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OpenAI ने ChatGPT के लिए नई खोज विशेषता की घोषणा की उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए
AI समुदाय OpenAI की घोषणा के बाद चर्चा में है कि ChatGPT के लिए एक नई एकीकृत खोज विशेषता प्रस्तुत की जा रही है, जिसका प्रारंभिक लक्ष्य भुगतान करने वाले उपयोगकर्ता हैं। यह घोषणा जल्दी ही ध्यान खींची गई, जो X (पूर्व में Twitter) पर लगभग 2 मिलियन बार देखी गई, इसे प्लेटफ़ॉर्म के 3. 7 मिलियन अनुयायियों के साथ साझा करने के तुरंत बाद। ### OpenAI खोज का अवलोकन एक व्यापक ब्लॉग पोस्ट में, OpenAI ने विस्तार से बताया कि यह नई विशेषता वास्तविक समय वेब खोज को प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ कैसे संयोगित करती है। ChatGPT बुद्धिमानी से निर्णय करेगा कि उपयोगकर्ता प्रश्नों के आधार पर खोज परिणामों को कब शामिल करना है, या सदस्य मैन्युअल रूप से किसी निर्दिष्ट आइकन के माध्यम से खोज को ट्रिगर कर सकते हैं। एक्सेस चरणों में रोल आउट किया जाएगा, पहले ChatGPT Plus, टीम, और SearchGPT वेटलिस्ट उपयोगकर्ताओं के लिए, और आने वाले हफ्तों में एंटरप्राइज और Edu उपयोगकर्ताओं के लिए व्यापक उपलब्धता के साथ और सभी मुफ्त उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ महीनों में। खोज परिणामों में जेनरेटिव AI प्रतिक्रियाएं, साथ ही लिंक, उद्धरण, और चित्र शामिल होंगे, जिससे सटीकता बढ़ेगी और गलत सूचना कम होगी। ### साझेदारी और स्रोत ChatGPT की खोज विभिन्न स्रोतों का उपयोग करेगी, जिनमें लाइसेंस प्राप्त मीडिया आउटलेट्स और सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं। OpenAI ने एसोसिएटेड प्रेस और रॉयटर्स सहित कई प्रकाशकों के साथ सहयोग किया है, ताकि विविध और विश्वसनीय सामग्री स्रोत सुनिश्चित हो सके। ### विशेषज्ञ की प्रतिक्रियाएँ NYU स्टर्न के मुख्य AI वास्तुकार Conor Grennan जैसे विशेषज्ञों ने खोज मॉडल की प्रशंसा की है, इसे पारंपरिक खोज इंजनों से महत्वपूर्ण बदलाव के रूप में देखा है। उन्होंने ChatGPT की गति और प्राकृतिक भाषा प्रतिक्रिया शैली को उजागर किया, इसके स्रोतों का उल्लेख करते हुए पारदर्शिता के लिए इसकी क्षमता को रेखांकित करते हुए। हालांकि, उन्होंने बताया कि ChatGPT अभी भी त्रुटियों को सुधारने में संघर्ष करता है। उसी तरह, AI नवाचारक Sabrina Ramonov ने सुविधागत स्रोतों के लिए सराहना व्यक्त की लेकिन Perplexity की लक्षित खोज क्षमताओं के लिए एक प्राथमिकता व्यक्त की। ### लॉन्च के पीछे के उद्देश्यों विशेषज्ञों ने अनुमान लगाया कि OpenAI का खोज क्षेत्र में कदम उठाना महत्वपूर्ण मुद्दों को संबोधित करता है जैसे कि बड़े भाषा मॉडलों में आम तौर पर पाई जाने वाली "मतिभ्रम" समस्याएं, संदर्भ के साथ उत्तरों की विश्वासनीयता को मजबूत करते हुए। इसके अलावा, Grennan ने सुझाव दिया कि इस रणनीति का OpenAI के भविष्य के बाजार स्थिति के लिए महत्वपूर्ण हो सकता है क्योंकि यह ऑनलाइन खोज में अधिक उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करना चाहता है, जहाँ वर्तमान में Google का प्रभुत्व है। ### प्रतिस्पर्धी परिदृश्य हालांकि Ramonov ने जनरेटिव AI उपकरणों की ओर अपनी Google पर निर्भरता में गिरावट देखी, उन्होंने यह भी अपेक्षा की कि Google इन इंटरैक्टिव विशेषताओं को शामिल करने के लिए विकसित होगा। Grennan ने स्वीकार किया की, ChatGPT खोज की संभावनाओं के बावजूद, यह अकेले Google को विस्थापित नहीं कर सकता क्योंकि इसकी