AI聊天机器人与人类导师:在教育与职业中平衡科技与个人成长

在快速变化的教育与职业发展领域,人工智能(AI)聊天机器人正被学生和早期职业人员越来越多地用来寻求指导和答案。它们的随时可用性和不带偏见的特性使其成为人类导师的便捷替代。然而,尽管广泛采用,专家们仍警告不要仅依赖AI聊天机器人进行指导和职业成长,原因在于它们存在一些关键的局限性。 AI聊天机器人能够快速提供大量信息,这对在非工作时间内需要即时支持的用户非常有帮助。它们的无偏设计允许用户无需担心批评地提出问题,这吸引了那些不愿意接近人类帮助者的人群。这种便利性推动了它们在教育和职业环境中的日益普及。 但这些优势也受到显著的限制影响。一个主要的担忧是聊天机器人的回答的准确性和可靠性,因为它们可能由于程序设计和数据限制而提供不完整、过时或误导的信息。这种不准确性对依赖这些建议进行学业或职业决策的用户来说具有潜在风险。 来自克莱顿·克里斯滕森研究所的朱莉娅·弗里兰-费舍尔强调,虽然聊天机器人提供了广泛的信息访问,但它们缺乏人类导师所具有的社会和职业连接。人类导师能提供经验性知识、同理心以及理解复杂情况的能力,这对于个人和职业成长至关重要。这些人际交往元素建立信任、促进自我反省,并挑战假设——这是AI所无法匹配的。 此外,AI聊天机器人常常强化现有观点,而非鼓励批判性思维或探索不同的视角。这种“回声室”效应限制了智力和职业的成长;而人类导师则能拓宽受指导者的视野,并培养诸如问题解决、情感智能和韧性等技能。 虽然高效便捷,AI聊天机器人无法复制人与人之间互动所带来的内在益处。由人际关系激发的支持、激励和责任感是职业发展的关键,这使得导师关系成为一种超越单纯知识传授的关系性和转化性体验。 鉴于这些现实情况,专家建议教育者、管理者和导师应改善他们的影响力,通过营造少偏见、更易接近的关系,为受指导者创造一个表达疑问和从错误中学习的安全环境。这种人为的支持提供了AI难以达到的深度和意义。 尽管对AI作为信息快速渠道的依赖日益增加,但真正的指导和持续的职业成长仍然根植于人际关系。AI可以补充和增强知识获取,但无法取代由信任和个性化指导所驱动的成长深度。 未来,采取一种平衡的方法至关重要:结合利用AI聊天机器人进行快速信息检索与依赖人类指导在学习和发展的长远利益。这一关键挑战在于确保技术起到增强而非取代那些定义有意义的指导的人性元素的作用。
Brief news summary
人工智能(AI)聊天机器人在教育和职业发展中越来越受欢迎,因为它们易于访问、公正无私、信息传递迅速。它们特别吸引学生和早期职业人士,这些人可能对向人类寻求帮助感到犹豫。然而,专家警告不要完全依赖AI进行指导,因为聊天机器人可能提供不完整或过时的信息,且缺乏同情心、经验以及人类导师所具备的细腻理解。虽然AI提高了便利性和获取途径,但它无法取代诸如激励、责任感和个性化支持等重要的人际关系元素。人类导师通过挑战假设、建立信任,促使批判性思维、个人成长和情商的发展,而AI常常会强化既有信念,可能限制成长。因此,专家建议将AI的信息优势与人类指导相结合,以提升学习效果和职业发展,同时不失宝贵的人际联系。
AI-powered Lead Generation in Social Media
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当人们不了解人工智能的工作原理时会发生什么
对人工智能(AI),尤其是像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs)存在的广泛误解,具有重要的后果,值得我们认真审视。虽然AI发展迅速,但公众认知往往误解这些系统,将其归于类人智能、情感或意识——这些误解在很大程度上由企业营销推动。本文探讨了这些误解的起源及其对社会的深远影响。 历史上,新技术常常遭遇怀疑和误解,而AI亦是如此,这一模式因其运作方式和表现形式而变得更加复杂。大型语言模型没有感知或真正的理解能力;它们通过统计方法,从海量数据中预测文本模式。这一关键区别在公共话语中常被模糊不了解。 作者Karen Hao、Emily M

