एआई सुरक्षा समर्थकों ने अतिप्रभावशाली प्रणालियों के लिए ओपेनहाइमर के परमाणु परीक्षण गणनाओं की नकल करने का आग्रह किया

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों को प्रेरित किया गया है कि वे रॉबर्ट ओप्पेनहाइमर के पहले परमाणु परीक्षण से पहले समझ में आए सुरक्षा गणनाओं की नकल करें, इससे पहले कि वे अत्यंत शक्तिशाली प्रणालियों को प्रकाशित करें। मैक्स टेगमार्क, एआई सुरक्षा के एक प्रमुख व्यक्ति, ने खुलासा किया कि उन्होंने उन गणनाओं को किया है जो अमेरिकी भौतिक विज्ञानी आर्थर कॉम्पटन द्वारा ट्रिनिटी परीक्षण से पहले की गई थीं। टेगमार्क ने पाया कि 90% संभावना है कि एक अत्यंत विकसित एआई संभवतः अस्तित्व के लिए खतरा बना सकता है। अमेरिकी सरकार ने 1945 में ट्रिनिटी परीक्षण के साथ आगे बढ़ा, यह सुनिश्चित करने के बाद कि परमाणु बम के वातावरण में आग लगाने और मानवता को खतरे में डालने का अवसर अत्यंत कम था। टेगमार्क और उनके एमआईटी के तीन छात्रों द्वारा लिखित एक पेपर में, उन्होंने “कॉम्पटन स्थिरांक” की गणना की सिफारिश की है, जिसे इस तरह परिभाषित किया गया है कि एक सर्वशक्तिशाली एआई मानव नियंत्रण से बाहर कैसे भाग सकता है। कॉम्पटन ने 1959 में अमेरिकी लेखक पर्ल बक के साथ बातचीत में कहा था कि उन्होंने परीक्षण को मंजूरी दी है क्योंकि उन्होंने “थोड़ा कम” संभावना का अनुमान लगाया था कि एक फ्यूज़न रिएक्शन अपने आप से नियंत्रित से बाहर निकल सकता है, जो कि तीन मिलियन में से एक से थोड़ा कम है। टेगमार्क ने तर्क दिया कि एआई कंपनियों को जिम्मेदारी लेनी चाहिए और सावधानीपूर्वक यह निर्धारित करना चाहिए कि क्या आर्टिफिशियल सुपर इंटेलिजेंस (एएसआई)—एक सैद्धांतिक प्रणाली जो मानव बुद्धिमत्ता से सभी क्षेत्रों में बेहतर हो—मानव निगरानी से बाहर भाग जाएगी। “सुपर-इंटेलिजेंस बना रही कंपनियों को कॉम्पटन स्थिरांक की गणना करनी चाहिए, अर्थात् इस बात की संभावना कि हम उसका नियंत्रण खो दें, ” उन्होंने कहा। “यह कहना पर्याप्त नहीं है कि ‘हम इससे अच्छा महसूस कर रहे हैं।’ उन्हें प्रतिशत का भी अनुमान लगाना चाहिए।” टेगमार्क ने सुझाव दिया कि कई कंपनियों से प्राप्त कॉम्पटन स्थिरांक पर एक आम सहमति “राजनीतिक इच्छा” उत्पन्न करेगी, ताकि वैश्विक एआई सुरक्षा मानक स्थापित किए जा सकें। एमआईटी में भौतिक विज्ञान और एआई शोधकर्ता के रूप में कार्यरत, टेगमार्क ने फ्यूचर ऑफ़ लाइफ़ इंस्टीट्यूट की सह-स्थापना की, एक गैर-लाभकारी संस्था जो सुरक्षित एआई विकास को बढ़ावा देती है। इस संस्थान ने 2023 में एक खुला पत्र प्रकाशित किया, जिसमें शक्तिशाली एआई बनाने में रोक लगाने का अनुरोध किया गया। इस पत्र पर 33, 000 से अधिक व्यक्तियों ने हस्ताक्षर किए, जिनमें एलोन मस्क—जो इस संस्थान के शुरुआती समर्थक हैं—और ऐप्पल के सह-संस्थापक स्टीव वॉज़नियाक भी शामिल हैं। यह पत्र, चैटजीपीटी के विमोचन के महीनों बाद आया, जिसने नए एआई विकास के युग की शुरुआत की, और चेतावनी दी कि एआई लैब “बेवकूफी की दौड़” में लगे हुए हैं ताकि “अतिरिक्त शक्तिशाली डिजिटल मन” का तैनाती किया जाए, जिसकी कोई भी “समझ, पूर्वानुमान या विश्वसनीय नियंत्रण” नहीं कर सकता। टेगमार्क ने गार्जियन से बात करते हुए कहा कि तकनीकी उद्योग के पेशेवरों, सरकारी सुरक्षा एजेंसियों और शिक्षाविदों के एक समूह के साथ, एआई सुरक्षित विकास के लिए नई रणनीति विकसित कर रहे हैं। सिंगापुर वैश्विक एआई सुरक्षा अनुसंधान प्राथमिकताओं पर सहमति रिपोर्ट, जिसे टेगमार्क, प्रमुख कंप्यूटर वैज्ञानिक योशुआ बेंगिओ, और ओपनएआई तथा गूगल डिपमाइंड जैसे प्रमुख एआई फर्मों के कर्मचारियों ने तैयार किया, में तीन मुख्य शोध क्षेत्रों का उल्लेख किया गया है: वर्तमान और भविष्य के एआई प्रणालियों के प्रभाव को मापने के तरीके विकसित करना; वांछित व्यवहार को परिभाषित करना और इसे प्राप्त करने के लिए प्रणालियों का डिज़ाइन करना; और एआई व्यवहार का प्रबंधन और नियंत्रण। इस रिपोर्ट का संदर्भ लेते हुए, टेगमार्क ने कहा कि सुरक्षित एआई विकास के लिए प्रयास पिछले हाल ही में पेरिस में हुई सरकारी एआई शिखर सम्मेलन के बाद फिर से गति पकड़ ली है, जहां अमेरिकी उपाध्यक्ष जे. डी.
