Une nouvelle approche par réseaux de neurones a réussi à concevoir des puces sans fil qui dépassent les normes actuelles. En s'appuyant sur un réseau de neurones convolutionnel (CNN), ce processus analyse les caractéristiques souhaitées des puces et travaille à rebours pour créer des conceptions optimales. Bien que le discours sur l'IA puisse souvent être exagéré, cette recherche est examinée par des pairs et disponible en libre accès dans une revue respectée. Les puces informatiques jouent un rôle essentiel dans la vie moderne, alimentant tout, des véhicules aux smartphones en passant par les traceurs pour animaux. La demande de conceptions de puces innovantes a entraîné une tendance à utiliser la technologie AI pour améliorer l'efficacité. Les chercheurs, dirigés par l'ingénieur électricien Kaushik Sengupta de l'Université de Princeton, démontrent comment l'IA peut concevoir et tester de nouvelles puces informatiques, tout en soulignant qu'ils visent à compléter—et non à remplacer—la créativité humaine. Sengupta, récemment récompensé par une bourse IEEE pour ses recherches sur les puces sans fil, partage ce travail révolutionnaire dans la revue multidisciplinaire Nature Communications plutôt que de le sécuriser au sein d'une startup propriétaire.

Cependant, l'équipe de recherche reconnaît d'importantes limitations dans la conception AI, notant que les ingénieurs humains ne pourront peut-être jamais comprendre pleinement les complexités des conceptions de puces générées par l'IA, ce qui pourrait les rendre difficiles à comprendre ou à réparer. Adoptant une philosophie de conception inverse, les chercheurs commencent par des détails complexes et des résultats souhaités, permettant à l'IA d'explorer des configurations non conventionnelles que les ingénieurs humains pourraient négliger. En utilisant des CNN, l'équipe peut rapidement générer des paradigmes de conception innovants qui peuvent inspirer une créativité humaine supplémentaire. Sengupta explique que les processus de conception traditionnels impliquent l'assemblage méthodique des circuits étape par étape, tandis que l'approche de l'IA permet un processus de conception plus chaotique et superposé, présentant une gamme plus large de possibilités. Bien que l'IA puisse surpasser les humains dans des tâches spécifiques, elle peut également générer des résultats peu plausibles qui nécessitent une intervention humaine. L'objectif ultime de Sengupta est d'améliorer la productivité humaine plutôt que de remplacer les concepteurs, leur permettant de se concentrer sur des idées novatrices pendant que l'IA s'occupe des tâches plus routinières. En fusionnant l'intuition humaine avec les capacités de l'IA, le potentiel de percées dans la conception de puces est immense, garantissant que les technologies résultantes soient à la fois nouvelles et accessibles pour des mises à jour ou des réparations futures.