Der Aufstieg generativer KI-Coding-Assistenten wird die Zusammensetzung von Softwareentwicklungsteams transformieren und Junior-Entwickler- sowie QA-Positionen gefährden. Mit der Verbesserung dieser Tools werden CIOs und Entwicklungsleiter die Einstellung von KI-Spezialisten und Senior-Entwicklern priorisieren, um von der KI generierten Code zu überwachen. Laut Anna Demeo, Gründerin von Climate Tech Strategic Advisors, werden Teams schlanker, indem sie die Einstellung von Junior-Entwicklern und Praktikanten einschränken, während die KI mehr Verantwortung im Programmieren übernimmt und damit eine Leistungslücke zwischen A- und B-Spielern schafft. Übrig bleibende Entwickler müssen kritische Denker sein, die abteilungsübergreifend zusammenarbeiten. Demeo bemerkt eine Verschiebung, bei der Senior-Entwickler als Redakteure von KI-generiertem Code fungieren, anstatt nur als Autoren, und sich darauf konzentrieren, den Code mit den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen. Zukünftige Teams könnten laut David Brooks von Copado aus einem Produktmanager, einem UX-Designer und einem Softwarearchitekten bestehen, die KI-Tools verwenden, um Prototypen zu erstellen und zu verfeinern. Trotz der Befürchtungen von Arbeitsplatzverlusten – insbesondere bei Junior-Entwicklern – deutet Brooks darauf hin, dass eine Reduzierung der Arbeitsplätze letztendlich zu einer höheren Effizienz führen könnte, bei der weniger Ingenieure die gleiche Produktion wie zuvor erreichen könnten.

Schulungen für Rollen wie Softwarearchitekten könnten aufgrund weniger Einstiegspositionen auf Herausforderungen stoßen. Obwohl die Transformation noch nicht ihren Höhepunkt erreicht hat, ergab eine GitHub-Umfrage, dass über 97 % der Entwickler KI-Coding-Tools nutzen, wobei die Nutzung von Copilot in den letzten Monaten erheblich gestiegen ist. Etwa 75 % der IT-Profis äußern jedoch Bedenken, dass KI ihre Fähigkeiten obsolet machen könnte. Einige Experten, wie Ed Watal, erwarten einen anfänglichen Anstieg der Teamgröße, um KI-Coaching zu integrieren, sehen jedoch langfristig einen Rückgang, da die Projektkomplexität abnimmt. Darüber hinaus werden Low-Code/No-Code-Tools es mehr nicht-technischen Mitarbeitern ermöglichen, Anwendungen zu erstellen und traditionelle Entwicklungsrollen zu stören. Andere, wie Marcus Merrell, warnen vor einer Überschätzung der Vorteile von KI-Coding-Assistenten und plädieren für einen ausgewogenen Ansatz anstelle drastischer struktureller Veränderungen oder Personalabbau basierend auf übertriebenen Produktivitätsträumen. Merrell glaubt, dass generative KI Entwickler nicht vollständig ersetzen wird; stattdessen werden Low-Code/No-Code-Plattformen einen größeren Einfluss auf die Jobdynamik haben. Er warnt davor, dass Organisationen zu stark von KI-Tools abhängig werden könnten, was zu einem zukünftigen Schock führen könnte, wenn die Kosten für die Nutzung dieser Technologien erheblich steigen.