वांस ने सुरक्षा संबंधी चिंताओं को खारिज किया और कहा कि एआई का भविष्य “सुरक्षा के बारे में चिंता कर के नहीं जीता जाएगा।” टेगमार्क ने कहा: “ऐसा लगता है कि पेरिस से उठी निराशा अब दूर हो गई है और अंतरराष्ट्रीय सहयोग तेज़ हो गया है।”
Brief news summary
एआई सुरक्षा विशेषज्ञ मैक्स टेगमार्क, MIT भौतिकी के प्रोफेसर और फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट के सह-संस्थापक, 1945 के ट्रिनिटी परमाणु परीक्षण से पहले की गई कड़ी सुरक्षा गणनाओं जैसी आवश्यकताओं को अपनाने की वकालत कर रहे हैं, जो उन्नत एआई द्वारा उत्पन्न अस्तित्व संबंधी खतरों को उजागर करता है। आर्थर कॉम्पटन के ऐतिहासिक आकलन के समानांतर खींचते हुए, टेगमार्क का अनुमान है कि 90% संभावना है कि सुपरइंटेलिजेंट एआई मानव नियंत्रण से बाहर हो सकता है और मानवता के लिए खतरा बन सकता है। उन्होंने 'कॉम्पटन स्थिरांक' नामक एक मापदंड प्रस्तावित किया है, जो एक रॉक-आइडियोलॉजी वाली एआई के खतरे को मापने का एक उपाय है, ताकि राजनीतिक निर्णयों और वैश्विक सुरक्षा समझौतों में इसका प्रयोग किया जा सके। यह प्रयास 2023 के फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट के ओपन लेटर के साथ मेल खाता है, जिसे 33,000 से अधिक लोगों ने समर्थन दिया है, जिनमें एलोन मस्क और स्टीव वॉज़नियाक भी शामिल हैं, जो बिना नियंत्रित एआई दौड़ के खिलाफ चेतावनी देता है। टेगमार्क ने सिंगापुर सेंसस ऑन ग्लोबल एआई सेफ्टी रिसर्च प्राथमिकताओं में भी योगदान दिया है, जिसका उद्देश्य दुनिया भर में आवश्यक सुरक्षा अनुसंधान को दिशा देना है। अमेरिका के कुछ अधिकारियों की संदेह के बावजूद, सुरक्षित एआई विकास को लेकर अंतरराष्ट्रीय सहयोग और आशावाद अभी भी मजबूत है।
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रूटस्टॉक ने बिटकॉइन ब्लॉकचेन के कुल हैशरेट शेयर का …
बिटकॉइन ब्लॉकचेन पर विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) एथेरियम की तुलना में अभी भी अपेक्षाकृत नए स्तर पर है, लेकिन क्रिप्टो विश्लेषण कंपनी मेसरी के हालिया रिपोर्ट के अनुसार, बिटकॉइन DeFi (BTCFi) अब अधिक सुरक्षित और किफायती हो रहा है। इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी है रूटस्टॉक, जो बिटकॉइन की सबसे पुरानी लेयर-2 परियोजनाओं में से एक है, मेसरी ने अपने "State of Rootstock" रिपोर्ट में उल्लेख किया है, जो गुरुवार को जारी हुई। वर्तमान में, रूटस्टॉक को 81% बिटकॉइन के कुल हैशरेट द्वारा सुरक्षित किया गया है, जो संकेत देता है कि इस हैश पावर के जिम्मेदार माइनर इस लेयर-2 नेटवर्क पर लेनदेन की पुष्टि भी करते हैं। यह 56% से काफी अधिक है, जो फरवरी में दुनिया के सबसे बड़े और छठवें क्रम के माइनिंग पूल फाउंड्री और स्पाइडरपूल के ऑनबोर्ड होने से पहले था। मेसरी ने पाया कि रूटस्टॉक पर लेनदेन शुल्क औसत बिटकॉइन लेनदेन शुल्क से 95% कम हैं और एथेरियम की तुलना में 55% सस्ते हैं। रूटस्टॉक कई पहलों में से एक है, जो बिटकॉइन की उपयोगिता बढ़ाने के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स के माध्यम से DeFi क्षमताओं का विस्तार कर रहा है, जो "BitVMX" नामक एक संशोधित वर्जन पर आधारित है, जो BitVM प्रोग्रामिंग भाषा का एक अलग संस्करण है। अन्य उल्लेखनीय बिटकॉइन लेयर-2 परियोजनाओं में स्टैक्स और BOB (“Build on Bitcoin”) शामिल हैं। इसके अलावा, रूटस्टॉक ने ब्रिजिंग प्रोटोकॉल LayerZero के साथ इंटीग्रेट किया है, जिससे रूटस्टॉक-नेटिव एप्लिकेशन कई अन्य ब्लॉकचेन जैसे एथेरियम और सोलाना के साथ जुड़ सकते हैं। यह बढ़ती गति 2025 तक BTCFi के व्यापक स्वीकृति की दिशा में मार्ग प्रशस्त करती है, मेसरी का सुझाव है। "जैसे-जैसे BTCFi का विस्तार हो रहा है, रूटस्टॉक मुख्य सुधारों जैसे 60% लेनदेन शुल्क में कमी और डेवलपर शिक्षा तथा प्रोत्साहन कार्यक्रमों में निरंतर निवेश के माध्यम से व्यापक स्वीकृति के लिए अच्छी स्थिति में है," मेसरी विश्लेषक एंड्रयू यांग ने कहा।

