မေ့လျော့မခံပဲ မြောက်မြားသော အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် သရုပ်ပြရိုက်တာ (SAR) နည်းပညာကိုပေါင်းစပ်အသုံးပြုသော လူ့လုပ်ရပ်အတတ်ပညာရှင်များသည် ဒစ်ဘိုင်နှင့် မောင်မလေးတို့ကဲ့သို့ သိမ်းဆည်းထားသော သမိုင်းအတိတ်အကြောင်းအရာများကို သမိုင်းဝင်အံ့သြစေသော သက်တမ်းကြီးကျယ်သော လူ့সভဉ်းအကြောင်းအရာများရှာဖွေကိုင်တွယ်နိုင်ကြလာသည်။ ဤနည်းစနစ်အသစ်သည် ရိုးရာနေရာရှာဖွေရေးကို အစားထိုး မြန်ဆန်ပြီး ထိရောက်သော နည်းလမ်းဖြစ်လာသည်။ စစ်ဆေးရန်လိုအပ်သော မြေပြင်ပုံရိပ်များအတွက် ရုပ်ပုံထုတ်နိုင်သော SAR သည်သစ်တော၊ ငါး၊ မြေညင်းပဲတိုးပွားသော မြေညွှန်များကို အကူအညီပေးပြီး လူ့လက်ရာအဖြစ်သေချာသောအဆောက်အအုံများကို မမြင်နိုင်လောက်ဘဲ မမြင်နိုင်သော ဒဍဇပုံကိုင်များနှင့် ဗြဲထိုက်အကောင်အထည်များကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ AI လာကြည့်ရန် စနစ်များနှင့်အတူ ရုပ်ပုံရိုက်ကူးဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်အခါ၊ သုတေသနလုပ်ငန်းများသည် မျက်လုံးတွေဖြင့်မမြင်နိုင်သော သမိုင်းဝင်အကြောင်းအရာအတွက် အလွန်ချောမွေ့သော သေချာမှုနှင့် မြန်မြန်ဆန်ဆန်ကြည့်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာ၏ သုံးစွဲခေတ်တစ်အချို့မှာ ဒစ်ဘာယ်ရှိထမင်းမြေ၊ စစ်ရေးအစပ်များအတွင်းရှိ ၅၀၀၀ နှစ်အကြာက လူ့ယဉ်ကျေးမှုများအရွယ်အစားဆိပ်စစ် အမှတ်တရများကို ရှာဖွေရေးဖြစ်သည်။ ယခင်က ထိုနေရာများကို ရှာဖွေရေးအတွက် များသောအားဖြင့် တနှစ်ပတ်လည် ကုန်ကြေးစရိတ်များကြီးမားပြီး စိစစ်ရခက်သော မျှော်လင့်မနိုင်သော မြေအုပ်ချုပ်မှုစနစ်များကို အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး၊ ယနေ့ AI ဖော်ပြထားသော SAR ဒေတာများကို အသုံးပြုပြီးမြားကြည့်ခြင်းအားဖြင့်၊ ထိုနေရာများ၏ ပုံစံနှင့် လမ်းကြောင်းများကို တိတိကျကျ ရှာတွေ့နိုင်ခဲ့သည်။ ထိုသကဲ့သို့မဟုတ် မောင်မလေးနိုင်ငံတွင်ဤနည်းပညာသည် မြင်ကွင်းများနှင့်ခံနိုင်ရည်မမြဲသော တောရိုက်ခိုင်းများကြောင့် ရိုးရာ လုပ်ငန်းစဉ်များ ပြုလုပ်ရန် ခက်ခဲခဲ့သော 中世အချိန်အကောင်အထည်များကိုလည်း စမ်းသပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤနည်းပညာကြောင့် လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ စည်းစုတစ်ခုချင်းစီများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအကြောင်းထို့အပြင် သူတို့၏ နေရာများအကြောင်း အသစ်အဆန်းအချို့ တွေ့ရှိနိုင်ခဲ့သည်။ ရှာဖွေခြင်းထက်ပိုပြီး ကျစ်လစ်လွယ်ကူတဲ့ ဤနည်းပညာသည် ပျင်းရိသော များသောအားဖြင့် မခံနိုင်သော မျှနဲ့နစ်ပါးသော အကြောင်းအရာများကို သုံးစွဲမှုမှ ကာကွယ်နိုင်စေကာ သိအောင် မြေကြပ်နှင့် ပတ္တမြားများကို တိတိကျကျ ထိန်းသိမ်းနိုင်စေသည်။ မြန်မြန်ဆန်ဆန် ကြည့်ရှုနိုင်မှု၊ လုပ်ပိုင်ခွင့်များ ဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းများကို