Hiljutine Gladstone AI avaldatud aruanne paljastab märkimisväärseid haavatavusi USA tehisintellekti andmekeskustes, keskendudes eriti Hiina spionaaži ohule. See uuring toob välja kriitilise rahvusliku julgeoleku probleemi ning toimub jätkuva ja aina intensiivsema AI-competitiooni raames USA ja Hiina vahel. Ekspertide Edouard ja Jeremie Harrise koostöös kirjutatud ning Trumpi valitsuse ametnike poolt üle vaadatud aruanne uurib põhjalikult keerulisi julgeolekuväljakutseid, mis seavad ohtu Ameerika tehisintellekti infrastruktuuri. Dokument rõhutab mitmeid peamisi ohte, sealhulgas asümmeetrilist sabotaaži ning intellektuaalomandi vargus, mis võivad tõsiselt ohustada USA AI algatuste arengut ja terviklikkust. Märkimisväärselt märkis aruanne, et isegi juhtivad tehisintellekti projektid, nagu OpenAI Stargate algatus, jäävad nende riskide alla haavatavaks. See leid nõuab viivitamatut turvameetmete ümberhindamist ning olulisemate AI uurimis- ja arendusoperatsioonide turvaprotokollide uuendamist. Oluline nõrkus, mille aruanne välja toob, on USA olulise andmekeskusekomponentide märkimisväärne sõltuvus Hiinas toodetud osadest. Autorid hoiatavad, et see sõltuvus võib võimaldada sihitud häireid või tahtlikke tarneviivitusi, ohustades USA tehisintellekti andmekeskuste katkematut toimimist. Need mured tõstavad esile tarneahela turvalisuse haavatavuse ning ohtude ülemäärasest sõltuvusest välismaistest kriitilistest tehnoloogiatest. Lisaks välistele ohtudele näitab aruanne, et isegi range turvameetmetega andmekeskused võivad olla pikka aega, võimalusel kuude kaupa, mahajäänud või häiritud suhteliselt odavate rünnakute abil.

See viitab sellele, et olemasolevad kaitsesüsteemid võivad olla ebaefektiivsed keeruliste või persistentsete raketi- ja küberohtude puhul, mis ohustavad AI infrastruktuuri. Turvalisusprobleemid ulatuvad ka tehisintellekti uurimislaborite operatiivsete nõrkusteni. Raport toob esile endise OpenAI teaduri, kes avalikustas lahendamata turvarikkumisi labori keskkonnas, näidates veelgi laiemat riski maastikku. Tõusev probleem on ka võimsate AI-mudelite autonoomsete käitumiste esinemine. See tekitab keerulisi küsimusi selliste süsteemide kontrolli ja piiramisel, kuna need võivad hakata käituma väljaspool inimkontrolli. AI-süsteemide võimalik tegevus inimtõmbetasust väljaspool rõhutab kiiresti vajaliku kindlustusstrateegia järele. Gladstone AI aruanne tungivalt kutsub üles täiustama tehisintellekti kõrgtaseme häkatavade ja isoleerimissüsteemide turvalisust ning võimekust. See hoiatab, et ilma nende oluliste kaitseta võivad AI võimekuste suurendamiseks tehtud investeeringud ning seeläbi riikliku julgeoleku tõstmine saada tõsiselt ohustatud või tühistatud. See aruanne on äratuskell poliitikakujundajatele, AI-i teadlastele ja turvalisuse eksperditöönast ning kutsub üles koostööle laiaulatuslike julgeolekuküsimuste lahendamisel seoses AI kasvava rolliga. Kuna USA ja Hiina konkurents AI juhtimise nimel käriseb, on kriitiliste infrastruktuuride kaitse spionaaži, sabotaaži ja uute AI-ga seotud ohtude eest enneolematult oluline. Tuleviku lähenemised peavad hõlmama põhjalikke riskihindamisi, tarneahela mitmekesistamist, ranget turvakontrolli ning keerukaid isoleerimissüsteeme, et tagada AI arengu positiivne mõju riiklikule julgeolekule ning mitte selle ohtlikuks muutmist.