可扩展且去中心化,快速且安全,Coldware、比特币和以太坊是投资者喜爱的第一层区块链
在当今瞬息万变的加密市场中,投资者倾向于选择融合了可扩展性、去中心化、速度和安全性的区块链项目。在众多选择中,有三类Layer-1区块链尤为突出:Coldware(COLD)、比特币(BTC)和以太坊(ETH)。它们各自具备不同的优势,吸引了不同的市场细分,但都共享一些基本特性,使其成为追求长期价值的投资者的青睐对象。 Coldware(COLD):新兴的下一代区块链领导者 Coldware(COLD)正迅速崛起,成为一款在不牺牲去中心化和安全性的情况下提供可扩展性的Layer-1区块链。不同于一些必须在速度或安全性方面取舍的区块链,Coldware(COLD)结合硬件和软件创新,构建了一个无缝的生态系统。其先驱性的Larna 2400 Web3移动设备,为用户提供注重隐私的加密通信和通过专属Layer-1区块链直接访问去中心化金融(DeFi)的能力。 投资者对Coldware(COLD)充满热情,因为它解决了现实中的数据隐私、去中心化治理和资产代币化等问题,同时维持可扩展性和安全性。Coldware的设计支持大规模企业应用,同时也对普通用户友好。这一平衡推动其近期预售大获成功,已售出超过8亿代币,彰显市场信心强劲。 比特币(BTC):最早且最安全的区块链 比特币(BTC)作为最初的Layer-1区块链,依然是安全性和去中心化的标杆。尽管成立时间比许多新平台更早,比特币(BTC)在市值和投资者兴趣方面始终领先。其工作量证明(Proof-of-Work)共识机制保障了无与伦比的网络安全,使其成为许多投资者喜欢的价值储存工具。 虽然比特币(BTC)缺乏新兴Layer-1区块链所具备的智能合约灵活性,但其稳定性及广泛的应用使其成为加密资产组合的核心。机构投资者越来越依赖比特币(BTC)对冲通胀和经济不稳定,从而巩固了其作为Layer-1区块链的地位。 以太坊(ETH):智能合约的先锋 以太坊(ETH)通过引入可编程的智能合约,彻底改变了区块链领域,为去中心化应用(dApps)和DeFi提供基础平台。随着向Ethereum 2

区块链在教育中的应用:革新证书验证与档案管理
教育领域面临着在验证学术资历和维护安全记录方面的重大挑战。传统的方法通常繁琐、缓慢,且容易出错或遭受欺诈,使得机构和雇主难以可靠地认证学术成就。为此,区块链技术作为一种变革性解决方案应运而生,用于管理教育记录。区块链主要因其在加密货币中的应用而闻名,它是一种去中心化、不可篡改的分类账,能够安全且透明地记录交易。在教育领域,将成就存储在区块链上可以确保记录不可篡改,并且可以由授权方如雇主和学术机构轻松验证。 采用区块链后,机构可以为学术资格提供更高的安全保障,远离易受攻击的纸质证书和集中式数据库,转而使用分布式加密网络,使未授权的更改几乎不可能实现。这不仅保障了学生记录的完整性,也增强了所有教育利益相关者之间的信任。此外,区块链还可以简化目前由手动验证和繁琐文书工作负担的行政任务。学生可以立即与雇主或其他机构分享经验证的数字证书,减少延误和官僚程序。 区块链的另一大优势是其应对资格伪造的能力,包括假文凭或篡改成绩单,从而维护教育系统的信誉和雇主的信任。区块链记录的不可变性使得伪造信息变得极为困难,提升了学术资格的整体声誉。除了安全性和防欺诈之外,区块链数字化的资格认证流程还能节省成本,减少文书工作,消除中介,加快流程速度——惠及学生、教育者和雇主。 全球范围内,通过试点项目和全面实施,区块链在教育中的应用正加速推进,展示其变革潜力。各国和教育机构正在投资区块链基础设施,以实现安全的学术记录,这有望很快成为全球的标准做法。展望未来,区块链还可以与人工智能、物联网等技术结合,进一步改善教育成果。例如,智能合约在课程完成后自动发放证书,以及终身学习钱包安全追踪持续的教育和技能发展。 尽管具有巨大潜力,区块链仍面临技术障碍、实施成本、数据隐私问题和标准化协议的需求等挑战。不过,由于其在安全性、效率和可信度方面的明确优势,区块链的发展势头正在不断增强。总之,区块链技术有望通过提供一种去中心化、不可篡改的分类账,大幅度重塑全球教育体系,有效解决资格验证、记录安全和防欺诈等关键问题。随着其应用的推广,学术记录管理将变得更加安全、高效和透明,推动建立一个值得信赖、惠及所有人的教育生态系统。