मजबूत उपयोगकर्ता आधार और वितरण नेटवर्क। उन्होंने भविष्यवाणी की की Google को प्रासंगिक रहने के लिए अपने मौजूदा मॉडल को अनुकूलित करने की आवश्यकता हो सकती है। ### Google के Gemini AI से अंतर्दृष्टियाँ प्रतिस्पर्धात्मक दृष्टिकोण का पता लगाते समय, Google के Gemini AI ने OpenAI के नई खोज उपकरण की शक्तियों और कमजोरियों पर प्रकाश डाला। उसने ChatGPT के इंटरफेस की इंटरैक्टिव प्रकृति और मीडिया साझेदारियों के साथ उच्च-गुणवत्ता की जानकारी को सकारात्मक बताया, जबकि यह भी उल्लेख किया कि यह अभी भी विकास में है और Google की तुलना में कुछ सीमाएँ हो सकती हैं। कुल मिलाकर, OpenAI की खोज कार्यक्षमता का परिचय खोज क्षेत्र में प्रतिद्वंद्विता का उच्च स्तर प्रस्तुत करता है, उपयोगकर्ताओं को अधिक विकल्प प्रदान करता है और खोज तकनीकों में नवाचार को बढ़ावा देता है।
Brief news summary
AI परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, जिसे OpenAI की ChatGPT के लिए नई खोज विशेषता ने उजागर किया है, जिसका लक्षित भुगतानकर्ता उपयोगकर्ताओं है। यह अपडेट, जिसने OpenAI के 3.7 मिलियन X अनुयायियों से लगभग 2 मिलियन बार देखा गया है, उपयोगकर्ताओं को एक प्राकृतिक भाषा इंटरफेस के माध्यम से वास्तविक समय वेब खोज करने की अनुमति देता है, 'ग्लोब' आइकन पर क्लिक करके। वर्तमान में ChatGPT Plus और टीम ग्राहकों के लिए उपलब्ध, OpenAI इस सुविधा को एंटरप्राइज, Edu और अंत में फ्री उपयोगकर्ताओं तक विस्तारित करने की योजना बना रहा है। यह सुधार प्रतिक्रिया की गुणवत्ता को प्रासंगिक लिंक और छवियों को शामिल करके सुधारता है, जिससे सटीकता बढ़ती है और गलत सूचना कम होती है। विश्वसनीय मीडिया आउटलेट्स के साथ सहयोग लाइसेंस प्राप्त सामग्री की पहुँच सुनिश्चित करता है। Conor Grennan और Sabrina Ramonov जैसे विशेषज्ञों ने इस वास्तविक समय, सत्यापनीय जानकारी पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रशंसा की है, हालांकि गलत जानकारी का सतत चुनौती का ध्यान रखते हुए। यह सुविधा खोज बाजार में नई प्रतिस्पर्धा परिचित कराती है और Google को प्रभावित कर सकती है, इसके व्यापक प्रभावों पर मिश्रित राय उत्पन्न कर रही है। समग्र रूप में, यह विकास AI संचालित खोज क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण कदम आगे दर्शाता है।
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पाकिस्तान ने ब्लॉकचेन और डिजिटल संपत्तियों को नियंत्र…
पाकिस्तान ने उभरते डिजिटल आर्थिक क्षेत्र को अपनाने और नियंत्रित करने के लिए एक महत्वपूर्ण कदम उठाया है, जिसके तहत उसने पाकिस्तान क्रिप्टो काउंसिल (PCC) की स्थापना की है। यह पहल देश के वित्तीय अवसंरचना और नियामक प्रणालियों में नवीनतम प्रौद्योगिकियों के समावेशन में एक महत्वपूर्ण कदम है। पाकिस्तान क्रिप्टो काउंसिल का कार्य देशभर में ब्लॉकचेन तकनीक और डिजिटल संपत्तियों की देखरेख और प्रचार करना है। इसके मुख्य लक्ष्य क्रिप्टोकरेंसी के उपयोग और ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों को नियंत्रित करने हेतु व्यापक नियम बनाना हैं, ताकि इन तकनीकों का जिम्मेदारी से और प्रभावी ढंग से पाकिस्तान की आर्थिक लाभ के लिए उपयोग हो सके। ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी, जो अपने विकेंद्रीकृत और सुरक्षित लेज़र सिस्टम के लिए जानी जाती है, ने विश्व भर में विभिन्न उद्योगों को रूपांतरित किया है, जैसे वित्त और सप्लाइ चेन। डिजिटल संपत्तियों जैसे बिटकॉइन और ईथरियम ने व्यापक लोकप्रियता हासिल की है, जिससे विश्वभर की सरकारें इन्हें नियंत्रित करने और मौजूदा अर्थव्यव्यवस्था में शामिल करने के तरीके खोज रही हैं। PCC के निर्माण के माध्यम से, पाकिस्तान ब्लॉकचेन और क्रिप्टो प्रौद्योगिकियों के संभावित लाभों को मान्यता देता है, जैसे वित्तीय समावेशन बढ़ाना, पारदर्शिता सुधारना, और नई आर्थिक संभावनाओं का उपयोग करना। पाकिस्तान aim करता है कि PCC के माध्यम से एक जीवंत क्रिप्टो पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो, जो निवेश आकर्षित करे, नवाचार को प्रोत्साहित करे, और रोज़गार अवसर सृजित करे। यह काउंसिल नीति निर्माताओं, उद्योग के खिलाड़ियों, तकनीकी विकासकों और जनता के बीच橋 का काम करेगी, ताकि एक संतुलित नियामक माहौल बनाया जा सके। यह रणनीति नवाचार को बढ़ावा देती है और धोखाधड़ी, मनी लॉन्ड्रिंग और वित्तीय अस्थिरता जैसे जोखिमों का समाधान भी करती है। यह पहल वैश्विक प्रवृत्ति को भी दर्शाती है, जिसमें देश तेजी से पहचान रहे हैं कि डिजिटल संपत्तियों और ब्लॉकचेन का भविष्य में अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण स्थान है। PCC की सक्रिय स्थापना पाकिस्तान को तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल वित्तीय क्षेत्र में प्रतिस्पर्धी बनाए रखने की दिशा में कदम है। इसके अतिरिक्त, PCC अंतरराष्ट्रीय संगठनों और नियामक निकायों के साथ मिलकर वैश्विक मानकों के अनुरूप सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने की योजना बना रहा है। ऐसी साझेदारियां पाकिस्तान के डिजिटल वित्तीय पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित करने में मदद करेंगी, और इससे देश में निवेशकों का विश्वास भी बढ़ेगा। नियंत्रण के अतिरिक्त, पाकिस्तान क्रिप्टो काउंसिल नागरिकों और व्यवसायों में क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन के लाभों व खतरों को लेकर जागरूकता और शिक्षा कार्यक्रमों को भी बढ़ावा देगा। ज्ञान का स्तर बढ़ाना व्यापक अपनापन और जनता का भरोसा बनाने के लिए आवश्यक है। PCC का निर्माण वित्त के अलावा हेल्थकेयर, कृषि, शासन और अन्य क्षेत्रों में ब्लॉकचेन अनुप्रयोगों के अवसर भी खोलता है। इसकी पहल तकनीकी समावेशन को बढ़ावा देने, दक्षता, जवाबदेही और सेवा वितरण को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है, जो सरकार और निजी क्षेत्रों दोनों में हो। यह ध्यान देना जरूरी है कि पाकिस्तान का क्रिप्टोकरेन्सियों के प्रति रुख सावधानीपूर्ण रहा है, शुरुआती समय में नियामक चिंताओं के कारण इनके दुरुपयोग की आशंका भी थी। PCC की स्थापना एक अधिक खुले और नियंत्रित संबंध की दिशा में बदलाव का संकेत है, जिसमें नवाचार और आवश्यक सुरक्षा उपाय दोनों का संतुलन रखा गया है। PCC के सामने मुख्य चुनौतियों में ऐसे नियम बनाना शामिल हैं जो उपभोक्ताओं की रक्षा करें बिना नवाचार में बाधा डाले, क्रिप्टो एक्सचेंजों और सेवाप्रदाताओं के लिए स्पष्ट मानक तय करना, और प्रभावी निगरानी एवं प्रवर्तन तंत्र स्थापित करना। इन चुनौतियों को सफलतापूर्वक पार करके ही काउंसिल अपना मिशन पूरा कर सकेगी और पाकिस्तान ब्लॉकचेन तकनीक की पूरी क्षमता का लाभ उठा सकेगा। सारांश में, पाकिस्तान क्रिप्टो काउंसिल का निर्माण डिजिटल अर्थव्यवस्था और वित्त प्रौद्योगिकी में वैश्विक रुझानों के अनुरूप एक दूरदृष्टिपूर्ण कदम है। यह पाकिस्तान की प्रतिबद्धता को दर्शाता है कि वह सक्रिय रूप से भविष्य की डिजिटल अर्थव्यवस्था में भाग लेगा और उसे आकार देगा—एक समावेशी, सुरक्षित और देश की आर्थिक वृद्धि में योगदान देने वाला।
