Dátové centrá, kedysi všadeprítomné na predmestiach vedľa nákupných centier a futbalových ihrísk, nedávno čelili skúškam, keď Microsoft zrušil plánované zariadenia v Ohiu a Amazon Web Services prehodnocoval niektoré projekty, čo vyvolalo obavy na trhu z možného poklesu. Tento zdanlivý spomalenie však pravdepodobne ide o dočasnú „pauzu“ v rámci celkovo silného prostredia výdavkov poháňaného zrýchľujúcim sa nasadzovaním AI. Výkonný riaditeľ spoločnosti Vertiv Giordano Albertazzi vyzdvihol silný dopyt a rastové vyhliadky pre dátové centrá poháňané AI, čo potvrdil aj Kevin Miller z Amazonu, ktorý zdôraznil udržateľný silný dopyt a rastúce projekcie na niekoľko najbližších rokov. Súčasná vývojová krajina AI—vrátane prelomov, nových iniciatív ako Čínske DeepSeek či Trumpov program AI Stargate s rozpočtom 500 miliárd dolárov, a neistôt v tarifách—priniesla odvetviu nutnosť prehodnotiť stratégie výdavkov, čo spôsobilo miernu prestávku v nových projektoch namiesto poklesu dopytu. Pat Lynch z CBRE považuje toto za opatrnú, dočasnú zastávku s udržiavaním optimizmu ohľadom budúceho dopytu, najmä pre veľké modely tréningu AI. Hoci Microsoft zrušil svoje plány na dátové centrum v Ohiu v hodnote miliardy dolárov—pravdepodobne kvôli nadmernej angažovanosti v rámci AI šialenstva a strategickému presmerovaniu na dôležitejšie projekty—záväzky na prenájom zostávajú značné, pričom UBS pripisuje zrušenia skôr dôkladnej kontrole projektov než poklesu dopytu. Hlavná finančná riaditeľka Alphabet Anat Ashkenazi opísala situáciu na trhu cloudových služieb ako „tuhú“, s očakávaným nárastom kapacít do konca roka 2025. John Carrafiell, spolupredseda BGO, zdôrazňuje, že poprední hráči vrátane Microsoftu, Google, Meta a Amazon plánujú tento rok investovať cez 300 miliárd dolárov do infraštruktúry pre AI, pričom aj ďalší ako OpenAI a Oracle sú výrazne zapojení. Charakterizuje nedávne pohyby ako strategickú reorganizáciu uprostred nedostatku kľúčových zdrojov, ako je energia, optické vlákná, voda a pôda, a prognózuje silný dopyt po dátových centrách poháňaných AI aj v nasledujúcej dekáde. Dátové centrá sú energeticky náročné prevádzky, vyžadujúce hojný príkon a chladenie. Ako AI prechádza od počiatočného využívania k podnikovému mierku, budú kľúčové dátové centrá s nízkou latenciou a efektívnou infraštruktúrou v blízkosti používateľov, avšak správny rozvoj infraštruktúry trvá čas. Allan Schurr zo spoločnosti Enchanted Rock upozorňuje, že nové dátové centrá dnes vyžadujú až 500 megawattov—osemkrát viac než typických 60 megawattov pred tromi rokmi—čo predstavuje výzvu pre siete, ktoré už sú pod tlakom v dôsledku elektrifikácie výroby a dopravy.

Verejné služby čelia dlhým čakacím dobám na pripojenie z dôvodu nutných investícií do trafostaníc, prenosových sietí a výrobných kapacít. CBRE uvádza, že ich portfólio dátových centier vzrástlo z 2 % v roku 2022 na 10 % v roku 2024, pričom stavitelia uprednostňujú lokality s dostupnou a rýchlo rozširujúcou sa energiou, ako sú Georgia, Texas a Ohio. Dostupnosť dostatočnej energie do 36 mesiacov je hlavným hnacím motorom trhu. Momentálne dátové centrá spotrebúvajú približne 3 % globálnej elektrickej energie. Schurr tvrdí, že zvyčajne je dostatok energie, okrem špičkových stresových období, a že riadená dopyt počas kritických hodín by mohol skrátiť čakacie doby na pripojenie nových dátových centier. Pankaj Sachdeva z McKinsey očakáva celkový rast trhu dátových centier o 20 % až 25 % počas piatich až siedmich rokov, hoci s ročnými fluktuáciami, pričom uvádza, že nedávne prestávky sú bežnými medziobdobími skôr ako zásadným spomalením. Neistoty v tarifách a rastúce náklady na hardvér, najmä na kritické minerály, budú tlačiť na dodávateľské reťazce AI a dátových centier. John Archer zo spoločnosti Slalom Consulting predpovedá krátkodobé opatrenia ako prehodnocovanie zmlúv a optimalizácia zásob, zatiaľ čo dlhodobejšie stratégie zahŕňajú geografickú diverzifikáciu, tarifami priaznivé spoločné výroby a analytiku dodávateľského reťazca poháňanú AI. Napriek výzvam zostáva výpočtová sila drahá a rastie dopyt po nej pre AI pracoviská. Suresh Venkatesan, generálny riaditeľ spoločnosti POET Technologies, zdôrazňuje bezprecedentné objemy potreby AI výpočtov, čo poháňa hľadanie efektívnejších riešení. Hoci niektoré projekty dátových centier môžu stáliť, iné sa objavia, keďže dopyt po konektivitách neprejavuje známky útlmu.