ဦးစားပေးရန်၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများအတွက် အဲ့ဒီနေရာများကို လေ့လာဖို့လိုအပ်တယ်ဆိုတာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေပြီး၊ အရင်းအမြစ်များကို သင့်တော်စွာ အသုံးချနိုင်စေသည်။ မျှော်လင့်ခြင်းအနေဖြင့် AI မော်ဒယ်များနှင့် ရေတံခွန် ပုံရိပ်များပိုမိုတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ အကြောင်းအရာဖော်ထုတ်နိုင်မှု များလာမည်ဟု လုပ်ငန်းရှင်များက မျှော်လင့်ကြသည်။ ထို့အပြင်၊ ဒေသတွင်း၌ ပျောက်ဆုံးနေသော လူ့အုပ်စုများ၊ စီးတီးလမ်းကြောင်းများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအမှတ်တရများကိုလည်း ရှာဖွေရေးအနေနဲ့ ပိုမိုဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ ထို့အပြင် AI နှင့် SAR ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြု၍ ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်ထုတ်လုပ်မှုများအတွက် တန်ဖိုးထားရသောကိရိယာများပေးနိုင်သည်။ သမိုင်းအတိတ်အပေါင်းများစွာနှင့် ယင်းတို့၏ ပတ်ဝန်းကျင်အကြားအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ပြီး၊ မိုးအေးချမ်းစွာနေထိုင်နိုင်ရန်၊ ငါးကြာအေ့များနှင့် တော jungle မှာ အများအပြားများစွာရှိနေသည့်နေရာများတွင် ဤနည်းပညာ ပိုမိုကောင်းမွန်မွန်သော သုံးစွဲမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤစီမံကိန်းအောင်မြင်မှုသည် ကွန်ပျူတာ သိပ္ပံနှင့် သမိုင်းသိပ္ပံ၊ သုတေသနနှင့် သမိုင်းဝင် ပညာရပ်များအကြား လုပ်ငန်းအပေါင်းအဖေါင်းများ၏ ပူးပေါင်းပါဝင်မှုကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ဗဟုလ္လာလူ့ဓလဲယာထဲသို့ နည်းပညာအသစ်များနှင့် စွမ်းအင်များကို ပေါင်းစပ်စွာ ပေးအပ်နိုင်စေသည်။ အနာဂတ်အလားအလာအပေါ်တွင် ရှေးမီခဲ့သော AI နှင့် SAR ဖြင့် ရှာဖွေပြုလုပ်သော သုတေသနများအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှု ပိုမိုများလာမည်ဟု မျှော်လင့်ကြသည်။ မွန်းကားနိုင်သော စုစုပေါင်းက သူတို့၏အဖွဲ့အစည်းများ၊ မျိုးစေ့မပျောက်သောလမ်းကြောင်းများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုအမှတ်တရများကို ရှာဖွေခြင်းမှာ မျှော်လင့်ထားသည့် အချက်အလက်များဖြစ်လာနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် မျှအဲ့ဒီနေရာတွေကို သမိုင်းဝင် များစွာမှာ မြှင့်တင်လေ့လာမှုများသည် လူ့အမှတ်တရအဖြစ်မှ ပံ့ပိုးရန်အတွက် မိမိဇာတ်လမ်းများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားစေသည်။ ထိုအခါ AI နှင့် Synthetic Aperture Radar ထည့်သွင်းအသုံးပြုမှုကြောင့် ပညာရှင်များအတွက် အသစ်တစ်ခေတ်အပါအဝင် သမိုင်းဝင်အကြောင်းအရာအသစ်များ ရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းများစွာ ပိုမိုလွယ်ကူလာမည်ဖြစ်သည်။