lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 25, 2025, 11:31 a.m.
4

AI ช่วยเสริมความแข็งแกร่งแก่วงใหญ่เทคโนโลยีของจีนอย่าง Alibaba และ Baidu ท่ามกลางความท้าทายทางเศรษฐกิจในไตรมาสแรก

การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์ได้กระตุ้นให้บางบริษัทเทคโนโลยีจีนเติบโตขึ้นในไตรมาสแรก แม้จะเผชิญกับความท้าทายทางเศรษฐกิจ นักวิเคราะห์จาก Stansberry Research บายเรียน ไทคังโก้ เน้นให้เห็นถึงการเติบโตอย่างแข็งแกร่งในธุรกิจคลาวด์ของ Alibaba และ Baidu รายได้จากคลาวด์ของ Alibaba เพิ่มขึ้นร้อยละ 18 ต่อปี และธุรกิจคลาวด์ AI ของ Baidu เติบโตถึงร้อยละ 42 เขาเชื่อว่าบริการคลาวด์อาจกลายเป็นกลุ่มธุรกิจรองใหญ่เป็นอันดับสองของทั้งสองบริษัทในไม่ช้าและเป็นฐานสำหรับการฟื้นตัวของการเติบโตอย่างแข็งแกร่งอีกครั้ง หลังจากหลายปีที่มีรายได้เพิ่มขึ้นเพียงหลักเดียว Alibaba, Tencent และ JD. com ก็รายงานการเติบโตของรายได้จากการตลาดเป็นตัวเลขสองหลัก ซึ่งขับเคลื่อนโดยเครื่องมือ AI ที่ช่วยเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงลูกค้า การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสัญญาณให้เห็นถึงการพัฒนาในภูมิทัศน์ตลาดจีนอย่างต่อเนื่อง นักวิเคราะห์ด้านหุ้นจีนของ Morgan Stanley อย่าง ลอร่า วัง สังเกตว่า AI เทคโนโลยี และเศรษฐกิจใหม่ กำลังกลายเป็นผู้นำในตลาด แทนที่หุ้นกลุ่มผู้บริโภคและอินเทอร์เน็ตที่เคยครองชัยชนะหลังจากช่วงเวลาที่มีความวุ่นวายเป็นเวลาห้าปีหลังต้นปี 2021 ในบรรดาหุ้น AI ของจีนที่ Morgan Stanley คัดเลือกจำนวน 60 ตัว โดยเป็นบริษัทหลักทรัพย์ที่จดทะเบียนในฮ่องกงและได้รับการประเมินมูลค่าดัชนีไว้เกินร้อยละ 50 ณ วันที่ 19 พฤษภาคม ได้แก่ Gushengtang ซึ่งเป็นบริษัทดูแลสุขภาพที่พัฒนา AI สำหรับแพทย์แผนจีนแบบดั้งเดิมและเป็น “ผู้ช่วยแพทย์ AI” ซึ่งมีจำนวนผู้เข้าชมเพิ่มขึ้น 12. 7% เป็น 1. 21 ล้านคนในไตรมาสแรก และ Bairong ซึ่งให้บริการ AI บนคลาวด์แก่ธนาคารและบริษัทการเงินของรัฐ ซึ่งโมเดลการประเมิน AI ของบริษัทนี้ถูกนำไปใช้ในแพลตฟอร์มของ Alibaba เช่น Taobao และ Tmall นักวิเคราะห์ Morgan Stanley ชอบ Alibaba และ Tencent มากกว่า Baidu และ iFlytek และเลือก Meituan, Meitu และ Trip. com มากกว่า Kuaishou และ JD. com ในบรรดาบริษัทที่จดทะเบียนบนแผ่นดินใหญ่ 68% กล่าวถึง AI ในรายงานประจำปี 2024 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากร้อยละ 43 ในต้นปี 2024 ตามข้อมูลของ Steven Sun หัวหน้าทีมวิจัยของ HSBC Qianhai Securities ขณะที่ HSBC ยังได้ปรับประมาณการด้านงบลงทุนในปี 2025 สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ขึ้นเล็กน้อย ซึ่งสะท้อนความเชื่อมั่นในธุรกิจ AI ของพวกเขา กลุ่มอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศมีรายได้เพิ่มขึ้นร้อยละ 24. 7 ในไตรมาสแรกเมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมา เนื่องจากการนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้น ทำให้เป็นหนึ่งในกลุ่มอุตสาหกรรมที่เติบโตเร็วที่สุด Sangfor ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ระดับชั้นนำและด้านความปลอดภัยบนระบบคลาวด์ของ Shenzhen ก็เป็นบริษัทที่ได้รับคะแนนซื้อจาก HSBC คาดว่าการนำ AI มาใช้ในระดับที่เร่งตัวขึ้นจะช่วยให้รายได้เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง บริษัทจีน DeepSeek สร้างความประหลาดใจให้แก่นักลงทุนทั่วโลกในเดือนมกราคม ด้วยการแข่งขันกับ ChatGPT ของ OpenAI และหลายบริษัทจีนก็ได้เปิดตัวเครื่องมือ AI สำหรับสร้างวิดีโอและโมเดล 3D นับตั้งแต่นั้น นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley เชื่อว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในจีนเกิดจากกลุ่มวิศวกร แหล่งข้อมูล และระบบโซเชียลมีเดียและอีคอมเมิร์ซในวงกว้าง รวมถึงนโยบายรัฐบาลที่สนับสนุนการนำเทคโนโลยีมาใช้ พวกเขาเชื่อว่าการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้จะได้รับผลกระทบน้อยลงจากความขัดแย้งด้านภาษีนำเข้าระหว่างสหรัฐฯ กับจีนและความท้าทายทางเศรษฐกิจมหภาค ซึ่งทำให้จีนเป็นเป้าหมายที่น่าดึงดูดสำหรับการลงทุนในระยะยาวในบริษัทที่มีลักษณะเฉพาะตัว ที่หาไม่ได้จากที่อื่น แม้ในช่วง slowdown กว้าง ๆ หุ้นจีนที่จดทะเบียนในตลาดมักสร้างรายได้ส่วนใหญ่มาจากในประเทศ โดยมีเพียงประมาณร้อยละ 3 เท่านั้นที่พึ่งพารายได้จากสหรัฐฯ นักวิเคราะห์เสริม — คำรายงานนี้ได้รับความช่วยเหลือจากไมเคิล บลูม จาก CNBC