Exploratorium 在旧金山推出“AI探险”展览
今年夏天,旧金山探索馆隆重推出其最新的互动展览“人工智能探险”,旨在为参观者提供全面且引人入胜的人工智能探索体验。从6月12日持续到9月14日,这个展览通过20个实践操作的装置,旨在揭示AI的神秘面纱,吸引广泛的观众,包括儿童和成人。 展览提供一个充满活力的教育环境,参观者可以通过实用、易懂的活动,深入了解复杂的AI概念。亮点包括由人工智能生成的音乐站点,允许访客尝试机器如何创造和影响艺术表达。此外,模拟计算思维过程的游戏也为参与者提供了理解AI系统背后决策框架的独特机会。 主要特色之一是与各种能分析语言和情感的机器人互动,这些机器人能立即做出反应,促进人与机器之间意义深远的互动交流。探索馆项目主管Ann Meisinger强调了展览的创新特点,特别是一个能够学习和适应的互动机器人,用以提升访客体验。“这个元素不仅展示了AI的能力,也展现了通过人机互动而不断演变的潜力,”梅辛格表示。 此次展览由引领行业的公司Anthropic赞助,该公司开发了Claude AI语言模型,突显了AI在现代社会中的重要作用,并强调公众对其影响的认识具有重要意义。 整个夏季,探索馆提供了一个连接大众与快速发展的AI领域的教育平台。通过具体的实践体验,展览鼓励人们思考AI在日常生活、决策以及未来技术发展中的影响。 成人票价起价为40美元,家庭和团体票也可选择。鉴于访问需求预计将非常高,建议提前预订,以免错失良机。 随着AI逐渐渗透到娱乐、医疗等各个行业,“人工智能探险”这样的项目对于促进知识普及和理性讨论尤为重要。探索馆致力于互动和包容的科普教育,确保访客能更深入理解和激发对人工智能不断发展的兴趣。 位于旧金山市中心的探索馆,持续引领科学教育潮流,定期更新展览内容,以反映最前沿的技术和社会动态。本次以AI为主题的展览,体现了其让科学既易懂又充满趣味的使命。 鼓励访客探索展览的每一个角落,参与现场演示,并在整个夏季与现场专家交流互动,专家们将回答问题并探讨人工智能的未来。 “人工智能探险”展览 promised 一个充满启发性和吸引力的旅程,欢迎所有人一同探索人工智能的迷人世界及其在当今社会中的角色。

谷歌推出铁木TPU,用于人工智能推理
谷歌推出了其在人工智能硬件方面的最新突破——铁木 TPU(Ironwood TPU),这是其迄今为止最先进的定制AI加速器。这一重大创新旨在推动谷歌所称的“推理时代”,提供无与伦比的性能和可扩展性,重新定义AI计算标准。 铁木 TPU 在处理能力上实现了巨大飞跃,配备多达9,216个液冷芯片协同工作。这一令人瞩目的配置使得加速器的性能达到了令人震惊的42

