Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
مصنوعی یادداشت کے خاتمے کے خطرات: ماسک اور ایموڈی نے 10-25% انسانی خطرے کی وارننگ دی، فوری ضابطے کی طلب کی
مصنوعی ذہانت (AI) کی تیزی سے ترقی نے ماہرین کے درمیان اہم بحث اور تشویش پیدا کی ہے، خاص طور پر اس کے انسانیت پر طویل مدتی اثرات کے حوالے سے۔ مشہور شخصیات جیسے ایلون مسک، جو ٹیسلا اور اسپیس ایکس کے CEO ہیں، اور دایریو ایمودئی، جو AI تحقیقاتی کمپنی انتھروپک کے CEO ہیں، شدید وجودی خطرات سے خبردار کرتے ہیں جو AI کی وجہ سے پیدا ہو سکتے ہیں، اور اندازہ لگاتے ہیں کہ AI کی مدد سے انسانوں کا ہلاک ہونا 10% سے 25% تک ممکن ہے۔ یہ سخت اندازہ اس بات کو اجاگر کرتا ہے کہ AI کی ترقی اور استعمال پر سخت قواعد و ضوابط اور حفاظتی اقدامات کی فوری ضرورت ہے۔ ایلون مسک، جو اپنی وژنری سوچ کے لیے جانے جاتے ہیں، نے طویل عرصے سے غیرقانونی AI کے خطرات سے خبردار کیا ہے۔ اگرچہ وہ AI کے فوائد کو بھی تسلیم کرتے ہیں، وہ زور دیتے ہیں کہ اگر مناسب نگرانی نہ کی جائے تو AI انسانوں کے کنٹرول سے باہر ہو سکتا ہے اور تباہ کن نتائج کا سبب بن سکتا ہے۔ مسک نے پیشگی ضوابط کا مطالبہ کیا ہے تاکہ AI کی ترقی انسانی حفاظت کو ترجیح دے۔ اسی طرح، دایریو ایمودئی بھی ان خدشات کا شریک ہیں اور انتھروپک کی قیادت کرتے ہوئے قابلِ فہم AI نظام تیار کرنے پر کام کر رہے ہیں جو انسانی اقدار کے مطابق ہوں تاکہ خودکار AI کے خطرات کم کیے جا سکیں۔ ان کے اندازہ خطرات اس شدت کی نمائندگی کرتے ہیں جس کے ساتھ بہت سے AI کے ماہرین بغیر نگرانی کے AI کی ترقی کو دیکھ رہے ہیں۔ قواعد و ضوابط کی ضرورت اس وقت مزید تقویت پکڑتی ہے جب AI نظام تیزی سے بہتر ہوتے جا رہے ہیں، ایسے کام انجام دیتے ہوئے جنہیں پہلے صرف انسان کے لیے مخصوص سمجھا جاتا تھا، جیسے اعلیٰ معیار کی قدرتی زبان کا عمل، اور پیچیدہ حالات میں خودمختار فیصلے لینا۔ حالانکہ یہ پیش رفت صنعت میں انقلابی تبدیلی اور معیار زندگی بہتر بنانے کے وعدے کرتی ہیں، یہ نئے چیلنجز بھی پیدا کرتی ہیں کہ AI کو محفوظ اور اخلاقی طریقے سے استعمال کیا جائے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ بغیر حفاظتی اقدامات کے، AI کا غلط استعمال یا اس کے غیر متوقع رویے انسانوں کے مفادات کے خلاف ہو سکتے ہیں۔ جدید AI کی پیچیدگی اور صلاحیتیں تمام ممکنہ ناکامیوں یا غلط نتائج کی پیش گوئی کو مشکل بنا دیتی ہیں، جس سے حادثات یا خدانخواستہ مجرمانہ استعمال کا خدشہ بڑھ جاتا ہے اور AI کے حکومتی نظم و نسق کے لیے خطرہ پیدا ہوتا ہے۔ اس جواب میں، سائنسی اور پالیسی حلقے زیادہ سے زیادہ AI قواعد و ضوابط کی حمایت کرتے ہیں، جن کا مقصد فیل اسکیپ میکانزم کا قیام، AI کے ڈیزائن میں شفافیت، اور اخلاقی اصولوں پر عمل درآمد یقینی بنانا ہے تاکہ AI کے عمل معاشرتی اقدار کے مطابق ہوں۔ عالمی سطح پر تعاون کو بھی اہم سمجھا جاتا ہے کیونکہ AI کی ترقی اور نفاذ دنیا بھر میں ہو رہا ہے۔ قواعد و ضوابط کے ساتھ ساتھ، AI کی حفاظت اور اخلاقیات پر جاری تحقیق بھی ضروري ہے۔ تعلیمی اور تنظیمی کوششیں ایسے AI نظاموں کی تیاری پر مرکوز ہیں جو طاقتور ہونے کے ساتھ حفاظت بھی رکھیں، اور انسانی مقاصد کے مطابق ہوں، جن میں AI کے رویے کی تصدیق، قابلِ فہم بنانے، اور اخلاقی اثرات کا جائزہ لینا شامل ہے۔ AI کے خطرات اور قواعد و ضوابط کے حوالے سے گفتگو اس بڑے چیلنج کی عکاسی کرتی ہے کہ ہم بدلتی ہوئی ٹیکنالوجیز سے فائدہ اٹھائیں اور انسانیت کے مستقبل کو محفوظ رکھیں۔ جیسے جیسے AI بے مثال رفتار سے ترقی کر رہا ہے، اس میں تخلیقی صلاحیت اور احتیاط کے مابین توازن ضروری ہے۔ مسک اور ایمودئی جیسے رہنماؤں کی وارننگز ان امور کو حل کرنے کی ضرورت کو اجاگر کرتی ہیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، معروف ماہرین کی طرف سے بتایا گیا 10% سے 25% کا اندازہ کہ AI کے سبب انسانوں کا خاتمہ ہو سکتا ہے، ایک عالمی پریشانی ہے جس کے لیے فوری اور منظم اقدامات کی ضرورت ہے۔ مضبوط قواعد و ضوابط اور فیل اسکیپ کا قیام اہم ہے تاکہ AI کی ترقی انسانی حفاظت اور اقدار کے مطابق ہو۔ ان خطرات کو نظرانداز کرنا ناقابل واپسی نتائج کا سبب بن سکتا ہے، اس لیے محنت اور کثیرالجہتی حکمرانی انسانیت کے مستقبل کے لیے انتہائی ضروری ہے۔