Brief news summary

ในไตรมาสที่ 1 บริษัทเทคโนโลยีจีนแสดงให้เห็นการเติบโตอย่างแข็งแกร่งโดยมี AI เป็นแรงขับเคลื่อน ทั้งที่เผชิญกับความท้าทายทางเศรษฐกิจ รายได้จากบริการคลาวด์ของอาลีบาบาเพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบปีต่อปี ในขณะที่กลุ่มคลาวด์ AI ของหัวเหว่ยพุ่งขึ้น 42% ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็วของบริการคลาวด์ บริษัทชั้นนำอย่างอาลีบาบา เทนเซ็นต์ และ JD.com มีกำไรจากการตลาดเป็นตัวเลขสองหลัก ซึ่งได้รับแรงหนุนจากการทำการตลาดด้วย AI Morgan Stanley ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในตลาดที่สนับสนุน AI เทคโนโลยี และภาคเศรษฐกิจใหม่ โดยมีบริษัทเกิดใหม่ เช่น Gushengtang และ Bairong ซึ่งเติบโตเคียงคู่กับ Alibaba และ Tencent แตกต่างจาก Baidu และ iFlytek คำกล่าวถึง AI ในรายงานปี 2024 เพิ่มขึ้นจาก 43% เป็น 68% ซึ่งเป็นสัญญาณของความเชื่อมั่นในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้น HSBC ยังชี้ให้เห็นว่า รายได้ในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเพิ่มขึ้น 24.7% เนื่องจากการนำ AI ไปใช้ ซึ่งเป็นโอกาสที่แข็งแกร่งสำหรับบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ Sangfor ผู้พัฒนา AI ของจีน เช่น DeepSeek สามารถแข่งขันกับ ChatGPT ของ OpenAI ได้ในระดับต้นทุนที่ต่ำกว่า โดยใช้ความสามารถด้านบุคลากร ข้อมูลจำนวนมาก และการสนับสนุนจากภาครัฐ ความพึ่งพารายได้จากสหรัฐน้อยลงนี้เปิดโอกาสในการลงทุนระยะยาวที่ไม่ธรรมดาในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอนทั่วโลก
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 25, 2025, 5:39 p.m.

สมาคมบล็อกเชนเรียกร้อง SEC ให้รับนโยบายการควบคุมคริป…

เมื่อวันที่ 2 พฤษภาคม สมาคมบล็อกเชน ซึ่งเป็นตัวแทนของบุคคลสำคัญในอุตสาหกรรม เช่น Coinbase, Ripple และ Uniswap Labs ได้ยื่นความคิดเห็นอย่างละเอียดต่อคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) ภายใต้การนำของประธานคนใหม่ พอล เอส.

May 25, 2025, 4:09 p.m.