साक्षात्कार: विकिपीडिया कृत्रिम बुद्धिमत्ता और राजनीति…
अक्सियोस के साथ अपनी एक विशेष बातचीत में, वि知识पिडिया की पूर्व प्रमुख मरयाना इस्कंदर ने ऑनलाइन ज्ञानकोष पर एआई के प्रभाव पर अपना दृष्टिकोण साझा किया। पहले की आशंकाओं के विपरीत कि जेनरेटिव एआई वि知识पिडिया की प्रासंगिकता या गुणवत्ता को नुकसान पहुंचा सकता है, इस्कंदर ने खुलासा किया कि एआई ने वास्तव में प्लेटफ़ॉर्म को मजबूत बनाया है, यह दर्शाते हुए कि वि知识पिडिया एआई के विकास का द casualty नहीं बन रहा है। उन्होंने बताया कि वि知识पिडिया ने तेजी से बदलते तकनीकी परिदृश्य में एआई प्रगति को खतरे के बजाय अवसर के रूप में देखकर अनुकूलित किया है। इस्कंदर ने बल दिया कि वि知识पिडिया का समुदाय-संचालित मॉडल, जो इसकी नॉनप्रॉफिट संरचना द्वारा समर्थित है, ने यह संभव बनाया है कि प्लेटफ़ॉर्म बढ़ती एआई-जनित सामग्री और अधिक सार्वजनिक भागीदारी को सहन और लाभ उठा सके। प्लेटफ़ॉर्म की पारदर्शिता और सटीकतावाद की प्रतिबद्धता ने जनता का विश्वास मजबूत किया है, लगातार बढ़ती एआई टूलों के बीच भी इसकी प्राधिकरणिता कायम रखी है, जो अन्यथा जानकारी की गुणवत्ता को कम कर सकते थे। हालांकि, इस्कंदर ने चालू चुनौतियों को स्वीकार किया, खासकर लगातार बढ़ रहे दुर्भावनापूर्ण आक्रमण—जैसे जानबूझकर गलत जानकारी फैलाना और वेंडलिज़्म—जो सामग्री की अखंडता को खतरे में डालते हैं। इस चुनौती का मुकाबला करने के लिए, उन्होंने “Wikipedia Test” नामक एक नई सुरक्षा का प्रस्ताव किया, जो प्रस्तावित संपादन का आलोचनात्मक मूल्यांकन करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे वास्तव में सटीकता और व्यापकता में सुधार करते हैं, इससे पहले कि उन्हें स्वीकार किया जाए। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य हर योगदान की प्रामाणिकता और मान्यता की जाँच कर वि知पिडिया की भरोसेमंद गुणवत्ता की रक्षा करना है। उन्होंने मानव संपादकों और गैर-लाभकारी संगठनों के साथ-साथ AI-चालित मान्यता उपकरणों की बढ़ती भूमिका को भी उजागर किया। मानव और AI के सहयोग से प्रयासों का उद्देश्य गलत जानकारी के विरुद्ध वि知识पिडिया की प्रतिरक्षा बढ़ाना और तेजी से विकसित हो रहे सूचना क्षेत्र में लेखों को अद्यतन रखना है। भविष्य को देखते हुए, इस्कंदर ने आशावाद व्यक्त किया कि AI का उपयोग बेहतर सामग्री नियंत्रण, प्रणालीगत पक्षपात का सामना करने और अल्पसंख्यक विषयों पर कवरेज को बढ़ाने में मदद कर सकता है। फिर भी, उन्होंने सावधानीपूर्वक निगरानी और समुदाय की निरंतर भागीदारी की आवश्यकता पर बल दिया ताकि स्वचालन पर अत्यधिक निर्भरता से गलतियों या अनजाने परिणामों से बचा जा सके। इस्कंदर की यह सोच वह समय आ रहा है जब वि知पिडिया मानव ज्ञान साजिश और मशीन लर्निंग प्रगति के संगम को नेविगेट कर रहा है। उन्होंने अपनी अवधि में समावेशिता को बढ़ावा देना, तकनीकी अवसंरचना को उन्नत बनाना और शैक्षणिक एवं शोध संस्थानों के साथ साझेदारी को गहरा करने पर ध्यान केंद्रित किया। जैसे ही वे पद छोड़ने की तैयारी कर रही हैं, उनके विचार वि知पिडिया के भविष्य के लिए मूल्यवान मार्गदर्शन प्रदान करते हैं, विशेषकर इस समय जब एआई प्रभावशाली है। सारांश में, एआई ने वि知पिडिया की भूमिका को कम करने के बजाय, इसे विश्वसनीय और गतिशील ज्ञान के भंडार के रूप में मजबूत किया है। इस्कंदर का इंटरव्यू दिखाता है कि कैसे वि知पिडिया नए तकनीकी यथार्थ से अभ्यस्त हो रहा है और व्यापक मानकों के साथ नवाचार की आवश्यकता पर बल देता है। प्रस्तावित “Wikipedia Test” और AI-सहायता प्राप्त moderation में सुधार भविष्य की ओर देखने वाले कदम हैं, जो संसूचना की विश्वसनीयता की रक्षा करते हुए नई तकनीकी संभावनाओं को अपनाने का मार्ग प्रशस्त करते हैं।

