများအတွက်သုံးပါမည့် မျဉ်းရင်းများ (supercells) ကိုသာမကအကြမ်းဖျင်းဖွဲ့စည်းမှုများနှင့်လည်း ရောနှောပြီးသော ဒီဇိုင်းများပြုလုပ်ခြင်းကို မြှင့်တင်ရာတွင် မအောင်မြင်စေရန် ဆောင်ရွက်နေသည်။ ဤအယူအသစ်သည် လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း အပါအဝင် ပိုမိုဂုဏ်အသစ်များပြည့်ဝစေရန်၊ ယေဘူယျအားဖြင့်၊ ခုတလောရှိ chip components များနှင့်အတူဆက်စပ်နိုင်သည့်အပြင် AI algorithms များ၏ လိုအပ်ချက်များအတွက် များစွာသော operational demands များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်သည့်ကိရိယာများလည်း ဖြစ်လာမည်။ လူကွန်ဒန်ဟော်ဗ်၏ အာရုံစိုက်မှုသည် network-on-chip connectivity ကို အလိုလိုချိတ်ဆက်ခြင်းအပေါ် အလေးပေးထားခြင်းကြောင့် အရေးကြီးသည်။ NoC နည်းပညာသည်၊ processing element များစွာကို ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး bottleneck များမရှိဘဲ ထိရောက်သော အချက်အလက်လက်လှမ်းမီစေခြင်း၊ parallel computing ကို ထောက်ပံ့ကာ စုစုပြီး အမြန်နှုန်းတိုးစေခြင်းတို့ကို ပံ့ပိုးသည်။ Supercells နှင့် NoC ကိုပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည့်အခါ chips များကို specific AI လုပ်ငန်းများအတွက် မူလတန်းစိတ်ကြိုက်ပြင်နိုင်ပြီး၊ အလုပ်အကိုင်လိုအပ်ချက်အလိုက် hardware resources များကိုအ dynamically ပြင်ဆင်နိုင်စေသည်။ ဤမဟာဗျူဟာသည် တည်ငြိမ်သက်သော သင်္ချာလွှာအချက်အလက်များအတွက်သာ မက၊ သက်တမ်း लंबेထားနိုင်စေပြီး AI မော်ဒယ်အသစ်များနှင့်၊ ပျံ့နှံ့လာသော applications များကို အလျင်အမြန်အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပြင် Modular architectures များသည်၊ မူလအပိုအကြားများကို စံချိန်မြှင့်ပြီး ဆက်စပ်နိုင်သည့်အချက်များပေါ်တွင် ပိုမိုစိတ်ကြိုက်တပ်ဆင်နိုင်အောင် အစိတ်အပိုင်းများကို စံများဇယားဖြစ်စေပါသည်။ ဆီမီကွန်ဒစ်စက္ကူလုပ်ငန်းသည် ယခုအခါ၊ မျိုးစုံနည်းပညာအတတ်များကို သဘာဝအပြင်အဆင်အတိုင်း ပြုပြင်ရန် သာမက၊၊ အလုပ်အကိုင်များကို ချက်ချင်းအဆင်ပြေစေရန်အတွက် စပါးအပါအဝင်အရာများအသစ်များကို ချဲ့ထွင်တင်ဆက်ထားသည်။ မာစတာဖြစ်မှုများသည်၊ သူတို့အသစ်ပြုလုပ်တဲ့ chip architecture များအတွက်အရေးပါလာနေပြီး၊ လူနာအလျားအမြဲကြီးမားသော AI တိုးတက်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန် အတွက် အကြီးအကျယ်အလုံးစုံရဲ့ တိုးတက်မှုလိုနေသည်။ imec ၏ ဥက္ကဋ္ဌနှင့်အတူ စတင်ပြသသော ဦးစီးဌာန၏လုပ်ငန်းစဉ်သည် ပိုမိုကောင်းမွန် သေးသော်လည်း၊၊ စီးပွားရေးအဆင့်ကို မြှင့်တင်နေရတဲ့ ဥမ္မတမှ အခိုင်အမာ ။
Auto-Filling SEO Website as a Gift
