دانائی املاک کے حقوق اور مصنوعی ذہانت کی جدت کو متوازن کرنا: نئی رپورٹ اور تنازعات

حالیہ رپورٹ میں ٹیکنالوجی اور دانشورانہ املاک کے حقوق کے پیچیدہ تعلقات کا جائزہ لیا گیا ہے اور ایک باریک بینی سے تیار کردہ حکمت عملی پیش کی گئی ہے جس کا مقصد ٹیکنالوجی کمپنیوں اور مواد تخلیق کاروں کے مفادات کے درمیان توازن قائم کرنا ہے۔ یہ رپورٹ اس بات پر زور دیتی ہے کہ مواد کے تخلیق کاروں کے حقوق کا تحفظ انتہائی اہم ہے، جبکہ technological ترقی، خاص طور پر جنریٹو مصنوعی ذہانت (AI) کے میدان میں، نئے اور اختراعی امکانات کو بھی تسلیم کرتی ہے۔ رپورٹ کے نتائج کے مطابق، جنریٹو AI کے بعض استعمالات کو تغییری نوعیت کا سمجھا جا سکتا ہے، جس سے وہ منصفانہ استعمال (فئیر یوز) کے زمرے میں آسکتے ہیں۔ یہ تشخیص اس بات کو تسلیم کرتی ہے کہ مخصوص حالات میں، یہ ٹیکنالوجی نیا اور اصل مواد پیدا کر سکتی ہے جو اصل سے مکمل مختلف ہو۔ تاہم، رپورٹ بڑے پیمانے پر ڈیٹا سکریپنگ کو تجارتی مقاصد کے لیے سختی سے مسترد کرتی ہے۔ اس کا کہنا ہے کہ ایسی بے ترتیب مواد جمع کرنا اور استعمال کرنا، جس میں حق ملکیت معلومات کو بغیر مناسب اجازت یا معاوضہ کے AI نظام میں استعمال کیا جائے، ممکنہ طور پر منصفانہ استعمال کے معیار پر پورا نہیں اترتا، اور قانونی و اخلاقی خدشات کو جنم دیتا ہے۔ ان نکات کو مدنظر رکھتے ہوئے، رپورٹ تجویز کرتی ہے کہ ایک لائسنس یافتہ مواد مارکیٹ قائم کی جائے اور اسے فروغ دیا جائے، جو خاص طور پر AI کی تربیت کے لیے ڈیزائن کی گئی ہو۔ یہ پلیٹ فارم مواد کے مالکوں اور AI ترقی دهندگان کے درمیان لین دین کو ممکن بنائے گا، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تخلیق کاروں کو مناسب اعتراف اور معاوضہ ملے، اور ساتھ ہی ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے ایک سازگار ماحول بھی فراہم کرے۔ ایک منظم اور شفاف لائسنسنگ نظام کے نفاذ سے، رپورٹ کا کہنا ہے کہ صنعت ذمہ داری اور پائیداری سے AI کی تربیت کے لیے ڈیٹا کے مسائل کو سنبھال سکتی ہے۔ تاہم، اس رپورٹ کے نشر ہونے پر تنازعہ پیدا ہوگیا ہے۔ جلد ہی اس کے جاری ہونے کے بعد، امریکہ کی خاموشی سے ترامپ انتظامیہ نے تنازعہ میں شیرہ پرلمٹر، جو کہ برطانوی جریدے کے حقوقِ نقل و اشاعت کے شعبے کی سر ورہ تھیں، کو برطرف کر دیا۔ اس برطرفی نے سیاسی بحث کو مزید متحرک کر دیا اور ٹیکنالوجی کے قوانین میں بدلاؤ اور موجودہ دانشورانہ املاک کے نظام کے مابین وسیع تناؤ کو اجاگر کیا۔ ناقدین کا کہنا ہے کہ شاید پرلمٹر کو ہٹانے کا فیصلہ مختلف نظریات کے سبب، خاص طور پر AI سے متعلق حقوقِ اشاعت کے قانون کو جدید تقاضوں کے مطابق ڈھالنے کے حوالے سے، کیا گیا ہو۔ یہ واقعہ AI کے قوانین اور تخلیقی کاموں کے تحفظ کے جاری مباحث میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ مختلف فریقین—قانونی ماہرین، ٹیکنالوجی کمپنیاں، مواد کے تخلیق کار اور پالیسی ساز—اب اس بات پر غور و خوض کر رہے ہیں کہ کس طرح اختراع اور اصل مواد کے پیدا کرنے والوں کے حقوق کے مابین بہترین توازن برقرار رکھا جائے۔ رپورٹ کی تجاویز ان مفادات کے مابین یہ توازن قائم کرنے کی کوشش کرتی ہیں کہ دانشورانہ املاک کے قوانین کا احترام کیا جائے اور AI کی ٹیکنالوجیز کی ترقی اور استعمال کو ممکن بنایا جائے۔ لائسنس یافتہ مواد کے بازار فراہم کرنے اور منصفانہ استعمال کے حدود کو واضح کرنے سے امید کی جا رہی ہے کہ ایک زیادہ منصفانہ اور پائیدار نظام قائم کیا جا سکتا ہے، جو دونوں، یعنی ٹیکنالوجی اور تخلیقی صنعتوں، کی حمایت کرے۔ جیسے جیسے یہ بحث آگے بڑھے گی، سیاستی سفارشات اور انتظامی تبدیلیوں کا اثر ٹیکنالوجی اور قانون کے میدانوں میں نمایاں طور پر محسوس کیا جائے گا۔ تخلیق کاروں کے حقوق کا تحفظ اور ٹیکنالوجی میں جدت کو فروغ دینے کے مابین توازن مستقبل میں AI سے چلنے والے اوزاروں اور ایپلی کیشنز کی ترقی اور تنصیب کے لیے اہم اثرات مرتب کرے گا۔ مختصراً، یہ رپورٹ جنریٹو AI اور کاپی رائٹ قانون کے مابین پیچیدہ مسائل حل کرنے میں ایک اہم قدم ہے۔ اس کا balanced اور منصفانہ رویہ اپنانے کی اپیل اس بات کو اجاگر کرتی ہے کہ تیزی سے بدلتے ہوئے ڈیجیٹل دور میں، متحرک نظام اور پالیسی کی موثر تشکیل کے لیے جاری گفتگو، تعاون اور پالیسی کی بہتری کی ضرورت ہے۔
Brief news summary
ایک حالیہ رپورٹ نے ٹیکنالوجی اور دانشورانہ جائیداد کے حقوق کے پیچیدہ تعلق کا جائزہ لیا ہے، جس میں خاص طور پر جنریٹو اے آئی میں مواد تخلیق کرنے والوں کے تحفظات اور انوکھائی کا توازن برقرار رکھنے کی ضرورت پر زور دیا گیا ہے۔ یہ تجویز کرتی ہے کہ AI کی مدد سے تخلیق شدہ اصل مواد، جو سرکاری مواد سے مختلف ہوتا ہے، منصفانہ استعمال کے زمرے میں آ سکتا ہے، جبکہ عمومی تجارتی ڈیٹا اسکریپنگ عموماً نہیں، اور یہ اہم قانونی اور اخلاقی چیلنجز کو اجاگر کرتا ہے۔ ان مسائل سے نمٹنے کے لیے، رپورٹ تجویز کرتی ہے کہ ایک لائسنس شدہ مواد کا بازار قائم کیا جائے تاکہ منصفانہ معاوضہ یقینی بنایا جا سکے اور مواد کے مالک اور AI ڈیولپرز کے درمیان تعاون فروغ دیا جا سکے، نیز شفافیت اور ذمہ دار AI ٹریننگ کو فروغ دیا جائے۔ یہ رپورٹ امریکہ کی کاپی رائٹ آفس کی سابقہ سربراہ شيرا پرلمُٹر کے برخاستگی کے بعد سامنے آئی ہے، اور یہ ظاہر کرتی ہے کہ کاپی رائٹ قوانین کو تیز رفتار ٹیکنالوجیکل ترقی کے مطابق ڈھالنے کے لیے جاری جدوجہد جاری ہے۔ آخرکار، یہ کوشش کرتی ہے کہ منصفانہ استعمال کی حدود کو واضح کرے اور لائسنسنگ کے فریم ورک کی حمایت کرے جو AI کی ترقی کو تخلیق کاروں کے حقوق کے ساتھ توازن میں رکھے، اور لچکدار پالیسیوں اور مشترکہ حکمت عملیوں کی حمایت کرے تاکہ بدلتے ہوئے ڈیجیٹل منظرنامے میں تعاون کو فروغ دیا جا سکے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

مصنوعی ذہانت کی کان کنی میں اضافہ
آسٹریلین اسٹارٹ اپ ارتھ اے آئی مصنوعی ذہانت کے ذریعے معدنیات کی تلاش میں ترقی کر رہا ہے، جس کے نتیجے میں سڈنی سے تقریباً 310 میل شمال مغرب میں ایک اہم انڈیئم کے ذخیرے کی دریافت ہوئی ہے۔ انڈیئم، ایک نایاب دھات ہے جو سورج کی شعبہ اور سیمی کنڈکٹرز کی تیاری کے لیے نہایت اہم ہے، اس وقت زیادہ تر چین سے آتا ہے۔ ارتھ اے آئی کے تجزیے دکھاتے ہیں کہ یہاں 117 پی پی ایم تک مرکبات موجود ہیں، جو ایک بھرپور وسیلہ کی نشاندہی کرتا ہے اور عالمی انڈیئم کی سپلائی چین کو بدل سکتا ہے۔ ان کا جدید طریقہ مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہوئے جغرافیائی معلومات کا تجزیہ کرتا ہے، جس سے معدنیات کے مقامات کی درست پیشن گوئیاں ممکن ہوتی ہیں اور غیر ضروری کھدائی کو کم کرکے ماحولیاتی طور پر پائیدار عمل کو فروغ ملتا ہے۔ کمپنی اپنے کوارانجئے پروجیکٹ پر کھدائی شروع کرنے کا ارادہ رکھتی ہے تاکہ اس ذخیرے کا مزید جائزہ لیا جا سکے۔ یہ پیش رفت صاف توانائی اور اخراج میں کمی کی عالمی کوششوں سے ہم آہنگ ہے۔ یو ایس ای پی اے کا گرین ہاؤس گیس کمی کا فنڈ، جو انفلویشن ریکوزیشن ایکٹ سے 27 ارب امریکی ڈالر کے بجٹ کے ذریعے حمایت حاصل کرتا ہے، ان منصوبوں کی حمایت کرتا ہے جو اخراج کو کم کرتے ہیں، مگر سیاسی موانع اس کی مؤثر انداز میں کارکردگی میں رکاوٹ بن رہے ہیں۔ تجزیے بتاتے ہیں کہ یہ فنڈ سالانہ 36،000 سے 41،000 نوکریاں پیدا کر سکتا ہے اور صارفین کو تقریباً 52 ارب امریکی ڈالر کے توانائی کے اخراجات میں کمی لا سکتا ہے، جو اس کی اقتصادی اور ماحولیاتی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ میدانِ توانائی میں، ن آر جی انرجی نے اپنی گیس پلانٹس اور وولٹیج پاور اثاثوں کی 12 ارب امریکی ڈالر کی خریداری کی ہے تاکہ بڑھتی ہوئی بجلی کی طلب کو پورا کیا جا سکے، جو روایتی ایندھن اور نئی ٹیکنالوجیز کے بیچ توازن کو ظاہر کرتا ہے اور گرڈ کی استحکام اور قابلِ تجدید توانائی کے انضمام کی حمایت کرتا ہے۔ سیاسی سطح پر، کیپٹل ہِل پر مباحثے جاری ہیں کہ صاف توانائی کے لیے مراعات، جیسے ٹیکس کریڈٹس برائے برقی گاڑیاں اور ہائیڈروجن ٹیکنالوجیز، کم کی جائیں۔ ريپبلکنز ان میں کمی کا مطالبہ کر رہے ہیں، جوسباندرہ مالی اور ماحولیاتی ترجیحات کے بیچ تناؤ کو ظاہر کرتا ہے۔ پہلے چند مہینوں میں 2025 میں صاف توانائی کے شعبے میں سرمایہ کاری میں معمولی کمی کے باوجود، یہ شعبہ مضبوط رہ رہا ہے اور طویل مدتی ترقی پر اعتماد ظاہر کرتا ہے۔ NOAA کے ماحولیاتی اعداد و شمار کے مطابق، اپریل 2025 کو عالمی سطح پر دوسرا گرم ترین اپریل قرار دیا گیا ہے، جس میں درجہ حرارت 2

0xmd نے برزیل میں بلاک چین کے انوکھے استعمالات کے…
ہانگ کانگSAR – میڈیا آؤٹ ریچ نیوز وائر – 12 مئی 2025 – 0xmd، ایک عالمی اسٹارٹ اپ جو صحت کی دیکھ بھال کے لیے مصنوعی ذہانت کی جنریٹو ٹیکنالوجیز میں مہارت رکھتا ہے، نے برازیل کے معروف ٹیکنالوجی اور انوویشن ادارہ سینائی CIMATEC کے ساتھ اسٹریٹجک شراکت داری قائم کی ہے۔ یہ معاہدہ 0xmd کی برازیل میں کارروائیوں کا آغاز کرتا ہے، اور کمپنی کے لاطینی امریکہ کے بازار میں قدم بڑھاتا ہے۔ اس تعاون کے ذریعے، 0xmd اپنے اعلیٰ درجے کی AI ٹیکنالوجیز برازیل میں متعارف کروائے گا، جن میں خودکار کلینیکل ایگزامینیشن تجزیہ، طبی تصویر کی تشریح، اور گفتگو پر مبنی تشخیصی معاونت کے حل شامل ہیں۔ یہ شراکت داری 0xmd کو پہلی بین الاقوامی ہیلتھ ٹیک کمپنی بناتی ہے جو CIMATEC کے انوویشن ایکوسسٹم کے ساتھ انٹیگریٹ کرتی ہے۔ امریکہ اور چین میں قائم اپنے آپریشنز کے ساتھ، 0xmd کا مقصد برازیل میں صحت کی دیکھ بھال تک رسائی کو عام کرنا ہے، جس کے لیے وہ ذہین آلات فراہم کرے گا جو طبی پیشہ ور افراد کو تشخیص، علاج کی منصوبہ بندی، اور مریض کی ذاتی نوعیت کی دیکھ بھال میں مدد فراہم کریں گے۔ 