ความผิดพลาดทางการแพทย์ยังคงสร้างความเสียหายให้กับผู้ป่…

จอห์น เวเดอร์สพาน นักพยาบาลผู้ให้ยาชา tại UW Medicine ในซีแอตเทิล ตระหนักดีว่าสามารถเกิดความผิดพลาดในห้องผ่าตัดที่มีความกดดันสูง โดยเฉพาะในช่วงฉุกเฉินที่อะดรีนาลินและความเร่งรีบทำให้การให้ยาเร่งด่วนเกิดความรีบร้อน แม้จะมีความพยายามด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยอย่างต่อเนื่อง ความผิดพลาดในการใช้ยา仍เป็นเรื่องที่พบได้บ่อย โดยส่งผลกระทบต่อผู้ป่วยอย่างน้อย 1 ใน 20 ราย และมีผู้บาดเจ็บประมาณ 1

May 25, 2025, 3:50 p.m.

คำตอบสำหรับปัญหาเทรลิมมาแห่งบล็อกเชน! การค้นหาอย่างต่…

จนถึงพฤษภาคม 2025 ความยุ่งยากของบล็อกเชนหรือที่เรียกว่าทริลิมมา (trilemma) ยังคงเป็นความท้าทายสำคัญในวงการคริปโตเคอเรนซีและบล็อกเชน ซึ่งคำนี้ถูกตั้งโดย Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum ทริลิมมานี้อธิบายถึงความยากในการบรรลุคุณสมบัติสำคัญสามประการของบล็อกเชนพร้อมกัน ได้แก่ การกระจายอำนาจ ความปลอดภัย และความสามารถในการรองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้น แนวคิดนี้ยังคงมีอิทธิพลต่อพัฒนาการของบล็อกเชน ด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่องที่จะสร้างสมดุลให้กับเสาหลักเหล่านี้โดยไม่เสียคุณสมบัติใด **ทริลิมมาแห่งบล็อกเชนคืออะไร?** ทริลิมมาตัวนี้เน้นย้ำถึงการต่อรองที่นักพัฒนาต้องเผชิญขณะสร้างเครือข่าย แต่ละคุณสมบัติเป็นสิ่งจำเป็น แต่การปรับให้ดีขึ้นในด้านหนึ่งมักจะส่งผลเสียต่ออีกด้านหนึ่ง: - **การกระจายอำนาจ:** เป็นหลักการพื้นฐานของบล็อกเชน ที่การควบคุมถูกแจกจ่ายไปยังผู้เข้าร่วมหลายคน แทนที่จะแบ่งอำนาจให้กับหน่วยงานเดียว มันช่วยเพิ่มความต้านทานต่อการเซ็นเซอร์และความล้มเหลว แต่ก็ทำให้การทำฉันทามติและการดำเนินธุรกรรมช้าลง - **ความปลอดภัย:** คุ้มครองเครือข่ายจากการโจมตี เช่น การใช้เงินสองเท่าหรือการเข้ายึดผ่านกลไกอย่าง proof-of-work หรือ proof-of-stake ความปลอดภัยที่แข็งแกร่งอาจลดความเร็วของธุรกรรมหรือเพิ่มต้นทุน - **ความสามารถในการรองรับปริมาณงาน:** คือความสามารถในการประมวลผลธุรกรรมจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ซึ่งสำคัญต่อการยอมรับ เช่น Bitcoin ซึ่งรองรับธุรกรรมประมาณเจ็ดรายการต่อวินาที ซึ่งน้อยเกินไปสำหรับการใช้งานในระดับโลก การปรับปรุงความสามารถในการรองรับปริมาณงานมักต้องเสียการกระจายอำนาจหรือความปลอดภัย ทริลิมมานี้ชี้ให้เห็นว่าไม่มีบล็อกเชนใดที่สามารถปรับให้สมบูรณ์แบบในทั้งสามด้านพร้อมกัน ตัวอย่างเช่น การเพิ่มความสามารถในการรองรับปริมาณงานอาจนำไปสู่การรวมศูนย์บางส่วนของฟังก์ชัน การเน้นความปลอดภัยอาจทำให้ความเร็วของธุรกรรมช้าลง ส่งผลต่อความสามารถในการรองรับปริมาณงาน **ทำไมทริลิมมาถึงนี้จึงสำคัญ** นอกเหนือจากด้านเทคนิค ทริลิมมานี้เป็นอุปสรรคสำคัญในการนำบล็อกเชนเข้าสู่กระแสหลัก เพื่อท้าทายระบบดั้งเดิมเช่นธนาคาร บล็อกเชนจำเป็นต้องมีคุณสมบัติการกระจายอำนาจ (เพื่อความน่าเชื่อถือ) ความปลอดภัย (เพื่อป้องกันการโกง) และความสามารถในการรองรับปริมาณงานในระดับโลก หากยังไม่สามารถสร้างสมดุลได้เต็มที่ ประสิทธิภาพสูงสุดของบล็อกเชนก็ยังไม่ถูกปลดล็อก ความตึงเครียดนี้ส่งผลต่อการออกแบบ: Bitcoin ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ แต่มีความสามารถในการรองรับธุรกรรมต่ำ ขณะที่บล็อกเชนใหม่บางรายให้ความสำคัญกับความสามารถในการรองรับปริมาณงานมากขึ้น แต่ค่าเสียโอกาสคือความเสี่ยงต่อการรวมศูนย์และลดการกระจายอำนาจ **ความพยายามในปัจจุบันเพื่อจัดการกับทริลิมมา** จนถึงปี 2025 ยังไม่มีบล็อกเชนใดที่สามารถแก้ไขปัญหาทริลิมมาได้แบบสมบูรณ์ แต่ก็มีความก้าวหน้าที่สำคัญ เช่น: - **โปรโตคอล Layer-2:** สร้างขึ้นบนบล็อกเชนเดิมเพื่อปรับปรุงความสามารถในการรองรับปริมาณงานโดยไม่แก้ไขชั้นพื้นฐาน เช่น Lightning Network สำหรับ Bitcoin ซึ่งช่วยให้ธุรกรรมรวดเร็วขึ้นนอกเครือข่ายหลัก พร้อมคงความปลอดภัยและการกระจายอำนาจ - **Sharding:** Ethereum 2

