ਕृਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਜ਼ਕੀਹੀ ਵਿਚਾਰ ਧਾਰਾਵਾਂ ਉਸ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰੀ ਧਿਆਨ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। AI ਪ੍ਰੌਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਵਾਧੂ ਅਤੇ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਸਮੈਲੀਨਤਾ ਨਵਾਂਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਤ ਕਾਰਗੜੀ ਲਈ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮੌਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੰਪੂਰਨ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨੇਤਾ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਦਕਿ AI ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਅਚਾਨਕ ਹੀ ਆਪਣੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਅਜਾਇਬੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਵੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਉੱਠਦੀਆਂ ਹਨ। ਖਰਾਬ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਜਾਂ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮਾਜਿਕ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਭੇਦਭਾਵ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪਿਛੜੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਲક્ષਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਕੜਕ ਪੱਖਪਾਤ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਰੋਕੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਮੰਗਾਂ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। ਨਿੱਜੀਤਾ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਇਕ ਹੋਰ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਮੁੱਦਾ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਕਸਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਨਿੱਜੀਤਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨਜਣਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਆੱਗਾਹੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਮਾਮੂਲੀ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਗਠਨਾਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਾਹਰ ਮੰਗਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਪਦੰਡ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ ਕਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿੱਜੀਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ सके। ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI-ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਕਾਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਖੁੱਲਣਾ ਇਕ ਤਿੱਖਾ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਚੈੱਲੇਜ ਹੈ। ਜਦਕਿ AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕੁਝ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਵੀ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜੋ ਰੌਟੀਨ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਸਮਾਫ਼ਤੀ ਲਈ ਰਣਨੀਤਿਕ ਵਰਕਫੋਰਸ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣੀ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੱਪਸкилਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਸкилਿੰਗ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਕਾਰੀਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ سکے ਅਤੇ ਜੀਵਿਕ ਸੂਤ੍ਰਾਂ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ सके। ਇਹ ਸਾਰੀ ਗੱਲਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਸਮਾਜਿਕ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ, ਨੈਤਿਕਤਾ, ਨੀਤਿਨਿਰਧਾਰਕ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਜਨਤਾ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਭਾਗਾਂਪੂਰਕ ਸਹਿਯੋਗ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਅਰਜੀਤ ਵਿੱਚ ਇਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਿਭਿੱਨ ਦਰਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਕੇ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਮਿੱਠੜ ਪਰਿ੍ਯਾਵਰਣ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨਾਲ AI ਦੇ ਜਟਿਲ ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ, ਸਪਸ਼ਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਮਿਆਰਦੰਡ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਵਲੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਿਯਮਾਵਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਉਤਪੱਤੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਤਰੇ ਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵੀ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿੰਮੇਵਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਲ AI ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਯੋਗਦਾਨ ਵਧਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਮਰਯਾਦਾ, ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਆਂ ਦੀ ਇੱਜ਼ਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ AI ਖੇਤਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੰਵਾਦ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਚੰਗਾਈਆਂ ਦੇ ਨਜ਼ਰਾਨਿਆਂ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ AI ਸਾਧਾਰਣ ਚੰਗਾਈ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਰਹੇ। ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ীল ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕ ਰਹੇ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਉਸ ਟੱਥੀਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਕੇ ਰਵੱਈਆ ਕਰੇ ਜਿਹੜੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸੁੱਖ-ਮੰਗਲ ਅਤੇ ਇਹਨੀਂ ਅਨੁਕੂਲ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਵਧਾਵੇ।
Brief news summary
ਕృਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਤੇਜ਼ી ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਹੇਲਥਕੇਅਰ, ਮਾਲੀ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗਹਿਰਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੈतिक ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਧਾਨ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਬਣਾਇਆ ਜਾ सके। AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸ਼ਿਕਸ਼ਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪੱਖਪਾਤ ਵਾਰੀ ਵਿਰਾਸਤ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਣਏਤਨਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭੇਦਭਾਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੜ੍ਹੇ ਲਾਈਕ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਖਿਲਾਫ। ਨਿੱਜੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੇ ਮਸਲੇ ਇਸ ਲਈ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਵੱਡੀਆਂ ਮਾਤਰਾਵਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡੇਟਾ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਡੇਟਾ ਪੱਧਤੀਆਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਾਇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਯਮ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੋ ਸਕੇ। ਇਸਦੇ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਆਪੋ-ਆਪਣੀ ਮਸ਼ੀਨਿਕਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਛੱਡਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਯੋਗਤਾ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਾਰਾਂ, ਨੈਤਿਕ ਵਿਦਵਾਨਾਂ, ਨੀਤੀਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਦੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਨੁਕੂਲ ਨੈਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਦੁਰਵਿਆਪਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਅਖੀਰਕਾਰ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਨਤਾ, ਨਿਆਂ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਨਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਸਮਾਜ ਨੂੰ ਲਾਭਪ੍ਰਦ ਬਣਾਈ ਰੱਖੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾਈਏ।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

ਏਆਈ-ਸਮਰਥਿਤ ਦਵਾਈ ਖੋਜ: ਦਵਾਈ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੈਦਾਨ ਬਦ…
ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਗਹਿਰਾਈ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਤੌਰ ਤੇ, ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੰਮੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪਰਖ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ। ਪਰ, AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਸ ਤਰਜੀਹ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਵੱਡੇ ਡਾੈਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ, ਰਸਾਇਣਿਕ ਢਾਂਚੇ, ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡਾਟਾ—ਜਾਂਚ ਕੇ ਇਹਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਟਕਾਂ ਕਿਸੇ ਖ਼ਾਸ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਲੰਮੀ ਲਿਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਾਲਕੀੂਲਰ ਇੰਟਰਐਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਪਰਕਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ, AI ਲੈਬ ਦੀ ਲੰਬੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ-ਅਧਾਰਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਛੌਟਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਰਕੇ, ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੰਡ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਉਮਮੀਦ ਵਾਲੇ ਘਟਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਣ। ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅਗਾਂਹ, AI, ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਥੇ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜਾਂ ਸੀਮੇਤ ਦਵਾਈ ਨਿਸ਼ਾਨੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾੈਟਾ ਪ੍ਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ, ਨਵੀਆਂ ਉਪਚਾਰਕ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰਾਹਤ ਦੀਨ ਵਾਲਾ ਸਾਬਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਹ ਮਰੀਜ਼ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਥੈਰਪੀਆਂ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਅਤੇ ਬਾਇਓਟੈਕ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਾਣ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨਾਲ ਚਲਾਈ ਜਾਂਦੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਹੁਣ ਜਲਦੀ ਹੀ ਮਿਆਰੀ ਅਮਲ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਅੱਗੇ ਵਧੇਗੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮਾਡਲ ਹੋਰ ਸੁਧਰਣਗੇ, ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਏਗਾ। AI ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਥੈਰਪੀਜ਼, ਜੋ ਹਰ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਜਨੈਟਿਕ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਬੰਧੀ ਖਾਸ ਲਕੜੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧੇਗੀ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈ ਢੰਗ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉੱਲ੍ਹਾ ਭਰਦਾ ਮੋੜ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਇਕ ਦੇ ਜਿਨੈਟਿਕ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਿਆਂ ਲਹਿਰਾਈਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, AI ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਗਿਆਨ, ਬਾਇਓਲੋਜਿਸਟ, ਰਸਾਇਣ ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਸ਼ਿਅਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਖੇਤਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਧੁਨਿਕ ਗਣਨਾਤਮਕ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਅੰਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਤੋਂ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਜਾਰੀ ਹਨ—ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਲਗੋਰਿਥਮ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਸਮੇਤ—AI ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਕਮਾਈ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੀ ਤਰੱਕੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਨ੍ਯੂਨਤਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ AI ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਆਗਾਮੀ ਦਵਾਈ ਦੀ ਦੌਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਉੱਪਰ ਹਨ। ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ ਫਾਰਮਾਸੂਟਿਕਲ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੀਵਰ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਗਤ-ਖ਼ੁਰਚ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਸਿਰਜਨਾਤਮਕ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਨਵੀਆਂ ਇਲਾਜਾਂ ਖੋਲ੍ਹਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਦਵਾਈ ਰਾਹੀਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਕਰੇਗਾ, ਇਸਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਬੱਧ ਦੌਰ ਲੈ ਕੇ ਆਏਗਾ।

ਕਿਉਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਗ੍ਰਹਿਣੀ ਅਜੇ ਵੀ ਕਈ ਸਾਲਾਂ …
ਤੁਹਾਡੇ Trinity ਆਡੀਓ ਪਲੇਅਰ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ...