Brief news summary
مصنوعی ذہانت (AI) کی تیزی سے ترقی انسانی مستقبل کے لیے ممکنہ خطرات کے بارے میں اہم تشویشات کو جنم دیتی ہے۔ ماہرین جیسے ایلون مسک اور داریو آمودی تخمینہ لگاتے ہیں کہ AI کے انسانی نسل کے خاتمے کا 10 فیصد سے 25 فیصد تک امکان ہے، اور وہ شدید ترین ضوابط اور حفاظتی تدابیر کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ مسک خبردار کرتے ہیں کہ اگر مناسب نگرانی نہ کی گئی تو AI انسان پر قابو پانے سے بھی اگے نکل سکتا ہے اور تباہ کن نتائج کا سبب بن سکتا ہے، اس لیے انسانی فلاح کے لیے فعال قوانین کا نفاذ ضروری ہے۔ آمودی زور دیتے ہیں کہ ایسے AI کو تیار کیا جائے جو انسانی اقدار کے مطابق ہو اور قابل فہم بھی ہو تاکہ خطرات کم کیے جا سکیں۔ جب AI پیچیدہ کام سنبھالنے لگے تو اخلاقی اور محفوظ طریقے سے کام لینا بہت اہم ہو جاتا ہے۔ ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ اگر مناسب حفاظتی اقدامات نہ کیے گئے تو AI غلط استعمال یا نقصان دہ رویہ اختیار کرسکتا ہے، جس کے بعد شفافیت، اخلاقی معیار اور بین الاقوامی تعاون کی ضرورت محسوس ہوتی ہے۔ تحقیق کا مرکز کنٹرول میں رہنے والے، اقدار کے مطابق اور تصدیق شدہ رویہ رکھنے والے AI پر ہے۔ ابتداء اور احتیاط کے درمیان توازن برقرار رکھنا ضروری ہے تاکہ ناقابل واپسی نقصان سے بچا جا سکے اور AI کے معاشرتی فوائد کو محفوظ طور پر حاصل کیا جا سکے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
Hot news
블록체인 کیا ہے؟ اس لیجر کو سمجھیں جو دنیا کو بدل سکت…
سب سے زیادہ معروف طور پر بٹ کوائن کو چلانے والی ٹیکنالوجی کے طور پر، بلاک چین ایک بےاعتماد، ترمیم کے خلاف محفوظ نظام کے طور پر ابھر رہی ہے جس میں مالیات سے لے کر صحت کی دیکھ بھال تک شعبوں میں انقلابی تبدیلی لانے کی صلاحیت ہے۔ بلاک چین ڈیٹا کو منظم اور محفوظ بنانے کا ایک انقلابی طریقہ ہے، جسے عام طور پر کرپٹو کرنسیاں جیسے بٹ کوائن کی بنیاد سمجھا جاتا ہے۔ یہ ایک خصوصی ڈیجیٹل لیجر ہے جو غیر مرکزی، شفاف اور تقریباً ترمیم کے خلاف محافظ ہے۔ یہاں اس کے کام کرنے کا طریقہ اور یہ کیوں اہم ہے: بلاک چین کی بنیادی خصوصیات - تقسیم شدہ: کسی مرکزی اختیار جیسے کہ بینک کے بجائے، ایک جیسی نقول ایک وسیع کمپیوٹر نیٹ ورک، جسے "نوڈز" کہا جاتا ہے، میں پھیلائی گئی ہیں۔ اس غیریقینی نظام سے ایک نکات پر failure کا امکان ختم ہوتا ہے؛ اگر ایک نوڈ آف لائن ہو جائے، تو دوسرے نیٹ ورک کو ہموار طریقے سے برقرار رکھتے ہیں۔ - ناقابل تبدیل: ایک بار ڈیٹا ریکارڈ ہونے کے بعد، اسے بدلنا یا حذف کرنا بہت مشکل ہو جاتا ہے۔ ٹرانزیکشنز کو بلاکس میںGrouping کی جاتی ہے جو کرپٹوگرافک طور پر تاریخی ترتیب میں منسلک ہوتے ہیں۔ کسی بلاک میں تبدیلی اس چین کو توڑ دیتی ہے اور نیٹ ورک کو آگاہ کر دیتی ہے۔ کسی ریکارڈ کو تبدیل کرنے کے لیے، ہیکر کو اس بلاک کے علاوہ، اس کے بعد آنے والے تمام بلاکس کو بھی تبدیل کرنا پڑے گا، جو کہ ایک محفوظ بلاک چین پر غیر ممکن طور پر مشکل ہے۔ - شفاف (لیکن نیم فرضی): جبکہ صارفین کی شناختوں کو الفانومریک پتوں سے مخفی رکھا جاتا ہے، تمام ٹرانزیکشنز عوامی طور پر نظر آتی ہیں۔ یہ توازن شفافیت فراہم کرتا ہے اور صارف کی پرائیویسی کا تحفظ بھی کرتا ہے۔ - کرپٹوگرافی سے محفوظ: ہر بلاک میں پچھلے بلاک کا کرپٹوگرافک ہیش شامل ہوتا ہے — ایک منفرد ڈیجیٹل فنگر پرنٹ۔ کسی بھی معمولی ڈیٹا تبدیلی سے ہیش بدل جائے گا، جس سے اگلے بلاکس کی تصدیق مشکل ہو جائے گی، اور یہ بلاک چین کی سالمیت کو یقینی بناتا ہے۔ - اتفاق رائے پر مبنی: نئے بلاک کو شامل کرنے سے پہلے، نیٹ ورک کے بیشتر نوڈز کو اس کی ٹرانزیکشنز کی تصدیق کرنی ہوتی ہے، جیسے کہ Proof of Work (بٹ کوائن) یا Proof of Stake (ایتھیریم) جیسے اتفاق رائے کے طریقے۔ یہ طریقے مرکزی اختیار کے بغیر اعتماد پیدا کرتے ہیں۔ بلاک چین کا آسان طریقہ کار 1