May 25, 2025, 2:38 p.m.

การลงทุนในฮาร์ดแวร์ของ OpenAI กับสตาร์ทอัปของโจนี่ …

OpenAI บริษัทชั้นนำด้านการวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขยายกิจกรรมไปนอกเหนือจากซอฟต์แวร์และโมเดล AI โดยลงทุนอย่างมากในด้านฮาร์ดแวร์ผ่านการเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัปที่ก่อตั้งโดย จอนนี่ ไอวี่ นักออกแบบชื่อดังที่มีชื่อเสียงในการสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์อันเป็นตำนานของแอปเปิล การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์นี้มุ่งหวังที่จะพัฒนาอุปกรณ์ผู้บริโภคที่นวัตกรรมซึ่งผสมผสาน AI อย่างลึกซึ้ง โดยขยายไปนอกเหนือจากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลและสมาร์ทโฟนแบบดั้งเดิม จอนนี่ ไอวี่ ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านการออกแบบที่เรียบง่ายและสง่างามในช่วงที่ทำงานให้กับแอปเปิล—ซึ่งเขาช่วยสร้าง iPhone, iPad และ MacBook—จะร่วมงานอย่างใกล้ชิดกับซาม อัลท์มัน ซีอีโอของ OpenAI การร่วมมือกันนี้ผสมผสานเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้ากับการออกแบบอุตสาหกรรมระดับโลก ซึ่งอาจนำไปสู่ยุคใหม่ของอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค บริษัทใหม่ที่มีชื่อว่า "io" ตั้งใจที่จะคิดใหม่เกี่ยวกับการบูรณาการ AI ในอุปกรณ์ประจำวันโดยเน้นน้อยลงในสมาร์ทโฟนแบบเดิมๆ และมุ่งเน้นไปที่ฮาร์ดแวร์ที่มีกล้องโดดเด่น เช่น หูฟังสมาร์ทแบบระดับสูงที่มาพร้อมกับ AI นี้สอดคล้องกับแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่ผู้นำด้านเทคโนโลยีสำรวจแว่นตาอัจฉริยะและเทคโนโลยีเสมือนจริง (AR) เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ราวกับโลกเสมือนจริงและชาญฉลาด โครงการนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มด้านเทคโนโลยีที่กว้างขึ้นในการฝัง AI ลงในอุปกรณ์ทางกายภาพมากกว่าการรันซอฟต์แวร์ AI บนฮาร์ดแวร์เดิมๆ ด้วยประสบการณ์ในการเปลี่ยนแปลงรูปลักษณ์และฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ของไอวี่ รวมกับความเชี่ยวชาญด้าน AI ของ OpenAI คาดว่า io อาจปฏิวัติวงการอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคด้วยการนำเสนอผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่ดีไซน์อย่างประณีต ให้ความสำคัญกับอุปกรณ์กล้องถ่ายภาพที่อาจนำนวัตกรรมในด้านการถ่ายภาพและความสามารถในการรับรู้ในบริเวณรอบตัว การรับรู้เชิงพื้นที่ การจดจำท่าทาง และการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวโดยใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่บริษัทอย่างแอปเปิล เมตา และกูเกิล ต่างก็ติดตามแนวโน้มของแว่นตาอัจฉริยะและแพลตฟอร์ม AR การลงทุนของ OpenAI ผ่าน io จึงสะท้อนความเชื่อในระบบนิเวศของฮาร์ดแวร์และ AI ที่ผสานแนบแน่น เพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นนวัตกรรม การผสานนี้ทำให้เส้นแบ่งระหว่างซอฟต์แวร์ AI กับอุปกรณ์ทางกายภาพพร่าเลือน ผลิตภัณฑ์สามารถรับรู้ เข้าใจ และโต้ตอบกับสิ่งแวดล้อมได้ในแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน ส่งผลกระทบต่อหลากหลายภาคส่วน ตั้งแต่ความบันเทิง สุขภาพ ไปจนถึงสุขภาพและการออกกำลังกาย การเข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัปของไอวี่โดย OpenAI เป็นการสะท้อนวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นเลิศด้านการออกแบบที่ผสมผสานกับนวัตกรรม AI โดยใช้จุดแข็งเหล่านี้ ไอวี่ และ OpenAI จะนำไปสู่การเป็นผู้นำในการพัฒนานวัตกรรมอุปกรณ์สำหรับผู้บริโภคในยุคใหม่ พร้อมทั้งสร้างผลิตภัณฑ์ที่สามารถกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในรูปแบบใหม่ เมื่อโครงการนี้ดำเนินไป คอข่าวในอุตสาหกรรมต่างก็รอคอยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปรัชญานำทางของ io อย่างใจจดใจจ่อ โดยสรุปแล้ว การลงทุนในด้านฮาร์ดแวร์ของ OpenAI ผ่านการเข้าซื้อสตาร์ทอัปของจอนนี่ ไอวี่ ถือเป็นความก้าวสำคัญในเทคโนโลยีอัจฉริยะแบบบูรณาการกับผู้บริโภค การสร้าง io ที่มุ่งเน้นไปที่อุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และมีกล้องเป็นศูนย์กลาง สัญญาว่าจะมีบทบาทสำคัญในการปฏิวัติฮาร์ดแวร์อัจฉริยะและการสร้างอนาคตของการเชื่อมต่อส่วนบุคคล การสื่อสาร และประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีในอนาคต

