Menurut Badan Energi Internasional, pusat data global diproyeksikan akan lebih dari dua kali lipat konsumsi energinya pada tahun 2026, melampaui beberapa negara besar. Chris Gladwin, seorang CEO teknologi, menunjukkan di *Fortune* bahwa meskipun kita memanfaatkan AI untuk menangani masalah global seperti perubahan iklim dan perawatan kesehatan, kita juga memperparah krisis lingkungan. Penelitian baru dari Washington Post, bekerja sama dengan University of California, Riverside, mengungkapkan bahwa ChatGPT OpenAI membutuhkan 519 mililiter air—kira-kira satu botol—untuk menyusun email 100 kata. Jika satu dari sepuluh orang Amerika (16 juta orang) menggunakan ChatGPT untuk mengirim email setiap minggu selama setahun, ini akan mencapai lebih dari 435 juta liter air. Meskipun fokus segera ada pada biaya energi ChatGPT, masalah konsumsi air semakin mendapat perhatian. Setiap permintaan yang dikirim ke ChatGPT diubah menjadi kode yang diproses oleh server yang memerlukan pendinginan untuk mencegah kepanasan, sering menggunakan menara pendingin yang membutuhkan air.

Kondisi iklim yang berbeda mempengaruhi penggunaan air dan energi setiap pusat data, dengan tempat-tempat seperti West Des Moines, Iowa, menjadi lokasi favorit karena iklimnya yang ringan. Shaolei Ren, seorang profesor teknik UC Riverside yang mempelajari dampak lingkungan AI, menyatakan keprihatinannya tentang peningkatan konsumsi air AI, terutama di tengah-tengah pengurangan sumber daya dan perubahan iklim. Dia menekankan bahwa kekurangan air dan infrastruktur yang menua adalah tantangan signifikan. Ren memperingatkan bahwa penggunaan air yang berkelanjutan oleh AI dapat meningkatkan ketegangan antara pusat data dan komunitas lokal, yang berpotensi menyebabkan kerusuhan sosial. Laporan keberlanjutan Microsoft menunjukkan peningkatan 34% dalam konsumsi air globalnya dari 2021 hingga 2022, sementara Google melaporkan peningkatan 20%, yang sebagian besar dikaitkan dengan aktivitas terkait AI. Holly Alpine, mantan manajer program senior di Microsoft, mengundurkan diri karena kekhawatiran lingkungan ini, menyoroti potensi AI dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan ekstraksi bahan bakar fosil sebesar 15%, yang dapat menghambat peralihan ke energi terbarukan. Dia mencatat menyaksikan banyak kemitraan di Microsoft yang memiliki konsekuensi emisi substansial.