Brief news summary

Kanak-kanak kecil dengan cepat memahami maksud perkataan "tidak," tetapi banyak model kecerdasan buatan menghadapi kesukaran memahami penolakan dalam bahasa. Sistem AI ini sering gagal mentafsir arahan yang mengandungi perkataan penolakan seperti "tidak" dan "bukan" dengan betul, yang menyebabkan kesilapan yang ketara. Had ini menimbulkan risiko besar dalam bidang penting seperti perubatan. Sebagai contoh, AI perubatan mungkin salah mentafsir sinar-X yang dilabelkan sebagai menunjukkan "tiada tanda-tanda pneumonia" sebagai menunjukkan pneumonia, atau sebaliknya. Salah faham sebegini boleh membawa akibat yang membawa bencana jika penyedia penjagaan kesihatan bergantung kepada AI untuk diagnosis atau keputusan rawatan. Meningkatkan kefahaman AI terhadap penolakan adalah penting untuk memastikan kebolehpercayaan dan keselamatan dalam aplikasi yang memerlukan pemahaman yang tepat, menonjolkan bidang penting untuk pembangunan masa depan dalam teknologi kecerdasan buatan.