May 25, 2025, 1:54 p.m.

โครงสร้างบล็อกเชนที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการควบคุมอุณหภู…

เทคโนโลยีบล็อกเชนได้กลายเป็นแนวทางที่แข็งแกร่งในการเสริมสร้างความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวในระบบ Internet of Things (IoT) โดยการกระจายการเก็บข้อมูลและรักษาความปลอดภัยของธุรกรรมผ่านการเข้ารหัสลับ ซึ่งช่วยให้ข้อมูลคงความเป็นเอกลักษณ์และปกป้องจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต งานในช่วงแรกได้เสนอกรอบงานบล็อกเชนเบาเพื่อใช้ในบ้านอัจฉริยะเพื่อปกป้องข้อมูลของผู้ใช้จากการโจมตีภายนอก สัญญาอัจฉริยะช่วยให้การดำเนินการของอุปกรณ์เป็นอัตโนมัติตามทริกเกอร์ที่กำหนด อย่างไรก็ตาม ความต้องการคำนวณของบล็อกเชนและกลไกการประชามติอาจทำให้เกิดความล่าช้า ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ การผสานบล็อกเชนกับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังถูกสำรวจเพื่อปรับปรุงการจัดการความปลอดภัยในเครือข่าย 6G และปรับให้โครงสร้างพื้นฐานเมืองอัจฉริยะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มความโปร่งใส ความปลอดภัย และประสิทธิภาพในด้านพลังงานและการขนส่ง การนำบล็อกเชนมาใช้ในแอปพลิเคชันยังช่วยเสริมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของอุปกรณ์ IoT อัจฉริยะอีกด้วย การประยุกต์ใช้ ML ในการควบคุมอุณหภูมิล่วงหน้าได้ความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความสามารถในการปรับปรุงความตอบสนองของระบบและความประหยัดพลังงาน อัลกอริทึม ML วิเคราะห์ข้อมูลอุณหภูมิภายในอาคาร สภาพแวดล้อม การใช้งาน และข้อมูลอากาศในอดีตเพื่อพยากรณ์ความต้องการความร้อนหรือความเย็น ช่วยให้สามารถปรับระบบได้ล่วงหน้า การศึกษาแสดงให้เห็นว่าการควบคุมด้วย ML สามารถลดการใช้พลังงานสูงสุดถึง 18% เมื่อเทียบกับระบบแบบตอบสนอง ระบบพยากรณ์เหล่านี้ต้องอาศัยการจัดการข้อมูลที่แข็งแรงและปลอดภัยเพื่อประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลในอดีต การประมวลผลขอบ (Edge computing) ถูกนำมาใช้เพื่อลดความล่าช้าในการประมวลผลบนคลาวด์และปัญหาขแบนด์วิดธ์ด้วยการจัดการข้อมูลในระดับท้องถิ่น ซึ่งช่วยให้การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ดีขึ้น โดยเฉพาะในด้านการควบคุมอุณหภูมิอัจฉริยะ ความร่วมมือระหว่าง AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนทำให้การผลิตในอุตสาหกรรมดีขึ้น ความน่าเชื่อถือของการดำเนินงานและความปลอดภัยของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย การผสาน AI ที่สามารถอธิบายได้และบล็อกเชนช่วยปรับปรุงการตัดสินใจทางการเงิน ด้วยความโปร่งใสและความไว้วางใจที่เพิ่มขึ้น โครงสร้างบ้านอัจฉริยะที่ใช้บล็อกเชนและโมเดลการเรียนรู้ลึกแสดงความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพพลังงาน ความปลอดภัย และอัตโนมัติ โมเดลความเป็นส่วนตัวแบบต่าง ๆ ที่รวมเข้ากับบล็อกเชนช่วยปกป้องข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ ระบบเช่น BEDS ช่วยในการจัดการข้อมูลในบ้านอัจฉริยะและยานพาหนะโดยการจัดตารางเซนเซอร์อย่างมีประสิทธิภาพ การใช้แนวทางร่วมกันของบล็อกเชนและเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย (WSNs) ส่งเสริมความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของข้อมูล ในขณะที่เทคนิคฝูงชน (Swarm Intelligence) ใหม่ ๆ ช่วยเสริมความปลอดภัยและประสิทธิภาพของ WSN งานวิจัยอื่นๆ ปรับปรุงการดำเนินงานของไมโครกริด การถ่ายโอนพลังงานไร้สาย และการบูรณาการพลังงานหมุนเวียนในบ้านอัจฉริยะด้วยการพยากรณ์และการจัดตารางลขั้นสูง โดยมักใช้การผสมผสานอัลกอริทึม ML เพื่อพยากรณ์การใช้พลังงานให้ดีขึ้น ความไว้วางใจของผู้ใช้เป็นปัจจัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่อการรับใช้ อุปกรณ์บ้านอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเป็นปัจจัยชี้วัดความเต็มใจในการบูรณาการเทคโนโลยีดังกล่าว