क्वांटम एंटैंगलमेंट और ब्लॉकचेन के साथ, हम अंततः वा…
अपमान की कोई बात नहीं है, लेकिन क्वांटम थ्योरी के बारे में आइंस्टीन निश्चित रूप से गलत थे—उसने न केवल इसे टिकाए रखा बल्कि कंप्यूटिंग, जीवविज्ञान, ऑप्टिक्स और यहां तक कि जुआ खेलों में भी इसकी अति महत्वपूर्ण भूमिका स्थापित कर दी। अब, दिलचस्प बात यह है कि यह पासा फेंकने के तरीके को भी क्रांतिकारी बना सकता है। रैंडमनेस डिजिटल सुरक्षा और निष्पक्ष संसाधन वितरण के लिए जरूरी है, इस बात को हाल ही में कोलोराडो विश्वविद्यालय बोउल्डर और NIST के शोधकर्ताओं द्वारा एक पेपर में बताया गया है। हालांकि, वास्तविक रैंडमनेस को भौतिक दुनिया में हासिल करना लगभग असंभव है। "सच्ची रैंडमनेस ऐसी चीज है जिसकी कोई भी वस्तु universe में पहले से अनुमान नहीं लगा सकती," NIST के भौतिक विज्ञानी क्रिस्टर शेल्म ने समझाया। यह क्लासिकल उदाहरण जैसे पासा फेंकने और कई कंप्यूटर जनित "रैंडम" नंबरों को खारिज कर देता है, जो अक्सर अनुमानित होते हैं। क्वांटम भौतिकी इस समस्या का समाधान प्रस्तुत करती है। जैसे कि डबल-स्लिट प्रयोग: इसमें प्रकाश का किरण एक बेसिक प्रदर्शन होता है जिसमें दो स्लिट से गुजरने पर अनियंत्रित इंटरफेरेंस पैटर्न बनता है। क्लासिकल मेकैनिक्स के विपरीत, कणों के स्थान संयोगवश होते हैं, निर्णयात्मक नहीं, जो कि असली क्वांटम रैंडमनेस को दर्शाता है। एक बेल टेस्ट का प्रयोग—जो मापन संयोगों के लिए क्लासिकल स्पष्टीकरण को खत्म करता है—क्वांटम रैंडमनेस का प्रमाणीकरण कर सकता है। शेल्म बताते हैं कि इन संबंधों का उपयोग करके "ब्रह्मांड की अनुमति दिए गए सबसे अच्छे रैंडम नंबर जेनरेटर" बनाया जा सकता है। लेकिन इतनी राउंडमनेस की प्रामाणिकता कैसे सुनिश्चित की जाए? सत्यापन चुनौतीपूर्ण है क्योंकि कई अनुक्रम दिखने में रैंडम हो सकते हैं लेकिन वास्तव में नहीं होते, और सच्ची रैंडमनेस अक्सर तर्क से परे होती है। इसका समाधान एक उन्नत, loophole-free बेल टेस्ट में है, जो दो फोटॉन के बीच संबंधों को मापता है और क्लासिकल नकल को निकाल देता है। NIST ने 2018 में इस तकनीक का प्रयोग कर प्रमाणित रैंडम नंबर बनाए। NIST के गणितज्ञ पीटर बीरहॉर्ट ने इसे "फेल-सेफ" कहा, जो सुनिश्चित करता है कि कोई भी अपने नंबरों का पूर्वानुमान नहीं लगा सकता। जैसी कि सामान्य सिक्के को फेंकने से हम अनुमान लगाते हैं, क्वांटम रैंडमनेस का परिणाम सांख्यिकीय संबंधों के रूप में प्राप्त होता है, जो सिर्फ क्वांटम सिस्टम्स में ही संभव हैं। हालांकि, यह तरीका प्रभावी तो है, लेकिन जटिल, धीमा और एक ही स्रोत पर निर्भर है, जो पहले से ही संभावित छेड़छाड़ का खतरा बनाता है। इसे रोकने के लिए, सह-लेखक गौतम कवुर्ती "एक बहुत ही संदिग्ध तरीके" का समर्थन करते हैं—ऐसा तरीका जो इतना मजबूत हो कि उसकी नकल करने के लिए faster-than-light संचार आवश्यक हो जाए। तो, इस मकसद के लिए अब एक नया उपकरण आया है—कृर्बी (Colorad University Randomness Beacon)—जिसे NIST और कोलोराडो विश्वविद्यालय बोउल्डर ने विकसित किया है ताकि क्वांटम रैंडमनेस को प्रयोगशाला से बाहर लाकर सार्वजनिक हित में इस्तेमाल किया जा सके। कृर्बी हर मिनट लगभग 15 मिलियन बार रैंडम नंबर जेनरेट करता है, एक बड़े डेटा सेट को भेजता है और सात मिनट से भी कम समय में 512 रैंडम बिट्स उपलब्ध कराता है—जो कि 2^512 (एक 155-अंकीय संख्या) संभावित परिणामों के बराबर है। NIST इसे "ब्रह्मांड का सबसे अच्छा सिक्का फेंक" कहता है। लेकिन, सिर्फ रैंडम