lang icon Bengali
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 11, 2025, 4:15 a.m.
5

এআই নিরাপত্তা সমর্থকরা উজ্জ্বল ক্ষমতাযুক্ত সিস্টেমের জন্য অপ্পেনহাইমারের পারমাণবিক পরীক্ষা গণনার অনুকরণ করার আহ্বান জানিয়েছেন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানিগুলোকে উদ্বুদ্ধ করা হয়েছে তারা রবার्ट অপ্পেনহাইমারের প্রথম পরমাণু পরীক্ষার সিদ্ধান্তের নিরাপত্তা গণনাগুলি পুনরাবৃত্তি করে তারপর ultra-শক্তিশালী ব্যবস্থা প্রকাশ করতে। এআই নিরাপত্তার একজন উল্লেখযোগ্য ব্যক্তিত্ব ম্যাক্স টেগমার্ক প্রকাশ করেছেন যে, তিনি সেই গণনাগুলির মতো গণনা করেছেন, যেগুলি করা হয়েছিল মার্কিন পদার্থবিজ্ঞানী আর্থার কম্পটনের দ্বারা ট্রিনিটি পরীক্ষার আগে। টেগমার্ক আবিষ্কার করেছেন যে, একটি অত্যন্ত উন্নত এআই সম্ভবত একটি অস্তিত্বের জন্য ঝুঁকি সৃষ্টি করবে ৯০% সম্ভাবনায়। সংযুক্তরাষ্ট্র সরকার ১৯৪৫ সালে ট্রিনিটি পরীক্ষার মাধ্যমে এগিয়ে গিয়েছিল, এ ব্যাপারে নিশ্চয়তা পাওয়ার পরে যে সাধারণ পরিস্থিতিতে পারমাণবিক বোমা আকাশে আগুন লাগানো এবং মানবতাকে হুমকি দেওয়ার সম্ভাবনা ক্ষণস্থায়ী। টেগমার্ক এবং তার এমআইটি-র তিনজন ছাত্রের লেখা এক পত্রে তারা সুপারিশ করেছেন “কম্পটন ধ্রুবক” হিসাব করার জন্য, যা সংজ্ঞায়িত হয় কোনো সম্পূর্ণ শক্তিশালী এআই মানব নিয়ন্ত্রণ থেকে পলায়ন করবে তার সম্ভাবনা হিসেবে। কম্পটন, ১৯৫৯ সালে মার্কিন লেখিকা পিয়ারল বুকের সঙ্গে এক সাক্ষাৎকারে বলেছিলেন যে, তিনি পরীক্ষাটি অনুমোদন করেছিলেন, যখন তিনি অন্যমনস্ক ফিউশন প্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনা অনুমান করেছিলেন, সেটি “প্রায় তিন মিলিয়নের একের চেয়ে কিছুটা কম”। টেগমার্ক যুক্তি দিয়েছেন যে, এআই কোম্পিগুলিকে দায়িত্ব নিতে হবে ব্যাপকভাবে নির্ধারণ করার জন্য, যে কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স (ASI)—এক তাত্ত্বিক ব্যবস্থা যা মানব বুদ্ধিমত্তাকে সবক্ষেত্রে অতিক্রম করবে—মানব নজরদারিতে পরতে পারবে কি না। “সুপার-ইন্টেলিজেন্স নির্মাণকারী কোম্পিগুলোকে কম্পটন ধ্রুবক গণনা করতে হবে, অর্থাৎ, আমাদের কত শতাংশ সম্ভাবনা আছে যে আমরা এর নিয়ন্ত্রণ হারাবো, ” তিনি বলেছেন। “এটা বলা যথেষ্ট নয়, ‘আমরা এর বিষয়ে ভাল অনুভব করি।’ তাদের অবশ্যই শতাংশ গণনা করতে হবে।” টেগমার্ক বলেছেন, একাধিক সংস্থা থেকে আসা কম্পটন ধ্রুবকের জন্য ঐক্যমত তৈরি হলে তা “রাজনৈতিক অঙ্গীকার” তৈরি করবে, যা বিশ্বব্যাপী এআই নিরাপত্তা মানদণ্ড প্রতিষ্ঠার জন্য প্রয়োজন। প্রাথমিক পদার্থবিজ্ঞান and এআই গবেষক হিসেবে এমআইটির টেগমার্ক “ফিউচার অব লাইফ ইনস্টিটিউট” প্রতিষ্ঠা করেছেন, যা একটি অ-লাভজনক সংস্থা, নিরাপদ এআই বিকাশকে প্রোমোট করে। ২০২৩ সালে এই সংস্থা এক খোলা চিঠি প্রকাশ করে, যেখানে বার্তা ছিল শক্তিশালী এআই তৈরি করতে বিরতি নেওয়ার জন্য। এই চিঠিতে স্বাক্ষর করেন ৩৩, ০০০ এর বেশি ব্যক্তি, যার মধ্যে এলন মাস্ক—সংস্থার প্রাথমিক সমর্থক—এবং অ্যাপল সহ-প্রতিষ্ঠাতা স্টিভ ওজনিয়াকও ছিলেন। চিঠিটি, যা চ্যাটজিপিটির মুক্তির মাসের পরে প্রকাশিত হয়েছিল, যেটি একটি নতুন এআই উন্নয়নের যুগের সূচনা করে, সতর্ক করে বলেছে যে, এআই ল্যাবগুলো “আউট-অফ-কন্ট্রোল রেসে” লিপ্ত, যেখানে তারা “অজস্র শক্তিশালী ডিজিটাল মন” তৈরি করছে, যাদের হিসাবে কেউ “বোঝা, পূর্বাভাস বা নির্ভরযোগ্য নিয়ন্ত্রণ” করতে পারবে না। টেগমার্ক গার্ডিয়ানকে বলেছেন, যখন প্রযুক্তি খাতের পেশাজীবী, রাষ্ট্র-সমর্থিত নিরাপত্তা সংস্থা প্রতিনিধিরা ও অধ্যাপকরা একসঙ্গে এআই নিরাপত্তার জন্য এক নতুন পদ্ধতি তৈরি করছে। সিঙ্গাপুরের বৈশ্বিক এআই নিরাপত্তা গবেষণার অগ্রাধিকার বিষয়ক কনসেন্সাস রিপোর্টে, যা তৈরি করেছেন টেগমার্ক, শীর্ষ কম্পিউটার বিজ্ঞানী ইয়োশুয়া বেঙ্গিয়ো এবং OpenAI ও Google DeepMind-এর মতো শীর্ষ এআই সংস্থার কর্মীরা, তিনটি মূল গবেষণা ক্ষেত্র নির্ধারিত হয়েছে: বর্তমান ও ভবিষ্যৎ এআই সিস্টেমের প্রভাব পরিমাপের পদ্ধতি বিকাশ; কাঙ্খিত এআই رفتار নির্ধারণ ও সেই অনুযায়ী সিস্টেম ডিজাইন; এবং এআই আচরণ পরিচালনা ও নিয়ন্ত্রণ করা। রিপোর্টটি উল্লেখ করে, যে নিরাপদ এআই উন্নয়নের জন্য প্রচেষ্টা সম্প্রতি প্যারিসে সরকারী এআই শীর্ষ সম্মেলনের পর নতুন গতি পেয়েছে, যেখানে মার্কিন সহ-রাষ্ট্রপতি জেডি ভ্যান্স নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ উপেক্ষা করে বলেছেন, “এআই ভবিষ্যত ‘সতর্কতা নিয়ে ভাবনা’ নয়।” টেগমার্ক বলেছেন, “প্যারিসের আবর্তন দেখে সত্যিই মনে হচ্ছে, অন্ধকার কেটে গেছে এবং আন্তর্জাতিক সহযোগিতা আবার তুঙ্গে উঠেছে।”



