ავტონაწერი ინტელექტი (AI) ფართო სფეროა, რომელიც მოიცავს უამრავ სხვადასხვა ტიპს, დაწყებული პოეზიისწერას সক্ষম აპლიკაციებიდან Algorithms-ად, რომლებიც ადვილად ურიგდებიან ხილული მაგალითებს, რომლებსაც ადამიანები უფრო გამარტივებით ვერ ვიგებთ. გახმაურებული, AI მოდელირება მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ალცჰეიმერის დაავადების კვლევაში. კალიფორნიის უნივერსიტეტის, სან დიეგოს (UC San Diego) მკვლევარებმა გამოიყენეს AI იმის გასარჩევად, რომ ალცჰეიმერის მარკერია ცნობილი გენი შესაძლოა ასრულებდეს დაავადების წარმოშობის როლსაც. ეს აღმოჩენა ხაზს უსვამს დიდი გამოწვევას ალცჰეიმერის კვლევაში: დაავადების გამო განსახიერებული ცვლილებები უნდა ერთმანეთისგან გამიჯნული იყოს იმ ცვლილებებისგან, რომლებიც რეალურად გამოიწვევს მას. ამ კვლევისთვის მიზანი იყო ფოსფოგლიცერჟატის დეჰიდროგენაზის (PHGDH) სახელწოდების ესენზიმა და მას კოდიფიცირებადი გენი. თავდაპირველი კვლევებით, გუნდის წევრებმა აჩვენეს, რომ ეს გენი უფრო აქტიურია სწრაფად პროგრესირებადი ალცჰეიმერის მქონე პირებში. თუმცა, რა იყო გამჭვირვალე ცნება ამ კავშირის შესახებ, საწინააღმდეგო იყო. AI-ის გამოყენებით, მკვლევარებმა დააკლდნენ ესენზის სამგანზომიერი სტრუქტურა უფრო დეტალურად და სანდრობით, გამოაჩინეს მის მიერ ვერ დადგენილი ფუნქცია: ჩანს, რომ ის სხვა კონკრეტული გენებს აფთიაქნებს და წითლს. დამატებითი გამოკვლევებით გამოვლინდა, რომ PHGDH ურთიერთქმედებს ორ გენს შორის, რომლებიც უჯრედებში, რომელიც მთელი მსოფლიომ მე-შენი შენაერთია, აგრეთვე სეკრეტს უჯრედის ბუნებრივ ადვილ გამოცდილებებს – რაც ხელს უშლის ტვინის მიმართქმედების მართვასა და ნარჩენების გაწმენდას. მკვლევარების რწმენით, ეს ურთიერთქმედება შესაძლოა ახლა საბოლოოდ გადამწყვეტი წერტილია, რომელიც იწვევს ალცჰეიმერის წარმოშობას და ამ გზით ასახავს კავშირს PHGDH-ისა და დაავადების შორის. „ამ აღმოჩენამ რეალურად საჭიროებდა მოწინავე AI-ს, რათა სიზუსტით განესაზღვროს ესენზის სამგანზომიერი სტრუქტურა, “ აღნიშნავს შენგ ზონგი, ბიოინჟინერი UC San Diego-ში. შემდეგ გუნდმა დაიწყო მეთოდების შემუშავება, რომ ნაწილობრივი ინჰიბირება გაკეთდეს PHGDH-ზე.

იდეა იყო, რომ გამოვლინებული მედიკამენტი ბლოკავდეს გენის რეგულირებას უჯრედებში, ამჟამად ინახავდეს მას არსებული მთავარი ფუნქციები. გაარჩევა მისი ვალიდური მოდელი, სახელწოდებით NCT-503, რომელიც პასუხობდა ამ კრიტერიუმებს. AI-ის გამოყენებით, კვლავ გაანალიზეს NCT-503-ის სტრუქტურა და მისი ურთიერთქმედება PHGDH-თან. ჩანს, რომ NCT-503 იჭერს კონკრეტულ ჯიბეს PHGDH-ში, რომელიც მას აფართოებს გენის წესრიგს, მაგრამ უგულვებელყოფს მისი ნორმალური ფუნქციების შესრულებას. მიუხედავად იმისა, რომ ამ აღმოჩენაზე დაფუძნებული მედიკამენტის შექმნა მოითხოვს დიდი დრო, ნახევარნახევრად, პირველი კვლევები აჩვენებს, რომ ნატურით დამზადებული ნარკოტიკები, რომლებიც წარმოიქმნება NCT-503-ზე, ეფექტურად მართავს PHGDH-ის ფუნქციას, დახელოვნებული წყალობით მღელვარებით და მეხსიერების გამაძლიერებელი ტესტებით, რომლებმაც მღელვარებისა და სტრესის მიმართ სენსატორული უნარის გაუმჯობესების კუთხით შედეგები მოგვიტანეს. „ახლა ჩვენ გვაქ ექსკლუზიური მონაცემები, რომელიც ორმაგდება სამკურნალო კანდიდატის მისაღწევად და შესწავლას, “ ამბობს ზონგი. „შესაძლოა, გამოიჩინოს სრულიად ახალი კლასები მცირე მოლეკულების, რომლებიც მომავალ სამკურნალო საშუალებებს შეძლებენ. “ საინტერესოა, რომ NCT-503-ს შეუძლია გავადიდოს ავტუიმუნური ბარიერიდან გადასვლას და მიაღწიოს ნერვულ უჯრედებს და მათთან დაკავშირებულ უჯრედებს, რაც მნიშვნელოვნად ზრდის ამ კვლევის მოქმედების პოტენციალს. მედიკამენტები, დამზადებული NCT-503-ის საფუძველზე, შეიძლება გადაიყვანოს როგორც აბების სახით. მიუხედავად იმისა, რომ ალცჰეიმერის დაავადების სირთულის განკურნება გრძელ პროცესია, ყოველი ახალი კვლევა გვთანადგომს უფრო ეფექტური მკურნალობის და ღირებულების უკეთესად მართვისკენ. „უკანასკნელ დროს, სამკურნალო საშუალებები ალცჰეიმერისთვის ძალიან შეზღუდულია, “ мегӯяд ზონგი. „მოქმედების პასუხი ახლა ჯერ კიდევ არაა ოპტიმალური. “