नंबर बनाना ही सब कुछ नहीं है; उनकी सत्यता का सत्यापन भी उतना ही महत्वपूर्ण है। टीम ने ट्वाइन नामक एक प्रोटोकॉल विकसित किया है, जो हैश चैन को एक जटिल ब्लॉकचेन जैसी संरचना में जोड़ता है। प्रत्येक नए डेटा-ब्लॉक (जो रैंडम नंबर जनरेशन का एक चरण दर्शाता है) को क्रिप्टोग्राफिक रूप से पिछले ब्लॉक से जोड़ा जाता है, जिससे बिना ध्यान दिए छेड़छाड़ करना बहुत मुश्किल हो जाता है। इसके अलावा, ट्वाइन कई स्वतंत्र चैनों की हैश को आपस में जोड़ता है, जिससे एक निर्देशित असिंक्रोनस ग्राफ बनता है। यदि किसी एक श्रृंखला में कोई दुर्भावना से बदलाव किया जाता है, तो वह बाकी श्रृंखलाओं के समर्पण को बाधित कर देता है, जिससे किसी भी छिपाने की कोशिश को असंभव बना दिया जाता है। यह जाली जाल नेटवर्क और मजबूत होता जाता है जैसे-जैसे अधिक स्वतंत्र पार्टियां इसमें भाग लेती हैं। कृर्बी अपने रैंडम नंबर एक सार्वजनिक वेबसाइट पर प्रसारित करता है, जिससे कोई भी डेटा की शुद्धता की पुष्टि कर सकता है। शोध सहायक जैस्पर पालफ्री इसे "विश्वास की जलीयता" का जाल, एक "रैंडमनेस का नेटवर्क" कहते हैं, जिसमें हर कोई योगदान देता है, लेकिन कोई भी इसे नियंत्रित नहीं कर सकता। ऐसी खुलापन और масшUPत, जूरी चयन या सार्वजनिक लॉटरी जैसे प्रयोगों के लिए उपयुक्त है, जो निष्पक्षता और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है। यह समाधान व्यावहारिक उपयोगिता और जटिल क्वांटम भौतिकी की चुनौती का एक सुंदर मेल भी प्रस्तुत करता है। जैसा कि कवुर्ती का कहना है, "NIST वह जगह है जहां आप महंगे और महत्वाकांक्षी प्रोजेक्ट्स का पीछा करने की स्वतंत्रता रखते हैं, जो आपको कुछ उपयोगी भी दें।"
मेटा का 14.8 अरब डॉलर का स्केल एआई में निवेश, प्रति…
मेटा, जो पहले फेसबुक के नाम से जाना जाता था, ने स्केल AI में 14
अमेरिकी हाउस ने ब्लॉकचेन विकास विधेयक को मंजूरी दी
बुधवार को, अमेरिकी हाउस ऑफ़ रिप्रेजेंटेटिव्स ने उल्लेखनीय प्रगति करते हुए 279-136 के मत से वित्तीय नवाचार और 21वीं सदी के लिए प्रौद्योगिकी विधेयक (FIT21) को मंजूरी दी। इस द्विदलीय समर्थन ने क्रिप्टोकरेन्सी क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित किया है, जिससे डिजिटल परिसंपत्तियों के लिए अब तक की सबसे महत्वपूर्ण विधायी सफलता मिली है। हाउस के कई डेमोक्रेट्स ने पार्टी लाइन को पार कर इस बिल का समर्थन किया, जो डिजिटल एसेट बाजार में स्पष्ट नियमों के प्रति व्यापक आग्रह को दर्शाता है। FIT21 पहला प्रमुख क्रिप्टोकरेन्सी विधेयक है जिसने कांग्रेस के एक सदन को पार किया है। अगला बड़ा प्रयास अमेरिकी सीनेट में है, जहाँ इस विधेयक का भविष्य अभी भी अनिश्चितता में है। हाउस के विपरीत, सीनेट ने इस तरह का समकक्ष विधेयक नहीं पेश किया है, और समान कदमों के समर्थन का सीमा स्पष्ट नहीं है। इसके अतिरिक्त, संबंधित सीनेट समिति ने क्रिप्टोकरेन्सी पर उतना ध्यान नहीं दिया है, जिससे इस बिल की संभावनाओं को लेकर अनिश्चितता और बढ़ गई है। यह कानून primarily हाउस रिपब्लिकन द्वारा प्रेरित है, जिसका उद्देश्य अमेरिकी क्रिप्टो बाजारों के लिए एक नियामक ढांचे की स्थापना करना है। यह उपभोक्ता संरक्षण का प्रावधान करता है और कमोडिटी फ्यूचर्स ट्रेडिंग कमीशन (CFTC) को डिजिटल एसेट का मुख्य नियामक नियुक्त करता है, विशेष रूप से गैर-सिक्योरिटीज स्पॉट बाजारों की निगरानी के लिए। बिल सिक्योरिटीज और कमोडिटीज के बीच भिन्नताओं को स्पष्ट करने का भी प्रयास करता है। हाउस फाइनेंशियल सर्विसेज कमेटी की मुख्य डेमोक्रेटिक