超越喧嚣:区块链切实未来的探索
区块链领域已由早期的投机阶段成熟为一个需要具有远见卓识的领导者的领域,这些领袖能够将前沿创新与实际应用相结合。在这些领导者中,Alex Reinhardt是一位不仅仅被炒作所左右的人,而是一位坚定的引领者,他的工作值得密切关注。 Reinhardt不仅是一位科技创业者,更是一位经济学家、实用主义者和具有远见卓识的专家,他致力于让区块链变得更加易于接受、可持续发展且具有深远影响。与许多因缺乏实际价值而泡汤的项目不同,Reinhardt的方法强调解决真实问题和激发潜在潜能。他受到《创业者》、《阿拉伯商业》和《商业内幕非洲》等媒体的认可,彰显了他将区块链的光辉转化为日常价值的深思熟虑的探索。 区块链发展的核心——也是Reinhardt关注的重点——在于创新与具体实用性的融合。在即将举行的Consensus 2025和巴黎区块链周2025等重要活动中,以“创新与现实世界的实用性相遇”为主题,他倡导从概念验证项目转向那些具有实质性影响的项目。Reinhardt的履历,包括创立超过十家服务数百万人的创业公司,以及发明环保的“拆分”技术作为替代能源密集型挖掘方式,体现了他对实际、负责的区块链解决方案的承诺。 随着全球对可持续能源利用的关注增加,这种理念尤为紧迫。例如,印度在拉贾斯坦邦和卡纳塔克邦投资太阳能数据中心,尽管目前面临监管障碍,限制大规模挖矿。这些基础设施支持探索基于区块链的点对点能源交易试点项目,与Reinhardt将区块链作为推动经济转型的杠杆的愿景完美契合。 现代区块链发展要求实现互操作性、可持续性和去中心化,融入现有的经济和社会体系。这不仅是技术难题,更是系统性挑战,需要像Reinhardt这样结合深厚技术洞察和宽广经济理解的领导者。他在《创业者》《阿拉伯商业》等权威榜单中的名列前茅,反映了其在塑造有意义的对话方面的影响力,而非短暂的商业成功。 倡导“现实世界的实用性”意味着设计面向用户的解决方案,降低参与门槛,鼓励价值通过参与而非投机涌现。印度的UPI支付系统——每月处理超过100亿笔交易——就展示了及时采用技术如何改变经济。Reinhardt的愿景也强调包容性,旨在让先进的区块链技术惠及小型商户和大型金融机构。 他的旅程由创新、教育(尤其是其畅销书《你是第一名》)和赋能所支撑,展现了一位视区块链为促进人类进步工具的领袖。随着区块链从早期的热情走向严格审视,利益相关者越发重视立足当下的实质性解决方案。Reinhardt正是这种转变的代表,他不断强调务实的成果,旨在简化、安全和提升生活,而非制造复杂或排除之外。 未来的区块链发展将更多源于新兴经济体中的实际应用,而非传统技术中心。印度的数字卢比试点项目及土地登记、教育等区块链应用案例证明了这一趋势,也彰显了Reinhardt所倡导的原则:可及性、可持续性和真正的实用价值。 虽然他即将发表的演讲将带来更多见解,但Reinhardt现有的贡献已预示着他在以实际创新推动区块链发展方面的重要角色。对于任何关注区块链的真正落地以及推动者的人来说,Alex Reinhardt无疑是引领技术迈向新时代的关键人物之一。

人工智能在娱乐中的应用:打造虚拟现实体验
人工智能正在通过极大地增强虚拟现实(VR)体验,改变娱乐产业的格局。通过融合先进的AI算法,开发者和内容创造者能够设计出高度沉浸式、互动性强的环境,这些环境可以根据用户的行为动态地做出反应。这种AI与VR技术的结合正在重塑传统的娱乐形式——比如游戏、电影和现场演出——提供个性化的体验,能够实时根据每个用户的行为和偏好进行调整。 在游戏方面,AI扮演着至关重要的角色,创造出更加逼真和引人入胜的虚拟世界。AI驱动的系统会分析玩家的选择和动作,使游戏环境和角色能够以模仿自然人类互动的方式做出反应。由此,游戏不再是预设好的,而是变得更加真实,为每位玩家量身定制独一无二的体验。例如,智能的非玩家角色(NPC)、自适应难度设置和定制剧情都丰富了游戏的乐趣。 同样,AI增强的VR正革新电影行业中的叙事方式。虚拟现实电影如今能根据观众的反应和决定而不断发展变化,观看体验大大提升沉浸感。AI算法可以实时调整场景、镜头视角和叙事结构,为每个观众定制个性化的电影旅程。这种高度互动的体验挑战了传统被动观影,由此为导演带来了新的创作空间。 现场演出,如音乐会和戏剧表演,也从AI与VR的结合中获益。基于AI的虚拟场馆模拟了真实场地的氛围,包括动态照明、音效和观众互动。观众可以通过VR头盔随时参与这些活动,而AI确保环境能够自然地响应每个人的存在和行动。这不仅提升了无障碍性,还带来了前所未有的参与感和互动体验。 此外,许多AI驱动的VR体验融合了机器学习技术,持续优化和调整内容。通过收集和分析互动数据,这些系统能更好地预测用户偏好,从而量身定制体验。这样的反馈机制使得VR体验随着时间推移变得更加精致、愉悦和贴近用户需求。 人工智能与虚拟现实的融合标志着娱乐行业进入了一个新时代。随着这些技术的不断发展,它们有望带来视觉震撼、深度沉浸和高度个性化的体验。业界专家预期,这些创新不仅会吸引广大观众,还会开启新的创作可能性,包括实时协作、动态叙事和前所未有的互动方式。 总之,人工智能以其赋能虚拟现实的能力,正在重塑娱乐的格局。通过构建更具沉浸感和互动性的虚拟环境,AI正设定新的个性化和吸引人的体验标准。这些技术的持续融合有望引领游戏、电影和现场演出的变革,打造一个更丰富、更互联、更沉浸的娱乐未来。