Ірі технологиялық компаниялар есептеу шығындарының өсуіне байланысты AI жүйелерін тиімдірек жасауға ұмтылуда. Шытырман қуаттан ағынды өнімділікке ауысу ықтимал индустрияны өзгертіп жатыр. AI оңтайландыруы бағдарламалық қамтуды жетілдіріп, өнімділікті арттыруды көздейді, ал есептеу қуаты аз жұмсалатындықтан, операциялар тұрақтырақ болады. Мысалы, Meta-ның AWS-пен серіктестігі оның Llama AI моделін әртүрлі есептеу орталарында оңтайландырды. Озық AI жүргізу қымбат инфрақұрылымды талап етеді, деректер орталықтары мен арнайы процессорлар көп қуат жұмсайды. Бұл бағдарламалық архитектурадағы жаңалықтарға әкелді, мысалы Google-дың квантизациялау әдісі және Meta-ның Llama AI модельдерін оңтайландырулары, бұл аз есептеу қажеттіліктерін талап етеді және кішігірім модельдерге де тиімді жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Тиімділік шығындарды бақылаумен шектелмейді. Apple-дың Face ID үшін құрылғыдағы машиналық оқуы және Google Android-тағы құрылғыдағы аударма оңтайландыруды қалай күрделі бағдарламалық қамтуды мобильді құрылғыларда қамтамасыз ететінін көрсетеді.

Qualcomm-ның AI Engine нейрондық желілерді жергілікті орындауға мүмкіндік береді, нақты уақыттағы аударма және жетілдірілген камера мүмкіндіктерін жақсартады. Microsoft Azure және AWS сияқты бұлт провайдерлері оңтайландырылған AI жүктемелеріне арналған арнайы инстанцияларды енгізді, ресурстарды тиімді бөлу мүмкіншілігін жақсартты. Nvidia-ның H100 GPU-сы индустрияның оңтайландыруға қарай жылжу бағытын белгілейді, үлкен тілдік модель (LLM) операцияларын динамикалық түрде дәлдігін реттей отырып жетілдіруде. Жаңа оңтайландыру технологиялары озып келеді. Google-дың сирек модельді үйретуі нейрондық байланыстардың маңызды тұстарына шоғырлануды мақсат етеді, бұл есептеу қажеттіліктерін азайтады, ал Intel-дің арнайы AI акселераторлары аппараттық тиімділікке ұмтылады. Кремний алқабынан тыс жерде оңтайландырылған машиналық оқыту модельдері денсаулық сақтау және қаржы салаларында күрделі өңдеулерді стандартты жабдықтарда қолдануға көмек береді. Оңтайландыруға ұмтылу инновация сияқты маңызды, компанияларды шығындарды бақылап, кең ауқымды қызметтер ұсынуға мүмкіндік береді. Бұл үрдіс таза есептеу қуатынан гөрі орнықты және практикалық шешімдерді білдіретін дизайн философиясының түбегейлі өзгерісін көрсетеді.