Brief news summary

এআই সেফটি বিশেষজ্ঞ ম্যাক্স টেগমার্ক, এমআইটি পদার্থবिज্ঞান অধ্যাপক এবং ফিউচার অব লাইফ ইনস্টিটিউটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা, ১৯৪৫ সালের ট্রিনিটি নিউক্লিয়ার পরীক্ষা পূর্বে Conducted সুরক্ষা হিসাবের মতো কঠোর নিরাপত্তা গণনা গ্রহণের আহ্বান জানিয়েছেন, যা আধুনিক এআই দ্বারা posed থাকা অস্তিত্বের ঝুঁকি তুলে ধরে। আর্থার কপ্টনের ঐতিহাসিক মূল্যায়নের সাথে সম্পর্ক স্থাপন করে, টেগমার্ক অনুমান করেছেন যে ৯০% সম্ভাবনা রয়েছে যে সুপারইন্টেলিজেন্ট এআই মানব নিয়ন্ত্রণ থেকে বেরিয়ে মানবতার হুমকি দিতে পারে। তিনি একটি “কপ্টন ধ্রুবক” তৈরি করার প্রস্তাব করেছেন, যা রোীগ এআই এর জন্য একটি পরিমাণগত ঝুঁকি পরিমাপক, যেন এটি রাজনৈতিক সিদ্ধান্ত ও বিশ্বব্যাপী সুরক্ষা চুক্তির জন্য ব্যবহৃত হয়। এই প্রচেষ্টা ২০২৩ সালের ফিউচার অব লাইফ ইনস্টিটিউটের ওয়ার্ল্ড ওয়াইড ওপেন লেটার এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে এলন মাস্ক এবং স্টিভ ওজনিয়াকসহ ৩৩,০০০ এর বেশি ব্যক্তি স্বাক্ষর করেছেন, যা অবাধ এআই প্রতিযোগিতা বন্ধে সতর্ক করে। টেগমার্ক সিঙ্গাপুর কনজেন্সাসে বিশ্বজুড়ে গুরুত্বপূর্ণ নিরাপত্তা গবেষণার অগ্রাধিকার নির্ধারণেও অংশ নিয়েছেন, যাতে বিশ্বব্যাপী ঝুঁকি নিরসনে এগিয়ে আসা যায়। কিছু মার্কিন কর্মকর্তাদের সন্দেহ সত্ত্বেও, আন্তর্জাতিক সহযোগিতা এবং আশাবাদ এখনও নিরাপদ এআই উন্নয়নের ক্ষেত্রে দৃঢ়ভাবে বজায় রয়েছে।
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 12, 2025, 2:33 a.m.

ডিজিটাল পরিচয় যাচাইকরণে ব্লকচেইনের ভূমিকা: একটি নি…

ডিজিটাল পরিচয় যাচাই আজকের আন্তঃসংযুক্ত অনলাইন পরিবেশে নিরাপত্তার জন্য অপরিহার্য, কারণ ব্যক্তিগত তথ্যের পরিমাণ ক্রমাগত বেড়েই চলেছে যা ডিজিটাল পরিষেবাগুলোর মাধ্যমে শেয়ার করা হয়। ঐতিহ্যগত যাচাই ব্যবস্থা, যদিও কার্যকর, বিশাল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয় এবং দুর্বলতা সৃষ্টি করে যাতে দূষণকারী আক্রমণকারীরা শোষণ করতে পারে। কেন্দ্রীভূত ডেটাবেসগুলো এখনও ভাঙ্গন ঘটার ঝুঁকিপূর্ণ, যা পরিচয় চুরি, আর্থিক ক্ষতি এবং গোপনীয়তার লঙ্ঘন করে। এর উত্তরস্বরূপ, ব্লকচেইন প্রযুক্তি এসব সমস্যা সমাধানে উত্তম সমাধান হিসেবে উঠে এসেছে। এর বিকেন্দ্রিক এবং অপরিবর্তনীয় গঠনের কারণে, ব্লকচেইন পরিচয় ডেটার জন্য একটি সুরক্ষিত কাঠামো প্রদান করে, যেখানে তথ্য একটি নেটওয়ার্কের মাধ্যমে বিতরণ করা হয়; এটি একক নিয়ন্ত্রণকারী সংস্থার উপর নির্ভরশীল নয়, ফলে হয় ত্রুটিমুক্ত, হ্যাক থেকে প্রতিরোধী এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে নিরাপদ। ব্লকচেইন ভিত্তিক পরিচয় যাচাইয়ের একটি প্রধান সুবিধা হলো ব্যক্তিকে তাদের নিজস্ব পরিচয় তথ্য পরিচালনা করার ক্ষমতা প্রদান করা। ঐতিহ্যগত ব্যবস্থা যেগুলো কেন্দ্রীভূত কর্তৃপক্ষ— যেমন সরকার বা আর্থিক প্রতিষ্ঠানে—নির্ভরশীল, সেখানে ব্লকচেইন ব্যবহারকারীদের ক্রিপ্টোগ্রাফিক কী দ্বারা সংযুক্ত অন্তর্গত ডেটা নিয়ন্ত্রণের সুযোগ দেয়। ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট তথ্য শেয়ার করতে পারে যাচাইকৃত সার্টিফিকেটগুলো, ফলে সম্পূর্ণ পরিচয় ডেটা প্রকাশের ঝুঁকি কমে যায় এবং ডেটার অপব্যবহার বা ফাঁসের সম্ভাবনা হ্রাস পায়। লক্ষ্য রাখতে হবে, ব্লকচেইনের বিকেন্দ্রিক ডিজাইন কোনও একক পক্ষকে অবাধে নিয়ন্ত্রণের সুযোগ দেয় না, ফলে ভাঙ্গনের ঝুঁকি কমে যায়। যেহেতু ডেটা নিরাপত্তা নেটওয়ার্কের নোডগুলোর মধ্যে সম্মতিতে ভিত্তি করে, তথ্য পরিবর্তন বা ক্ষতি করতে হলে বেশিরভাগ নোডের নিয়ন্ত্রণ কার্যকর করতে হবে— যা অত্যন্ত কঠিন এবং সম্পদবিস্তৃত কাজ। তদ্ব্যতীত, ব্লকচেইন স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা বাড়ায়, কারণ এর অখণ্ড লেজারে প্রতিটি পরিচয় সংক্রান্ত লেনদেন রেকর্ড হয়, যা ব্যবহারকারী এবং নিয়ন্ত্রকদের ডেটার অ্যাক্সেস ও ব্যবহার পর্যবেক্ষণ করতে সহায়ক, ফলে দুষ্কর্ম আটকানো সম্ভব হয়। নিরাপত্তা ও ব্যবহারকারী ক্ষমতায়নের পাশাপাশি, ব্লকচেইন বিভিন্ন খাতে পরিচয় যাচাইকে আরও সহজ ও দ্রুত করে তোলে: আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলো ব্লকচেইন ক্রেডেনশিয়াল ব্যবহার করে গ্রাহক যোগদান দ্রুত করতে পারে;স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী নিরাপদে রোগীর ডেটা শেয়ার করতে পারে সঙ্গে থাকুক গোপনীয়তা; সরকাররা নাগরিক পরিচয় নিরাপদ, সহজে প্রবেশযোগ্য করে তুলতে পারে। তবে, ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতার জন্য চ্যালেঞ্জের মধ্যে রয়েছে স্কেলেবিলিটি, ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্মগুলোর মধ্যে ইন্টারঅপারেবিলিটি, ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা এবং নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থার গ্রহণযোগ্যতা। এগুলো কাটিয়ে উঠতে প্রযুক্তি বিকাশকারী, নীতিনির্ধারক এবং শিল্প অংশীদারদের মধ্যে সহযোগিতা জরুরি, যাতে মানক, নিরাপদ এবং গোপনীয়তা রক্ষা করে এমন কাঠামো গঠন করা যায়। সংক্ষেপে, ব্লকচেইন একটি রূপান্তরকারী, বিকেন্দ্রিক, এবং ব্যবহারকারীবিমুখ পদ্ধতি প্রদান করে ডিজিটাল পরিচয় যাচাইয়ের জন্য। ব্যক্তি তাদের ব্যক্তিগত ডেটার ওপর নিয়ন্ত্রণ দিয়ে এবং কেন্দ্রীভূত কর্তৃপক্ষের উপর নির্ভরশীলতা কমিয়ে, এটি ডেটা ভঙ্গের ও পরিচয় চুরির ঝুঁকি উল্লেখযোগ্যভাবে কমাতে পারে। যেমন অনলাইন যোগাযোগ বাড়ছে, ব্লকচেইন ভিত্তিক পরিচয় ব্যবস্থা গ্রহণ অনলাইনে বিশ্বাস গড়ে তুলতে এবং গোপনীয়তা রক্ষা করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা নিতে পারে।

May 12, 2025, 2:30 a.m.

