หลังจากเหตุการณ์ 9/11 กรุงวอชิงตัน ดี. ซี. ได้เพิ่มมาตรการรักษาความปลอดภัยทางอากาศ และตอนนี้ เวลากว่า 20 ปีต่อมา ระบบกำลังได้รับการปรับปรุงด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย ภูมิภาคเมืองหลวงแห่งชาติ (NCR) กำลังนำระบบการรับรู้สถานการณ์ระดับภูมิภาคที่ปรับปรุง (ERSA) มาใช้ซึ่งใช้การรู้จำภาพขั้นสูงด้วย AI เพื่อเสริมสร้างการป้องกันทางอากาศ ระบบนี้มีคุณสมบัติกล้องอินฟราเรดพร้อมตัวกรอง RGB เพื่อตรวจจับลายเซ็นความร้อน ตัวค้นหาระยะด้วยเลเซอร์สำหรับการวัดที่แม่นยำ และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการติดตามวัตถุที่ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีระบบเตือนภาพทางเลเซอร์เพื่อแจ้งเตือนเครื่องบินที่ไม่ปฏิบัติตาม ศูนย์ป้องกันภัยทางอากาศตะวันออก (EADS) และศูนย์ปฏิบัติการป้องกันภัยทางอากาศร่วม (JADOC) จัดการระบบ ERSA ด้วยความพยายามประสานงานเพื่อให้การเฝ้าระวังครอบคลุมและตอบสนองต่อภัยคุกคามอย่างรวดเร็ว จ่าอากาศเอก Kendrick Wilburn กล่าวถึงความสามารถของระบบในการตรวจสอบข้อมูลเรดาร์ด้วยความแม่นยำมากขึ้นโดยกล้องช่วยเหลือ ระบบ ERSA ซึ่งพัฒนาโดย Teleidoscope ได้รับการทดสอบอย่างเข้มงวดในปี 2022 และโดดเด่นด้วยซอฟต์แวร์ขั้นสูง หน่วยนวัตกรรมด้านการป้องกันได้อำนวยความสะดวกทางการเงินเพื่อเร่งการกระจายเทคโนโลยีนี้ ระบบ ERSA แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญเปรียบเสมือนการกระโดดจากสมาร์ทโฟนยุคแรก ๆ ถึงยุคปัจจุบัน และเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามต่อเนื่องในการเสริมสร้างความสามารถในการป้องกันอากาศของ NCR มีแผนที่จะติดตั้งกล้องเพิ่มเติมทุกปี การพัฒนานี้เสริมสร้างความปลอดภัยทางอากาศของกรุงวอชิงตัน ดี. ซี.
ต่อภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น และอาจส่งเสริมการหารือเกี่ยวกับการขยายเทคโนโลยีล้ำสมัยนี้ไปยังเมืองอื่น ๆ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมและคำแนะนำจาก Kurt เกี่ยวกับเทคโนโลยีและความปลอดภัย สามารถสมัครรับจดหมายข่าว CyberGuy Report หรือติดตาม Kurt ทางสื่อสังคมออนไลน์หรือถามคำถามเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในเทคโนโลยีได้
วอชิงตัน ดี.ซี. ยกระดับระบบป้องกันภัยทางอากาศด้วยระบบ ERSA ขั้นสูง
สรุปประเด็นสำคัญ นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley คาดการณ์ว่าการขายเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในภาคคราวด์และซอฟต์แวร์จะพุ่งขึ้นกว่า 600% ภายในสามปีข้างหน้า โดยจะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2028 Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทโฆษณาเทคโนโลยีอันดับหนึ่งของโลก ใช้เครื่องมือ generative AI เพื่อเสริมสร้างความสนใจของผู้ใช้งาน ในขณะที่ Datadog มีความโดดเด่นด้านบริหารจัดการ IT ด้วยซอฟต์แวร์ observability ที่สนับสนุนการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ การลงทุนด้าน AI ในช่วงต้นปี 2025 