0xmd کی ٹیکنالوجی کی خاص بات یہ ہے کہ وہ طبی اور صحت کی دیکھ بھال کے بڑے زبان کے ماڈلز استعمال کرتی ہے، جن میں قدرتی زبان کی انٹرفیسز جیسے کلینیکل چیٹ بوٹس شامل ہیں، جو صحت کی خدمات فراہم کرنے والوں اور فیصلہ سازی کے نظام کے درمیان ہموار تعامل کو ممکن بناتے ہیں۔ “سینائی CIMATEC کے ساتھ شراکت داری 0xmd کو اپنے حل کو برازیل کے مارکیٹ کے مطابق بنانے اور اپنے علاقائی اثرات کو بڑھانے کی اجازت دیتی ہے،” 0xmd کے چیئرمین اور چیف آرکیٹیکٹ الین آؤ کا کہنا ہے۔ “سینائی CIMATEC کی جدت اور تحقیقی شہرت اسے ہمارے لیے بہترین شریک کار بناتی ہے تاکہ ہم برازیل کے صحت کے شعبے کو بہتر طریقے سے سمجھ سکیں اور اپنی ٹیکنالوجی کی کامیاب انٹیگریشن کو یقینی بنا سکیں۔” ابتدائی پروجیکٹ فیز میں 0xmd کی ٹیکنالوجی کو برازیل کے ریگولٹری تقاضوں کے مطابق ڈھالنا اور اس کو مقامی صحت کی دیکھ بھال کے نظام سے منسلک کرنا شامل ہوگا۔ یہ شراکت داری خاص طور پر صحت کی دیکھ بھال میں AI حلوں کی بڑھتی ہوئی ضرورت کو پورا کرتی ہے، خاص طور پر تصویر پر مبنی تشخیص، کلینical رپورٹ آٹومیشن، اور ذاتی علاج کے شعبوں میں۔ سینائی CIMATEC کے ساتھ یہ تعاون 0xmd کی عالمی سطح پر اثرورسوخ کو بڑھانے اور صحت کی دیکھ بھال میں انوویشن کو فروغ دینے کے عزم کو ظاہر کرتا ہے۔ (https://www

خصوصی: اسٹارٹ اپ کمپنی نے آسٹریلیا میں مصنوعی ذہا…
زمین اے آئی، ایک جدید اور مبتکر اسٹارٹ اپ ہے جو اے آئی (مصنوعی ذہانت) کی مدد سے جیولوجیکل تحقیق میں مہارت رکھتا ہے۔ حال ہی میں اس نے آسٹریلیا میں سڈنی سے تقریباً 310 میل شمال مغرب میں ایک اہم ایندھن کنٹینر انڈیئم کا ذخیرہ دریافت کیا ہے۔ یہ کشف معدنیات کی تلاش میں ایک بڑا پیش رفت ہے، جو مصنوعی ذہانت کے اس بڑھتے ہوئے کردار کو ظاہر کرتا ہے کہ وہ اہم وسائل کی شناخت میں کس طرح مددگار ثابت ہو رہا ہے۔ انڈیئم، ایک نایاب اور قیمتی دھات، سولر پینلز، ایل سی ڈی سکرینز، اور سیمی کنڈکٹرز کی تیاری کے لیے ضروری ہے، جو جدید الیکٹرانکس اور قابلِ تجدید توانائی کی ٹیکنالوجیز میں کلیدی عناصر ہیں۔ اس لیے نئے انڈیئم کے وسائل کی تلاش اور ترقی ہمارے ان صنعتوں کے استحکام اور بڑھوتری کے لیے بے حد اہم ہے۔ زمین اے آئی جدید اے آئی ماڈلز استعمال کرتا ہے تاکہ زیر زمین جیو لوجیکل ڈیٹا کا تجزیہ کیا جا سکے اور معدنی ذخائر کے امکانات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ یہ طریقہ روایتی طریقوں سے ایک اہم تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے، جو زیادہ تر دستی سروے اور روایتی زمین شناسی جائزوں پر مبنی ہوتے ہیں۔ اے آئی کا انضمام زیادہ دقیق نشاندہی اور تحقیق کے ذرائع کی مؤثر تقسیم کو ممکن بناتا ہے، جس سے لاگت کم ہوتی ہے اور ماحولیاتی اثرات کم ہوتے ہیں۔ 2017 میں اپنی بنیاد کے بعد سے، زمین اے آئی نے کئی اہم معدنی ذخائر کی نشاندہی کی ہے، جن میں پلیفیم، پلاٹینم، اور نکل شامل ہیں۔ اس کے جدید طریقوں نے خاص توجہ اور سرمایہ کاری کو راغب کیا ہے، جس کے نتیجے میں حال ہی میں $20 ملین کی سیریز بی فنڈنگ ہوئی ہے تاکہ جاری منصوبوں کو سپورٹ کیا جا سکے اور تکنیکی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنایا جا سکے۔ یہ فنڈنگ سرمایہ کاروں کے اعتماد کا مظاہرہ ہے کہ اے آئی کی مدد سے معدنیات کی تلاش مستقبل میں تبدیلی لا سکتی ہے۔ انڈیئم کے علاوہ، زمین اے آئی اپنی مرکزی منصوبہ کورانجی پروجیکٹ پر سرگرمی سے کام کر رہا ہے، جس میں انڈیئم، ٹن، اور تانبہ کی وسیع سطح پر تلاش جاری ہے۔ نئے انڈیئم کے مقام پر جلد ہی گہرائی سے کھدائی شروع ہونے والی ہے، تاکہ ذخیرے کے حجم، معیار اور اقتصادی ممکنات کا اندازہ لگایا جا سکے۔ زمین اے آئی کی یہ دریافت نہ صرف فوری اقتصادی فوائد فراہم کرتی ہے بلکہ ٹیکنالوجی اور وسائل کے نکالنے کے عمل کے مابین بڑھتے ہوئے تعلقات اور تعاون کو بھی ظاہر کرتی ہے۔ اہم معدنیات کی تلاش میں اے آئی کے استعمال سے، زمین اے آئی اور دیگر کمپنیاں زیادہ پائیدار اور مؤثر مائننگ طریقوں کو فروغ دے رہی ہیں، جو قابلِ تجدید توانائی، الیکٹرانکس، اور برقی گاڑیاں جیسے شعبوں کے لیے ضروری وسائل کی فراہمی کو تیز کر سکتے ہیں۔ اس کے علاوہ، جیو لوجیکل تحقیق میں مصنوعی ذہانت کا استعمال قدرتی وسائل کے نظم و نسق میں ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی کی ایک بڑی تبدیلی کا اشارہ ہے۔ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور اہم معدنیات کے بڑھتے ہوئے مطالبہ کے پیش نظر، درست ذخیرے کی نشاندہی سے منصوبوں کے نتائج بہتر ہو سکتے ہیں اور تحقیق کے خطرات کم ہو سکتے ہیں۔ زمین اے آئی کی کامیابی اس بات کا نمونہ ہے کہ کس طرح اسٹارٹ اپس جدید ٹیکنالوجیز کو روایتی شعبوں میں لا کر محدودیتوں کو پار کر کے ایک نئے دور کی جیولوجیکل دریافت کا آغاز کر سکتے ہیں، جو بالکل درستگی، تیز رفتاری اور ماحولیاتی ذمہ داری کے ساتھ ساتھ ہے۔ مستقبل کی طرف دیکھتے ہوئے، معدنی صنعت بھی اے آئی حل سے زیادہ فائدہ اٹھانے والی ہے، جو پورے وسائل کے لائف سائیکل کو بہتر بنانے میں مددگار ثابت ہوں گے—جہاں تلاش سے لے کر نکالنے، پراسیسنگ اور بحالی تک۔ زمین اے آئی کا آسٹریلوی انڈیئم کا کشف نہ صرف اس ملک کے معدنی اثاثوں کو مضبوط کرتا ہے بلکہ دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت کی مدد سے مقابلہ کی صلاحیت اور پائیداری کو فروغ دینے کا بھی ایک مثالی نمونہ قائم کرتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، سڈنی کے قریب زمین اے آئی کا حالیہ انڈیئم کی دریافت معدنیات کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کے انضمام میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ اس کمپنی نے اپنی جدید ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہوئے اہم مواد کی تلاش میں کامیابی حاصل کی ہے، جو دنیا بھر میں مواد کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے لیے ایک اہم قدم ہے۔ کورانجی پروجیکٹ پر جاری کوششیں اور نئے مقام پر منصوبہ بند کھدائی سے امید ہے کہ وسائل کی فراہمی میں مزید وسعت آئے گی اور معدنی تحقیق کے مستقبل میں AI کے کردار کو مزید تقویت ملے گی۔

کوائن بیس کی سبسکرپشن آمدنیاں، دیریبیٹ کی حصولی، …
วอลล์ สตรีท นักวิเคราะห์ได้ปรับปรุงการแนะนำของพวกเขาเกี่ยวกับ Coinbase Global, Inc.