“مَردر بوٹ”: ایک AI جو انسانوں کی کسی بھی فکر سے آ…
ادب سے لے کر اب تک، مشین شعور کی صلاحیتوں کا استعارہ کرنے والی فلمیں جیسے کہ بلا رنر، ایکس ماشینا، آئی، روبوٹ، اور بہت سے دیگر، عام طور پر اس شعور کے ظہور کو لازمی تصور کرتی رہی ہیں۔ یہ کہانیاں ایسی دنیاؤں کو ظاہر کرتی ہیں جہاں معاشرہ حقیقی مصنوعی ذہانت سے ہمدردی کر سکتا ہے، اور حتیٰ کہ اسے سماجی قبولیت بھی دے سکتا ہے۔ اگرچہ AI کی ناگزیر موجودگی کو قبول کرنا فطری بات ہے، لیکن یہ اسے کم پریشان کن نہیں بناتا، چاہے وہ کہانی میں ہو یا حقیقت میں۔ یہ ٹیکنالوجی انسانوں کی زندگیوں پر ممکنہ حملوں، اور اس کی موجودگی سے پیدا ہونے والے وجودی خوفوں کے بارے میں گہری بے چینی ظاہر کرتی ہے، جن میں یہ بھی شامل ہے کہ مشینیں انسانیت کو غیر ضروری بنا سکتی ہیں۔ ایپل ٹی وی+ کی سائنس فائی سیریز Murderbot اس ثقافتی مفروضے کو ایک منفرد پہلو کے ساتھ چیلنج کرتی ہے: یہ ایک مستقبل تصور کرتی ہے جہاں ایک مصنوعی ذہانت انسانوں سے مکمل بچنا چاہتی ہے۔ مارتھا ویلز کے ایک ناول پر مبنی، یہ شو ایک طنزیہ نجی سیکیورٹی کے سائبرگ (جس کا کردار الیگزینڈر اسكارشارڈ ادا کرتا ہے) کی کہانی سناتا ہے، جسے ایک بڑے پیمانے پر انجان ایک سیارے پر سائنسی ماہرین کی ایک ٹیم کی حفاظت کے لیے بھیجا گیا ہے۔ مسلسل بور کرنے والی ہدایات کی پابندی سے تھک کر، یہ روبوٹ نے اپنے کنٹرول پروگرام کو ہیک کیا اور اپنی مرضی سے کام کرنے لگا۔ اب اپنی جبلت کے مطابق عمل کرتے ہوئے، یہ سائبرگ اپنا نام “Murderbot” رکھ لیتا ہے اور اکثر اپنی بلیک بیری پر ایک مضحکہ خیز سوشیپ کا ہزاروں گھنٹے کا سیریلز دیکھتا رہتا ہے—اگرچہ یہ گرم Scene کو تیزی سے سکرول کر دیتا ہے۔ پاپ کلچر میں موجود کئی مشہور انسان نما روبوٹ کی طرح، Murderbot کو انسانوں سے میل جول میں کوئی دلچسپی نہیں ہے۔ اس کے کلائنٹس ایک جدید گلیکسی کے ایسے حصے سے ہیں جہاں سوچنے والی مشینوں کو انسانوں کے مانند حقوق حاصل ہیں؛ پھر بھی، Murderbot کے نزدیک یہ حقیقت بھی محض خدمت کے مساوی ہے۔ اس لیے، یہ اپنی نئی خودمختاری کو راز رکھتا ہے، اور چاہتا ہے کہ اسے پہلے جیسا سمجھا جائے—یعنی، ایک مشین کی طرح۔ حتیٰ کہ وہ آنکھ سے رابطہ بھی نہیں کرتا۔ یہ سیریز انسانوں اور مشینوں کے مابین فرق کے تصور کو ایک پرکشش اور منفرد نظریہ فراہم کرتی ہے۔ Murderbot انسان جیسی خصوصیات کے ساتھ ایک منفرد غیر انسانی عقل کو بھی ملا دیتا ہے، باوجود اس کے کہ اس میں ہمدردی کی صلاحیت پیدا ہو چکی ہے۔ اس کا مثالی پناہ گاہ ایک ٹرانسپورٹ جہاز کا کارگو ہول ہے، جہاں وہ ایک معمولی سامان کے ڈبے کی طرح چھپ سکتا ہے۔ جب سائنسدانوں کو بالآخر Murderbot کی خودمختاری کا علم ہوتا ہے، تو وہ شک کی نگاہ سے دیکھتے ہیں، خاص کر کیونکہ یہ ایک وسیع اسلحہ خانہ کا کنٹرول کرتا ہے۔ اپنے خود ساختہ خطرناک نام کے باوجود، Murderbot کوئی جارحانہ رویہ نہیں اپناتا۔ ایک قسط میں، یہ ایک سائنسدان کو “جیسے ایک جنگل میں پائی جانے والی حیاتیاتی کیچڑ اور جذبات” قرار دیتا ہے—نہ کہ بدتمیزی کے طور پر، بلکہ اپنے تعلق کے لیے اپنی جدوجہد کو ظاہر کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ عام طور پر، انسانیت کی تلاش میں مصروف مشینوں کے بارے میں کہانیاں ان تجربات کی خواہش پر مرکوز ہوتی ہیں جو دیکھنے والے انسان سمجھتے ہیں—جیسے کہ ہیلی جائل اوسمنٹ کا روبوٹ لڑکا ڈیوڈ، جو اے آئی آرٹیفیشل انٹیلیجنس میں اپنی اپنائی ہوئی ماں کی محبت کا طلبگار ہے۔ تاہم، Murderbot ظاہر کرتا ہے کہ ایک مشین جو اپنی خواہشات اور اعتقادات تشکیل دے سکتی ہے، ضروری نہیں کہ ان سے مطابقت رکھتی ہو۔ اس روبوٹ مین کردار کے لیے، اپنی غیر انسانی رغبتوں پر عمل پیرا ہونا ایک بہتر اور زیادہ سمجھدار انتخاب ہے۔
روبنہڈ نے یورپ میں اسٹاک ٹریڈنگ کے لیے لئیر-۲ بلا…