ในบทวิจารณ์มีการพูดถึงการจัดการพลังงานด้วย AI ที่ช่วยปรับปรุงควบคุมอุณหภูมิและความมีประสิทธิภาพ และในด้านบล็อกเชนเน้นความปลอดภัยของการแลกเปลี่ยนข้อมูลภายในบ้านอัจฉริยะ แพลตฟอร์ม WSN เป็นหัวใจของการเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์ในงานควบคุมอุณหภูมิแบบพยากรณ์ โดยใช้กลยุทธ์ ML ต่าง ๆ ปรับปรุงความมีประสิทธิภาพด้านพลังงานด้วยการพยากรณ์และปรับอุณหภูมิ ระบบการซื้อขายพลังงานแบบกระจายอำนาจโดยอาศัยบล็อกเชนและระบบการตั้งราคาทางไดนามิกช่วยให้การจัดการพลังงานของบ้านอัจฉริยะเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เทคนิคการรวมข้อมูลช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มความแม่นยำ คณะตัวแทนปัญญา (Cognitive Agents) ช่วยให้ IoT มีความสามารถปรับตัวตามบริบท ระบบนิว็อฟ (Neuro-Fuzzy Systems) และอัลกอริทึมแบบฮิบิด (Fuzzy Logic) ช่วยปรับแต่งการควบคุมให้เหมาะสมและมีความสามารถในการปรับตัวสูง เพิ่มความสามารถในการขยายตัวและความปลอดภัยของเครือข่าย IoT งานวิจัยนี้มีส่วนสำคัญโดย (1) การบูรณาการ AI และบล็อกเชนสำหรับการจัดการอุณหภูมิที่แม่นยำและการจัดการข้อมูลปลอดภัย (2) การพัฒนาระบบกรอบงานผสมผสาน การจัดตารางล่วงหน้าและการตรวจจับเหตุการณ์แบบไดนามิก และ (3) การประเมินผลด้านประสิทธิภาพในแง่พลังงาน ความปลอดภัย และความสามารถในการขยายตัว แม้จะมีความก้าวหน้า ยังพบช่องว่างอยู่บ้างคือ การบูรณาการบล็อกเชนกับ ML แบบพยากรณ์สำหรับการควบคุมอุณหภูมิ ซึ่งยังไม่แพร่หลายและจำกัดแนวทางแก้ปัญหาที่ปลอดภัยและปรับตัวได้ ระบบหลายอย่างยังขาดการควบคุมล่วงหน้าพร้อมความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแรง การประมวลผลบนคลาวด์เป็นอุปสรรคต่อความล่าช้าและขีดความสามารถในการคำนวณ ส่งผลให้การตอบสนองแบบเรียลไทม์เป็นไปได้ยาก และแนวทางการจัดการพลังงานมักไม่ครอบคลุมถึงราคาที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาและศักยภาพในการซื้อขายแบบกระจายอำนาจ บทความนี้นำเสนอโครงสร้างบล็อกเชนธีมอัจฉริยะที่ฝัง AI ซึ่งบูรณาการเครือข่ายเซนเซอร์ไร้สาย (WSNs) การวิเคราะห์พยากรณ์ด้วย ML และการประมวลผลขอบแบบเวลาสลับ ซึ่งเป็นนวัตกรรมสำคัญ เช่น การนำ ML ไปใช้ในการพยากรณ์อุณหภูมิและความต้องการพลังงานอย่างปลอดภัย การใช้การประมวลผลในระดับขอบเพื่อลดความล่าช้าโดยการประมวลผลข้อมูลในท้องถิ่นและวิเคราะห์โดยช่วงเวลาที่ต่างกัน เพื่อบรรเทาโหลดสูงสุด การตรวจจับเหตุการณ์แบบแม่นยำด้วย WSN ขั้นสูงและการวางแผนล่วงหน้าสำหรับการลดใช้พลังงาน การค้าพลังงานแบบ Peer-to-Peer ที่ใช้บล็อกเชนและการตั้งราคาที่เปลี่ยนแปลงตามสภาพ ตลาดพลังงานในบ้านอัจฉริยะและระบบบริหารจัดการด้านพลังงานแบบกระจายนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและลดต้นทุน ระบบนี้ยังสามารถปรับตัวได้ตามข้อมูลย้อนกลับและใช้กลยุทธ์การเรียนรู้เพื่อมุ่งหวังให้เกิดการบริหารพลังงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด อัลกอริทึมของระบบประกอบด้วยการเก็บและปรับปรุงข้อมูลเซนเซอร์ทั้งในอดีตและแบบเรียลไทม์ ฝึกอบรมโมเดล ML เพื่อพยากรณ์อุณหภูมิและการใช้พลังงาน ตรวจจับเหตุการณ์ความร้อน/ความเย็น บวกกับการใช้บล็อกเชนเพื่อบันทึกข้อมูลที่ปลอดภัยและไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการเก็บบล็อกแฮชและสร้างความโปร่งใส การตรวจจับเหตุการณ์ เช่น การเปิดหรือปิดเครื่องทำความร้อนและการทำความเย็น เป็นไปตามอัตราการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ โดยใช้ ML ปรับใช้เกณฑ์ให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อม การวางแผนล่วงหน้าจากข้อมูลเหตุการณ์ในอดีตช่วยให้ระบบสามารถตอบสนองล่วงหน้าและประหยัดพลังงานได้อย่างเหมาะสมที่สุด อัลกอริทึมนี้ยังช่วยให้เกิดการซื้อขายพลังงานแบบกระจายอำนาจในตลาดผ่านบล็อกเชน โดยดูแลการบริหารทรัพยากรให้เข้าสู่เป้าหมายความยั่งยืนและมีประสิทธิภาพสูงสุด