सदस्य मैक्सिने वॉटरस (डेमोक्रेट कालीफा) ने इस बिल की निंदा की, दावा करते हुए कि यह क्रिप्टो व्यवसायों को वर्तमान सिक्योरिटीज कानूनों से भागने की अनुमति देगा। उन्होंने तर्क दिया कि इन कंपनियों ने पहले ही अवैध गतिविधियों से भारी मुनाफा कमाया है, और यह बिल इन प्रथाओं को कानूनी बनाने का काम करेगा। मतदान से पहले, हाउस में रिप्रेजेंटेटिव्स ग्रेग कैसार (डेमोक्रेट टेक्सास), ब्रिटनी पेटर्सन (डेमोक्रेट कोलो), राल्फ नॉर्मन (रेप सिलि।) और स्कॉट पेरी (रेप पेंसिल्वेनिया) द्वारा प्रस्तावित कई संशोधनों पर चर्चा हुई। कैसार के संशोधन का, जिसमें क्राउडफंडिंग छूट को 75 मिलियन डॉलर से घटाकर 5 मिलियन डॉलर करने का प्रस्ताव था, विरोध किया गया, जबकि अन्य प्रस्तावित परिवर्तन स्वीकार किए गए। यह विधायी घटना ऐसे समय में हो रही है जब केंद्रीकृत क्रिप्टो प्लेटफॉर्म ब्लॉकचेन-संबंधित मर्जर और अधिग्रहण (M&A) पर केंद्रित हैं। ग्लोबलडाटा की 2024 ब्लॉकचेन तकनीक रिपोर्ट के अनुसार, ब्लॉकचेन-संबंधित M&A गतिविधि में वृद्धि हुई है, जो 2023 में सभी टेक्नोलॉजी M&A सौदों का 3
गूगल का स्केल एआई के साथ संबंध तोड़ने का plan, मेटा…
गूगल अपनी साझेदारी समाप्त करने की योजना बना रहा है स्केल एआई के साथ, जो एक अग्रणी डेटा-लेबलिंग स्टार्टअप है, मेटा के हालिया कंपनी में 49% हिस्सेदारी लेने के बाद। इस रणनीतिक निवेश से स्केल एआई का मूल्यांकन 29 अरब डॉलर किया गया है और इसने एआई उद्योग में चिंता पैदा कर दी है कि डेटा सुरक्षा और प्रतियोगिता लाभ पर असर पड़ेगा। 2024 में, गूगल ने स्केल एआई की डेटा-लेबलिंग सेवाओं के लिए लगभग 200 मिलियन डॉलर आवंटित किए हैं, जो इस साल स्केल की अनुमानित 870 मिलियन डॉलर की आय का महत्वपूर्ण हिस्सा हैं,यह इस बात को उजागर करता है कि यह उन्नत मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक उच्च गुणवत्ता वाले एनोटेशन प्रदान करने में कितनी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। हालांकि, मेटा के साथ स्केल एआई की साझेदारी ने मौजूदा क्लाइंट्स में चिंता बढ़ा दी है, जिससे गूगल ने अपनी साझेदारी का पुनर्मूल्यांकन करना शुरू कर दिया है। गूगल की मुख्य चिंता अपने स्वामित्व वाली जानकारी की रक्षा करने और एक कंपनी के साथ घनिष्ठ सहयोग में जोखिमों पर केंद्रित है जो सीधे प्रतिस्पर्धी का हिस्सा है। एक ऐसे सप्लायर के साथ संवेदनशील जानकारी साझा करना, जो तेजी से प्रतिद्वंद्वी तकनीक दिग्गज से जुड़ा हो, ट्रेड सीक्रेट्स या प्रतिस्पर्धात्मक जानकारियों के उजागर होने का खतरा पैदा कर सकता है। इस कारण से, न केवल गूगल बल्कि माइक्रोसॉफ्ट, xAI, और ओपनएआई जैसे अन्य प्रमुख एआई खिलाड़ियों ने भी अपने इरादों पर पुनर्विचार या अनुबंध निलंबित कर दिए हैं ताकि वे अपने हितों की सुरक्षा कर सकें। तनाव तब और बढ़ गया है जब स्केल एआई के सीईओ, अलेक्जेंडर वांग, उम्मीद की जा रही है कि मेटा के एआई विभाग में एक वरिष्ठ भूमिका निभाएंगे, जो स्केल एआई और मेटा के बीच गहरे समेकन को संकेत करता है। यह नेतृत्व परिवर्तन ग्राहकों के डेटा की गोपनीयता और देखभाल को लेकर चिंताओं को और बढ़ाता है। इसके परिणामस्वरूप, स्केल एआई के प्रतिस्पर्धी, जैसे लेबलबॉक्स, हैंडशेक, और मेटकोर, बढ़ती मांग का लाभ उठा रहे हैं—कुछ ने ग्राहक अनुरोधों में तीन गुना वृद्धि की है—क्योंकि संगठन अधिक तटस्थ और कम संघर्ष वाले प्रदाताओं की तलाश कर रहे हैं। अपनी उच्च गुणवत्ता वाली, विशेष डेटा एनोटेशन के लिए जानी जाने वाली, जो उन्नत एआई मॉडल के विकास और सुधार