ส่งผลให้การเติบโตทางเศรษฐกิจของสหรัฐเพิ่มขึ้นมากกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ ซึ่งแซงหน้าการใช้จ่ายของผู้บริโภคเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก นักวิเคราะห์จาก Evercore อย่าง Julian Emanuel อธิบายว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่ทรานส์ฟอร์มที่สุดนับตั้งแต่มีอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวก นักลงทุนสามารถทำกำไรจากเทรนด์นี้โดยพิจารณาซื้อหุ้นของ Alphabet (NASDAQ: GOOGL, GOOG) และ Datadog (NASDAQ: DDOG) ความรู้สึกของนักวิเคราะห์ส่วนใหญ่เป็นบวก: ในบรรดานักวิเคราะห์ 73 ราย ราคาเป้าหมายเฉลี่ยของ Alphabet อยู่ที่ 330 ดอลลาร์ ซึ่งบ่งชี้แนวขึ้นอีก 19% จากราคาปัจจุบันที่ 278 ดอลลาร์ สำหรับ Datadog มีนักวิเคราะห์ 46 ราย ให้เป้าหมายเฉลี่ยอยู่ที่ 170 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้น 10% จากราคาปัจจุบันที่ 155 ดอลลาร์ ต่อไปนี้คือรายละเอียดของหุ้น AI เหล่านี้: 1
Dappier ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ชั้นนำของอเมริกา ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ LiveRamp เพื่อเปลี่ยนแปลงการโฆษณาภายในผลิตภัณฑ์แชทและการค้นหาแบบเนทีฟ AI ซึ่งใช้งานโดยผู้เผยแพร่หลายราย ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการส่งมอบโซลูชั่นโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสมตามบุคคล ซึ่งจะช่วยเสริมศักยภาพในการสร้างรายได้ของแพลตฟอร์มที่ใช้ AI การรวมระบบนี้จะผนวกตลาดข้อมูล AI อันซับซ้อนและโซลูชั่นโฆษณาเชิงโต้ตอบของ Dappier เข้ากับบริการการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์และการเชื่อมต่อข้อมูลของ LiveRamp โดยการรวมเทคโนโลยีทั้งสองนี้ ความร่วมมือดังกล่าวเปิดโอกาสให้ผู้เผยแพร่สามารถเสนอประสบการณ์โฆษณาที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแก่ผู้ใช้ ซึ่งในที่สุดจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและรายได้ การปรับให้เหมาะสมตามบุคคลได้กลายเป็นสิ่งสำคัญในวงการโฆษณาดิจิทัล เนื่องจากผู้บริโภคมองหาข้อมูลที่ตรงกับความสนใจและพฤติกรรมของตนเองมากขึ้น ด้วยอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ AI ในหลายภาคส่วน รวมถึงวงการโฆษณา ความร่วมมือนี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแนวทางการตลาดอย่างมีนัยสำคัญ ตลาดข้อมูล AI ของ Dappier ช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานข้อมูลแบบไดนามิกและรูปแบบโฆษณาเชิงโต้ตอบที่สามารถปรับตัวตามการโต้ตอบของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ ทำให้โฆษณาน่าดึงดูดและเหมาะสมกับบริบทมากขึ้น เมื่อจับคู่กับความสามารถในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของ LiveRamp ซึ่งให้การระบุและเชื่อมต่อข้อมูลของผู้ใช้ที่แม่นยำและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว ผลลัพธ์ที่ได้จะสามารถเจาะกลุ่มเป้าหมายได้แม่นยำและส่งมอบโฆษณาที่ตรงใจแต่ละบุคคลมากขึ้น