এআই এজেন্টরা নিয়মিত কাজের দায়িত্বে কেমন পারফর্ম করে

অর্থনৈতিক সংবাদপত্র ফাইন্যান্সিয়াল টাইমস সম্প্রতি বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানির উন্নত এআই এজেন্টের একটি ব্যাপক মূল্যায়ন সম্পন্ন করেছে, যেখানে OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Microsoft এবং Apple সহ। এই বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য ছিল দেখানো যে এই এআই সরঞ্জামগুলো কতটা কার্যকরভাবে সাধারণ অফিসের কার্যক্রম সম্পাদন করতে সক্ষম, যা দৈনন্দিন পেশাদার কাজের গুরুত্বপূর্ণ অংশ। এটি কর্মস্থলে এআই-এর বর্তমান অবস্থা, এর ব্যবহারিক উপকারিতা এবং ভবিষ্যতের অটোনোমি ও ব্যক্তিগতকরণের সুযোগ সম্পর্কে ধারণা দেয়। এই মূল্যায়ন বিভিন্ন সাধারণ অফিস কাজ যেমন সংবাদ সংক্ষেপ করা, ইমেল লিখা, মিটিং সঙক্ষেপ তৈরি, ভ্রমণের পরিকল্পনা, এবং সোশ্যাল মিডিয়া বিষয়বস্তু তৈরি ইত্যাদি কভার করে—যেগুলো পেশাদাররা হয়তো এআই-কে অর্পণ করতে পারেন উৎপাদনশীলতা ও কার্যক্ষমতা বাড়ানোর জন্য। সংবাদ সংক্ষেপণে, Perplexity, Anthropic (বিশেষত এর Claude এজেন্ট), এবং OpenAI-এর ChatGPT বেশি বিস্তারিত ও সম্পূর্ণ সংক্ষিপ্তসার দিয়েছে, যেখানে Google-এর Gemini অপেক্ষাকৃত কম তথ্য সংগ্রহে সক্ষম। এটি তাদের তথ্য সংগ্রহের দক্ষতা ও পরিষ্কার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য স্পষ্ট অন্তর্দৃষ্টির ক্ষেত্রে সেরা অবস্থানে রাখে। ইমেল ড্রাফটে, Microsoft 365 এর এআই, Google-এর Gemini, এবং Apple এর ChatGPT প্রয়োগ যথাসাধ্য কার্যকরী ড্রাফট তৈরি করেছে, যদিও পুরোপুরি নিখুঁত নয়। তবে এই ড্রাফটগুলো মানিয়ে নেওয়ার জন্য একটি শক্ত ভিত্তি সরবরাহ করে দ্রুত কাজ সম্পন্ন করতে। Apple-এর আউটপুটগুলি সবচেয়ে সুসংগঠিত ও পেশাদার মনে হয়েছে, যা এআই-এর ব্যবহারিক অফিস কাজের জন্য উন্নত সংহতকরণকে নির্দেশ করে। Google-এর Gemini এবং Microsoft 365-এর মিটিং সঙক্ষেপ সাধারণত সহায়ক, মূল আলোচনার বিষয়গুলো ধরতে পেরেছে যদিও কিছু সামান্য ভুল রয়েছে। এটি দেখায় যে, এআই এখন বহুমাত্রিক ও বিস্তারিত কাজ পরিচালনায় অগ্রসর হচ্ছে, ব্যবহারকারীর সময় বাঁচাতে ব্যাপকভাবে সহায়তা করছে। অধিক জটিল কার্যক্রম যেমন রেস্টুরেন্ট বুকিং এবং ভ্রমণ পরিকল্পনা, OpenAI-এর Operator ও Anthropic-এর Computer Use দিয়ে পরীক্ষা করা হয়। Operator দ্রুত কাজ সম্পন্ন করলেও, Computer Use উপযুক্ত ভ্রমণ বিকল্প বেছে নিতে সক্ষম। তবে এই দুটি এখনও মানু্যসম্পন্ন কার্যক্রমের তুলনায় প্রক্ষেপণ ও দক্ষতায় পিছিয়ে, যা বোঝায় এআই এখনো পেছন থেকে সহায়ক হিসেবে বেশি ব্যবহার হচ্ছে, পুরোপুরি স্বয়ংক্রিয় নয়। সোশ্যাল মিডিয়া সামগ্রী তৈরিতে, Synthesia, Pika, এবং Meta AI সরঞ্জামসমূহ মূল্যায়ন করা হয়। Synthesia-এর শক্তি হলো বাস্তবসম্মত এভাটার তৈরি, যা কর্পোরেট ভিডিও জন্য উপযুক্ত। অপরদিকে Pika এবং Meta AI আরও সৃজনশীল কিন্তু কখনো কখনো কম পেশাদারী, যা সোশ্যাল মিডিয়া কৌশলে নতুন দৃষ্টিকোণ যোগ করে। সর্বোশেষে, ফাইন্যান্সিয়াল টাইমসের গবেষণায় প্রকাশ পেয়েছে যে এআই অফিসের দৈনন্দিন কাজগুলোকে সহজতর করে, কর্মচারীর বোঝা কমিয়ে এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে স্বয়ংক্রিয়তা ও বুদ্ধিমান সহায়তার মাধ্যমে। যদিও এআই এখনও বিকাশের মধ্যবর্তী এবং কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে, তার কার্যকারিতা ও ব্যক্তিগতকরণ দ্রুত উন্নত হচ্ছে। বিশেষজ্ঞরা আশা করেন যে শিগগিরই এআই এজেন্টরা আরও জটিল কাজ স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালনা করতে পারবে, ব্যবহারকারীর পছন্দ অনুযায়ী আরও ভাল মানিয়ে নিতে পারবেন, এবং সাধারণ কর্মপ্রবাহে সুন্দরভাবে একীভূত হবে। অবশ্যম্ভাবী এই বিকাশের ফলে, সংগঠনের জন্য এই সরঞ্জামগুলো হবে অমূল্য, যা রুটিন কাজগুলো পরিবর্তনে সাহায্য করবে, মানুষের শ্রমকে আরও মূল্যবান কাজে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে ছাড় দেবে—যেমন সৃজনশীলতা, কৌশলগত চিন্তা, ও সূক্ষ্ম সিদ্ধান্ত গ্রহণ। এআই এর বৃদ্ধি মানে কেবল এক প্রযুক্তিগত সাফল্য নয়, বরং আরও কার্যকর ও উদ্ভাবনী পেশাদার পরিবেশের দিকে প্রবাহ।

May 12, 2025, 1:09 a.m.

