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Los niños pequeños comprenden rápidamente el significado de la palabra "no", pero muchos modelos de inteligencia artificial tienen dificultad para entender la negación en el lenguaje. Estos sistemas de IA a menudo no logran interpretar correctamente las órdenes que contienen palabras de negación como "no" y "no", lo que conduce a errores significativos. Esta limitación representa riesgos graves en campos críticos como la medicina. Por ejemplo, una IA médica podría interpretar de manera equivocada una radiografía etiquetada como que no presenta signos de neumonía, como si mostrara neumonía, o viceversa. Tales malentendidos podrían tener consecuencias catastróficas si los profesionales de la salud dependen de la IA para diagnósticos o decisiones de tratamiento. Mejorar la comprensión de la negación en la IA es esencial para garantizar la fiabilidad y seguridad en aplicaciones donde una comprensión precisa es fundamental, resaltando una área importante para futuros avances en la tecnología de inteligencia artificial.