Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
ای آئی سیفٹی کے حامیوں نے انتہائی طاقتور نظاموں کے لیے اوپن ہائمر کے نیوکلیئرٹیسٹ کے حسابات کی نقل کرنے کا مطالبہ کیا
مصنوعی ذہانت کی کمپنیوں کو حوصلہ افزائی کی گئی ہے کہ وہ وہ سلامتی کے حسابات کی نقل کریں جو کہ روبرت اپن ہایمر کے پہلے جوہری تجربے سے پہلے استعمال ہوئے تھے تاکہ انتہائی طاقتور نظام جاری کرنے سے پہلے ان کی جانچ کی جا سکے۔ میکز ٹیگ مارک، جو کہ AI سیفٹی کے ایک معتبر شخصیت ہیں، نے انکشاف کیا کہ انہوں نے ایسے حسابات کیے ہیں جو کہ امریکی فزیکدان آرثر کومپٹن کے تجربات کے مشابہ تھے، جو کہ ٹرینیٹی ٹیسٹ سے پہلے کیے گئے تھے۔ ٹیگ مارک نے پایا کہ 90% امکانات ہیں کہ ایک انتہائی جدید AI ایک وجودی خطرہ پیدا کر سکتا ہے۔ امریکی حکومتی حکام نے 1945 میں ٹرینیٹی ٹیسٹ سے قبل یہ یقین دہانی کرائی کہ جوہری بم کے فضاء میں اگنے اور انسانیت کو خطرہ ہونے کے امکانات انتہائی کم ہیں۔ ایک مقالہ جسے ٹیگ مارک اور ان کے ایم آئی ٹی کے تین شاگردوں نے لکھا، میں وہ ”کوآمپٹن کنسٹنٹ“ حساب کرنے کی تجویز دیتے ہیں، جو کہ ایک طاقتور AI کے انسانوں کے کنٹرول سے باہر ہونے کے امکانات کو ظاہر کرتا ہے۔ کومپٹن، نے 1959 میں ایک انٹرویو میں کہا کہ انہوں نے ٹیسٹ کو منظوری دی ہے کیونکہ انہوں نے ایک رقم تصور کی تھی کہ ایک غیر قابو پانے والی فیوژن ریکشن کے امکانات تقریباً تین ملین میں ایک سے کم تھے۔ ٹیگ مارک نے استدلال کیا کہ AI کمپنیوں کو ذمہ داری سنبھالنی چاہیے کہ وہ محتاط طریقے سے جانچیں کہ مصنوعی سپر انٹیلیجنس (ASI)— جو کہ ایک نظریاتی نظام ہے جو کہ تمام شعبوں میں انسان کی ذہانت سے بڑھ کر ہوتا ہے— کیا انسانوں کی نگرانی سے بچ جائے گا۔ "سپر انٹیلیجنس بنانے والی کمپنیوں کو چاہیے کہ وہ کوآمپٹن کنسٹنٹ، یعنی اس امکان کا حساب کریں کہ ہم اس پر کنٹرول کھو دیں گے۔" انہوں نے کہا۔ "صرف کہہ دینا کہ ‘ہم اس کے بارے میں اچھا محسوس کرتے ہیں’ کافی نہیں ہے۔ انہیں فیصد کا حساب لگانا ہوگا۔" ٹیگ مارک نے تجویز دی کہ متعدد کمپنیوں سے حاصل کردہ کوآمپٹن کنسٹنٹ پر اتفاق رائے عالمی AI سیفٹی کے معیارات قائم کرنے کے لیے سیاسی عزم پیدا کرے گا۔ ایم آئی ٹی میں فزکس کے پروفیسر اور AI محقق کے طور پر، ٹیگ مارک نے فیوچر آف لائف انسٹیٹیوٹ کی بنیاد رکھی، جو کہ ایک نان-پرافٹ تنظیم ہے جو محفوظ AI کی ترقی کو فروغ دیتی ہے۔ اس تنظیم نے 2023 میں ایک کھلا خط جاری کیا جس میں طاقتور AI بنانے میں توقف کی اپیل کی گئی۔ اس خط پر 33, 000 سے زیادہ افراد نے دستخط کیے، جن میں ایلون مسک—جو کہ اس تنظیم کے ابتدائی حمایتی تھے—اور ایپل کے شریک بانی اسٹیو وزینیک شامل ہیں۔ یہ خط، چند ماہ بعد جاری کیا گیا جب ChatGPT کا اجرا ہوا، جس نے ایک نئے AI کے دور کا آغاز کیا، اس میں خبردار کیا گیا کہ AI لیبز ایک “بے قابو دوڑ” میں مصروف ہیں تاکہ “ہمیشہ زیادہ طاقتور ڈیجیٹل ذہن” بنائے جائیں، جنہیں کوئی “سمجھ نہیں سکتا، پیش گوئی نہیں کر سکتا، یا قابل اعتماد طریقے سے قابو میں نہیں رکھ سکتا۔” ٹیگ مارک نے گارڈین سے بات کرتے ہوئے کہا کہ AI کے ماہرین کا ایک گروپ— جن میں ٹیکنالوجی صنعت کے ماہرین، ریاست سے وابستہ سیفٹی ایجنسی کے نمائندے، اور اکیڈمکس شامل ہیں— ایک نئے طریقہ کار پر کام کر رہے ہیں تاکہ AI کی محفوظ ترقی یقینی بنائی جا سکے۔ سنگاپور کے گلوبل AI سیفٹی ریسرچ ترجیحات کے بارے میں رپورٹ، جسے ٹیگ مارک، معروف کمپیوٹر سائنسدان یوشوا بینگو اور OpenAI اور Google DeepMind جیسے اعلیٰ AI اداروں کے عملے نے تیار کیا، میں تین اہم تحقیقی شعبوں کی نشاندہی کی گئی: موجودہ اور مستقبل کے AI نظامات کے اثرات کا اندازہ لگانے کے طریقے تیار کرنا؛ مطلوبہ AI رویے کو واضح کرنا اور ایسے نظام بنانا تاکہ وہ پورا ہوں؛ اور AI رویے کا انتظام اور کنٹرول کرنا۔ اس رپورٹ کا حوالہ دیتے ہوئے، ٹیگ مارک نے نوٹ کیا کہ حالیہ پیرس میں حکومتی AI سمیٹ کے بعد، جس میں امریکی نائب صدر JD Vance نے سلامتی کے خدشات کو مسترد کیا، محفوظ AI ترقی کے لیے زور دوبارہ بڑھ گیا ہے، اور انھوں نے کہا کہ “AI کے مستقبل کو محفوظ بنانے کے لیے ہاتھ باندھنے کی کوئی ضرورت نہیں۔” انہوں نے کہا: “ایسا لگتا ہے کہ پیرس کی افسردگی کم ہو گئی ہے اور بین الاقوامی تعاون واپس آ چکا ہے۔”
Brief news summary
ای اے آفت کے ماہر ماکس ٹیگ مارک، ایم آئی ٹی فزکس کے پروفیسر اور فیوچر آف لائف انسٹی ٹیوٹ کے شریک بانی، 1945 کے ٹرینیٹی جوہری تجربے سے قبل کیے گئے سخت حفاظتی تخمینوں کی طرز پر احتیاطی حفاظتی حساب کتاب اپنانے کا مطالبہ کرتے ہیں، جو اعلی درجے کی مصنوعی ذہانت سے پیدا ہونے والے وجودی خطرات کو واضح کرتے ہیں۔ آرتھر کومپٹن کے تاریخی جائزے سے ملتی جلتی مثالیں دیتے ہوئے، ٹیگ مارک کا اندازہ ہے کہ خاصی ذہانت رکھنے والی مصنوعی ذہانت سے انسانوں کا کنٹرول نکل جانے اور انسانیت کو خطرہ لاحق ہونے کا 90٪ امکان ہے۔ وہ ایک "کومپٹن مستقل"، ایک مقداری خطرہ میٹرک، تجویز کرتے ہیں تاکہ غدار مصنوعی ذہانت کے بارے میں سیاسی فیصلوں اور عالمی حفاظتی معاہدوں کو رہنمائی فراہم کی جا سکے۔ یہ کوشش 2023 میں فیوچر آف لائف انسٹی ٹیوٹ کے کھلے خط کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جس پر 33,000 سے زیادہ افراد، جن میں ایلون مسک اور اسٹیو وزینک شامل ہیں، نے دستخط کیے، اور بغیر نگرانی کے مصنوعی ذہانت کے مقابلے کو روکنے کی وارننگ دی ہے۔ ٹیگ مارک نے سنگاپور کونسینسس برائے عالمی مصنوعی ذہانت حفاظتی تحقیق کے ترجیحات میں بھی حصہ لیا، تاکہ دنیا بھر میں اہم حفاظتی تحقیق کو رہنمائی دی جائے۔ امریکی حکام کی کچھ بےعلاقہ روی کے باوجود، عالمی تعاون اور مثبت اندازہ مصنوعی ذہانت کے محفوظ ترقی کے حوالے سے قائم رہتا ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ہاں، مصنوعی ذہانت آخرکار کچھ مزدوروں کی جگہ لے لے…
آپ کی طرح بہت سے کاروباری پیشہ وران کی طرح، میں بھی مصنوعی ذہانت (AI) میں دلچسپی رکھتا ہوں اور حال ہی میں ChatGPT سے ٹیکنالوجی رہنماؤں کے اقوال طلب کیے کہ AI کی اہمیت کاروباروں کے لیے کیا ہے۔ اس نے ایپل کے ٹم کوک کا ایک قول فراہم کیا جس میں کہا گیا تھا، "AI پہلے سے ہی کاروباروں کو زیادہ موثر، زیادہ جوابدہ اور زیادہ شخصی بنا رہا ہے۔ یہ ترقی کا محرک ہے۔" تاہم، جب میں نے ChatGPT سے اس قول کا ماخذ پوچھا، تو اس نے تسلیم کیا کہ اس کی کوئی تصدیق شدہ اصل موجود نہیں ہے۔ یہ وضاحت کا فقدان حال ہی میں سافٹ ویئر پلیٹ فارم Orgvue کی ایک سروے کے نتائج کے مطابق ہے، جس میں 1000 سے زیادہ کاروباری رہنماؤں نے حصہ لیا۔ زیادہ تر افراد جنہوں نے ملازمین کو نکال دیا تھا، اور توقع تھی کہ AI انہیں بدل دے گا، اب اس فیصلے پر افسوس کا اظہار کر رہے ہیں۔ یہ قیاس کرنے پر کہ AI 2025 تک نوکریاں چھین لے گا، یہ قبل از وقت ہے اور موجودہ AI کی صلاحیتوں کو صحیح طور پر سمجھنے میں ناکافی ہے۔ بہت سے چھوٹے اور درمیانے کاروبار کے منیجرز کو اس یقین پر دوبارہ غور کرنا چاہئے۔ حال ہی میں، جنریٹو AI بنیادی طور پر تلاش کے فنکشنز کو بہتر بنا رہا ہے، جس سے صارفین کو ہوٹل منتخب کرنے، آلات کی مرمت یا زبان کے ترجمے جیسے سوالات کے فوری جوابات مل رہے ہیں۔ یہ چیٹ بوٹس بہتر ہو رہے ہیں، لیکن ابھی تک وہ ملازمین کی جگہ لینے سے بہت دور ہیں۔ ڈنمارک میں AI کے محنتی منڈی پر اثرات پر کی گئی تحقیق، جس میں 2023 اور 2024 کے دوران 7,000 کام کی جگہوں پر 25,000 مزدوروں کے 11 پیشوں کا جائزہ لیا گیا، نے تنخواہوں یا کام کے اوقات پر کوئی اہم اثر نہیں دکھایا۔ مالکان AI کے استعمال کی حوصلہ افزائی کر رہے ہیں، لیکن اس کا ابھی تک معاشی نتائج پر اثر نہیں پڑا۔ زیادہ تر کام کی جگہوں پر، خاص طور پر امریکہ کے 33 ملین چھوٹے کاروباری مالکان میں، AI بنیادی آپریشنز میں شامل نہیں ہے۔ اگرچہ کاروباری مالکان حسابات، CRM، انوینٹری، آرڈرز اور پے رول کے لیے AI چاہتے ہیں، موجودہ ٹیکنالوجی اس کی حمایت نہیں کرتی۔ اس خالی جگہ کی تین اہم وجوہات ہیں: پہلی، ٹیکنالوجی کا بحران ہے اور یہ ناقص کارکردگی دکھاتی ہے۔ اگرچہ Salesforce، Microsoft اور Intuit جیسی کمپنیاں حسابات، ای میل مارکیٹنگ اور دیگر کاموں کے لیے AI خصوصیات متعارف کرا رہی ہیں، یہ آلات محدود، غیر قابل اعتماد، اور خودمختارانہ عمل کے لیے ابھی تک قابل اعتماد نہیں ہیں۔ دوسری، AI کے نفاذ کے لیے ڈیٹا اور انٹیلیکچول پراپرٹی شیئر کرنا ضروری ہے، خاص طور پر Microsoft، Google اور OpenAI جیسے بڑے فراہم کنندگان کے ساتھ، لیکن کاروبار ڈیٹا کی سیکیورٹی اور غلط استعمال کے بارے میں فکرمند ہیں، حالانکہ یقین دہانیاں بھی دی گئی ہیں۔ تیسری، AI سسٹمز کی تعمیر میں لاگت آتی ہے۔ بڑے ادارے جیسے Klarna، Meta اور JP Morgan لاکھوں یا سینکڑوں ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کرتے ہیں تاکہ اندرونی AI پلیٹ فارمز بنائیں جو کامگاروں کی جگہ لیں یا پیچیدہ کام انجام دیں، لیکن یہ سرمایہ کاری زیادہ تر چھوٹے اداروں کی پہنچ سے باہر ہے۔ اس کے علاوہ، چھوٹے کاروبار کے پاس مختلف نظاموں میں منقسم ڈیٹا ہوتا ہے اور ان کے پاس AI کی مہارت نہیں ہوتی کہ وہ قابل اعتماد ماڈلز بنا سکیں، خاص طور پر معلومات کے پرانے یا غلط ہونے کے خطرات کے پیش نظر۔ آنے والے وقت میں، AI میں نمایاں ترقی ناگزیر ہے۔ موجودہ نظام زیادہ صحیح اور قابل اعتماد بنیں گے؛ کاروبار بالاخر AI کے فوائد کے لیے نجی زندگی کے مفادات قربان کرنا قبول کریں گے؛ مستقبل کے AI پلیٹ فارمز ڈیٹا کے معیار کی تصدیق کریں گے قبل اس کے کہ وہ کسی بھی کام کا آغاز کریں۔ وقت کے ساتھ، Boston Dynamics جیسی کمپنیوں کے روبوٹ تعمیر اور manufacturing کے شعبوں میں کردار ادا کریں گے؛ ڈرونز ڈیلیوریز اور انوینٹری کا نظم سنبھالیں گے؛ خودکار ٹرک، فورک لفٹس اور زندہ کھال والے بوٹس گاہکوں سے بات چیت کریں گے۔ تاہم، یہ ترقی کئی سال دور ہے۔ سب سے زیادہ سمجھدار صارفین اس کا ادراک کرتے ہوئے صبر سے انتظار کرتے ہیں، جبکہ دیگر، جیسا کہ Orgvue کے سروے سے معلوم ہوتا ہے، غلط فہمی کا شکار ہو کر یقین کر لیتے ہیں کہ یہ صلاحیتیں پہلے ہی دستیاب ہیں — جو کہ حقیقت میں نہیں ہیں۔
بيٹ کوائن کیش نیٹ ورک اپگریڈ 15 مئی 2025 کے لیے ش…