ব্লকচেইনের পরিবেশগত প্রভাব: উদ্ভাবন ও টেকসইতার মধ্যে …

ব্লকচেইন প্রযুক্তি দ্রুত প্রগতির সাথে সাথে এর পরিবেশগত প্রভাব বিশ্বব্যাপী উদ্বেগের বিষয় হয়ে উঠেছে। ব্লকচেইন—ডিসেন্ট্রালাইজড লেজার সিস্টেম যা ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং বিভিন্ন ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করে—মাইনিং এবং লেনদেনের স্বীকৃতি জন্য জটিল গণনামূলক প্রক্রিয়ার উপর গভীরভাবে নির্ভর করে। এগুলোর জন্য উল্লেখযোগ্য বিদ্যু튀 শক্তির প্রয়োজন হয়, প্রায়শই অপ্রয়োজনে আসে অপ্রতিস্থাপনযোগ্য উৎস থেকে, যা ব্লকচেইন অপারেশনের পরিবেশগত ছাপের ব্যাপারে সচেতনতা বাড়াচ্ছে। ব্লকচেইন মাইনিং এবং লেনদেনের সাথে যুক্ত শক্তি ব্যবহারে ব্যাপক বিতর্ক সৃষ্টি হয়েছে বিশেষজ্ঞ, পরিবেশবাদী এবং শিল্পক্ষেত্রের অংশীদারদের মধ্যে। বিটকয়েনের মত ক্রিপ্টোকারেন্সি মাইন করতে জটিল ক্রিপ্টোগ্রাফিক পাজল সমাধান করতে হয়, যার জন্য প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক পদ্ধতি ব্যবহৃত হয়, যা ব্যাপক গণনামূলক ক্ষমতা এবং বিশাল বৈদ্যুতিক শক্তির প্রয়োজন হয়। ব্লকচেইনের জনপ্রিয়তা এবং গ্রহণ বাড়ার সাথে সাথে, মোট শক্তির চাহিদাও বাড়ছে, যা টেকসইতা এবং বৃহত্তর পরিবেশগত প্রভাব সম্পর্কে উদ্বেগ সৃষ্টি করছে। প্রতিক্রিয়ায়, ব্লকচেইন সম্প্রদায় এবং গবেষকরা আরও টেকসই অনুশীলন এবং শক্তি-প্রভাবশালী সম্মতিপ্রক্রিয়ার সন্ধান করছেন। সম্মতিপ্রক্রিয়াগুলি এমন প্রোটোকল যা নেটওয়ার্কের অংশীদারদের লেনদেনের বৈধতা এবং ব্লকচেইনের অবস্থা সম্পর্কে সম্মত হতে সহায়তা করে। ঐতিহ্যবাহী প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক ব্যবস্থা নিরাপদ এবং বিশ্বস্ত হলেও এটি শক্তি নিঃসরণ করে। বিকল্প পদ্ধতিগুলি যেমন প্রুফ-অফ-স্টেক, ডেলিগেটেড প্রুফ-অফ-স্টেক এবং প্র্যাকটিক্যাল বাইজনটাইন ফল্ট টলারেন্স উল্লেখযোগ্যভাবে শক্তি খরচ কমায়, কারণ এগুলি কিভাবে সম্মতি নেওয়া হয় তা পরিবর্তন করে, নিরাপত্তা বিনা ক্ষতি না করে। অতিরিক্তভাবে, ব্লকচেইন মাইনিংয়ে নবায়নযোগ্য শক্তির ব্যবহার প্রমোট করতে নানা উদ্যোগ চালু হয়েছে। সূর্য, বাতাস এবং জলবিদ্যুৎ থেকে শক্তির ব্যবহার encouraged হচ্ছে যাতে খনির কার্বন ফুটপ্রিন্ট কমানো যায়। অফ-গ্রিড মাইনিং ও শক্তি পুনর্ব্যবহার পদ্ধতি অনুসন্ধান করা হচ্ছে, যাতে কার্যকারিতা বৃদ্ধি এবং পরিবেশগত ক্ষতি হ্রাস করা সম্ভব হয়। অংশীদাররা—ডেভেলপার, বিনিয়োগকারী, নীতিনির্ধারক এবং পরিবেশগত গ্রুপ—যারা প্রযুক্তিগত উদীয়মানতা ও পরিবেশগত দায়িত্বের মধ্যে সমতা আনতে সচেষ্ট, তাদের জন্য সমাধান প্রবর্তনে কাজ চলছে। নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলি এমন কাঠামো তৈরি করছে যা টেকসই ব্লকচেইন অনুশীলনকে উৎসাহিত করে এবং শিল্পে শক্তি ব্যবহারের উপর স্বচ্ছতা ও কার্বন নিঃসরণের অঙ্গীকারের উদ্যোগ গ্রহণ করছে। সাধারণ মানুষের সচেতনতা বাড়ছে, যেখানে তারা প্রযুক্তি ব্যবহারের পরিবেশগত প্রভাবের দিকে আরও মনোযোগ দিচ্ছে। এই কারণে সবুজ ব্লকচেইন পণ্য ও সেবার চাহিদা বাড়ছে, কোম্পানিগুলিকে পরিবেশবান্ধব পদ্ধতি গ্রহণ এবং তাদের টেকসইতার অঙ্গীকার প্রকাশ্যে জানাতে উদ্বুদ্ধ করছে। আশা করা যাচ্ছে, ব্লকচেইন প্রযুক্তির উন্নয়ন উদ্ভাবন এবং পরিবেশ সচেতনতার একসাথে সংমিশ্রণের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে। শক্তি-প্রভাবশালী সম্মতিপ্রক্রিয়া উন্নত করা, নবায়নযোগ্য শক্তি ব্যবহার এবং সামগ্রিক নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থা বাস্তবায়নের মাধ্যমে, ব্লকচেইন শিল্প একটি বেশি টেকসই ডিজিটাল ভবিষ্যত গড়ে তুলতে পারে। প্রযুক্তিগত অগ্রগতি ও পরিবেশের সুরক্ষার মধ্যে সমতা খুঁজে পাওয়া একটি বড় চ্যালেঞ্জ হলেও, ভবিষ্যতের জন্য সহযোগিতা এবং ইতিবাচক পরিবর্তনের অসংখ্য সুযোগ উপস্থাপন করে।

May 12, 2025, 1:07 a.m.