ब्लॉकचेन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई): एक शक्तिशाली सं…
ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का सम्मिलन नई तकनीकी क्रांति का संकेत देता है, जो विभिन्न उद्योगों में परिवर्तनकारी अवसर प्रदान करता है। इन अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों को मिलाने से ऐसी क्षमताएँ खुलती हैं जो हर एक के अकेले होने पर संभव नहीं थीं। ब्लॉकचेन अपनी विकेंद्रीकृत, अपरिवर्तनीय लेजर प्रणाली के लिए जाना जाता है, जो डेटा सुरक्षा, छेड़छाड़-प्रूफ और पारदर्शिता सुनिश्चित करता है—जो डेटा की सत्यता और उपयोगकर्ता विश्वास के लिए आवश्यक हैं। AI मॉडल्स में लागू होने पर, ब्लॉकचेन एक मजबूत ढांचा प्रदान करता है जो प्रशिक्षण और इनफरेंस डेटा की प्रामाणिकता और विश्वसनीयता की गारंटी देता है, जिससे AI विकास में डेटा सेट की हेराफेरी से संबंधित महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान होता है। विपरीत रूप से, AI ब्लॉकचेन को बढ़ावा देता है जिसमें स्केलेबिलिटी और परिचालन दक्षता में सुधार होता है। जटिल एल्गोरिदम के माध्यम से, AI सहमति तंत्र को अनुकूलित करता है, नेटवर्क संसाधनों का बेहतर प्रबंधन करता है, और लेनदेन सत्यापन को सुगम बनाता है, जिससे ब्लॉकचेन नेटवर्क उच्च मात्रा में डेटा और लेनदेन संसाधित कर सकते हैं, जबकि विलंबता और ऊर्जा खपत को कम किया जा सकता है। यह संगम कई क्षेत्रों में प्रगति को प्रेरित करता है। भविष्यवाणी विश्लेषण में blockchain-सुरक्षित डेटा सेट लाभान्वित होते हैं, जिससे AI मॉडल अधिक विश्वास और सटीकता के साथ अंतर्दृष्टि उत्पन्न कर सकते हैं। स्वायत्त प्रणालियों में, ब्लॉकचेन की सुरक्षित संचार व्यवस्था और AI के निर्णय लेने के संयोजन से सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद वाहन, ड्रोन और रोबोट का विकास संभव होता है। डेटा प्रबंधन भी बेहतर होता है: blockchain स्रोत और अपरिवर्तनीयता सुनिश्चित करता है, जबकि AI बुद्धिमान प्रसंस्करण और पैटर्न मान्यता सक्षम बनाता है। साथ मिलकर येองค์กรों को बड़े डेटा सेट का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग करने, नियामक अनुपालन सुनिश्चित करने और उपयोगकर्ता गोपनीयता की सुरक्षा में मदद करते हैं। हालांकि, इन लाभों को पूर्ण रूप से साकार करने के लिए चुनौतियाँ मौजूद हैं। पारस्परिकता (इंटरऑपरेबिलिटी) एक मुख्य बाधा है, क्योंकि विभिन्न ब्लॉकचेन प्लेटफार्म और AI फ्रेमवर्क अक्सर मानकीकृत संचार प्रोटोकॉल से वंचित होते हैं, जिससे डेटा आदान-प्रदान और उपयोग जटिल हो जाता है। साथ ही, मानकीकरण अत्यंत आवश्यक है—डेटा प्रारूपों, सुरक्षा और नैतिक दिशानिर्देशों के लिए विश्वसनीय मानक तय करने होंगे ताकि फाड़-फाड़ से बचा जा सके और एक विकसित परस्पर जुड़े पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण हो सके। नैतिक मुद्दे भी महत्वपूर्ण हैं। डेटा गोपनीयता, जानकारीपूर्ण स्वीकृति, एल्गोरिदम में पक्षपात, और पारदर्शिता जैसी समस्याओं का समाधान जरूरी है, ताकि अप्रिय परिणामों से बचा जा सके और सार्वजनिक विश्वास बनाया जा सके। इन दोनों तकनीकों के विशिष्ट पहलुओं के मद्देनजर नैतिक ढांचों और नियमावली रचनात्मक नीति विकसित करना आवश्यक है। सारांश में, ब्लॉकचेन और AI का संयोजन डेटा सुरक्षा, परिचालन दक्षता और बुद्धिमान विश्लेषण में अभूतपूर्व संभावनाएँ प्रस्तुत करता है। यदि चैलेंजों जैसे पारस्परिकता, मानकीकरण और नैतिकता का समाधान सामंजस्यपूर्ण रूप से किया गया, तो शोधकर्ताओं, उद्योग जगत और नीति निर्माता मिलकर दोनों तकनीकों की ताकत का उपयोग करने वाले नए समाधानों का विकास कर सकते हैं। जैसे-जैसे यह सहयोग बढ़ेगा, यह स्मार्ट, अधिक सुरक्षित और विश्वसनीय परिणाम लाने का वादा करता है, जो तकनीक और समाज दोनों पर गहरा प्रभाव डाल सकता है।