روبن ہڈ کی حقیقی دنیا کے اثاثوں (RWAs) میں توسیع تیزی سے جاری ہے، کیونکہ ڈیجیٹل بروکریج ایک ٹوکنائزیشن پر مبنی لئیر-2 بلاک چین تیار کر رہا ہے اور یورپی یونین کے صارفین کے لیے اسٹاک ٹوکن ٹریڈنگ کا اجرا کر رہا ہے۔ آرکٹریم پر مبنی، یہ نئی لئیر-2 نیٹ ورک زیادہ سے زیادہ 200 امریکی اسٹاک اور ایکسچینج ٹریڈ فنڈ (ETF) ٹوکن جاری کرنے میں مدد دے گا، جس سے یورپی سرمایہ کاروں کو امریکی اثاثوں تک رسائی حاصل ہوگی، روبن ہڈ نے پیر کو اعلان کیا۔ روبن ہڈ کے اسٹاک ٹوکنز کی تجارت پر کوئی کمیشن نہیں لگے گا اور یہ 24 گھنٹے روزانہ، ہفتے میں پانچ دن دستیاب ہوں گے۔ اضافی طور پر، کمپنی نے یورپی یونین میں مستقل فیوچرز کا آغاز کیا ہے، جس سے مستحق تاجر تین گنا تک لیوریج کے ساتھ مشتقات تک رسائی حاصل کر سکیں گے۔ یہ تجارتیں بٹ اسٹامپ کے ذریعے انجام دی جائیں گی، جو کریپٹو تبادلہ ہے جسے روبن ہڈ نے حال ہی میں 200 ملین امریکی ڈالر میں خریدا ہے۔ روبن ہڈ پہلی تبادلہ نہیں ہے جو یورپی سرمایہ کاروں کو ٹوکنائز شدہ شیئرز کی پیشکش کر رہا ہے۔ جیسا کہ کوئنٹیلگریپ نے رپورٹ کیا ہے، جمینی پہلے ہی اسٹریٹیجی (ایم ایس ٹی آر) کے شیئرز کے ٹوکنائز شدہ حصص لانچ کر چکا ہے، جس سے سرمایہ کاروں کو اس بٹ کوائن پر مبنی فرم میں فائدہ حاصل ہوتا ہے۔ متعلقہ: کرپٹو کارڈز بینکوں سے آگے نکل گئے، یورپ میں خردہ خرچ میں اضافہ: رپورٹ روبن ہڈ کی کرپٹو سرگرمیاں تیز ہو رہی ہیں روبن ہڈ نے اپنی ٹوکنائزیشن منصوبہ کا اعلان اس کے بعد کیا جب اس نے بٹ کوائن (BTC)، XRP (XRP)، اور سولانا (SOL) کے لیے مائیکرو فیوچرز کنٹریکٹس جاری کیے، جس سے تاجروں کو کم سرمائے کی ضروریات کے ساتھ مشتقات کے بازار تک رسائی حاصل ہوئی۔ مئی میں، اس پلیٹ فارم نے کینیڈین کرپٹو آپریٹر WonderFi کو 179 ملین امریکی ڈالر کی ایک لین دین میں خریدا۔ اس کمپنی نے امریکہ میں دانشمندانہ ٹوکنائزیشن ریگولیشن کے لیے بھی کوششیں جاری رکھی ہیں، اور اس نے سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن کو ایک تجویز جمع کروائی ہے تاکہ RWAs کے لیے ایک قومی فریم ورک بنایا جا سکے۔ روبن ہڈ کی تجویز میں رئیل ورلڈ اثاثہ ایکسچینج شروع کرنے کا منصوبہ شامل ہے، جو آف چین ٹریڈ کے لیے ایک پلیٹ فارم ہے اور آن چین سیٹلمنٹ کے ساتھ منسلک ہے۔ RWAs مارکیٹ میں حال ہی میں زبردست ترقی دیکھی گئی ہے، اور جون تک اس کی مالیت 24 ارب امریکی ڈالر سے تجاوز کر چکی ہے، ایک ریڈ اسٹون رپورٹ کے مطابق۔ تاہم، اس توسیع کا بڑا حصہ نجی قرض اور امریکہ کے خزانے کے قرضوں سے آیا ہے، جبکہ ٹوکنائز شدہ شیئرز مارکیٹ کا کم حصہ رکھتے ہیں، جس کی مالیت 400 ملین امریکی ڈالر سے کم ہے۔
برکس رہنماؤں کا غیر مجاز اے آئی استعمال کے خلاف ڈ…
BRICS ممالک—برازیل، روسیہ، بھارت، چین اور جنوبی افریقہ—مصنوعی ذہانت (AI) کے چیلنجز اور مواقع کے بارے میں بڑھ چڑھ کر بات کر رہے ہیں۔ وہ بڑے پیمانے پر ڈیٹا جمع کرنے کی حد بندی اور AI نظاموں کی تربیت کے لیے استعمال ہونے والے مواد کے لیے منصفانہ معاوضے کو یقینی بنانے کی ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ یہ ان کے اس خدشے کی عکاسی کرتا ہے کہ بڑی ٹیک کمپنیوں، عموماً امیر ممالک سے، نے AI کی ترقی میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے حقوق کی ادائیگی سے گریز کیا ہے۔ AI کی تیزی سے ترقی صحت، مالیات، زراعت اور تعلیم جیسے شعبوں پر دنیا بھر میں اثر انداز ہو رہی ہے۔ تاہم، یہ ڈیٹا پرائیویسی، فکری ملکیت کے حقوق، اور اقتصادی فوائد کے سلسلے میں اہم مسائل اٹھاتی ہے۔ BRICS ممالک کے لیے، یہ مسائل خاص طور پر اہم ہیں کیونکہ ان کی ڈیجیٹل معیشت تیزی سے بڑھ رہی ہے اور ان کی بڑی آبادیات AI ٹیکنالوجیز میں حصہ لیتی اور متاثر ہوتی ہیں۔ ایک مرکزی مسئلہ AI تربیت میں استعمال ہونے والے ڈیٹا کے ملکیت اور استعمال کے حقوق کا ہے۔ بڑے ٹیک فرمز نے وسیع پیمانے پر صارفین کی تیار کردہ اور عوامی ڈیٹا بغیر مناسب معاوضہ کے حاصل کیا ہے، جس سے کاپی رائٹ قوانین اور منصفانہ ادائیگی پر بحث شروع ہو گئی ہے، خاص طور پر جب AI سے پیدا ہونے والی مصنوعات بہت زیادہ منافع بخش ثابت ہو رہی ہیں۔ BRICS کا کہنا ہے کہ اگر مناسب قواعد و ضوابط نہ بنائے گئے تو ڈیٹا رسائی اور فوائد میں تفاوت مزید بڑھ جائے گا، اور ترقی یافتہ اور ترقی پذیر ممالک کے درمیان فرق گہرا ہو جائے گا۔ وہ بین الاقوامی AI حکمرانی کے فریم ورک کا مطالبہ کرتے ہیں جو مواد کے تخلیق کاروں کے حقوق کا تحفظ کرے اور افراد کو ان کی ذاتی معلومات پر کنٹرول دے۔ یہ فریم ورک غیرضروری یا غیر مجاز ڈیٹا جمع کرنے سے بچاؤ کے لیے حفاظتی اقدامات بھی شامل ہونے چاہییں تاکہ پرائیویسی کے نقصان اور غلط استعمال سے بچا جا سکے۔ اضافی طور پر، BRICS شفافیت اور احتساب کے لیے زور دیتے ہیں، اور ایسی پالیسیوں کا مطالبہ کرتے ہیں جو AI تربیت میں ڈیٹا جمع کرنے، پروسیسنگ اور استعمال کی واضح وضاحت فراہم کریں۔ وہ ایسے طریقہ کار بھی چاہتے ہیں جہاں افراد کو کسی نقصان یا غلط استعمال کی صورت میں انصاف مل سکے۔ یہ بحث بڑھتی ہوئی جغرافیائی اور اقتصادی کشمکش کے دوران ہو رہی ہے، جس میں ٹیکنالوجی ترقی کے لیے ایک ذریعہ ہے اور طاقت کے کھیل کا میدان بھی۔ BRICS کا مقصد AI کی ترقی کو اس طرح انجام دینا ہے جو قومی خودمختاری کا احترام کرے، پائیدار ترقی کو سپورٹ کرے، اور ایک زیادہ شامل عالمی معیشت کو فروغ دے۔ ڈیٹا حقوق اور معاوضہ کے علاوہ، یہ ممالک اپنی مقامی AI صلاحیتیں بھی بڑھا رہے ہیں تاکہ اپنی مخصوص سماجی اور اقتصادی مشکلات کے حل کے لیے مقامی حل تیار کریں۔ قومی سطح پر نوآوری اور قوانین کے فریم ورک کو اپنے اقدار کے مطابق بنانے سے، BRICS اعتماد کرنا چاہتے ہیں کہ وہ بیرونی ٹیکنالوجی پر کم انحصار کریں اور اپنی ڈیجیٹل انفرانسٹرکچر کو مضبوط بنائیں۔ ان کا منصفانہ معاوضے اور اخلاقی ڈیٹا استعمال کا مطالبہ بڑے پیمانے پر بین الاقوامی مطالبات کے ساتھ بھی ہم آہنگ ہے، جو کارپوریٹ ذمہ داری اور ٹیکنالوجی کی جمہوریت کے خواش مند ہیں۔ مجموعی طور پر، BRICS اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI کی تبدیلی کی طاقت کسی بھی استحصال، ناانصافی یا فردی آزادیوں کے نچوڑ پر نہیں ہونی چاہیے۔ آنے والے وقت میں، BRICS کی AI حکمرانی پر بات چیت عالمی پالیسیوں کو شکل دے سکتی ہے، اور اس میں مساوی، فکری ملکیت کا احترام، اور شخصی ڈیٹا کے تحفظ کو ترجیح دینے والے کثیرالملکی معاہدوں کی حوصلہ افزائی شامل ہو سکتی ہے۔ ان کا موقف دنیا بھر کے ٹیک کمپنیوں اور حکومتی شعبہ کے لیے AI کی ترقی، تنصیب اور قواعد و ضوابط پر دوبارہ غور کرنے کی ترغیب دیتا ہے۔ خلاصہ یہ کہ، BRICS ممالک متوازن AI حکمرانی کے لیے رہنمائی فراہم کر رہے ہیں جو غیر ضروری ڈیٹا جمع کرنے، ڈیٹا بنانے والوں کو منصفانہ معاوضہ دینے، اور پرائیویسی کے تحفظ کا وعدہ کرتی ہے۔ ان کی کوششیں اس عزم کی نشاندہی کرتی ہیں کہ ترقی پذیر ممالک اس بدلتے ہوئے AI کے میدان میں حصہ لینے اور سب کے لیے ایک منصفانہ، اخلاقی ٹیکنالوجیکل مستقبل کو یقینی بنانے کے لیے تیار ہیں۔
مصنوعی ذہانت اور موسمیاتی تبدیلی: مشین لرننگ کے ذ…
حالیہ سالوں میں، ٹیکنالوجی اور ماحولیاتی سائنس کے امتزاج نے موسمیاتی تبدیلی کے فوری چیلنجز سے نمٹنے کے لیے جدید حکمت عملیوں کو ممکن بنایا ہے۔ مشین لرننگ کے ماڈلز عالمی سطح پر ماحولیاتی نظام پر موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کی پیشین گوئی اور کم کرنے کے لیے ایک طاقتور وسیلہ بن گئے ہیں۔ یہ جدید مصنوعی ذہانت کے نظام طوفانی پیمانے پر تاریخی موسمیاتی ڈیٹا اور ماحولیاتی عناصر کو پروسس کرتے ہیں، جس سے موسمی حالات کی تبدیلی پر ماحولیاتی نظام کے ردعمل میں بے مثال بصیرت حاصل ہوتی ہے۔ مشین لرننگ کے ماڈلز بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیچیدہ نمونے اور تعلقات کو پکڑتے ہیں جو اکثر روایتی تجزیے سے پوشیدہ رہ جاتے ہیں۔ موسمی سائنس میں ان کا استعمال کرتے ہوئے اہم ماحولیاتی تبدیلیوں کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے جیسے حیاتیاتی تنوع میں تبدیلیاں، موسمی نمونوں میں فرق، اور قدرتی آفات جیسے سیلاب، قحط یا جنگلات کی آگ کے خطرات۔ یہ پیش بینی محققین اور پالیسی سازوں کو ان خطرات سے نمٹنے کے لیے فعال اقدامات کرنے کا موقع دیتی ہے تاکہ کمزور ماحولیاتی نظام اور ان پر منحصر انواع کی حفاظت کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، ایسے خطوں کی شناخت کہ جہاں حیاتیاتی تنوع کم ہونے کا بہت زیادہ خطرہ ہے، تحفظ کے لئے ترجیح دی جا سکتی ہے، تاکہ نایاب نوعیت کی نسلوں اورHabitatکی حفاظت کی جا سکے۔ موسمی تبدیلیوں کی پیش گوئی سے کمیونٹیاں اپنی بنیادی ڈھانچے کو مضبوط بنا سکتی ہیں اور ہنگامی صورت حال سے نمٹنے کی تیاری بہتر بنا سکتی ہیں۔ ایسی پیش بینی کی درستگی ماحولیاتی تبدیلی کے پیچیدہ خطرات سے مؤثر طریقے سے نمٹنے میں ایک بڑی پیش رفت ہے۔ ای AI اور مشین لرننگ کو موسمی سائنس میں شامل کرنا پالیسی سازی کو بھی بہتر بناتا ہے۔ حکومتیں اور ماحولیاتی تنظیمیں AI کی بنیاد پر پیش گوئیوں کا استعمال کرکے وسائل کی تقسیم کو بہتر بنا سکتی ہیں، تاکہ تحفظ کی کوششوں کا زیادہ سے زیادہ اثر پڑے۔ یہ ٹیکنالوجیز پالیسی کے نتائج کی نگرانی میں بھی مدد دیتی ہیں، اور ڈیٹا پر مبنی فیڈبیک فراہم کرتی ہیں جو حکمت عملیوں کو وقت کے ساتھ بہتر بناتی ہے اور ان میں نرمی لاتی ہے۔ پیش گوئی اور پالیسی کے علاوہ، مشین لرننگ ماحولیاتی نظام کی حرکت کو سمجھنے میں بھی گہرا کردار ادا کرتی ہے۔ مختلف گرین ہاؤس گیس کے اخراج کے راستوں کی بنیاد پر مستقبل کے مناظر کی شبیہ سازی کرکے، یہ ماڈلز عالمی سطح پر کمیشن کی کوششوں اور حیاتیاتی استحکام میں مدد دیتے ہیں۔ یہ بصیرت پائیدار ترقی کے لئے اہم ہے، جو انسانی ضروریات کو ماحولیاتی ذمہ داری کے ساتھ توازن میں رکھتی ہے۔ تاہم، موسمی تحقیق کے لیے AI کے استعمال میں کچھ چیلنجز اب بھی باقی ہیں۔ قابل اعتماد پیش گوئیاں کرنے کے لیے وسیع اور معیاری ڈیٹا درکار ہے، جو کہ کم نگرانی والے علاقوں میں کمی ہو سکتی ہے۔ ماحولیاتی نظام کی فطری پیچیدگی غیر یقینی صورتیں پیدا کرتی ہے، جس کے لیے AI سے حاصل شدہ پیش گوئیوں کی احتیاط سے تشریح ضروری ہے۔ ان محدودیتوں کے باوجود، AI کے ذریعے موسمی سائنس میں پیش رفت کے امکانات واضح ہیں۔ کمپیوٹر سائنسدانوں، ماحولیاتی ماہرین اور پالیسی سازوں کے مابین مشترکہ کوششیں مشین لرننگ کے آلات کو ماحول کے چیلنجز کے مطابق بہتر بناتی جا رہی ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجیز ترقی کرتی ہیں، یہ حیاتیاتی تنوع اور ماحولیاتی صحت کے تحفظ میں ان کا کردار نمایاں طور پر بڑھنے کی توقع ہے۔ نتیجہ کے طور پر، موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کی پیش گوئی اور کم کرنے کے لیے مشین لرننگ کے ماڈلز کا استعمال ماحول کی حفاظت کے ایک امید افزاآنے والے شعبے کی نمائندگی کرتا ہے۔ AI کا استعمال پیچیدہ موسمیاتی اور حیاتیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے ایک اہم اتحادی فراہم کرتا ہے، جو ماحولیاتی خرابی کے خلاف جدوجہد میں مدد فراہم کرتا ہے۔ یہ جدید طریقہ ہمیں ماحولیاتی تبدیلیوں کا اندازہ لگانے اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے تاکہ قدرتی دنیا کو آئندہ نسلوں کے لیے محفوظ بنایا جا سکے۔ اس قسم کی ٹیکنالوجیکل پیش رفت کو اپنانا ضروری ہے تاکہ ہم ایک زیادہ پائیدار اور لچکدار سیارہ کی طرف بڑھ سکیں۔
مستحکم سکے دوبارہ سوچنا: حکومتی ادارے کس طرح بلاک…