সংযুক্ত আরব আমিরাত চার বছর বয়সী শিশুদের জন্য কৃত্রিম…

সংযুক্ত আরব আমিরাত (ইউএই) শিক্ষায় অগ্রণী ভূমিকা নিচ্ছে, যেখানে দেশের বিদ্যালয়গুলোতে শিশুদের জন্য শুরু থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এর পাঠ্যক্রম চালু করা হয়েছে। এই উদ্যোগটি ইউএই এর বিস্তৃত কৌশলের অংশ, যার লক্ষ্য হল মধ্যপ্রাচ্যে একটি শীর্ষস্থানীয় এআই কেন্দ্র হয়ে ওঠা এবং অতীতের ভুলগুলো থেকে শিক্ষা নেওয়া—যেমন দ্রুত প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের সঙ্গে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে দেরি করে নেওয়া সিদ্ধান্ত, যেমন সোশ্যাল মিডিয়ার উত্থান। শিক্ষা মন্ত্রী সারা আল-আমিরি উল্লেখ করেছেন যে, এই পরিবর্তনের মূল লক্ষ্য হলো প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সম্পর্কে সক্রিয়ভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো এবং সরকার ও সমাজকে ডিজিটাল উদ্ভাবনের দ্বারা প্রস্তুত না থাকায় ক্ষতির থেকে রক্ষা করা। অনেক দেশের মতো যারা প্রযুক্তি ও ডিজিটাল literacy পাঠ দেয়, ইউএই এর পদ্ধতি অনন্য কারণ তারা এরকম শেখানো শুরু করেছে অল্পবয়স থেকেই এআই ধারণা, যেখানে গুরুত্বপূর্ণ চিন্তাভাবনা ও এআই এর নৈতিক ও ব্যবহারিক প্রভাব সম্পর্কে জোর দেওয়া হয়। এই ভবিষ্যত দৃষ্টি সম্পন্ন পরিকল্পনা শিশুদের জন্য প্রস্তুত করা, যেন তারা ভবিষ্যতে এআই প্রযুক্তির সাথে গভীরভাবে একত্রিত হয়ে জীবনযাপন করতে পারে। সরকারি স্কুলে প্রায় ৩০০,০০০ শিক্ষার্থী উপস্থিত থাকায়, এআই পাঠ্যক্রমের বাস্তবায়ন একটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্যোগ, যা ভবিষ্যতের কর্মশক্তির একটি বড় অংশের রূপরেখা তৈরি করতে সক্ষম। অর্থনৈতিকভাবে শক্তিশালী এক দেশ হিসেবে, ইউএই তেল আয় উপর নির্ভরশীলতাকে স্বীকার করে এবং তেলের বাজারের অস্থিরতা ও অর্থনীতির বৈচিত্র্যকরণের অতিসাধারণ প্রয়োজন উপলব্ধি করে। এর ফলে, সরকার প্রযুক্তি ও উদ্ভাবন খাতে ব্যাপক বিনিয়োগ করছে। এআই জ্ঞানের পাশাপাশি, এই পাঠ্যক্রমটি সার্বিক ছাত্রের পারফরমেন্স উন্নয়নের জন্য প্রচেষ্টার অংশ, যেখানে ঐতিহ্যবাহী শিক্ষার সাথে নতুন এআই টুলগুলোকে সংযুক্ত করে “ভবিষ্যত মুখী পাঠ্যক্রম” তৈরি করা হয়েছে, যা শিক্ষামূলক ফলাফল উন্নত করবে এবং ছাত্রদের এআই সংশ্লিষ্ট ক্যারিয়ারে প্রস্তুত করবে। প্রাথমিকভাবে, এআই প্রোগ্রামিংকে ঐচ্ছিক হিসেবে রাখা হয়েছিল, কিন্তু দৈনন্দিন জীবনে এআই এর ব্যাপক উপস্থিতি—স্মার্টফোন, স্মার্ট অ্যাসিস্ট্যান্ট, এবং ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে—চিন্তাভাবনা করে, সরকার সিদ্ধান্ত নেয় যে এটি এখন অবাধ্য নয় বরং অপরিহার্য। আল-আমিরি উল্লেখ করেছেন যে, শিশুদের এআই এর নৈতিক ব্যবহার ও এর ব্যাপক প্রভাব বোঝার জন্য শেখানো গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এআই এখন প্রতিদিনের ডিভাইসের অংশ হয়ে গেছে। এই পাঠ্যক্রমে বিশেষ গুরুত্ব দেয়া হয়েছে এআই এর নৈতিক দিকগুলো, যেমন গোপনীয়তা, পক্ষপাতিত্ব, এবং স্বয়ংক্রিয় প্রযুক্তির সামাজিক প্রভাব। এই নীতিমালা শেখানো মূল উদ্দেশ্য হলো তরুণ প্রজন্মের মধ্যে দায়িত্বশীল এআই ব্যবহার করা নিশ্চিত করা। ইউএই এর এই উদ্যোগ বিশ্বব্যাপী প্রবণতার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ, যেখানে চীন ও ফিনল্যান্ডের মতো দেশগুলোও তাদের শিক্ষাব্যবস্থায় এআই বিষয় অন্তর্ভুক্ত করছে ভবিষ্যতের চাকরি খাতের জন্য শিক্ষার্থী প্রস্তুত করার জন্য। বুনিয়াদী থেকে এআই শিক্ষা অন্তর্ভুক্ত করে, ইউএই দেখিয়েছে যে তারা উদ্ভাবন এবং অর্থনৈতিক রূপান্তরে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। মূল লক্ষ্য হলো এমন একটি প্রজন্ম গড়ে তোলা, যা শুধুমাত্র প্রযুক্তি নয়, বরং এআই বিষয়ে সমালোচনামূলক চিন্তা ও নৈতিক দায়িত্ববোধেও পারদর্শী হবে, যা দেশের অর্থনীতি বৈচিত্র্যকরণ এবং এই অঞ্চলে প্রযুক্তি ও উদ্ভাবন কেন্দ্র হিসেবে নিজেদের প্রতিষ্ঠিত করার স্বপ্নকে সমর্থন করে। সংক্ষেপে, ইউএই এর এআই পাঠ্যক্রম একটি গুরুত্বপূর্ণ সংস্কার, যা তরুণ প্রজন্মকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চ্যালেঞ্জ এবং সুযোগগুলোর জন্য প্রস্তুত করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এই কার্যকরী দিকটি প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং নৈতিক নিয়মের সমন্বয়ে গড়ে উঠেছে, যাতে ভবিষ্যতের ডিজিটাল অর্থনৈতিক ব্যবস্থায় সক্রিয়ভাবে যুক্ত হতে পারে।

May 11, 2025, 11:44 p.m.

হ্যাঁ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবশেষে কিছু শ্রমিককে বদলে দ…