ผู้เผยแพร่จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากความร่วมมือนี้ เนื่องจากเปิดโอกาสใหม่ในการสร้างรายได้โดยตรงจากการรวมโฆษณาที่ปรับให้เหมาะสม เข้ากับแชทบอท AI และอินเทอร์เฟซการค้นหาที่เป็นเนทีฟในแพลตฟอร์มของตนเอง ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้และเพิ่มประสิทธิภาพของโฆษณา การรวมระบบอย่างไร้รอยต่อเช่นนี้ทำให้เนื้อหาการโฆษณายังคงไม่เป็นการรบกวนแต่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ คงไว้ซึ่งความไว้วางใจและความพึงพอใจของผู้ใช้ นอกจากนี้ ความร่วมมือนี้ยังสะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจโดยอิงข้อมูลและการนำการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาใช้เพื่อเสริมความพยายามด้านการตลาด เนื่องจากผู้โฆษณาและผู้เผยแพร่ต้องเผชิญกับความท้าทายใหม่ ๆ เช่น ความเบื่อหน่ายจากโฆษณาและกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดยิ่งขึ้น อุปกรณ์ที่ผสมผสานนวัตกรรม AI กับการจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเติบโตอย่างยั่งยืน ความร่วมมือระหว่าง Dappier กับ LiveRamp ยังเป็นตัวอย่างสำคัญของความร่วมมือระหว่างบริษัทต่างๆ เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีโฆษณา ด้วยการใช้จุดแข็งของแต่ละฝ่าย ทั้งสองสามารถให้โซลูชั่นที่ไม่เพียงตอบสนองความต้องการของตลาดในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังสามารถคาดการณ์การพัฒนานวัตกรรมในระบบนิเวศ AI และการโฆษณาในอนาคตอีกด้วย โดยสรุป การรวมตลาด AI ของ Dappier เข้ากับเทคโนโลยีการโฆษณาเชิงโต้ตอบ และความเชี่ยวชาญด้านการแก้ปัญหาเกี่ยวกับเอกลักษณ์ของ LiveRamp นับเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการปรับแต่งโฆษณาบนแพลตฟอร์ม AI ซึ่งจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ รายได้จากโฆษณา และกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับวิธีที่ผู้เผยแพร่สร้างรายได้ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ให้ความสำคัญกับ AI มากขึ้น
นักการตลาดโซเชียลมีเดียส่วนใหญ่นำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้ แต่มีน้อยกว่าครึ่งรายงานว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญจนถึงตอนนี้ ข้อมูลเชิงลึกนี้มาจากรายงานล่าสุดของ Emplifi เรื่อง “สถานะของการตลาดบนโซเชียลมีเดียปี 2026” ซึ่งรวบรวมมุมมองจากนักการตลาดกว่า 500 ราย เกี่ยวกับพื้นที่ที่ให้ความสำคัญและแผนพัฒนาสำหรับปีที่จะมาถึง การนำ AI ไปใช้เป็นที่โดดเด่น โดย 82% ของนักการตลาดที่ได้สำรวจ ได้รวม AI เข้ากับกระบวนการทำงานในแต่ละวัน โดยส่วนใหญ่มักใช้สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเนื้อหา รองลงมาคือการกำหนดเป้าหมายโฆษณา อย่างไรก็ตาม มีเพียง 35% เท่านั้นที่ได้รับผลลัพธ์ด้านความสามารถในการผลิตงานที่โดดเด่น ในขณะที่ส่วนใหญ่เห็นประโยชน์ในระดับปานกลาง ผลกระทบที่จำกัดนี้อาจเกิดจากช่องว่างความรู้ ความไม่แน่ใจเกี่ยวกับการผนวก AI ที่เหมาะสม หรือพฤติกรรมการทำงานที่ฝังรากลึกซึ่งต่อต้านการเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ เครื่องมือ AI มักเป็นเพียงเครื่องมือเสริมมากกว่าทดแทนแรงงานมนุษย์อย่างสิ้นเชิง ต่างจากความเชื่อที่นิยม เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ฉลาดจริง ๆ พวกมันเก่งในเรื่องการรู้จำรูปแบบและตอบสนองต่อคำถาม แต่ไม่มีความเข้าใจแท้จริง ดังนั้นผลการเพิ่มประสิทธิภาพจึงอาจดูเป็นไปตามคำโฆษณาเกินจริงและแตกต่างกันไปในแต่ละกรณี รายงานยังเน้นบทบาทของการตลาดโดยใช้ผู้ทรงอิทธิพล (Influencer) ที่กำลังขยายตัวขึ้น โดยประมาณร้อยละ 67 ของนักการตลาดตั้งใจที่จะเพิ่มงบประมาณสำหรับผู้ทรงอิทธิพลในปี 2026 โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อสร้างการรับรู้แบรนด์ การเกิดขึ้นของวิดีโอสั้นได้เพิ่มคุณค่าให้กับผู้ทรงอิทธิพล เนื่องจากความเข้าใจในสื่อดังกล่าวได้เกิดขึ้นอย่างตามธรรมชาติ ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถเข้าถึงเทรนด์ต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ทรงอิทธิพลในปัจจุบันมีอิทธิพลใกล้เคียงกับคนดังแบบดั้งเดิม จึงกลายเป็นพันธมิตรสำคัญในกลยุทธ์การส่งเสริมการขาย เนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ (UGC) เป็นอีกหนึ่งด้านที่ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในหมู่นักการตลาด สำหรับแพลตฟอร์มในปีต่อไป Instagram ยังคงครองความเป็นผู้นำ ตามมาด้วย LinkedIn ซึ่งอาจสะท้อนถึงโปรไฟล์ของกลุ่มผู้เข้าร่วมการสำรวจ หรือความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ LinkedIn ในฐานะแพลตฟอร์มเชื่อมต่อทางสังคม ที่มีการมีส่วนร่วมของฟีดข่าวมากขึ้น Reddit ก็ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากบ่อยครั้งที่ถูกอ้างอิงโดย AI แชทบอท กระตุ้นให้นักการตลาดใส่ใจแพลตฟอร์มนี้มากขึ้น Emplifi ชูแนวทางการกระจายความเสี่ยง (Diversification) เป็นแนวโน้มหลัก แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง นักการตลาดพยายามแบ่งทรัพยากรไปยังหลายช่องทาง วิธีนี้ต้องอาศัยเทคโนโลยี เช่น ระบบอัตโนมัติ การตั้งเวลา AI และการวิเคราะห์ข้ามช่องทาง เพื่อรักษาประสิทธิภาพและขยายการเข้าถึงเชิงธรรมชาติ โดยไม่ทำให้ทีมงานเกิดภาระมากเกินไป แต่ควรระวังไม่ให้โพสต์ซ้ำกันเกินไป เนื่องจากแต่ละแพลตฟอร์มมีความต้องการเนื้อหาเฉพาะตัว การอัปเดตซ้ำๆ แบบเดิมอาจทำให้ผู้ติดตามที่ใช้งานหลายแพลตฟอร์มรู้สึกเบื่อหน่าย เรื่องเนื้อหา แนวโน้มให้ความสำคัญกับวิดีโอแบบสั้น ซึ่งมีการมีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นเป็นวัตถุประสงค์หลัก รองลงมาคือการสร้างลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งสะท้อนความเห็นที่ว่าการได้รับความนิยมในแอปโซเชียลกว้างขวางจะเป็นตัวช่วยในการดึงดูดลูกค้าได้มากขึ้น ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดวางกลยุทธ์การตลาดบนโซเชียลมีเดียและเข้าใจแนวทางที่เพื่อนร่วมอุตสาหกรรมวางแผนสำหรับปี 2026 ได้อย่างดี
