Per a l'observador ocasional, el Sol sembla ser una entitat consistent i immutable. No obstant això, la veritat és que és una massa activa de plasma—gas carregat que és contínuament influït pel seu propi camp magnètic. Aquest comportament imprevisible presenta un repte significatiu per als físics solars moderns. Entre els aspectes de l'activitat solar plens d'incertesa hi ha les ejections de massa coronal (EMCs), que poden tenir impactes variats. Tanmateix, els avanços en els algoritmes d'aprenentatge automàtic poden millorar la nostra capacitat per rebre advertències puntuals! Un estudi recent indica que els algoritmes entrenats amb dècades de dades solars han detectat signes d'augment d'activitat a la regió coneguda com AR13664, la qual podria ajudar a predir futurs vessaments solars. Les ejections de massa coronal, o EMCs, representen una vasta expulsió de plasma de la corona del Sol cap a l'espai, provocades per alteracions en el seu camp magnètic. Aquests esdeveniments explosius s'associen freqüentment amb flamarades solars i ocorren quan les línies de camp magnètic s'alineen espontàniament, alliberant enormes quantitats d'energia. Les EMCs poden viatjar a velocitats que van dels centenars als milers de quilòmetres per segon, arribant ocasionalment a la Terra en pocs dies si la seva trajectòria va dirigida cap al nostre planeta. En arribar, interactuen amb la magnetosfera de la Terra, provocant potencialment tempestes geomagnètiques que interrompen les comunicacions per satèl·lit, els sistemes GPS i les xarxes elèctriques.

També poden crear aurores impressionants, que donen lloc a espectaculars exhibicions de les llums del nord i del sud. Preveure amb precisió aquests fenòmens i els seus efectes sobre la nostra magnetosfera ha estat, durant molt temps, un repte per als astrònoms. En un estudi dirigit per l'astrònoma Sabrina Guastavino de la Universitat de Gènova, es va utilitzar intel·ligència artificial per abordar aquest problema. L'equip va fer servir aquesta tecnologia per predir els esdeveniments associats amb la tempesta de maig de 2024, incloent les flamarades relacionades amb la regió 13644 i les EMCs entrants. Aquesta tempesta va produir esdeveniments solars significatius, amb una flamarada de classe X8. 7! Mitjançant l'ús de la IA, l'equip va analitzar una gran quantitat de dades històriques per identificar patrons complexos que els mètodes tradicionals sovint passaven per alt. L'esdeveniment de maig de 2024 va presentar una oportunitat rara i valuosa per avaluar la capacitat de la IA per predir l'activitat solar. Els seus objectius principals incloïen preveure flamarades solars, monitoritzar la seva progressió, predir les emissions d'EMCs i, finalment, preveure tempestes geomagnètiques a la Terra. Van aplicar el seu procés a l'esdeveniment de maig de 2024 amb un èxit remarcable. Els seus descobriments van indicar "una precisió sense precedents en la previsió amb una reducció significativament de les incerteses en comparació amb els mètodes convencionals. " La precisió en la predicció dels temps de viatge de les EMCs fins a la Terra i l'inici de les tempestes geomagnètiques també va ser notablement elevada. Les implicacions d'aquest estudi són significatives. Les interrupcions de subministrament, les ruptures de comunicació i els malfuncionaments dels satèl·lits poden ser preocupacions crítiques durant els esdeveniments d'EMCs; per tant, utilitzar eines d'IA d'aprenentatge automàtic per anticipar l'activitat solar representa un descobriment emocionant. Per als apassionats del cel, aquest avenç també pot portar a millores en les previsions de l'activitat auroral.