ਬਾਈਬਿਟ ਨੇ ਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਭਾਰੀ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਚੋਰਾਨ…
ਬਾਈਬਿਟ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੁੱਠ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ نتيਜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਦੀ ਲੰਘਾਤ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੀ ਕੀਮਤ ਇੱਕ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 1

ਰੀਟੇਲ ਵਿੱਚ ਏਆਈ: ਗਾਹਕ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ
ਕृਤਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ (AI) ਕਿਸੇ ਰਿਟੇਲ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਿਜ਼ਨੇਸਾਂ ਦੀਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸੰਲੱਗਨ, ਸਟੌਕ ਦੀ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਮੰਗ ਦੀ ਪੇਂਡੂੀ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਬਦਲੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਿਟੇਲਰਜ਼ ਬਹੁਤ ਹੀ ਨਿੱਜੀਤਮ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਗਾਹਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵਿਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਨੇ ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੂਲ ਨਵੀਨਤਾ ਆਪਣੀ ਸਜਾਈ ਹੈ- ਸਮਝਦਾਰ ਸੁਪਾਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੇਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਖਰੀਦਾਰੀ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪਸੰਦਾਂ—ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਉਤਪਾਦ ਸੁਝਾਅ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਗਹਿਰਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤਤਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵਧਾਏਗਾ, ਬਲਕਿ ਰਿਟੇਲਰ ਦੀ ਆਮ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਕੀਂਮਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਿੱਜੀ ਸੁਪਾਰਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਚੈਟਬੌਟਸ ਹੁਣ ਅਹੰਕਾਰਕ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਅਹਿਮ ਮੰਨੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸੀਸਟੈਂਟ ਸਾਰੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੀਆਂ ਪੁੱਛਤਾਛਾਂ ਨੂੰ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ—ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਦੇਸ਼ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਸੁਲਝਾਉਣ ਤੱਕ। ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਾ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਬਣਾਉਂਦਿਆਂ, ਚੈਟਬੌਟਸ ਸੇਵਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ, ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਜਟਿਲ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ केंद्रਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਊਨਤਮ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਫੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮੂਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਸਮ੍ਰਿੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਰਿਟੇਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕ੍ਰांति ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਟੌਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ AI-ਚਲਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਿਟੇਲਰਜ਼ AI ਅਲਗੋਰਿਥਮਜ਼ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਟਰੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮੰਗ ਦੀ ਠੀਕ ਪੇਂਡੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰੀਐਸਟਾਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਹੋਸ਼ੀਅਰੀ ਨਾਲ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਸਟਾਕ ਵਰਤੋਂ, ਘੱਟ ਸਟਾਕ ਕਮੀ ਅਤੇ ਓਵਰਸਟਾਕ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। AI-ਚਲਿਤ ਮੰਗ ਪੇਸ਼ਗੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਜ਼ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਜ਼ਨੀਕ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ AI ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਰਿਟੇਲ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦਾ جਾ ਰਹਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ AI ਐਪਲਿਕੇਸ਼ਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਗਮੈਨਟਡ ਰੀਅਲਿਟੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਫਿਟਿੰਗ ਰੂਮ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਏਹਰਾਇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਨੀਤੀਆਂ ਜੋ ਮੰਗ ਅਤੇ ਮੋਕਾਬਲੇ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਪਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਸੰਸਥਾਪਨ ਵਿੱਚ IoT ਉਪਕਰਨਾਂ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਰਟ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਬਿਹਾਵਰ ਅਨੁਸਾਰ ਲਾਈਟਿੰਗ, ਸੰਗੀਤ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਤਰਾਖ਼ੀ ਸਿਰਫ ਕਾਰਗਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ, ਪਰ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਲੈਜੀਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਾਕਈ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਬਲਦੀਆਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਰਿਟੇਲਰਜ਼ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੋਹਾਂ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੂਹ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀਮਤਾ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਰਿਟੇਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬੁਝਾਰਤਮਯ, ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਨਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਏਆਈ: ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਪਟਿਮਾਈਜ਼ ਕਰ…
ਕਰਖੜੀ ਕਲਾ (ਏ.ਆਈ.) ਉਦਯੋਗਕਰਨ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਪਰਵਰਤਨशीलਤਾ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਧਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਏ.ਆਈ.

ਆਰਡਬਲਯੂਏ, ਏਵੈਕਸ ਖਬਰ: ਨਿਊਜਰਸੀ ਦੇ ਇੱਕ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵੱਲੋਂ ਐ…
ਬਰਗਨ ਕਾਉਂਟੀ, ਨਿਊ ਜੈਰਸੀ, ਅਵਲਾਂਚੀ ਜਾਲ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਸੰਪਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ’ਤੇ ਲਿਆਉਣ ਲਈ اپنا ਰਹੀ ਹੈ, ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸੰਪਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ। ਬਲੌਕੇਨੀਆਂ ਵਾਲੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਲੈਂਡ ਰਿਕਾਰਡ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਰਾਹੀਂ, ਨਿਊ ਯਾਰਕ ਸਿਟੀ ਤੋਂ ਅੱਧ ਵੱਦ ਕੇ ਹੁਡसन ਨਦੀ ਦੇ ਪਾਰ ਇਸ ਧਨੀ ਕਾਉਂਟੀ ਵੱਲੋਂ 370,000 ਸੰਪਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼—ਲਗਭਗ 240 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ—ਅਪਰਿਵਰਤਨੀ, ਖੋਜੇ ਜਾਂਦੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਲੈਜਰ ’ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੈੱਸ ਰਿਲੀਜੀ ਅਨੁਸਾਰ। ਅਵਲਾਂਚੀ ਦੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਮਿਲਿਅਨ ਰਹਿਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ 70 ਨਗਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਦੇਵੇਗੀ। “ਇਹ ਪਹਿਲ ਕਾਇਰਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੈ,” ਬਰਗਨ ਦੇ ਕਾਉਂਟੀ ਕਲਰਕ ਜੋਨ ਹੋਗਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। “ਸੰਪਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਕ੍ਰੀਆ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ, ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਮ ਓਨਰਾਂ, ਵਪਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਬਣਾਈ ਰਹੇ ਹਾਂ।” ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇਕ ਵੱਡੀ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਅੰਤਰਗਤ ਹੈ ਜੋ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋ ਕਰਕੇ ਹਿੱਸਿਆਂ, ਫੰਡਾਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਰਗੇ ਆਸਤੀਆਂ ਦੇ ਮਾਲਕੀ ਹੱਕਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਅਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (RWA) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੌਸਟਨ ਕਨਸਲਟਿੰਗ ਗਰੂਪ ਅਤੇ ਰਿਪਲ ਦੀ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਡ ਐਸੇਟ ਮਾਰਕੀਟ 2033 ਤੱਕ 18

ਨੋਰਿਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੇ ਕוואַంటਮ-ਰੋਧੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂ…
Naoris Protocol, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਵਾਂਟਮ-ਰੈਜ਼ਿਸਟੈਂਟ ਬਲਾਕਚੇਨ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰਸਿਕਿਊਰਿਟੀ ਮੈਸ਼ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਨੇ ਮੈਨੇ ਲੈਬਜ਼ ਦੀ ਮੈਪਤੀਤ ਮੁਹਿੰਮ ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ 3 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫਰੈਕੈਜ਼ ਗਰੂਪ, ਲੈਵਲ ਵਨ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਟਰੇਡਕ੍ਰाफਟ ਕੈਪਿਟਲ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ 6 ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਡਿਊ ਡਿਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਬਾਅਦ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਉਂਡ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਾਇਰਸ ਦੀ ਜਨਤਕ ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਸਮੰਬੰਧਤ ਅਲੋਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਰਾਸ਼ੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਮੰਗ ਹੋਣ ਕਾਰਨ, ਟੀਮ ਨੇ ਇਕ ਨਵਾਂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਵੱਡਾ ਫੰਡ ਇੱਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ — ਜੋ ਹੁਣ ਅੱਜ, ਵੀਰਵਾਰ, 29 ਮਈ ਤੋਂ ਖੁਲਿਆ ਹੈ। ਮੈਸਨ ਲੈਬਜ਼, ਜੋ ਢਾਂਚਾਗਤ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉੱਦਮੀ ਹਲਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਹੈ, ਨੇ ਨਾਇਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪੋਸਟ-ਕਵਾਂਟਮ ਭਰੋਸਾ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਦੇ ਬਾਅਦ ਉਸਨੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ VIP ਅਲੋਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਵਿੱਤੀ ਉਤਥਾਨ ਯਤਨ 2022 ਵਿੱਚ 31 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਰਾਸ਼ੀ ਦੀ ਉਠਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟਿੰਮ ਡ੍ਰੇਪਰ, ਹੋਲਡਨ ਫੈਮਿਲੀ ਆਫਿਸ, ਐਕਸਪਰਟ ਡੋਜਾ, ਯੂਨੀਰਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪਿੱਠਬੂਤੀਆਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸ਼ਾਮਿਲ ਸੀ। ਨਾਇਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰਸਿਕਿਊਰਿਟੀ, ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਨੇਤ੍ਰਿਤਵ ਟੀਮ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ: - ਡੇਵਿਡ হলਟਜ਼ਮੈਨ, ਪੂਰਵ IBM CTO ਅਤੇ DNS ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਆਰਕੀਟੈਕਟ - ਅਹਮੇਦ ਰੇਦਾ ਚਾਮੀ, ਮੋਰੋਕੋ ਦੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਸਦ ਅਮਬਾਸਡਰ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨਾਰਥ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸੀईਓ - ਮਿੱਖ ਮਲਵਾਨੀ, ਪੂਰਵ ਵੀਟਹਾਉਸ ਚੀਫ ਆਫ ਸਟਾਫ਼ - ਇੰਗੇ ਕੈਂਪੇਨੇਸ, ਰਿਟਾਇਰਡ ਮੇਜਰ ਜਨਰਲ ਅਤੇ ਪੂਰਵ ਚੀਫ਼ ਆਫ਼ ਨਾਰਵੇਜ ਅਰਮੇਡ ਫੌਰਸ ਦੀ ਸਾਈਬਰ ਡਿਫੈਂਸ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ ਪਲੱਗ-ਐਨ-ਪਲੇਅ ਸਾਈਬਰਸਿਕਿਊਰਿਟੀ ਮੈਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਲਾਕਚੇਨ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬੇਠਾ ਅਤੇ ਲੋਅਰ ਲেয়ਰ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ harde ਫੋਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਮਨੀਨ ਲੇਅਰ ਪੋਸਟ-ਕਵਾਂਟਮ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ NIST, NATO ਅਤੇ ETSI ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਮਿਆਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਨਾਇਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇੱਕ ਕਵਾਂਟਮ-ਰੈਜ਼ਿਸਟੈਂਟ ਲੇਅਰ 1 ਬਲਾਕਚੇਨ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪਰਮਾਣੂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ (dPoSec) ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।