ยินดีต้อนรับสู่ Stocks in Translation พอดแคสต์วิดีโอของ Yahoo Finance ที่เจาะลึกความวุ่นวายของตลาดเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการสำหรับการซื้อขายที่ชาญฉลาด ผมอาลี แคเนล เป็นผู้แทนแทนเจร็ด บลิคเรย์ พร้อมด้วยบรูค เดอ ปาลมา นักข่าวอาวุโสจาก Yahoo Finance วันนี้เราจะสำรวจโลกที่เติบโตอย่างรวดเร็วของ AI ซึ่งเป็นแรงขับเคลื่อนเบื้องหลังการฟื้นตัวครั้งใหญ่ของวอลสตรีท ด้วยความคึกคักของคำโฆษณาและการลงทุนที่พุ่งสูง เราจึงถามว่า คลื่น AI นี้จะยั่งยืนหรือเป็นแค่ฟองสบู่ใหม่อีกหนึ่งใบ คำประโยคของเราประจำวันคือ “ระบบนิเวศ AI” ซึ่งเราจะอธิบายและปลดปล่อยความหมายโดยการวิเคราะห์ผู้เล่นหลัก เช่น Nvidia, Palantir, Microsoft และ Meta นอกจากนี้ รายการตลาดของเรายังอธิบายอัตราส่วน PE โดยเน้นเปรียบเทียบอัตราส่วนของ Nvidia ปัจจุบันและในอนาคตกับ Palantir เพื่อเปิดเผยแนวทางของเทคโนโลยีและนักลงทุน ตัวเลขประจำวันนี้คือ 3 ซึ่งหมายถึงเดือนตุลาคมเป็นครบรอบ 3 ปีของตลาดกระทิงในปัจจุบัน ซึ่งเป็นจุดสำคัญที่แสดงถึงความแข็งแกร่งตามประวัติ เพื่อพูดคุยในเรื่องนี้และหัวข้ออื่น ๆ เรายินดีต้อนรับ Kevin Monn หัวหน้าฝ่ายกลยุทธ์การลงทุนและเพื่อนร่วมพอดแคสต์จาก Henning & Walsh Kevin ขอบคุณที่เข้าร่วมกับเราในสัปดาห์ที่ว volatility โดยเฉพาะสำหรับเทคโนโลยี จากมุมมองภาพรวม หลังจากหนึ่งปีของการขึ้นอย่างมาก รวมถึงการเพิ่มขึ้นของดัชนี S&P 500 ถึง 17
การวิจัยล่าสุดได้เปิดเผยการเปลี่ยนแปลงสำคัญในวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับผลการค้นหา ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของข้อมูลสรุปภาพรวมที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ข้อมูลสรุปเหล่านี้ ซึ่งนำเสนอข้อมูลสั้นๆ โดยตรงบนหน้าผลการค้นหา ได้ทำให้เกิดการลดลงของอัตราการคลิกเข้าสู่เว็บไซต์ประมาณ 34
สำรวจประมาณการมูลค่าที่เหมาะสมเพิ่มเติมสำหรับ Sysco—ค้นหาว่าหุ้นนี้อาจมีมูลค่ามากขึ้นถึง 95% เมื่อเทียบกับราคาปัจจุบัน!
Thomson Reuters (TSX/Nasdaq: TRI) ผู้นำด้านเนื้อหาและเทคโนโลยีระดับโลก ได้ประกาศเมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2025 ว่าได้เปิดตัวโซลูชัน AI ตัวแทนใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อมืออาชีพในด้านภาษี การตรวจสอบบัญชี กฎหมาย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการขยายนี้คือ ONESOURCE+ ซึ่งเป็นเครือข่ายการปฏิบัติตามกฎระเบียบอัจฉริยะที่รวมโซลูชันด้านภาษี การค้า กฎหมาย และความเสี่ยงเข้าด้วยกัน เพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพ ลดความเสี่ยง และกระตุ้นการเติบโต ONESOURCE+ มีนวัตกรรม AI เช่น Sales and Use Tax AI ซึ่งช่วยทำให้การยื่นเอกสารอัตโนมัติในเขตอำนาจศาลหลายพันแห่ง ลดเวลาเตรียมเอกสารลง 40-60% และยังช่วยลดความเสี่ยงในการตรวจสอบ และ Global Classification AI ซึ่งช่วยให้งานจัดประเภทสินค้าเพื่อการค้าระหว่างประเทศเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเอกสารที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบและอัลกอริธึมที่เรียนรู้ต่อเนื่อง โดยต่อยอดจากเวอร์ชันก่อนหน้า เช่น