অনেক ব্যবসায়ী পেশাদারের মতো আমি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিয়ে আগ্রহী এবং সম্প্রতি ChatGPT থেকে টেক নেতাদের বক্তব্যের উদ্ধৃতি চেয়েছিলাম এআই ব্যবসায়ের জন্য কতটা গুরুত্বপূর্ণ বলে। এটি অ্যাপলের টিম কুকের একটি উক্তি দিয়ে বলেছিল, “এআই ইতিমধ্যেই ব্যবসা আরও কার্যকর, আরও প্রতিক্রিয়াশীল এবং আরও ব্যক্তিগত করে তুলছে। এটি একটি বিকাশের চালক।” তবে, যখন আমি ChatGPT থেকে এর উৎস জানতে চাইলাম, এটি স্বীকার করল যে এই উক্তির জন্য কোনও নিশ্চিত সূত্র নেই। এই অস্বচ্ছতা সম্প্রতি সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম Orgvue-র একটি জরিপের ফলাফলের সঙ্গে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেখানে ১,০০০ এর বেশি ব্যবসায়ী নেতা অংশ নিয়েছিলেন। যারা করোনাকালে চাকরি ছেড়ে দিয়েছিলেন, ভেবেছিলেন AI তাদের পরিবর্তন করবে, এখন তারা এই সিদ্ধান্তে অনুতপ্ত। ২০২৫ সালের মধ্যে AI দিয়ে কাজের জন্য কর্মীদের ছাঁটাই করার ধারণা আগাম মনে হয় এবং এটি বর্তমান AI ক্ষমতার বিষয়ে এক অপপ্রতীক। বহু ক্ষুদ্র ও মাঝারি ব্যবসার পরিচালকের উচিত এই বিশ্বাস পুনর্বিবেচনা করা। বর্তমানে, জেনারেটিভ AI মূলত সার্চ ফাংশনগুলো উন্নত করছে, যাতে ব্যবহারকারীরা হোটেল নির্বাচন, আসবাবপত্র মেরামত বা ভাষা অনুবাদসহ বিভিন্ন প্রশ্নের দ্রুত উত্তর পেতে পারেন। এই চ্যাটবটগুলো উন্নতি করছে তবে কর্মীদের পুরোপুরি বদলানোর দিকে এগিয়ে যাচ্ছে না। ২০২৩ ও ২০২৪ সালে ডেনমার্কে AI-এর শ্রমবাজারে প্রভাব নিয়ে গবেষণা, যেখানে ৭,০০০ পরিবেশনে ২৫,০০০ শ্রমিকের ওপর ১১টি পেশার ওপর বিশ্লেষণ করা হয়েছে, তা কোনও উল্লেখযোগ্য প্রভাব দেখায়নি মজুরি বা কাজের সময়ের ওপর। নিয়োগকারীরা AI ব্যবহারে উৎসাহিত করছেন, তবে এর অর্থনৈতিক ফলাফলে এখনো খুব বেশি প্রভাব পড়েনি। অধিকাংশ কর্মক্ষেত্রে, বিশেষ করে যুক্তরাষ্ট্রের ৩৩ মিলিয়ন ক্ষুদ্র ব্যবসা স্বত্ত্বাধিকারীর মধ্যে, AI মূল কার্যক্রমে অন্তর্ভুক্ত নয়। ব্যবসায়ীরা AI-এর মাধ্যমে হিসেব-নিকেশ, ক্রম, ইনভেন্টরি, অর্ডার এবং পেরোল পরিচালনা করতে চান, কিন্তু বর্তমান প্রযুক্তি তা সমর্থন করেনি। এই ব্যবধানের জন্য তিনটি মূল কারণ রয়েছে: প্রথম, প্রযুক্তি অপরিপক্ব এবং দুর্বল পারফর্ম করে। যেমন, সেলসফোর্স, মাইক্রোসফ্ট এবং ইন্টুইয়ের মতো কোম্পানির AI বৈশিষ্ট্যগুলো এখনও সীমিত, অবিশ্বাস্য এবং স্বয়ংচালিতভাবে কাজ চালানোর জন্য যথেষ্ট বিশ্বস্ত নয়। দ্বিতীয়ত, AI বাস্তবায়নের জন্য ডেটা ও বুদ্ধিমত্তার তথ্য শেয়ার করতে হয় বড় হোস্ট কোম্পানির সঙ্গে, যেমন মাইক্রোসফ্ট, গুগল ও OpenAI, কিন্তু ব্যবসাগুলো ডেটা সুরক্ষা ও অপব্যবহারের আশঙ্কায় রয়েছেন, যদিও সংরক্ষণ নিশ্চিত করা হয়েছে। তৃতীয়ত, AI সিস্টেম গড়ে তুলনে খরচ বেশি। Klarna, Meta ও JP Morgan-এর মতো বড় প্রতিষ্ঠান কোটি কোটি ডলার বিনিয়োগ করে অভ্যন্তরীণ AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে যা কর্মীদের বদলে বা জটিল কাজ সম্পন্ন করতে পারে, তবে এই ধরনের বিনিয়োগ বেশিরভাগ ক্ষুদ্র কোম্পানির জন্য অপ্রাপ্য। এছাড়াও, ক্ষুদ্র প্রতিষ্ঠানগুলো নানা সিস্টেমে ছড়ানো ডেটার সম্মুখীন হয় এবং AI বিশেষজ্ঞের অভাবে নির্ভরযোগ্য মডেল তৈরি করতে ব্যর্থ হয়, যেখানে outdated বা ত্রুটিপূর্ণ তথ্যের ঝুঁকি থাকে। ভবিষ্যতে বড় AI উন্নয়ন অপ্রত্যাশিত নয়। বর্তমান সিস্টেমগুলো আরও সঠিক, বিশ্বস্ত হবে; ব্যবসাগুলো গোপনীয়তা ও সুবিধার মধ্যে সমঝোতা করবে; ভবিষ্যত AI প্ল্যাটফর্মগুলো ডেটার মানমান যাচাই করে নিতে পারবে অপারেশন শুরু করার আগে। সময় এলেই, Boston Dynamics-এর মতো কোম্পানির রোবোটগুলো নির্মাণ ও উৎপাদনে ভূমিকা নেবে; ড্রোনগুলো ডেলিভারি ও ইনভেন্টরি নিয়ন্ত্রণ করবে; স্বয়ংক্রিয় ট্রাক, ফরক্লিফ ও বাস্তবসৃষ্ট বটগুলো গ্রাহকদের সঙ্গত করবে। তবে, এই উন্নয়ন অনেক বছর দূরে। সবচেয়ে চতুর গ্রাহকরাই এই বিষয়টি বুঝে ধৈর্য্যধারণ করেন, কিন্তু অনেক অন্যরা, যেমন Orgvue জরিপের বেশিরভাগ গ্রাহক, ভুলে ভাবছিলেন যে এই ক্ষমতাগুলো ইতিমধ্যেই কার্যকর, যা আসলে সত্য নয়।

May 11, 2025, 11:35 p.m.

Bitcoin Cash নেটওয়ার্ক আপগ্রেড নির্ধারিত হয়েছে ২০২৫ …

Bitcoin Cash নেটওয়ার্কের জন্য ২০২৫ সালের ১৫ মে এক গুরুত্বপূর্ণ আপগ্রেড নির্ধারিত হয়েছে, যা দক্ষতা ও স্কেলযোগ্যতা উন্নত করতে নতুন সম্মতি নিয়ম চালু করবে, দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য লেনদেন প্রক্রিয়াকরণের চ্যালেঞ্জগুলো সমাধান করবে। এই আপডেটে দুটি মূল প্রস্তাবনা কার্যকর হবে: CHIP-2021-05 VM Limits এবং CHIP-2024-07 BigInt, যা লেনদেনের প্রসেসিং উন্নত করবে এবং আরও বিস্তৃত অর্থনৈতিক অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করবে। CHIP-2021-05 VM Limits ভার্চুয়াল মেশিন (VM) এর কার্যাদেশের সীমা নির্ধারণ করে—যা স্ক্রিপ্ট ব্যাখ্যা ও লেনদেনের সত্যায়ন করার জন্য দায়ী—অতিরিক্ত গণনামূলক চাহিদা এড়ানোর জন্য। এটি আরও মসৃণ অপারেশন নিশ্চিত করে এবং জটিল বা সম্পদ-heavy লেনদেনের কারণে ধীরগতির সমস্যা রোধ করে। CHIP-2024-07 BigInt উচ্চ-নির্ভুল অংকগণনার ক্ষমতা যোগ করে, যা বড় সংখ্যার গণনা ও আরও সঠিকতার জন্য সক্ষম করে। এই আপগ্রেড নেটওয়ার্ককে উন্নত স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট, জটিল আর্থিক উপকরণ এবং সঠিক সম্পদ ব্যবস্থাপনার জন্য প্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করতে সক্ষম করে। নতুন সম্মতি নিয়মগুলি তখন কার্যকর হবে যখন নেটওয়ার্কের সর্বশেষ ১১টি ব্লকের মধ্যবর্তী সময় (MTP) UNIX টাইমস্ট্যাম্প ১৭৪৭৩১০৪০০-এ পৌঁছাবে, যা মে ১৫, ২০২৫, সকাল ১২:০০:০০ UTC এর সমান। MTP ব্যবহারে একটি বিকেন্দ্রীকৃত ও ট্যাম্পার-প্রতিরোধী মেকানিজম তৈরি হয়, যা নেটওয়ার্ক-ব্যাপী সম্মতি প্রয়োজন। এই আপগ্রেড Bitcoin Cash সম্প্রদায়ের প্রোটোকল উন্নয়নের অঙ্গীকারের প্রকাশ, যা স্কেলযোগ্যতা ও দক্ষতা বৃদ্ধির মাধ্যমে উচ্চতর লেনদেনের পরিমাণ, দ্রুত নিশ্চিতকরণ ও কম ফি নিশ্চিত করে—যা ক্রিপ্টোকারেন্সির গ্রহণযোগ্যতা বাড়ার সঙ্গে গুরুত্বপূর্ণ। ডেভেলপার, মাইনার, এক্সচেঞ্জ ও ব্যবসায়ীদের জন্য বিস্তারিত বিশ্লেষণ ও বাস্তবায়নের গাইড সহ সম্পূর্ণ প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন উপলব্ধ, যাতে তারা তাদের অবকাঠামো প্রস্তুত করতে পারেন। এছাড়া, এই আপগ্রেড Bitcoin Cash 的 সম্প্রদায়ের সহযোগিতামূলক স্পিরিটের প্রতিফলন, যেখানে সম্প্রদায়ের মতামত প্রোটোকল উন্নয়নে অবদান রাখে। এই প্রস্তাবনাগুলোর মাধ্যমে সীমাবদ্ধতা সমাধান করে, নেটওয়ার্ক তার অভিযোজনশীলতা এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার প্রতিশ্রুতি বজায় রাখে এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করে। সর্বোপরি, ২০২৫ সালের ১৫ মে এর এই আপগ্রেড একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক, যা VM কার্যাদেশের সীমা অপ্টিমাইজ করে এবং বড় সংখ্যার অংকগণনা চালু করে, আরো শক্তিশালী ও বহুমুখী ব্লকচেইন প্ল্যাটফর্মের পথে এগিয়ে দেয়। স্টেকহোল্ডারদের জন্য একে পর্যালোচনা করা এবং এই গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনটির অংশ হওয়ার জন্য সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। অধিক বিবরণের জন্য ও প্রযুক্তিগত সম্পদে প্রবেশের জন্য, অফিসিয়াল আপগ্রেড ওয়েবসাইট upgradespecs