पोप लियो XIV ने कहा कि एआई का विकास उनके पोप नाम …
पोप लियो XIV ने प्रकटीकरण किया कि उन्होंने अपने चुने हुए पोप नाम का inspiration आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा तथाकथित बढ़ते चुनौतियों से प्रेरित होकर चुना है। शनिवार को वेटिकन के नए निर्वाचित पोप के रूप में अपने प्रथम औपचारिक भाषण में, लियो ने कार्डिनल्स के कॉलेज को बताया कि उन्होंने अपना नाम पोप लियो XIII के सम्मान में चुना है, जिन्होंने 1878 से 1903 तक कैथोलिक चर्च का नेतृत्व किया। अपने कार्यकाल के दौरान, लियो XIII सामाजिक मुद्दों और कामगार अधिकारों के प्रति प्रतिबद्ध थे, उस समय जब विश्व का अधिकांश भाग औद्योगिक क्रांति द्वारा रूपांतरित हो रहा था। अपने चयन के पीछे कई कारणों को स्वीकार करते हुए, लियो XIV ने मुख्य रूप से लियो XIII के महत्वपूर्ण सर्ग “रेरुम नोवरम” पर प्रकाश डाला, जिसे “राइट्स एंड ड्यूटीज़ ऑफ़ कैपिटल एंड लेबर” भी कहा जाता है, जिसने आधुनिक कैथोलिक सामाजिक सिद्धांत की नींव रखी। 1891 में जारी इस पत्र में तत्काल उपाय खोजने की आवश्यकता पर बल दिया गया था, जो "ज्यादातर श्रम वर्ग पर अत्यंत अन्यायपूर्ण रूप से दबाव डाल रहे दुःख और कष्ट" का समाधान कर सके। “हमारे युग में, चर्च अपनी सामाजिक शिक्षाओं का खज़ाना हर किसी को प्रदान करता है, जो एक अन्य औद्योगिक क्रांति और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रगति का जवाब है, जो मानवी गरिमा, न्याय और श्रम की रक्षा में नई चुनौतियों का सामना कर रहे हैं,” लियो XIV, जो पूर्व में कार्डिनल रॉबर्ट प्रिवोस्ट थे, ने अपने शनिवार के भाषण में कहा, ट्रांसक्रिप्ट के अनुसार। आधुनिक समय में, जैसे ही प्रकाशमान AI का तेजी से विकास हो रहा है, इसने समाज को काफी हद तक बदल दिया है और मानवीय रोजगार पर इसके प्रभाव को लेकर व्यापक चिंता जनेमानी है। विश्वभर में अप्रशिक्षित AI ने मिथकों को फैलाने में मदद की है—जिसमें चोरी हुई मानव likeness का दुरुपयोग भी शामिल है—और बौद्धिक संपदा तथा नौकरी खोने पर विवाद पैदा किए हैं। पोप फ्रांसिस खुद भी 2023 में AI-जनित misinformation का शिकार बन गए, जब उनके स्टाइलिश पफर जैकेट पहने एक AI-निर्मित छवि वायरल हो गई—यह AI के छल-कपट और झूठ फैलाने की क्षमता का एक पहला बड़ा उदाहरण माना गया। पिछले साल की शुरुआत में फ्रांसिस द्वारा जारी एक सावधान संदेश में, पोप ने चेतावनी दी कि AI “आधा या पूरी तरह से झूठी कथाएँ” को फैलाने, “इको चैंबर्स” को गहरा करने, और “सूचना पहुँच के आधार पर नई जातियाँ” का निर्माण कर सकता है, जिससे “नई शोषण और असमानताएँ” पैदा हो सकती हैं। अमेरिका में जन्मे पहले पोप, लियो ने अपने शनिवार के भाषण में संकेत दिया कि वह फ्रांसिस के सामाजिक न्याय प्रयासों को आगे बढ़ाने का इरादा रखते हैं, जो उनके समर्पण के लिए प्रसिद्ध हैं। “मेरे पूर्वजों द्वारा और हाल ही में पोप फ्रांसिस द्वारा स्थापित उदाहरण—उनकी सेवा के प्रति पूर्ण समर्पण, जीवन की संक्षिप्तता, उनकी विश्वसनीयता और विश्वास, और उनके निधन के समय उनका शांत भरोसा—साफ दिखाई देता है,” ट्रांसक्रिप्ट में कहा गया है। “आइए इस मूल्यवान विरासत को अपनाएँ और अपने सफर पर आगे बढ़ें, उसी आशा से प्रेरित होकर जो विश्वास से जन्मी है।”

डिजिटल पहचान सत्यापन में ब्लॉकचेन की भूमिका: एक सुर…
