Nowe podejście oparte na sieciach neuronowych z powodzeniem zaprojektowało układy bezprzewodowe, które przewyższają obecne standardy. Wykorzystując konwolucyjną sieć neuronową (CNN), ten proces analizuje pożądane cechy układu i działa wstecz, aby stworzyć optymalne projekty. Chociaż wiele dyskusji na temat AI może być przesadzonych, te badania są recenzowane przez ekspertów i ogólnie dostępne w szanowanym czasopiśmie. Układy komputerowe odgrywają kluczową rolę w nowoczesnym życiu, zasilając wszystko, od pojazdów po smartfony i urządzenia do śledzenia zwierząt. Zwiększone zapotrzebowanie na innowacyjne projekty układów doprowadziło do trendu wykorzystywania technologii AI w celu zwiększenia wydajności. Zespół badawczy, kierowany przez inżyniera elektryka Kaushika Senguptę z Uniwersytetu Princeton, demonstruje, jak AI może projektować i testować nowe układy komputerowe, jednocześnie podkreślając, że ich celem jest uzupełnianie — a nie zastępowanie — ludzkiej kreatywności. Sengupta, który niedawno otrzymał stypendium IEEE za swoje badania nad układami bezprzewodowymi, dzieli się tym przełomowym dziełem w multidyscyplinarnym czasopiśmie Nature Communications, zamiast zabezpieczać je w ramach prywatnego startupu.

Jednak zespół badawczy przyznaje, że AI projektowaniu towarzyszą znaczące ograniczenia, zauważając, że inżynierowie mogą nigdy nie zrozumieć w pełni złożoności projektów układów generowanych przez AI, co może utrudniać ich zrozumienie lub naprawę. Przyjmując filozofię odwrotnego projektowania, badacze zaczynają od złożonych szczegółów i pożądanych wyników, pozwalając AI na eksplorację niekonwencjonalnych konfiguracji, które ludzie inżynierowie mogą przeoczyć. Wykorzystując CNN, zespół może szybko generować innowacyjne paradygmaty projektowe, które mogą zainspirować dalszą ludzką kreatywność. Sengupta wyjaśnia, że tradycyjne procesy projektowe polegają na metodycznym składaniu obwodów krok po kroku, podczas gdy podejście AI pozwala na bardziej chaotyczny i nakładający się proces projektowania, oferując szerszy zakres możliwości. Chociaż AI może przewyższać ludzi w określonych zadaniach, może także generować niewiarygodne wyniki, które wymagają interwencji człowieka. Ostatecznym celem Sengupty jest zwiększenie produktywności ludzi, a nie zastępowanie projektantów, umożliwiając im koncentrację na innowacyjnych pomysłach, podczas gdy AI zajmuje się bardziej rutynowymi zadaniami. Łącząc ludzką intuicję z możliwościami AI, potencjał przełomów w projektowaniu układów jest ogromny, zapewniając, że powstałe technologie są zarówno nowatorskie, jak i dostępne do późniejszych aktualizacji lub napraw.