بلک چیس نیٹ ورک کا بڑے پیمانے پر اپ گریڈ 15 مئی 2025 کو طے کیا گیا ہے، جس میں نئی اتفاق رائے کی قواعد شامل کی جائیں گی تاکہ کارکردگی اور قابلیت کو بہتر بنایا جا سکے، اور تیز اور قابلِ اعتماد لین دین کے عمل میں درپیش چیلنجز کا حل بھی نکالا جا سکے۔ یہ اپ ڈیٹ دو بنیادی تجاویز کو شامل کرتی ہے: CHIP-2021-05 VM Limits اور CHIP-2024-07 BigInt، جن کا مقصد لین دین کی پروسیسنگ کو بہتر بنانا اور وسیع ترا مالیاتی درخواستوں کی حمایت فراہم کرنا ہے۔ CHIP-2021-05 VM Limits ورچوئل مشین (VM) کی عمل درآمد پر موزوں حدود مقرر کرتا ہے — جو اسکرپٹ کی تفسیر اور لین دین کی تصدیق کے ذمہ دار اجزاء ہیں — تاکہ فردی لین دین سے زیادہ حسابی مطالبات سے بچا جا سکے۔ اس سے عملدرآمد میں روانی آتی ہے اور پیچیدہ یا وسائل دار لین دین کی وجہ سے سست روی سے بچا جا سکتا ہے۔ CHIP-2024-07 BigInt اعلیٰ درجہ کی اعشاریہ عملیات کی صلاحیتیں شامل کرتا ہے، جو بڑی نمبرز اور زیادہ درستگی کے حسابات کے لیے مدد فراہم کرتا ہے۔ یہ اپ گریڈ نیٹ ورک کو جدید سمارٹ کنٹراج، پیچیدہ مالیاتی آلات، اور ٹھوس اثاثہ جات کے انتظام کے لئے تیار کرتا ہے۔ نئے اتفاق رائے کی قواعد اس وقت فعال ہوں گی جب نیٹ ورک کے درمیانی وقتِ ماضی (MTP) کے آخری 11 بلاکوں کا UNIX ٹائم اسٹیمپ 1747310400 پر پہنچے گا، جو 15 مئی 2025 کو 12:00:00 UTC کے مساوی ہے۔ MTP استعمال کرنے سے ایک غیرمرکزی اور چھیڑ چھاڑ سے بچاؤ والا طریقہ کار عمل میں لایا جاتا ہے، جس کے لیے پورے نیٹ ورک کی اتفاق رائے ضروری ہوتی ہے۔ یہ اپ گریڈ بٹ کوائن کیش کمیونٹی کے جاری عزم کی عکاسی کرتا ہے کہ وہ پروٹوکول کو ترقی دے کر اس کی قابلیت اور کارکردگی کو بڑھاتے رہیں، تاکہ زیادہ لین دین کی مقدار کے ساتھ تیز تصدیقات اور کم فیسیں فراہم کی جا سکیں — جو کہ کرپٹو کرنسی کے قبولیت کے بڑھنے کے ساتھ بہت اہم ہے۔ تکنیکی دستاویزات مکمل طور پر دستیاب ہیں، جن میں تفصیلی وضاحتیں اور نفاذ کی ہدایات شامل ہیں، تاکہ ڈیولپرز، مائنرز، ایکسچینجز، اور کاروباری ادارے اپنے انفرااسٹرکچر کو تیار کر سکیں۔ اس اپ گریڈ سے بٹ کوائن کیش نظام کے اندر تعاون کا جذبہ بھی ظاہر ہوتا ہے، جہاں کمیونٹی کی رائے پروٹوکول کی بہتری میں کردار ادا کرتی ہے۔ ان تجاویز کے ذریعے حدود کو بہتر بنا کر، نیٹ ورک اپنی لچکداری اور یوزر کے تجربے کو بہتر بنانے اور مختلف درخواستوں کی حمایت کے لیے مضبوطی سے کھڑا رہتا ہے۔ مجموعی طور پر، 15 مئی 2025 کا یہ اپ گریڈ ورچوئل مشین کے عمل درآمد کی حدود کو بہتر بناتا ہے اور بڑے عددی عملیات کو متعارف کراتا ہے، جس سے ایک زیادہ مضبوط اور متعدد استعمالات کے قابل بلاک چین پلیٹ فارم کی راہ ہموار ہوتی ہے۔ اسٹیک ہولڈرز سے درخواست کی جاتی ہے کہ وہ اس کی تفصیلات پر غور کریں اور اس اہم مرحلے میں فعال حصہ لیں۔ مزید معلومات اور تکنیکی وسائل کے لیے، سرکاری اپ گریڈ ویب سائٹ upgradespecs