डिजिटल पहचान सत्यापन आज के जुड़े हुए ऑनलाइन वातावरण में सुरक्षा के लिए अत्यंत आवश्यक है, क्योंकि डिजिटल सेवाओं के माध्यम से increasingly अधिक व्यक्तिगत डेटा साझा किया जा रहा है। पारंपरिक सत्यापन प्रणालियां, हालांकि संचालन में सक्षम हैं, लेकिन महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करती हैं, जिनमें वे कमजोरियाँ शामिल हैं जिनका लाभ malicious actors ले सकते हैं। केंद्रीकृत डेटाबेस ब्रोक किए जाने के खतरे का सामना करते हैं, जिससे पहचान की चोरी, आर्थिक नुकसान और गोपनीयता उल्लंघनों जैसी समस्याएं सामने आती हैं। इन समस्याओं के समाधान के रूप में, ब्लॉकचेन तकनीक उभरी है। इसके विकेंद्रीकृत और अपरिवर्तनीय ढांचे के कारण, ब्लॉकचेन पहचान डेटा के लिए एक सुरक्षित आधार प्रदान करता है, जिसमें जानकारी को एक नेटवर्क में वितरित किया जाता है बजाय कि किसी एक नियंत्रणकारी संस्था पर निर्भर रहने के। इससे टैंपरिंग, हैकिंग और अनुमति के बिना पहुंच से सुरक्षा बढ़ती है। ब्लॉकचेन आधारित पहचान सत्यापन का एक बड़ा फाइदा यह है कि यह व्यक्तियों को अपने स्वयं के पहचान डेटा का प्रबंधन करने के लिए सशक्त बनाता है। पारंपरिक प्रणालियों के विपरीत, जो सरकारें या वित्तीय संस्थान जैसे केंद्रीकृत प्राधिकरणों पर निर्भर हैं, ब्लॉकचेन उपयोगकर्ताओं को उनके डिजिटल पहचान से जुड़े क्रिप्टोग्राफिक कुंजी के माध्यम से पहुंच नियंत्रण करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता आवश्यकतानुसार सत्यापित प्रमाणपत्र साझा कर सकते हैं बिना पूरी पहचान डेटा उजागर किए, जिससे डेटा के गलत प्रयोग या लीक के खतरे कम होते हैं। इसके अतिरिक्त, ब्लॉकचेन का विकेंद्रीकृत डिज़ाइन किसी भी एक पक्ष को बिना नियंत्रण के पहचान डेटा पर बहुमत का नियंत्रण बनाए रखने से रोकता है, जिससे ब्रेक का खतरा कम होता है। डेटा सुरक्षा नेटवर्क नोड्स के बीच सहमति पर निर्भर है, इसलिए जानकारी में बदलाव या समझौता करना बहुत मुश्किल और संसाधन-संपन्न कार्य है। साथ ही, ब्लॉकचेन पारदर्शिता और जवाबदेही को बढ़ावा देता है, क्योंकि हर पहचान संबंधित लेनदेन को अपरिवर्तनीय लेज़र पर दर्ज किया जाता है, जिससे उपयोगकर्ता और नियामक यह निरीक्षण कर सकते हैं कि डेटा कैसे एक्सेस और उपयोग किया जा रहा है, और इससे दुरुपयोग रोका जा सकता है। सुरक्षा और उपयोगकर्ता सशक्तिकरण के अलावा, ब्लॉकचेन विभिन्न क्षेत्रों में पहचान सत्यापन को आसान बना सकता है: वित्तीय संस्थान ब्लॉकचेन प्रमाणीकरण का उपयोग करके ग्राहक ऑनबोर्डिंग तेज कर सकते हैं; स्वास्थ्य सेवा प्रदाता रोगी डेटा को सुरक्षित रूप से साझा कर सकते हैं जबकि गोपनीयता सुनिश्चित कर सकते हैं; और सरकारें सुरक्षित, सुलभ नागरिक आईडी प्रदान कर सकती हैं। हालांकि, व्यापक स्वीकृति के लिए चुनौतियों में स्केलेबिलिटी, ब्लॉकचेन प्लेटफ़ॉर्म के बीच इंटरऑपरेबिलिटी, उपयोगकर्ता अनुभव और नियामक स्वीकृति शामिल हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, तकनीकी डेवलपर्स, नीतिनिर्माताओं और उद्योग हितधारकों के बीच सहयोग जरूरी है, ताकि मानकीकृत, सुरक्षित और गोपनीयता का सम्मान करने वाली ढांचागत व्यवस्था स्थापित की जा सके। सारांश में, ब्लॉकचेन एक परिवर्तनकारी, विकेंद्रीकृत और उपयोगकर्ता-केंद्रित तरीका है डिजिटल पहचान की पुष्टि का। यह व्यक्तियों को उनके व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण देकर और केंद्रीकृत प्राधिकरणों पर निर्भरता को कम करके, डेटा उल्लंघनों और पहचान चोरी के जोखिमों को काफी हद तक कम कर सकता है। जैसे-जैसे डिजिटल इंटरैक्शन बढ़ रहे हैं, ब्लॉकचेन आधारित पहचान प्रणालियों को अपनाना ऑनलाइन दुनिया में विश्वास बढ़ाने और गोपनीयता की रक्षा करने की कुंजी हो सकती है।

एआई एजेंट्स सामान्य कार्यों पर कैसे तुलना करते हैं