May 25, 2025, 1:07 p.m.

ฉันลองใช้เครื่องมือ AI ช็อปปิ้งใหม่ของ Google ที่ชื่อ '…

ในงาน Google I/O 2025 Google ได้เปิดตัวฟีเจอร์ AI มากมาย รวมถึงเครื่องมือทดลองสวมใส่เสื้อผ้าเสมือนจริงที่โดดเด่น ภายในฟีเจอร์ "ลองใส่" ของ Google Shopping ซึ่งเครื่องมือนี้อนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดภาพตัวเองและลองเสื้อผ้าเสมือนจริง คล้ายกับตู้เสื้อผ้าดิจิทัลที่ Cher Horowitz ใช้ในภาพยนตร์เรื่อง Clueless ปี 1995—เป็นความฝันที่ millennials ใฝ่ฝันมานาน ดังที่ Haley Henschel จาก Mashable กล่าวไว้ว่า ฟีเจอร์ของ Google ทำให้ความฝันนั้นกลายเป็นจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่นานหลังจากเปิดตัว ผู้ใช้ก็เริ่มพยายาม "แฮ็ก" เครื่องมือ ซึ่งเป็นวัฒนธรรมที่พบได้บ่อยในบรรดานักเขียนเทคโนโลยีที่ทดสอบ AI ใหม่ๆ The Atlantic รายงานการค้นพบที่ทั้งตลกและน่ากลัวว่า AI ของ Google บางครั้งก็เพิ่มหน้าอกให้กับภาพของผู้ใช้ รวมถึงภาพของเด็กที่มีอายุต่ำกว่าเกณฑ์ ซึ่งยกประเด็นด้านความปลอดภัยและจริยธรรมขึ้นมา ผมเองก็ได้ทดลองใช้เครื่องมือนี้ พบว่ามันเป็นผู้ช่วยด้านแฟชั่นที่น่าประทับใจ ในการใช้งาน ต้องเข้าสู่ระบบ Google เปิดใช้งานคุณสมบัติทดลองใน Search Labs อัปโหลดภาพเต็มตัว จากนั้นเลือกเสื้อผ้าใน Google Shopping แล้วคลิกปุ่ม "ลองใส่" เครื่องมือนี้สร้างภาพเสมือนจริงภายในประมาณ 15 วินาที ซึ่งสอดคล้องกับรูปร่างและสไตล์ของเสื้อผ้าในชีวิตจริงได้อย่างใกล้เคียง ตัวอย่างเช่น เมื่อผมลองสวมเสื้อโปโลไหม้สีฟ้า AI จะแสดงภาพที่เหมือนจริงตามแบบ แม้จะปรับกางเกงและรองเท้าให้เข้ากับชุด แต่ก็ทำให้ผมดูผอมลงและเพิ่มเครื่องประดับอย่างสร้อยคอที่ปกติไม่ใส่ ข้อควรระวังคือคำเตือนว่าภาพ AI อาจมีข้อผิดพลาดและความพอดีอาจไม่แม่นยำ แต่ผลลัพธ์ก็ยังค่อนข้างน่าเชื่อถือสำหรับผลิตภัณฑ์ทดลอง ทำให้ความหวังเรื่องห้องลองเสื้อผ้าเสมือนจริงเป็นจริงขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม บางข้อผิดพลาดของ AI ก็ไม่ค่อยดูดีนัก เช่น ตอนทดลองชุดเดรส midi สีชมพู