May 11, 2025, 10:16 p.m.

সিলিকন থেকে চেতনায়: এআইয়ের পরবর্তী সীমা ও মানসিক অ…

মানুষ সব সময়ই স্থানান্তর করেছে—শারীরিক স্থানান্তর নয় فقط, বরং কাজ ও চিন্তাধারার পরিবর্তনেও। প্রতিটি বড় প্রযুক্তিগত বিপ্লব মানুষকে এই রকম স্থানান্তরে উদ্বুদ্ধ করেছে: ক্ষেত্র থেকে কারখানা, পেশী থেকে যন্ত্র, এনালগ অভ্যাস থেকে ডিজিটাল প্রতিক্রিয়ায়। এই পরিবর্তনগুলো কেবল আমাদের কাজকর্মকেই নয়, আমাদের পরিচয়, মূল্যবোধের ধারণাকেও বদলে দিয়েছে। একটি উল্লেখযোগ্য প্রাচীন ২০শ শতাব্দীর উদাহরণ তা বোঝায়: ১৮৯০ সালে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ১৩,০০০ এর বেশি কোম্পানি ঘোড়া টানা গাড়ি তৈরি করত; ১৯২০ সালের মধ্যে তার সংখ্যা কমে ১০০ এর নিচে এসে দাঁড়ালো। এক প্রজন্মের মধ্যেই পুরো শিল্পটি বিলীন হয়ে গেল, লাখ লাখ শ্রমিকের চাকরি চলে গেল, ব্যবসার ধরণ বদলে গেল, শহুরে জীবনের নিয়ম পরিবর্তিত হলো এবং মহাদেশীয় মুক্তিযাত্রার পথে সুবিধা সৃষ্টি হলো। প্রযুক্তিগত অগ্রগতি কোনও সম্মতি চায় না। আজ, যখন এআই আরও অগ্রসর হচ্ছে, মানুষ বৈচিত্র্যপূর্ণ মানসিক স্থানান্তরের মুখোমুখি। এই পরিবর্তন শারীরিক নয়, মনস্তত্ত্বের—যেখানে যন্ত্র দ্রুত mastery করছে কাজগুলি থেকে বেরিয়ে মানব সৃজনশীলতা, নৈতিক চিন্তা, আবেগের অন্তর্দৃষ্টির ক্ষেত্রের দিকে অগ্রসর হচ্ছে। ইতিহাসে এই ধরনের স্থানান্তর প্রবলভাবে দেখা যায়। শিল্প বিপ্লব থেকে ডিজিটাল যুগ পর্যন্ত, যন্ত্রপাতি নতুন দক্ষতা, সংস্থা ও অবদান কাহিনী চাহিদা সৃষ্টি করেছে, নতুন জয়ীদেরকে গড়ে তুলেছে এবং অন্যদের পেছনে ফেলে দিয়েছে। **ফ্রেমিং পরিবর্তন: আইবিএমের “কগনিটিভ যুগ”** অক্টোবর ২০১৫ সালে, আইবিএমের প্রধান নির্বাহী গিনি রোমেটি গার্টনার সম্মেলনে “কগনিটিভ যুগ” ঘোষণা করেছিলেন। এই ঘোষণা ছিল কেবল একটি মার্কেটিং ক্যাম্পেইন নয়, বরং একটি কৌশলগত দিক পরিবর্তন, যা প্রযুক্তি শিল্পের জন্য নতুন কম্পিউটিং পর্বের সংকেত ছিল। আগে যেখানে প্রোগ্রামযোগ্য সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র মানু দ্বারা কোড করা নিয়ম অনুসরণ করত, সেখানে কগনিটিভ সিস্টেম শেখে, মানিয়ে নেয় এবং সময়ের সাথে উন্নত হয়—মেশিন লার্নিং (এমএল) ও প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (এনএলপি) এর মাধ্যমে। তারা inference করে, synthesis করে, এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করে। এই ধারণার কেন্দ্রে ছিল আইবিএমের ওয়াটসন, যা ২০১১ সালে *Jeopardy!* তে মানব চ্যাম্পিয়নদের হারিয়েছিল। কিন্তু ওয়াটসনের সত্যি মূল সম্ভাবনা ছিল মানব বুদ্ধিমত্তাকে বাড়ানো—ডাক্তাররা হাজার হাজার ক্লিনিকাল ট্রায়াল বিশ্লেষণে সাহায্য করা বা আইনজীবীদের মামলা বিশ্লেষণে সহায়তা—একটি কগনিটিভ কো-পাইলট হিসেবে কাজ করা, প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে। এই পণ্ডিতিসূত্রে অংশীদারিত্বের ওপর জোর দেওয়া হয়েছিল, স্বয়ংক্রিয়তার পরিবর্তে “অ্যাগমেন্টেড ইন্টেলিজেন্স” প্রচার করা হয়। তবুও, এটি অপ্রকাশ্যভাবে বুঝতে দেয় যে কগনিটিভ শ্রম—যা এক সময় ছিল সাদা-কলার পেশাদারদের অধীনে—এখন অটোমেশনের জন্য ঝুঁকিপূর্ণ। যেমন স্টিম ইঞ্জিন শারীরিক শ্রমকে সরিয়ে দিয়েছিল, তেমনি কগনিটিভ কম্পিউটিং ভাষা, রোগ নির্ণয়, ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের ওপর প্রভাব ফেলতে শুরু করেছে। আইবিএমের এই ঘোষণা আশাব্যঞ্জক ও কিছুটা দুঃখজনক ছিল: ভবিষ্যত দেখানো হয় যেখানে মানুষের সম্ভাবনা বাড়বে এবং যন্ত্রের সঙ্গেও পাশাপাশি উন্নতি হবে, কিন্তু একইসাথে এমন নতুন মূল্য স্থানান্তর চাইবে যেখানে যন্ত্রের জন্য কঠিন—অর্থাৎ মানে তৈরির কাজ, আবেগের সংবেদনশীলতা, নৈতিক সিদ্ধান্ত, এসবের দিকে। এই ঘোষণা আসন্ন বৃহত্তর স্থানান্তরের সূচনা করল—শরীর নয়, মনস্তত্ত্বের—যা শুধুমাত্র দক্ষতা নয়, আমাদের পরিচয়কেও চ্যালেঞ্জ জানাবে। **প্রথম বিশাল স্থানান্তর: মাঠ থেকে কারখানা** আজকের এই কগনিটিভ স্থানান্তর কতটা অনন্য বোঝার জন্য আমাদের অতীতের স্থানান্তরগুলোকে মনে করতে হবে। শিল্প বিপ্লব প্রথম বৃহৎ শ্রমবিপ্লবের সূচনা করেছিল—গ্রামের কৃষিভিত্তিক কাজ থেকে শিল্পকারখানার কর্মক্ষেত্রে। স্টিম পাওয়ার ও মেকানাইজেশন