CoCounsel Legal with Deep Research และ CoCounsel Tax, Audit and Accounting, Thomson Reuters ได้อัปเกรด CoCounsel Tax, Audit and Accounting ให้มีความสามารถ AI ตัวแทน เช่น "Ready to Review" ซึ่งช่วยอัตโนมัติการเตรียมแบบฟอร์มภาษี Form 1040 ของสหรัฐอเมริกาจากเอกสารต้นทาง ลดความต้องการแรงงานมือได้อย่างมาก และฟีเจอร์ที่กำลังจะมาในอนาคตคือ CoCounsel Document Analysis ซึ่งจะช่วยให้นักตรวจสอบสามารถอัตโนมัติขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนโดยการดึงข้อมูลสำหรับการตรวจสอบและทดสอบ พร้อมสร้างเอกสารอ้างอิงอัตโนมัติ ให้มืออาชีพสามารถมุ่งเน้นงานระดับสูงมากขึ้น เนื้อหาเพิ่มเติม รวมถึงคำแนะนำจาก AICPA, FASB, GASB, IFRS และมาตรฐานด้านความยั่งยืน ได้ถูกรวมเข้าเป็นกระบวนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเป็นเอกภาพแล้วในขณะนี้ ในด้านกฎหมาย CoCounsel Legal กำลังพัฒนาขึ้นด้วย 3 ฟีเจอร์เบต้าใหม่ที่ใช้โครงสร้าง AI ตัวแทนระดับใหม่ ได้แก่ การตรวจสอบเอกสารกฎหมายจำนวนมากที่สามารถประมวลผลได้ถึง 10,000 เอกสาร เพื่อการวิเคราะห์ความเสี่ยงและความรอบคอบ; กระบวนการทำงานอัจฉริยะที่ปรับแต่งได้ ซึ่งจัดการกระบวนการทางกฎหมายที่ซับซ้อนด้วยเนื้อหาจาก Westlaw และ Practical Law; และความสามารถในการสร้าง บันทึก แชร์ และปรับปรุงแผนการทำงานร่วมกัน โดยผสมผสานเครื่องมือกฎหมายของ Thomson Reuters กับความรู้เฉพาะของแต่ละสำนักงาน ซึ่งฟีเจอร์เหล่านี้จะเปิดให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้งานในสหรัฐอเมริกาในต้นปี 2026 David Wong หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ เน้นว่า Thomson Reuters มีความได้เปรียบในการนำเสนอ AI ตัวแทนระดับมืออาชีพ โดยผสมผสานโมเดลการวิเคราะห์ขั้นสูง ความเชี่ยวชาญในสาขา เนื้อหาที่เชื่อถือได้ และเครื่องมือที่คุ้นเคยในอาชีพ ทั้งหมดนี้ ช่วยให้ประหยัดเวลามากขึ้นด้วยกระบวนการอัตโนมัติ ลดความเสี่ยงด้วยเอกสารที่โปร่งใสและพร้อมสำหรับการตรวจสอบ และเพิ่มความแม่นยำโดยการผสมผสาน AI กับเนื้อหาที่เป็นที่ยอมรับ ช่วยให้มืออาชีพสามารถมอบหมายงานที่ซับซ้อนและเป็นหลายขั้นตอน รวมถึงมุ่งเน้นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์มากขึ้น Thomson Reuters จะนำเสนอนวัตกรรมเหล่านี้แก่ลูกกว่าห้าพันรายงานในงานประชุม SYNERGY 2025 ที่ออร์ลันโด ระหว่างวันที่ 5-12 พฤศจิกายน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เยี่ยมชมบล็อกนวัตกรรมของ Thomson Reuters เกี่ยวกับ Thomson Reuters: เป็นบริษัทชั้นนำด้านเนื้อหาและเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือ ในด้านกฎหมาย ภาษี การบัญชี การปฏิบัติตามกฎระเบียบ ภาครัฐ และสื่อมวลชนทั่วโลก เพื่อช่วยให้มืออาชีพในด้านต่าง ๆ ตัดสินใจอย่างรอบคอบ ส่งเสริมความยุติธรรมและความโปร่งใส รีอเตอร์ส ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Thomson Reuters เป็นองค์กรข่าวสารระดับโลกชั้นนำ ข้อมูลเพิ่มเติมที่ tr
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today