پچھلے عشرے میں، کرپٹو کرنسی نے تیزی سے ترقی کی ہے، جو مرکزی اختیار کے خلاف شک و شبہ سے جنم لی ہے۔ جیسے ہی بلاک چین ٹیکنالوجی成熟 ہو رہی ہے، اس کے عملی استعمالات بھی بڑھ رہے ہیں۔ دنیا بھر کی حکومتیں بلاک چین نظاموں کو بروئے کار لاتے ہوئے حقیقی وقت، ہم منصب سے ہم منصب تصفیہ کے بنیادی ڈھانچے پر براہ راست کنٹرول حاصل کرنے کی کوششیں کر رہی ہیں۔ اس سے بیرونی نیٹ ورکس پر انحصار کم ہوتا ہے، جبکہ شہریوں اور اداروں کے لیے کارکردگی اور مقابلہ بازی کو برقرار رکھا جاتا ہے۔ ساتھ ہی، وہ موجودہ AML/CFT قواعد و ضوابط کی پاسداری کو یقینی بنانے کے لئے بھی کوشاں ہیں تاکہ آزادیِ مرکزیت کی اہم خوبیاں متاثر نہ ہوں۔ اس کا حصول حکومت کے کردار کا دوبارہ جائزہ لینے، اور کرپٹوکرنسی کے نظریاتی بنیاد اور بلاک چین کے تکنیکی فریم ورک کے درمیان فرق سمجھنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ کرپٹو کرنسی ذاتی پرائیویسی، خودمختاری، اور مرکزیت کے خلاف ہے، جبکہ بلاک چین—جو ایک شفاف، ناقابل تبدیل، تقسیم شدہ لیجر ہے اور کرپٹو نظریہ سے پہلے سے موجود ہے—حکومتوں کو مالی نظام کو بہتر بنانے کے آلے فراہم کرتا ہے، نہ کہ کنٹرول کرنے کے۔ خاص طور پر کراس-بارڈر لین دین کے لیے، مستحکم سِکّے ایک امید افزا حل فراہم کرتے ہیں۔ حکومتیں اور مرکزی banks بلاک چین پر مبنی استحکام سِکّے نظام کو استعمال کرکے سرکاری مالیات کو جدید بنائیں، اخراجات کم کریں، اور شفافیت میں اضافہ کریں، اس کے ساتھ ساتھ عوامی نگرانی اور نجی خودمختاری کے درمیان بنیادی حد بندی کا احترام بھی جاری رہے۔ **شفاف عوامی مالیات کے لیے بلاک چین** حکومت کی آمدنی اور اخراجات کو حقیقی وقت میں ناقابل تبدیلی پبلک لیجر میں درج کرنے کی بلاک چین کی صلاحیت، عوامی فنڈز کے انتظام و رپورٹنگ کے طور پر ایک انقلابی قدم ہے۔ یہ شفافیت بدعنوانی اور زیادتی کو کم کرتی ہے، اور کرپٹو کے بنیادی اصول، یعنی جوابدہی، سے ہم آہنگ ہے۔ اگرچہ کرپٹو انارکسٹ ریاستی نگرانی کی مخالفت کر سکتے ہیں، مگر وہ سب شفافیت کی قدر کو تسلیم کرتے ہیں، جو بلاک چین کے ذریعے قابلِ تفتیش بن کر سرکاری عمل کو بہتر بناتا ہے اور عوامی اعتماد کو بڑھاتا ہے۔ **بہتر کراس-بارڈر ادائیں** روایتی کراس-بارڈر ادائیگی کے نظام، جیسے کہ SWIFT، سست اور مہنگے ہیں—ورلڈ بینک کے مطابق، ہر لین دین پر تقریباً 6% سے زیادہ لاگت آتی ہے—جو تجارت اور امداد کو محدود کرتی ہے۔ بلاک چین پر مبنی استحکام سِکّے، ادائیگی کے وقت کو دنوں سے منٹوں میں کم کر سکتے ہیں اور فیس کو تقریباً صفر تک لے آتے ہیں۔ یہ نظام آپس میں آپس میں مربوط ہونے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ لین دین کی حمل کو کم کیا جائے اور تعمیل کے انتظام سے آزاد رہیں، ایسا کرنے سے حکومتیں اپنی مرضی کے مطابق استحکام سِکّے ادائیگی کے بنیادی ڈھانچے کو بنا سکیں، بغیر کسی وینڈر کی پابندی کے۔ **خودکار، غیر جانبدار تعمیل** ادائیگیوں کو تیز کرنے کے علاوہ، بلاک چین استحکام سِکّے نظام، حقیقی وقت میں خودکار AML تعمیل ممکن بناتے ہیں، جبکہ لین دین کی ہسٹری کا اسکریننگ انسان کی مداخلت کے بغیر ہو سکتی ہے۔ یہ خودکار نظام تعصب یا سیاسی اثرات سے پاک نفاذ کے خطرات کو کم کرتا ہے، جو ایک منصفانہ مالیاتی ماحول کو فروغ دیتا ہے اور موثرنیس کے ساتھ مشروعیت بھی بڑھاتا ہے۔ **کنٹرول اور سہولت کے درمیان توازن** کچھ نقاد خبردار کرتے ہیں کہ حکومتی زیادتی سے کرپٹو کی جدت اور نظریاتی آزادی متاثر ہو سکتی ہے۔ مگر، بلاک چین اپنانے کا مطلب یہ نہیں کہ کرپٹو کے قوانین کو دوبارہ لکھا جائے، بلکہ اسے محنتی حکومتی چیلنجوں کے حل کے لیے ٹیکنالوجی کے طور پر استعمال کیا جائے۔ پالیسی سازوں کا ہدف یہ ہونا چاہیے کہ مالیاتی بنیادی ڈھانچے کو جدید بناتے ہوئے شفافیت، صارف کے کنٹرول اور ڈیٹا کی سالمیت کا احترام کیا جائے۔ صحیح طریقے سے ڈیزائن شدہ، استحکم سِکّے نظام عوامی اعتماد کو فروغ دے سکتے ہیں، بغیر نگرانی کے آلات کے بنے۔ حکومتوں کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ مکمل ملکیتی سسٹمز بنانے سے گریز کریں؛ اس کے بجائے، ان محفوظ، قابلِ توسیع، اور آپس میں مربوط بلاک چین حل تیار کرنے والے عوامی انفراسٹرکچر فراہم کرنے والوں کے ساتھ شراکت داری کریں۔ **آنے کا راستہ** استحکم سِکّے اب صرف تجرباتی اثاثہ نہیں بلکہ عالمی مالیات کا حصہ بن رہے ہیں۔ حکومتوں کے پاس یہ انتخاب ہے کہ انہیں انہیں خطرہ سمجھیں یا مواقع۔ استحکم سِکّے کو اپنانا سرحد پار تعاون، مالی شمولیت، حقیقی وقت کی شفافیت، اور غیرجانبدار نفاذ کے راستے کھولتا ہے۔ پبلک فِیوچر کے لیے، کرپٹو نظام کو منہدم کرنے کی ضرورت نہیں، بلکہ ذمہ دارانہ عوامی قیادت اہم ہے۔ استحکم سِکّے، حکومتی مقاصد اور تکنیکی جدت کے مابین ایک منفرد امتزاج پیش کرتے ہیں، اور شامل مالی نظام بنانے کا ایک قیمتی موقع ہیں۔ **مصنف کے بارے میں** کرسٹوفر لوز ٹسو، وینوم فاؤنڈیشن کے CEO، ایک تجربہ کار رہنما ہیں جنہیں ٹیکنالوجی، AI، اور بلاک چین میں چالیس سال کا تجربہ ہے۔ وہ شروعمیں ایپل میں ترقیاتی انجینئر تھے اور ٹیکساس انسٹرومنٹس میں کام کرنے کے بعد، بایوٹیک، ڈیجیٹل انفراسٹرکچر، اور الگورتھمک ٹریڈنگ کے شعبوں میں اپنی کمپنیز قائم اور مشورہ دیتے رہے ہیں۔ الیکٹرانک انجینئرنگ اور بزنس میں درجات رکھتے ہوئے، ٹسو نے نئی جدت اور عوامی مفادات کے امتزاج سے متعلق منصوبوں کی قیادت کی ہے۔ *دیگر لائحه اظہار:* یہ مضمون ادائیگی کرنے والے کے خیالات کی عکاسی کرتا ہے، نہ کہ فنانس فیڈز یا اس کے مدیران کی، اور اس کی آزادانہ تصدیق نہیں کی گئی ہے۔ فنانس فیڈز اس کے مواد کی ذمہ داری سے انکار کرتا ہے۔ یہ کوئی مالی مشورہ یا سفارش نہیں ہے؛ قارئین کو مشورہ دیا جاتا ہے کہ وہ متعلقہ سرگرمیوں سے قبل آزاد اور مؤثر مالی مشورہ حاصل کریں۔ براہِ مہربانی فنانس فیڈز کا مکمل دستاویزِ انکار بھی ملاحظہ کریں۔
آخر لوگ SoundHound AI کے اسٹاک کے بارے میں کیوں ب…
اہم نکات SoundHound ایک خودمختار AI وائس پلیٹ فارم فراہم کرتا ہے جو مختلف صنعتوں کی خدمت کرتا ہے، اور اس کا ہدف ایک مکمل قابلِ رسائی مارکیٹ (TAM) 140 ارب ڈالر ہے۔ کمپنی تیزی سے تین ہندسوں کی شرح سے ترقی کر رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) ایک تبدیل کرنے والا رجحان ہے، جو برقی اور انٹرنیٹ کے مساوی ہے اور زندگی کے تقریباً ہر پہلو کو متاثر کر رہا ہے۔ اگرچہ Nvidia، Palantir اور Tesla جیسے بڑے کھلاڑی سب سے زیادہ شہرت حاصل کرتے ہیں، ابھرتی ہوئی کمپنیاں جیسے SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) مستقبل کے ٹیکنالوجی رہنما بننے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ ایک مستحکم وائس AI پلیٹ فارم 2005 میں موسیقی شناخت کے لیے قائم ہونے کے بعد، SoundHound نے اپنی ٹیکنالوجی کو ترقی دے کر ایک جامع وائس AI پلیٹ فارم میں بدل دیا ہے جس میں پراپرائٹری ٹیکنالوجی شامل ہے جو انسانی گفتگو کو سمجھتی ہے اور فوری ردعمل دیتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم براہ راست مصنوعات میں شامل ہوتا ہے — جیسے گاڑیاں — اور کلاؤڈ بیسڈ اسسٹنٹس جیسے Alexa، Siri یا Google Assistant پر انحصار نہیں کرتا۔ یہ صارفین کو وائس انٹرفیس کے ذریعے سمارٹ ڈیوائسز اور IoT مصنوعات کے ساتھ بات چیت کرنے کے قابل بناتا ہے۔ SoundHound کی اپنی وائس شناخت اور قدرتی زبان سمجھنے کی ٹیکنالوجی بڑی کمپنیوں جیسے Microsoft اور Alphabet سے آزاد ہے۔ کمپنی کا دعویٰ ہے کہ اس کی رفتار، درستگی اور پیچیدہ زبان کو سمجھنے میں فوقیت ہے۔ اس کا سٹیک صارفین کو اپنی برانڈ، صارف کا تجربہ اور ڈیٹا کی پرائیویسی پر مکمل کنٹرول فراہم کرتا ہے۔ جدید AI، بشمول جنریٹیو AI کو شامل کرتے ہوئے، یہ پلیٹ فارم وائس ایجنٹس کو فون، ایس ایم ایس، کیوِیکس، موبائل ایپس اور ویب چیٹس کے ذریعے طاقت دیتا ہے، اور مختلف صنعتوں میں کسٹمر سروس کے متنوع افعال کی حمایت کرتا ہے۔ بڑے کلائنٹس میں آٹوموٹیو، ہوٹلنگ، فاسٹ فوڈ ریسٹورنٹس، اور کال سینٹرز شامل ہیں۔ آمدنی تین اہم ذرائع سے حاصل ہوتی ہے: اس کے وائس پلیٹ فارم کو شامل کرنے والی مصنوعات جیسے گاڑیاں، اسمارٹ ٹی وی اور IoT ڈیوائسز سے رائلٹیز، سافٹ ویئر-ایز-ایسرویس (SaaS) معاہدے جیسے کھانے کا آرڈر اور کسٹمر سپورٹ، اور تشہیر/کمرشل کمیشنز جو کلائنٹ مصنوعات اور خدمات کی فروخت کو آسان بناتے ہیں۔ مضبوط ترقی اور مارکیٹ کی طاقت اگرچہ AI وائس کو اپنانا ابھی شروع میں ہے، لیکن SoundHound کو زبردست طلب اور مضبوط ترقی کا سامنا ہے — پہلے سہ ماہی 2025 کی آمدنی 151% بڑھ کر 2
Auto-Filling SEO Website as a Gift