के लिए आवश्यक हैं, स्केल एआई की सेवाएं उनके जटिलता और सटीकता के कारण महंगी हैं। हालांकि, कंपनी की कुछ बड़ी यूजर्स पर निर्भरता अब उसे कमजोर कर रही है, क्योंकि ये ग्राहक बाजार में बदलाव के बीच विकल्प खोज रहे हैं। इस उलझन के बावजूद, स्केल एआई अपनी मजबूती और डेटा सुरक्षा के प्रति प्रतिबद्धता को दोहराता है, और ग्राहक जानकारी की रक्षा करने व प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य के अनुसार अपने आप को अनुकूलित करने के लिए निवेश कर रहा है। फिर भी, मेटा का निवेश और नेतृत्व भागीदारी इस क्षेत्र में एक व्यापक बदलाव का संकेत हैं। यह विकास AI में एक उभरते ट्रेंड को दर्शाता है, जहां डेटा और इसकी सुरक्षा रणनीतिक संपत्ति हैं। टेक कंपनियों के बीच भागीदारी और निवेश ने एक जटिल निर्भरता का जाल बना दिया है, जिसमें गोपनीयता और प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को लेकर चिंता रहती है। इस वातावरण में काम करने वाली कंपनियों को सावधानीपूर्वक सहयोग और नवाचार को मजबूत डेटा सुरक्षा के साथ संतुलित करना जरूरी है। सारांश में, मेटा-स्केल एआई सहयोग AI के विकास में एक महत्वपूर्ण मोड़ को दर्शाता है, जो दिखाता है कि कैसे कंपनियों को अपने स्वामित्व डेटा को सुरक्षित रखने और मजबूत स्वतंत्रता बनाए रखने की चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, विशेष रूप से इस तेजी से एकीकृत बाजार में। जब गूगल और अन्य प्रमुख खिलाड़ी अपने संबंध समाप्त कर रहे हैं और विकल्प खोज रहे हैं, तो डेटा-लेबलिंग क्षेत्र में विस्फोट और पुनःआयोजन की संभावना है, जो नई कंपनियों के लिए अवसर पैदा करेगा जो सुरक्षित, उद्योग-तटस्थ सेवाएं प्रदान कर सकें। AI विकास का भविष्य अधिक निगरानी, डेटा गवर्नेंस, और कॉरपोरेट गठबंधन पर केंद्रित होने की संभावना है। स्केल एआई का स्थिति एक केस स्टडी के रूप में काम करती है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विस्तार के परिदृश्य में नवाचार, प्रतिस्पर्धा, और विश्वास के जटिल डाइनेमिक्स को दर्शाती है।
सर्कल का नेटिव USDC वर्ल्ड की ब्लॉकचेन पर लाइव हो गया
बुधवार, 11 जून को, कंपनी ने घोषणा की कि सर्किल का USDC और अपग्रेड किया हुआ क्रॉस-चेन ट्रांसफर प्रोटोकॉल (CCTP V2) आधिकारिक तौर पर वर्ल्ड चेन पर लॉन्च हो चुका है। उन लोगों के प्रति प्रतिक्रिया में जो शायद सोच सकते थे कि USDC पहले ही वर्ल्ड चेन पर उपलब्ध था, घोषणा में स्पष्ट किया गया, “लगभग दो मिलियन उपयोगकर्ता वर्ल्ड पर पहले ही ब्रिज किए गए USDC को अपने वर्ल्ड ऐप वॉलेट में रखे हुए थे। मुख्य अपडेट यह है कि USDC अब नेटिव है, जो सीधे सर्किल द्वारा जारी किया गया है। वर्ल्ड चेन विश्व स्तर पर अनूठी है, जिसमें 160 से अधिक देशों में 2
गूगल का एआई मोड खोज के लिए: उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का…
गूगल ने अपने सर्च इंजन में एक अभिनव एआई मोड की शुरुआत की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के ऑनलाइन जानकारी से जुड़े तरीके को बदलना है। यह फीचर सर्च तकनीक में एक महत्वपूर्ण छलांग है, जो उन्नत प्राकृतिक भाषा समझ और संदर्भ-आधारित प्रतिक्रिया को शामिल करता है, जिससे सर्च परिणाम अधिक विविध, इंटरैक्टिव और सटीक हो जाते हैं। परंपरागत रूप से, सर्च इंजन की Reliance Keywords मिलान और रैंकिंग एल्गोरिदम पर थी जिससे संबंधित लिंक प्रदान किए जाते थे। लेकिन एआई मोड इस दृष्टिकोण से आगे बढ़ते हुए उपयोगकर्ता के इरादे और प्रश्नों के संदर्भात्मक संकेतों को समझता है। इसका