نئے مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کا آغاز
گوگل نے حال ہی میں ٹیکسگاما کا اعلان کیا ہے، جو کہ ایک نئی AI ماڈلز کا سیٹ ہے، جس کا مقصد دوا کی دریافت کے عمل کو بدلنا ہے، اور اس کا اجرا اس ماہ کے اندر متوقع ہے۔ ٹیکسگاما جدید AI کا استعمال کرتا ہے تاکہ پیچیدہ کیمیائی مرکبات اور پروٹینز کا تجزیہ کر سکے، جس کا مقصد دوا کی تیاری کی کارکردگی اور مؤثر ہونے میں بہتری لانا ہے۔ روایتی طور پر، دوا کی دریافت ایک وقت طلب، محنت طلب اور مہنگا عمل ہے، جس میں کلینیکل ٹرائلز سے پہلے کافی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ AI جیسی ٹیکسگاما کو شامل کرکے، محققین اور فارماسیوٹیکل کمپنیز ممکنہ علاج کے امیدواروں کی شناخت کو تیز کرسکتے ہیں، وقت اور اخراجات دونوں کو کم کرتے ہوئے۔ ٹیکسگاما گہری سیکھنے کے الگوردم استعمال کرتا ہے تاکہ کیمیائی ساختوں اور پروٹین کے تعاملات کے بڑے ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرسکے، جس سے ممکنہ علاج کی خصوصیات کی درست پیشن گوئی ممکن ہوتی ہے۔ یہ توجہ اس بات پر مرکوز ہے کہ کس طرح کیمیائی مرکبات حیاتیاتی نشانات کے ساتھ تعامل کرتے ہیں، اور یہ دوا کی مؤثریت، حفاظت اور ممکنہ ضمنی اثرات کے بارے میں اہم بصیرت فراہم کرتا ہے، قبل ازیں کہ مہنگے لیبارٹری یا کلینیکل ٹیسٹ کیے جائیں۔ ٹیکسگاما کا تعارف دوا سازی کے تحقیقی میدان میں ایک اہم سنگ میل ہے، جو تجزیے کو خودکار اور بہتر بناتا ہے تاکہ سائنسدانوں کو مالیکیولر پیچیدگیوں کو بہتر طور پر سمجھنے، ممکنہ امیدواروں کو ترجیح دینے، ڈیزائنز کو بہتر بنانے، اور نئی علاجی راہیں تلاش کرنے میں مدد ملے۔ یہ اقدام بروقت ہے، کیونکہ یہ تیزی سے بڑھتی ہوئی عالمی طلب کو پورا کرنے کے لیے ہے، جس کا احساس COVID-19 بحران کے دوران مزید شدت سے ہوا۔ ٹیکسگاما نہ صرف علاج کی جلدی دریافت کو ممکن بنائے گا بلکہ دوا کے معیار اور مریضوں کے لیے اہمیت کو بھی بڑھائے گا۔ یہ ماڈلز متعدد دوا کی دریافت کے شعبوں میں استعمال کیے جا سکتے ہیں، جن میں چھوٹے مالیکیولز کی دوائیں، بایولاجکس، اور نئی تھراپیز شامل ہیں۔ کیمیائی اور پروٹین ڈیٹا کا جامع تجزیہ کر کے، ٹیکسگاما روایتی طریقوں کے مقابلے میں مالیکیولر تعاملات کی بہتر پرکھ، بانڈنگ کی طاقت کی پیشن گوئی اور مرکبات کے مجموعوں کی اسکریننگ کر سکتا ہے۔ ٹیکسگاما گوگل کی صحت عامہ کو بہتر بنانے کے عزم کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جو کہ پیچیدہ حیاتیاتی اور طبی چیلنجز سے نمٹنے کے لیے بڑے پیمانے پر سرمایہ کاری کی عکاسی کرتا ہے۔ یہ آغاز فارماسیوٹیکل انویشن کو بڑھانے اور عالمی مریضوں کے نتائج کو بہتر بنانے کے لیے ایک نمایاں قدم ہے۔ دوا کی دریافت کے علاوہ، پروٹینز اور کیمیائی تعاملات کے بہتر فہم سے ذاتی علاج معالجہ کو فروغ دیا جا سکتا ہے، جس سے علاج کو ہر فرد کے مالیکیولر پروفائل کے مطابق تیار کیا جا سکتا ہے، اور نایاب بیماریوں کی تحقیق میں بھی مدد مل سکتی ہے جہاں ڈیٹا کی کمی ایک بڑا مسئلہ ہے۔ جبکہ سائنسی برادری ٹیکسگاما کی ریلیز کا انتظار کر رہی ہے، ابتدائی رسائی محققین اور فارما کمپنیوں کے مابین مختلف علاجی شعبوں میں تعاون کو فروغ دے سکتی ہے، اور مشترکہ تجربہ اور ٹیکنالوجی کے ذریعے نئی پیش رفت کو جنم دے سکتی ہے۔ خلاصہ یہ کہ، گوگل کا ٹیکسگاما AI پر مبنی دوا کی دریافت میں ایک انقلابی قدم ہے۔ جدید ڈیٹا تجزیہ اور پیشن گوئی ماڈل کو شامل کرکے، یہ ترقی کے عمل کو تیز، لاگت میں کمی اور نئی علاجی مصنوعات کے مارکیٹ میں پہنچنے کو آسان بنائے گا، اور ایسے نئے دور کی طرف لے جائے گا جہاں ٹیکنالوجی اور حیاتیات مل کر انسانیت کے سب سے اہم طبی مسائل کا حل تلاش کریں گے۔

مالی صنعت میں بلاک چین کو حقیقت بنانا
ڈیلویٹ کے مارکیٹ مشاہدات کے مطابق، 2016 وہ سال ہے جب ای ایم ای اے بھر میں تنظیمیں بلاک چین ٹیکنالوجی کے ہائپ مرحلے سے پروٹوٹائپ مرحلے میں منتقل ہو رہی ہیں، تاکہ اپنی موجودہ منصوبوں اور حالتوں کو بہتر طور پر سمجھ سکیں۔ ان کی پیشن گوئی ہے کہ مالی خدمات کے شعبے میں کمپنی سطح پر پہلی بلاک چین پروف آف کنسیپٹس (PoCs) کی ترقی اور لانچ دیکھنے کو ملے گی، اور بینکوں کو اس کے مطابق جواب دینا ہوگا۔ تاہم، انٹرویو کیے گئے زیادہ تر مالی ادارے اس ابھرتی ہوئی چیلنج کا سامنا کرنے کے لیے تیار نظر نہیں آتے۔ ذمہ داری کی کمی کو سب سے بڑا رکاوٹ قرار دیا گیا ہے جو تنظمیوں کو نئی جدت اپنانے سے روکتی ہے، اور بلاک چین ٹیکنالوجی بھی اس سے مستثنیٰ نہیں، جیسا کہ حالیہ ڈیلویٹ سروے میں 46% جواب دہندگان نے نشاندہی کی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اگلے پانچ سالوں میں بلاک چین ٹیکنالوجی آنے والی سب سے بڑی تبدیلی بن سکتی ہے، لیکن مالیاتی اداروں میں جدت پسندی آہستہ آہستہ ترقی کر رہی ہے؛ مثال کے طور پر، بہت کم بینک اب بھی مخصوص بلاک چین لیبارٹریز رکھتے ہیں۔ ایک گہری ثقافتی تبدیلی ضروری ہے تاکہ بینکاری کے کاروباری ماڈلز کو دوبارہ تصور کیا جا سکے اور مستقبل میں کامیابی حاصل کی جا سکے۔ اس لیے، بینکوں کو مارکیٹ کے ساتھ ہم آہنگی کے لیے مناسب توجہ اور وسائل مختص کرنے ہوں گے، لیکن جب یہ اقدامات اختیار کر لیے جائیں، تو توجہ حقیقت میں فوائد حاصل کرنے پر ہونی چاہیے، صرف تحقیقاتی کوششیں کرنے کے بجائے۔ ایسے کون سے شعبے ہیں جنہیں بینک سب سے زیادہ promising سمجھتے ہیں؟ مزید معلومات کے لیے آج ہی وائٹ پیپر ڈاؤن لوڈ کریں:

سولانا کے شریک بانی نے کراس چین میٹا بلاک چین کی …
سنگلان کے شریک بانی اناطولی یاکوفینكو، جنہیں عوامی طور پر تولی کے نام سے بھی جانا جاتا ہے، نے ایک نیا تصور پیش کیا ہے جو کریپٹو کمیونٹی کی توجہ حاصل کر رہا ہے: ایک "میٹا بلاک چین"۔ یہ تصور سادہ ہے، کم از کم نظریہ میں۔ ڈیٹا کو کسی بھی چین پر پوسٹ کیا جا سکتا ہے — ایتھیریم، سیلیشیا، سنگلان، یا دیگر — اور پھر اس تمام ڈیٹا کو ایک مشترکہ اصول لاگو کرتے ہوئے ایک واحد، مرتب شدہ تاریخ میں ملایا جائے گا۔ سب سے دلچسپ بات؟ یہ طریقہ کار ایپلی کیشنز یا صارفین کو اجازت دے گا کہ وہ کسی بھی وقت سب سے سستا ڈیٹا دستیابی لئیر منتخب کریں، بجائے اس کے کہ ایک ہی چین تک محدود رہیں۔ "ایک میٹا بلاک چین ہونی چاہیے"، تولی نے ٹویٹ کیا۔ "کسی بھی جگہ ڈیٹا پوسٹ کریں… اور ایک مخصوص اصول استعمال کرتے ہوئے تمام چینز کے ڈیٹا کو ایک ترتیب میں ملائیں۔ یہ واقعی میٹا چین کو ممکن بنائے گا کہ وہ سب سے سستا دستیاب ڈیٹا فراہم کنندہ استعمال کرے۔" انہوں نے اس نظام کی تفصیل یوں بیان کی: سنگلان پر پوسٹ شدہ ایک ٹرانزیکشن (جسے میٹاTX کہا جاتا ہے) ایتھیریم اور سیلیشیا سے بلاک ہیڈرز لے گا۔ اس طرح، اس ٹرانزیکشن کو متعلقہ چینز پر واقعہ کے بعد مؤثر طریقے سے ترتیب دیا جائے گا۔ اس میں قیاس آرائی یا مرکزی کنٹرول کی ضرورت نہیں — صرف ایک عالمی طور پر منظور شدہ ترتیب کا اصول ہے۔ لیکن ٹورینٹ جیسے نظام کے بارے میں کیا خیال ہے؟ دیولپر بلیک نے اپنی رائے دی: "کیا ہو اگر میٹا چین ایک پیئر-ٹو-پیئر نوڈ/سیدر نیٹ ورک ہو؟ جیسے ایک ٹورینٹ سسٹم جو ملٹی-چین ڈیٹا کو ٹکڑوں میں اسٹور کرتا ہے، اور شرکاء تاریخ کے بلاکس کو سید کرکے کماتے ہیں۔ یہ تاریخ کا مسئلہ حل کر سکتا ہے اور نظام کو کمیونٹی کے ذریعے چلایا جا سکتا ہے۔" یہ ایک دلچسپ خیال ہے، جو یقینی طور پر دی سینٹرلائزیشن کے اصولوں سے مطابقت رکھتا ہے — لیکن تولی اس خیال سے زیادہ پرجوش نہ تھے۔ انہوں نے جواب دیا: "یہ بالکل مختلف بات ہے۔ اصل مقصد یہ ہے کہ ایک عالمی سطح پر منظور شدہ مرج اصول استعمال کریں، بغیر خود کوئی نیٹ ورک چلائے۔" یہ اہم کیوں ہے؟ اگر یہ تصور عملی صورت اختیار کرتا ہے، تو یہ ڈیولپرز کے کام کے طریقے میں انقلابی تبدیلی لا سکتا ہے۔ تصور کریں کہ کسی ایک بار لکھیں، کہیں بھی پوسٹ کریں، اور ایک واحد، متحدہ تاریخ حاصل کریں — سب کچھ اس وقت سب سے بہتر ڈیٹا دستیابی قیمت والی چین کا انتخاب کرتے ہوئے۔ آج کے موڈیولر بلاک چین کے منظر میں، منصوبے اکثر تجربہ کرتے ہیں: ایک چین عمل کے لیے، دوسری ڈیٹا کے لیے، اور شاید ایک اور ہم آہنگی کے لیے۔ تولی کا یہ مشورہ اس رجحان میں فٹ ہوتا ہے مگر یہ اسے آسان بناتا ہے کہ اس کے لیے ایک بالکل نئی نیٹ ورک قائم کرنے کی ضرورت نہیں۔ یہ زیادہ ایک پروٹوکول سطح کے اصول کے طور پر کام کرتا ہے، مکمل انفراسٹرکچر کی تعمیر کے بجائے۔ مزید برآں، یہ خاص طور پر رول اپ، ایگریگیٹرز، یا کسی بھی ایسی ایپلی کیشن کے لیے مؤثر ہو سکتا ہے جو کثیر-چین آپریشنز کا انتظام کرتی ہیں۔ مختلف چینز پر واقعات کی نگرانی پیچیدہ ہوتی ہے، اور یہ طریقہ ایک سادہ، کم لاگت حل فراہم کر سکتا ہے۔ تو آگے کیا ہے؟ اس کا کوئی وائٹ پیپر نہیں، کوئی گیٹ ہب ریپوزیٹری، کوئی ڈیولپر نیٹ ورک — صرف ٹویٹ ہے۔ لیکن بعض اوقات، یہی بات کسی بڑے خیاله کو جنم دیتی ہے۔ میٹا بلاک چین کا تصور ابھی بھی اپنے ابتدائی مرحلے میں ہے — لیکن ایسے میدان میں جہاں خیالات تیزی سے پھیلتے ہیں اور غیر روایتی حل کامیاب ہوتے ہیں، یہ حیرت کی بات نہیں ہوگی اگر جلد یا بدیر ایک پروٹوٹائپ سامنے آئے۔