Brief news summary

ചെറിയ കുട്ടികൾ "അല്ല" എന്ന വാക്കിന്റെ അർത്ഥം ഉടനെ മനസ്സിലാക്കുമ്പോൾ, ബഹുArtificial intelligence മോഡലുകൾ ഭാഷയിലെ നിഗമനത്തെത്തലാക്കുന്നതിൽ ചട്ടപാടുകൾ ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. ഈ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ, "അല്ല", "അറ്റ്" പോലെയുള്ള നിഗമന വാക്കുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങൾ ശരിയായി വിശദീകരിക്കുന്നതിൽ പലപ്പോഴും പരാജയപ്പെടുന്നു, ഇതു വലിയ പിഴവുകൾക്ക് കാരണമാണ്. ഈ പരിധി മെഡിസിൻ പോലുള്ള ഗുരുതര മേഖലയിൽ കടുത്ത അപകടസാമഗ്രികൾ ഉണ്ടാക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, "ഒറ്റയിരിക്കുന്ന അണുനിലക്കത്തയുള്ള ലക്ഷണങ്ങൾ ഇല്ല" എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്തിയ ഒരു എക്‌സ്-റേ അടയാളം പനീനിയ ബാധണമല്ല എന്ന് തെറ്റിച്ചിരിക്കും, അല്ലെങ്കിൽ അതുപോലെ എതിർപ്പായി. ഇങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കലുറവ് ഉണ്ടാക്കുന്നത് രോഗനിർണ്ണയമോ ചികിത്സാ തീരുമാനങ്ങളോ AI ഉപയോഗിച്ചാൽ ദുരാശ്വാസങ്ങളേക്കാൾ വലിയ പ്രശ്നങ്ങളുണ്ടാക്കാനിടയുണ്ട്. നിഗമനത്തിന്റെ പരിശ്വനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് വിശ്വാസ്യതയും സുരക്ഷയുമനുവദിക്കുന്ന ഉപയോഗങ്ങൾക്കായി അത്യാവശ്യമാണ്, ഇത് ഭാവിയിലെ കൃത്രിമ ബുദ്ധി രംഗത്തുള്ള കൂടുതൽ വികസനങ്ങൾക്കുള്ള പ്രധാന മേഖലയാണെന്ന് കാണാം.