फाइनेंशियल टाइम्स ने हाल ही में प्रमुख टेक कंपनियों जैसे OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google, Microsoft, और Apple द्वारा विकसित AI एजेंट्स का व्यापक मूल्यांकन किया। इस विश्लेषण का उद्देश्य यह जांचना था कि ये AI टूल्स सामान्य कार्यालय कार्यों को कितनी प्रभावी ढंग से पूरा करते हैं, जो रोज़ाना पेशेवर गतिविधियों के अभिन्न भाग हैं, साथ ही कार्यस्थल AI की वर्तमान स्थिति, इसकी व्यावहारिक उपयोगिता, और स्वायत्तता और निजीकृत करने की भविष्य की संभावना के बारे में जानकारी प्रदान करना। इस मूल्यांकन में समाचार संक्षेपण, ईमेल ड्राफ्टिंग, बैठक सारांश बनाना, यात्रा योजना बनाना, और सोशल मीडिया सामग्री तयार करना जैसे सामान्य कार्यालय कार्यों को शामिल किया गया—ऐसे कार्य जिन्हें पेशेवर लोग उत्पादकता और कार्यकुशलता बढ़ाने के लिए AI को सौंप सकते हैं। समाचार संक्षेपण में, Perplexity, Anthropic (विशेष रूप से उसके Claude एजेंट), และ OpenAI का ChatGPT Google के Gemini की तुलना में अधिक विस्तृत और समग्र सारांश प्रस्तुत करने में सक्षम थे, जो उनकी बेहतर क्षमता को दर्शाता है कि वे प्रासंगिक जानकारी निकाल सकें और सूझ-बूझ निर्णय के लिए स्पष्ट insights प्रदान कर सकें। ईमेल ड्राफ्टिंग के लिए, Microsoft 365 का AI, Google का Gemini, और Apple का ChatGPT इस्तेमाल किए गए, जिन्होंने प्रयोग योग्य ड्राफ्ट बनाए; ये पूर्ण रूप से सही नहीं थे, लेकिन सामान्य संचार को तेज़ करने के लिए प्रभावी आधार प्रदान करते थे। इनमें से Apple का आउटपुट सबसे अधिक सुसंगत और परिपक्व था, जो व्यावहारिक कार्यालय उपयोग के लिए AI के परिष्कृत एकीकरण को दर्शाता है। Google का Gemini और Microsoft 365 की बैठक सारांश आमतौर पर उपयोगी थी, मुख्य चर्चा बिंदुओं को पकड़ते हुए, भले ही उनमें मामूली तथ्यात्मक त्रुटियां थीं। यह क्षमता AI के बढ़ते हुए भूमिका को रेखांकित करती है, जो संदर्भपूर्ण और विस्तृत कार्यों को संभालने में मदद कर रहा है, जिससे उपयोगकर्ताओं का समय बचता है जो विस्तृत नोट्स की समीक्षा में लगाया जाता है। उच्च स्वायत्तता की आवश्यकता वाले अधिक जटिल कार्यों जैसे रेस्तरां बुकिंग और यात्रा योजना के परीक्षण के लिए, OpenAI का Operator और Anthropic का Computer Use का प्रयोग किया गया। Operator ने कार्यों को जल्दी पूरा किया, जबकि Computer Use ने उपयुक्त यात्रा विकल्पों का चयन करने में उत्कृष्टता दिखाई। इन ताकतों के बावजूद, दोनों अभी भी मैनुअल प्रदर्शन से मेल नहीं खा सके, जिससे पता चलता है कि AI अभी भी इन कार्यों को पूर्णतः स्वचालित रूप से करने की तुलना में एक सहायक का रूप अधिक है। सोशल मीडिया सामग्री निर्माण के संदर्भ में, Synthesia, Pika, और Meta AI जैसे टूल्स का मूल्यांकन किया गया। Synthesia का जोर वास्तविक दिखने वाले अवतार बनाने में है, जो कॉर्पोरेट वीडियो के लिए उपयुक्त हैं, जबकि Pika और Meta AI अधिक रचनात्मक लेकिन कभी-कभी कम पेशेवर स्टाइल प्रस्तुत करते हैं, जिससे सोशल मीडिया रणनीतियों में नवीनतम विज़ुअल विकल्प जुड़ते हैं। कुल मिलाकर, फाइनेंशियल टाइम्स के निष्कर्ष दिखाते हैं कि AI का बड़ा संभावित लाभ है कि यह रूटीन कार्यालय काम को आसान बनाता है, कर्मचारियों का भार कम करता है, और स्वचालन एवं बुद्धिमान सहायता के माध्यम से उत्पादकता में सुधार करता है। हालाँकि यह अभी भी विकसित हो रहा है और محدودताओं के साथ है, लेकिन AI प्रौद्योगिकियां तेजी से कार्यक्षमता और निजीकरण में सुधार कर रही हैं। विशेषज्ञ उम्मीद करते हैं कि जल्द ही AI एजेंट अधिक जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से संभाल सकेंगे, उपयोगकर्ता की पसंद के साथ बेहतर अनुकूलित होंगे, और दैनिक कामकाज में आसानी से समाकृत हो सकेंगे। जैसे-जैसे AI成熟 होगा, संगठनों को उम्मीद है कि ये टूल्स रूटीन कार्यों को बेहतर ढंग से संपन्न करने में अमूल्य साबित होंगे, जिससे मानव कर्मचारियों को अधिक मूल्यवान गतिविधियों—जैसे रचनात्मकता, रणनीतिक सोच और सूक्ष्म निर्णय लेने—पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलेगा। कार्यस्थल में AI का विकास न केवल तकनीकी प्रगति का संकेत है, बल्कि यह अधिक कुशल और नवाचारी व्यावसायिक वातावरण की दिशा में एक बदलाव भी दर्शाता है।

