Изкуственият интелект (ИИ) е на път значително да трансформира медицината, перспектива, която описвам в моята книга *Овладяване на ИИ: Ръководство за оцеляване в нашето суперсило бъдеще*. Въпреки това, за да извлечем пълната му потенциал, трябва да бъдем внимателни при проектирането, внедряването и регулирането на ИИ в здравеопазването. **Значението на качеството в медицината с ИИ** Рисковете на ИИ често произтичат от лоши или пристрастни данни. Медицинските изследвания обикновено недопредставляват жените и хората с различна цветова кожа, което води до модели на ИИ, които може да не функционират ефективно за тези групи. Например, система за компютърно зрение, проектирана да открива пневмония в рентгенови снимки на гръдния кош, неправилно приоритизира маркери, които не са свързани със здравето на белите дробове. Дори явно високите проценти на точност могат да бъдат подвеждащи, ако ИИ често пропуска специфични, агресивни тумори или генерира твърде много фалшиви позитиви, което може да фрустрира лекарите и да допринесе за погрешни диагнози. **Регулаторни предизвикателства** Докато регулаторни органи като FDA се стремят да осигурят безопасни иновации в медицинския ИИ, техните текущи рамки са недостатъчни. В САЩ почти всички медицински устройства с ИИ бързо се одобряват въз основа на тяхната прилика с вече съществуващи устройства, процес, който не отчита бързите напредъци в технологиите на ИИ. Тревожно е, че едно проучване показа, че 43% от одобрените от FDA устройства с ИИ нямат клинична валидация, и само няколко от тях са базирани на рандомизирани контролирани изпитвания. Регулациите на FDA са съставени за хардуер и не покриват гъвкавите процеси на разработка на софтуер, което подтиква някои да търсят решения в организации като базираната в Обединеното кралство Scarlet, която ускорява процеса на одобрение за медицински софтуер с ИИ. **Инновации на Scarlet** Scarlet е разработила платформа, която опростява процеса на кандидатстване за доставчици на ИИ, значително намалявайки времевите рамки за одобрение.

Въпреки че останалото разглеждане все още е човешко центрирано за точност, липсата на изисквания за анализ на представянето на подгрупи предизвиква загриженост за контрол върху пристрастията в продуктите на ИИ. Неотдавнашното финансиране от 17, 5 милиона долара ще помогне на Scarlet да се разшири в САЩ и евентуално в други сектори, които изискват регулиране на ИИ, отразявайки необходимостта от организации, способни на строг анализ на риска. **Насочен напред** Тъй като светът на медицинския ИИ продължава да се развива, е критично да се въведат по-добри регулации, които осигуряват справедливост и насърчават иновациите. Този баланс ще помогне за намаляване на рисковете, свързани с ИИ в медицината, и ще оптимизира неговото внедряване за разнообразни пациентски групи. За повече прозрения върху бъдещето на ИИ, разгледайте моята книга *Овладяване на ИИ: Ръководство за оцеляване в нашето суперсило бъдеще*. Тя вече е налична в САЩ и Великобритания. **Новини от ИИ индустрията** Развитието на ИИ продължава да прави заглавия, включително оповестяването на модела на OpenAI, о1, способен да се справя със сложна математика и разсъждения, наред с оперативни промени в компанията, насочени към привличане на инвестиции. Освен това, Intel успешно осигури партньорство за производство на чипове с AWS, а Microsoft разширява своите инструменти за ИИ в Office приложения. **Акценти в изследванията на ИИ** Новият модел на Google DeepMind, AlphaProteo, обещава да ускори откриването на лекарства чрез проектиране на протеини, които се свързват с целеви молекули, потенциално ускорявайки новите терапевтични разработки. В заключение, докато ИИ има потенциала да революционизира медицината, внимателното управление на неговото развитие и регулиране е от съществено значение за осигуряване на справедливо и ефективно грижа за пациентите.