मुख्य आधार एक परिष्कृत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली है जो जटिल प्रश्नों की व्याख्या करता है और उपयोगकर्ताओं की जरूरतों के अनुसार एकीकृत उत्तर प्रदान करता है, जिससे कई वेबसाइटों पर ब्राउज़ करने की आवश्यकता कम हो जाती है। इंटरैक्टिव तत्व भी स्पष्टता और उपयोगकर्ता की भागीदारी को बढ़ाते हैं। एआई मोड का एक मुख्य पहलू इसके संदर्भ-समझदार क्षमता है, जो खोज सत्र के दौरान बातचीत के प्रवाह को याद रखता है। इससे उपयोगकर्ता उत्तराधिकारी सवाल पूछ सकते हैं या अतिरिक्त विवरण मांग सकते हैं बिना पिछले संदर्भ को दोहराए, जो मानवीय बातचीत की नकल करता है और खोज प्रक्रिया को अधिक सहज और कुशल बनाता है। इसके अतिरिक्त, एआई मोड विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र कर विषयों पर विविध दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिससे समालोचनात्मक सोच और सूचित निर्णय में सहायक होता है—विशेष रूप से उन विषयों में जिनमें diverse opinions होती हैं जैसे समाचार, स्वास्थ्य और प्रौद्योगिकी। यह रोलआउट गूगल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर बनाने में एक प्रतिबद्धता दर्शाता है। मशीन लर्निंग और विस्तृत डेटा विश्लेषण का उपयोग करके, सर्च इंजन लगातार भाषा पैटर्न और उपयोगकर्ता व्यवहार की समझ को परिष्कृत कर रहा है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं ने इसे अधिक इंटरैक्टिव और जानकारीपूर्ण अनुभव के रूप में रिपोर्ट किया है, जिनमें पूरे उत्तर प्राप्त करने का आराम हुआ है बिना कई वेब पेज घूमे, जिससे समय और प्रयास की बचत होती है। सामान्य वेब सर्च के अलावा, एआई मोड से उम्मीद है कि यह शिक्षा, पेशेवर अनुसंधान, और सामान्य पूछताछ जैसे व्यापक क्षेत्रों का समर्थन करेगा, इसकी क्षमता के कारण जो इंटरैक्टिव, सूक्ष्म प्रतिक्रियाएं प्रदान कर सकती हैं जो विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों को आकर्षित करती हैं। हालांकि, कुछ चुनौतियों को भी स्वीकार किया गया है, जैसे मिथ्या जानकारी और पूर्वाग्रह। इन समस्याओं से निपटने के लिए प्रयास किए जा रहे हैं ताकि प्रतिक्रियाएँ सही, संतुलित और पारदर्शी हों, मजबूत सत्यापन तंत्र का उपयोग करके त्रुटियों को कम किया जा सके। गोपनीयता और डेटा सुरक्षा भी सर्वोच्च प्राथमिकता हैं; गूगल जिम्मेदारी से डेटा का संरक्षण करने पर जोर देता है, जिससे कड़े गोपनीयता मानकों के साथ AI इंटरैक्शन के दौरान उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत जानकारी सुरक्षित रहे। समग्र रूप से, AI मोड सर्च तकनीक के निरंतर विकास का संकेत है, जिसमें AI केंद्रीय भूमिका निभा रहा है। जैसे-जैसे उपयोगकर्ता अधिक संवादात्मक और संदर्भ-संवेदनशील डिजिटल सहायकों के साथ अनुकूलित हो रहे हैं, वैसे-वैसे AI मोड जैसी विशेषताएँ ऑनलाइन जानकारी पहुंच और उपभोग के नए मानक स्थापित कर रही हैं। अंत में, गूगल का AI मोड पारंपरिक खोज को बदलने जा रहा है, जिसमें प्राकृतिक भाषा समझ, संदर्भ जागरूकता और इंटरैक्टिव प्रतिक्रियाएँ शामिल हैं। यह नवाचार गूगल की AI-प्रेरित तकनीकों में नेतृत्व और वैश्विक स्तर पर जानकारी पहुंच और गुणवत्ता को बेहतर बनाने की उसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI मोड व्यापक रूप से उपलब्ध होगा, यह ज्ञान की खोज को नया आयाम देगा, ऑनलाइन खोजों को अधिक डायनामिक, सूचनाप्रद और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाते हुए।
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