เครื่องมือก็เอาบางส่วนของเสื้อออกและเพิ่มขนหน้าอก เพื่อแสดงภาพว่าผมอาจจะดูในชุดแขนกุดแบบสมจริง เช่นเดียวกันกับการลองเสื้อกันหนาวหญิงสีชมพู ซึ่งก็เกิดการเพิ่ม padding ตรงหน้าอก โชคดีที่การลองชุดในชุดชั้นในยังไม่ได้รับการสนับสนุน ผลลัพธ์เหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายในการแสดงภาพเสื้อผ้าตามเพศ Google ต้องเผชิญกับข้อขัดแย้ง: ผู้ชายอาจเลือกเสื้อผ้าที่ข้ามเพศได้ ก็อาจเผชิญกับการจำกัดตัวเลือกซึ่งอาจเป็นการเซ็นเซอร์ในที่สุด หรือบริษัทอาจจำกัดการใช้เครื่องมือนี้ในเสื้อผ้าที่เปิดเผยมากขึ้นในอนาคต เกี่ยวกับการใช้งานในทางที่ผิด The Atlantic ได้วิจารณ์ภาพที่แปลงแก้ไข ซึ่งส่วนหนึ่งมาจากผู้ใช้ที่อัปโหลดภาพที่ละเมิดนโยบายความปลอดภัยของ Google Google ยืนยันว่ามีระบบความปลอดภัยเข้มงวด ซึ่งรวมถึงการบล็อกหมวดหมู่เสื้อผ้าที่อ่อนไหวและป้องกันการอัปโหลดภาพของเด็กที่สามารถระบุได้อย่างชัดเจน แม้กระทั่งการสร้างภาพก็อาจไม่สมบูรณ์แบบเสมอไป บริษัทมุ่งมั่นที่จะปรับปรุงประสบการณ์นี้อย่างต่อเนื่องผ่านการทดลองใน Google Labs แม้ว่าเครื่องมือนี้อาจถูกใช้ในทางที่ผิด เช่น การล่วงละเมิดทางไซเบอร์หรือการสร้างภาพลวงตาแบบ deepfake แต่ความเสี่ยงเหล่านี้เป็นเรื่องทั่วไปของ AI ไม่ใช่เฉพาะในกรณีนี้ Google ได้ออกกฎห้ามเนื้อหาเกี่ยวกับผู้ใหญ่หรือมีเนื้อหาเชิงเพศ ภาพการล่วงละเมิดเด็ก ภาพที่ไม่เป็นความยินยอม หรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและเป็นอันตรายอื่น ๆ ตามแนวทางของ AI สรุปแล้ว เครื่องมือ "ลองใส่" ของ Google สำหรับช้อปปิ้งด้วย AI เป็นผู้ช่วยด้านแฟชั่นที่น่าก้าวหน้าและแม่นยำในระดับหนึ่ง ให้ผู้ใช้งานได้สัมผัสเสื้อผ้าเสมือนจริงในอนาคต แม้จะยังคงมีความท้าทายด้านเทคนิคและจริยธรรมที่ Google ยังอยู่ระหว่างการปรับปรุงและแก้ไขอยู่

May 25, 2025, 9:56 a.m.

เกินกว่าระบบ AI แบบโมเดลเดียว: วิธีการออกแบบสถาปัต…

ข้อมูลเชิงลึกด้าน AI ที่จำเป็นต่อความเป็นผู้นำของคุณ ขอบคุณสำหรับการสมัครรับข้อมูล ค้นหาข้อมูลข่าวสาร VB เพิ่มเติมได้ที่นี่ เกิดข้อผิดพลาดขึ้น

All news