লক্ষ লক্ষ মানুষকে শহরে নিয়ে এল, যেখানে স্থানীয়, মরসুমভিত্তিক, শারীরিক শ্রমকে নিয়মিত, বিশেষায়িত ও কার্যক্ষম করে তোলা হয়েছিল। এই পরিবর্তন ব্যক্তি পরিচয়কে বদলে দিয়েছে: পাত্রশিল্প ও রুয়াল শিল্পের কারিগররা হয়ে উঠল নিখুঁত যন্ত্রের অংশ, নিয়মিত শিফট ও সময়ের নিয়ন্ত্রণে। দক্ষতা, রুটিন, সামাজিক অর্গানাইজেশন—all বদলে গেল। প্রতিষ্ঠানগুলো পরিবর্তন হলো: শিক্ষা বিস্তার হলো যাতে শিক্ষিত শ্রমিক তৈরি হয়, শ্রম আইনের সংস্কার, ইউনিয়ন তৈরি, শহর ও শহরতলির প্রসার—প্রায়ই বিশৃঙ্খল—অর্থাৎ ভয়ংকর কিন্তু মূল ভিত্তিপ্রস্তর ছিল আধুনিক যন্ত্রের জন্য। একটি ধারা উন্মোচিত হলো: প্রযুক্তি displacement করে, সমাজ তার সাথে মানিয়ে নেয়—কখনো ধীরে, কখনো অপ্রত্যাশিতভাবে—নতুন সমতলে পৌঁছানোর জন্য। শিল্প বিপ্লব আমাদের শরীরের উপরে দাবি জানিয়েছিল; পরবর্তী দাবি করবে আমাদের মন। **ডিজিটাল বিপ্লব: কারখানার মেঝে থেকে অফিসের টাওয়ার** উপরে মধ্য শতাব্দী থেকে ১৯৯০ এর দশক পর্যন্ত কম্পিউটিং কাজের ধরন বদলে দিয়েছে—যা মেকানিক্যাল কাজের পরিবর্তে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ও প্রতীকী ব্যবহারকে প্রাধান্য দেয়। ক্লার্করা ডেটা বিশ্লেষক; ডিজাইনাররা ডিজিটাল আর্কিটেক্ট। কাজ হয়েছে কারখানা থেকে অফিসে, শেষে আমাদের পকেটে। জ্ঞানের কাজ became the dominant and aspirational—কম্পিউটার ও স্প্রেডশিট নতুন হাতিয়ার। এই স্থানান্তর বোঝার ক্ষমতা বদলে দিয়েছে: স্মৃতি, সংগঠন, বিমূর্ততা—এবং তার ফলে অঙ্গীকারে বি শুরু করেছে: যারা ডিজিটাল টুল ধারণ করে তারা আগুনে আগুনে গড়ে ওঠে, যারা ছাড়া পড়ে যায়। প্রতিষ্ঠানগুলো যেন ছড়াছড়ি হয়ে গেল: স্কুল শেখায় “২১শ শতাব্দীর দক্ষতা”, কোম্পানি নতুন কাজের ধারা তৈরি করে, পেশাগত পরিচয় বদলে যায় শ্রমিক থেকে জ্ঞানের শ্রমিক। পরিবর্তনটি শিল্প বিপ্লবের থেকে কম আঘাতপ্রদ তবে-অন্তত সমান গভীর। **এখন: সবচেয়ে গভীর স্থানান্তর** আমরা যখন ২১শ শতাব্দীর গভীরতর দিকে এগিয়ে চলেছি, তখন এমনকি জ্ঞানের কাজও অটোমেশনের মুখোমুখি। এই কগনিটিভ স্থানান্তর আমাদের মূল ধারণাকে চ্যালেঞ্জ জানায়—আমাদের বিশ্বাস ছিল যে আমাদের অনন্যতা নিহিত, আমাদের বুদ্ধিমত্তা। এখন এআই আমাদের তাড়িয়ে নিয়ে যায়, আমাদের অনন্য শক্তিগুলোর দিকে: সৃজনশীলতা, নৈতিকতা, সহানুভূতি, অর্থ, আধ্যাত্মিকতা। এই স্থানান্তর গভীর কারণ এটি আমাদের শুধু বাঁচতে নয়, বরং আমাদের পরিচয়কে খুঁজে বের করতে বাধ্য করে—পশ্চিমে উৎপাদনশীলতা ও কার্যকারিতার বাইরে হয়, আমাদের গভীর মূল্যঘোষণার জন্য। **পট পরিবর্তন ও সংকুচিত অভিযোজন** প্রতিটি প্রযুক্তিগত স্থানান্তর দ্রুততর হয়েছে। শিল্প বিপ্লব এক শতাব্দী সময় নিয়ে গেছে; ডিজিটাল বিপ্লব এটি কয়েক দশকে সঙ্কুচিত করেছে; আর এখন, কগনিটিভ স্থানান্তর কয়েক বছরের মধ্যে হয়ে যাচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, বৃহৎ ভাষার মডেলগুলো (এলএলএম) অঙ্গীকারের পরীক্ষার মধ্য থেকে কর্মস্থলযন্ত্রে রূপান্তরিত হয়েছে পাঁচ বছরের কম সময়ে। উইলিয়াম ব্রিজেস ২০০৩ সালে উল্লেখ করেছিলেন যে, দ্রুত পরিবর্তন আমাদের স্থানান্তর করার ক্ষমতা চ্যালেঞ্জ করে; আজকের গতি সেই চ্যালেঞ্জ আরও তীব্র করে তুলেছে। হার্ডওয়্যার পরিবর্তনের তুলনা এখানে প্রাসঙ্গিক: সিপিইউ ধারাবাহিক নির্দেশনা কার্যকর করত, মেনে চলা কোডের নিয়ম অনুযায়ী; এখন GPU গুলি বিপুল সংখ্যক সমান্তরাল কাজ চালায় এবং ডেটা থেকে শেখে—যা কম্পিউটিংকে দ্রুততর করে। ন্যাভিডা এটিকে বলে “অ্যাঙ্কারেল্ড কম্পিউটিং”। **অস্তিত্বের স্থানান্তর** প্রযুক্তিগত পরিবর্তন পূর্বে প্রজন্মের পর প্রজন্মের জন্যই হত; এখন, ক্যারিয়ার বা দশকের মধ্যে ঘটে। এই রূপান্তর শুধু দক্ষতা নয়, আমাদের মানুষের পরিচয় বিষয়ে এক গভীর মূল্যায়ন দাবি করে। পূর্বের যুগগুলোতে শুধু নতুন工具 বা রুটিন শেখাই যথেষ্ট ছিল—এখন আমাদের সে ছাড়িয়ে যেতে হবে, যেখানে মানব সৃজনশীলতা, নৈতিক বিচার ও অর্থ তৈরির ক্ষেত্রগুলো আমাদের সংজ্ঞায়িত করে। আমাদের জন্য দ্রুত এগিয়ে চলতে হচ্ছে—আরো গভীরভাবে খুঁজে পেতে হচ্ছে, আমাদের স্বরূপের সন্ধানে—যখন আমাদের মনে হয় আর শুধু বুদ্ধিমত্তাই নয়, সত্তার মূল হিসেবে পরিগণিত হচ্ছে।

All news