ब्लॉकचेन का पर्यावरणीय प्रभाव: नवाचार और स्थिरता के ब…
जैसे-जैसे ब्लॉकचेन तकनीक तेजी से विकसित हो रही है, उसकी पर्यावरणीय प्रभाव चिंता का विषय बन गई है। ब्लॉकचेन—डिसेंट्रलाइज्ड लेजर सिस्टम जो क्रिप्टोकरेन्सी और विविध डिजिटल अनुप्रयोगों का समर्थन करता है—माइनिंग और लेन-देन सत्यापन के लिए जटिल कंप्यूटेशनल प्रक्रियाओं पर बहुत अधिक निर्भर है। इन प्रक्रियाओं के लिए काफी ऊर्जा की आवश्यकता होती है, जो अक्सर गैर-नवीकरणीय स्रोतों से प्राप्त होती है, जिससे ब्लॉकचेन संचालन के पारिस्थितिकी पदचिह्न के प्रति जागरूकता बढ़ रही है। ब्लॉकचेन माइनिंग और लेन-देन से संबंधित ऊर्जा खपत ने विशेषज्ञों, पर्यावरणविदों और उद्योग Stakeholders के बीच व्यापक बहस छेड़ दी है। बिटकॉइन जैसे क्रिप्टोकरेन्सी का माइनिंग जटिल क्रिप्टोग्राफिक पहेलियों को हल करने की प्रक्रिया है, जिसे प्रूफ-ऑफ़-वर्क कहा जाता है, और इसके लिए विशाल गणना शक्ति और अत्यधिक विद्युत ऊर्जा की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे ब्लॉकचेन की लोकप्रियता और उपयोग बढ़ रहा है, आवश्यक ऊर्जा की मात्रा भी बढ़ती है, जिससे स्थिरता और व्यापक पर्यावरणीय प्रभावों को लेकर चिंताएं पैदा हो रही हैं। इसके जवाब में, ब्लॉकचेन समुदाय और शोधकर्ता अधिक स्थायी अभ्यासों और ऊर्जा-सक्षम सहमति तंत्र का पता लगा रहे हैं। सहमति तंत्र वे प्रोटोकॉल हैं जो नेटवर्क के प्रतिभागियों को लेन-देन की वैधता और ब्लॉकचेन की स्थिति पर सहमति बनाने की अनुमति देते हैं। पारंपरिक प्रूफ-ऑफ-वर्क प्रणाली सुरक्षित और भरोसेमंद तो हैं, लेकिन ये ऊर्जा खपत में भारी होती हैं। वैकल्पिक तंत्र जैसे प्रूफ-ऑफ-स्टेक, डेलिगेटेड प्रूफ-ऑफ-स्टेक, और प्रैक्टिकल बाईज़ियन फॉल्ट टॉलरेंस काफी हद तक शक्ति खपत को कम कर देते हैं, क्योंकि ये सहमति बनाने के तरीके को बदलते हैं बिना सुरक्षा का समझौता किए। इसके अतिरिक्त, ब्लॉकचेन माइनिंग ऑपरेशनों में नवीकरणीय ऊर्जा के उपयोग को बढ़ावा देने के प्रयास किए जा रहे हैं। ये पहल सौर, पवन, और जल विद्युत शक्ति का प्रयोग कर माइनिंग का कार्बन पदचिह्न कम करने के लिए हैं। ऑफ-ग्रिड माइनिंग और ऊर्जा पुनर्चक्रण विधियों जैसे नवाचारों पर भी विचार किया जा रहा है ताकि कार्यक्षमता बढ़ाई जा सके और पर्यावरणीय क्षति को कम किया जा सके। डेवलपर, निवेशक, नीति निर्माता, और पर्यावरण समूह सहित Stakeholders ऐसी सुदृढ़ समाधान का समर्थन कर रहे हैं जो तकनीकी नवाचार और पर्यावरणीय जिम्मेदारी के बीच संतुलन बनाए। नियामक संस्थाएं ऐसे फ्रेमवर्क विकसित करने का प्रयास कर रही हैं जो स्थायी ब्लॉकचेन प्रथाओं को प्रेरित करें और उद्योग में ऊर्जा खपत एवं कार्बन उत्सर्जन में पारदर्शिता को प्रोत्साहित करें। सार्वजनिक जागरूकता भी बढ़ रही है, जिसमें उपभोक्ता उन तकनीकों के पर्यावरणीय प्रभाव पर अधिक ध्यान देने लगे हैं जिनका वे समर्थन करते हैं। इसने हरित ब्लॉकचेन उत्पादों और सेवाओं की मांग को प्रोत्साहित किया है, जिससे कंपनियों को ईको-फ्रेंडली तरीकों को अपनाने और अपनी स्थिरता प्रतिबद्धताओं को खुलकर प्रकट करने के लिए प्रेरित किया गया है। आगे की ओर देखते हुए, ब्लॉकचेन तकनीक का विकास नवाचार और पर्यावरण consciousness के बीच एक सकारात्मक समाकलन की ओर संकेत करता है। ऊर्जा-प्रभावी सहमति तंत्र के विकास, नवीकरणीय ऊर्जा का प्रयोग, और व्यापक नियामक उपायों को लागू कर, ब्लॉकचेन उद्योग अधिक स्थायी डिजिटल भविष्य का निर्माण कर सकता है। तकनीकी प्रगति और पारिस्थितिकी संरक्षण के बीच संतुलन कायम करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है, लेकिन इसमें मिली-जुली प्रयासों और सहयोग के लिए पर्याप्त अवसर भी मौजूद हैं, जो आने वाले वर्षों में सकारात्मक बदलाव ला सकते हैं।