سلکان سے شعور تک: وہ وراثت جو مصنوعی ذہانت کے اگل…
انسان ہمیشہ سے نقل مکانی کرتا رہا ہے۔ یہ صرف جسمانی جگہوں تک محدود نہیں بلکہ کام اور فکر کے دوران بھی تبدیلیوں کا مطالبہ کرتا رہا ہے۔ ہر بڑے سائنسی انقلاب نے ایسی نقل مکانی کو جنم دیا ہے: کھیتوں سے فیکٹریوں تک، پٹھوں سے مشینوں تک، اینالاگ عادتوں سے ڈیجیٹل ردعمل تک۔ ان تبدیلیوں نے نہ صرف ہمارے کام کو بدل دیا بلکہ ہماری شناخت اور قدر کے تصور کو بھی تبدیل کیا۔ ایک نمایاں مثالی نمونہ جو عشریہ کا آغاز دکھاتا ہے، یہ ہے: 1890 میں، امریکی کمپنیوں کے 13,000 سے زیادہ گھوڑے گاڑیاں بناتے تھے؛ 1920 تک یہ تعداد کم ہو کر 100 سے بھی کم رہ گئی۔ ایک نسل کے اندر، ایک مکمل صنعت غائب ہو گئی، جس سے لاکھوں کارکن بے روزگار ہوئے، کاروبار منہدم ہوئے، شہر زندگی بدل گئی اور برّ اعظم میں عوامی نقل و حرکت ممکن ہوئی۔ ٹیکنالوجی کی ترقی رضامندی تلاش نہیں کرتی۔ آج، جب AI ترقی کر رہا ہے، انسانوں کو ذہنی نقل مکانی کا سامنا ہے۔ یہ تبدیلی جسمانی سے کم، ذہنی زیادہ ہے—مشینیں تیزی سے مہارت رکھنے والے کاموں سے ہٹ کر اُن شعبوں کی طرف جا رہی ہے جہاں انسان کی تخلیقی صلاحیت، اخلاقی دلیل اور جذباتی بصیرت کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاریخ ایسے انتقالات سے بھری پڑی ہے۔ صنعتی انقلاب سے لے کر ڈیجیٹل دور تک، مشینوں نے مسلسل نئی مہارتیں، ادارے اور کہانیاں پیدا کیں، جس نے نئے فاتحین پیدا کیے اور دوسروں کو پیچھے چھوڑ دیا۔ **فریمینگ کی تبدیلی: IBM کا “ادراکی دور”** نومبر 2015 میں، IBM کی CEO گنی رومیٹری نے گارٹنر کانفرنس میں “ادراکی دور” کا اعلان کیا۔ یہ صرف مارکیٹنگ مہم نہیں بلکہ ایک اسٹریٹیجک تبدیلی اور ٹیکنالوجی انڈسٹری کے لیے ایک اشارہ تھا کہ نئی کمپیوٹنگ کی فضا آنے والی ہے۔ پہلے کے پروگرام قابل نظاموں سے مختلف، جو انسان کے لکھے ہوئے قواعد پر عمل کرتے تھے، اب ادراکی نظام سیکھتے ہیں، تطابق کرتے ہیں اور بہتر ہوتے جاتے ہیں، مشین لرننگ (ML) اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کے ذریعے۔ یہ اندازہ لگاتے، سموتھ اور بات چیت کرتے ہیں۔ اس وژن کا مرکزی عنصر IBM کا واٹسن تھا، جو 2011 میں *جیورپی* کے مقابلہ میں انسان کے چیمپئنز کو ہرانے کے لیے مشہور ہوا۔ مگر واٹسن کا اصل وعدہ انسان کی ذہانت کو بڑھانا تھا—ڈاکٹروں کو ہزاروں کلینیکل ٹرائل کے تجزیے میں مدد دینا یا وکلاء کو مقدمہ چلانے میں معاونت فراہم کرنا—یہ ایک ادراکی معاون کی طرح کام کرتا، مکمل طور پر انسان کی جگہ لینے کے بجائے۔ اس نئے نظریہ نے شراکت داری کو ترجیح دی، خودکار نظام کی بجائے “ممدود ذہانت” کو فروغ دیا۔ مگر یہ بھی تسلیم کیا کہ وہ ذہنیت جو پہلے وائٹ کالر پیشہ وران کا میدان تھی، اب خودکار نظام کا نشانہ بن چکی ہے۔ جیسے بھاپ کا انجن جسمانی محنت کو بدل رہا تھا، ویسے ہی ادراکی کمپیوٹنگ زبان، تشخیص، اور فیصلوں کے میدانوں میں زبردستی داخل ہو رہی ہے۔ IBM کا اعلان امید افزا اور حقیقت پسندی سے بھرپور تھا: ایک ایسے مستقبل کا تصور، جہاں انسان کی صلاحیتیں مشینوں کے ساتھ بڑھیں، مگر وہاں بھی نئی قدر کی تبدیلیوں کی ضرورت ہے—مطلب سازی، جذباتی گونج، اخلاقی دلیل۔ یہ اعلان ذہنوں کی اگلی عظیم نقل مکانی کا پیش خیمہ تھا—صرف جسمانی نہیں بلکہ ذہنی—جو نہ صرف مہارتوں بلکہ شناخت کو بھی چیلنج کرتا ہے۔ **پہلی عظیم نقل مکانی: کھیت سے فیکٹری تک** آج کی ادراکی نقل مکانی کو سمجھنے کے لیے ضروری ہے کہ ہم ماضی کی نقل مکانیوں پر نظر ڈالیں۔ صنعتی انقلاب نے سب سے پہلے بڑے پیمانے پر کام کی زمین بدل دی—گاؤں سے فیکٹریوں کی طرف۔ بھاپ کے انجن اور مشینری نے لاکھوں لوگوں کو شہروں میں لے آیا، اور مقامی، موسمی، اور جسمانی محنت کو منظم، مخصوص اور کارگر بنا دیا۔ اس انتقال نے فرد کی شناخت کو بدل دیا: لوہار اور پیمانے دار فیشن صنعت کا حصہ بن گئے، اور یہ پیسہ اور وقت کے مطابق کام کرنا معمول بن گیا۔ مہارتیں، روٹینز اور سماجی درجہ بندی بدل گئی۔ اداروں نے بھی بدلاؤ کا سامنا کیا: تعلیم کو ترقی دی گئی تاکہ خواندہ صنعتی کارکن تیار کیے جائیں، مزدور قوانین میں ترمیم ہوئی، یونینیں بنی، اور شہر بے قابو ہو گئے۔ یہ ایک صدمہ تھا، مگر جدید مشین کی دنیا کے لیے بنیاد فراہم کرنے والا۔ ایک نمونہ یہ تھا کہ ٹیکنالوجی سے تبادلہ ہوتا رہا اور معاشرہ اس کے مطابق ڈھلتا رہا—کبھی آہستہ، کبھی تشویشناک انداز میں—جب تک کہ ایک نیا توازن پیدا نہ ہو۔ صنعتی انقلاب ہمیں جسمانی طاقت کی ضرورت تھی، مگر اگلی نسل ذہن کی گفتگو میں مصروف ہوگئی۔ **ڈیجیٹل انقلاب: فیکٹری سے دفتر تک** چودہویں صدی کے وسط سے لے کر 1990 کی دہائیوں تک، کمپیوٹنگ نے پھر سے کام کو بدل دیا، اب مشینی کام کی جگہ معلومات اور علامتی عمل کاری نے لے لی۔ کلرک ڈیٹا تجزیہ کار بن گئے؛ ڈیزائنرز، ڈیجیٹل انجینئر۔ کام اب فیکٹری سے نکل کر دفاتر، اور آخر کار ہماری جیبوں میں چلا گیا۔ علم کا کام غالب اور خواہش مند ہوگیا، جہاں کمپیوٹر اور اسپریڈ شیٹس نئی قابلیت بن گئے۔ اس نقل مکانی نے پیداوار کو ذہنی سطح پر بدل دیا—یادداشت، تنظیم، خلاصہ۔ اس نے ان افراد کے درمیان نابرابری پیدا کی جنہوں نے ڈیجیٹل آلات میں مہارت حاصل کی، اور اُن کے جو پیچھے رہ گئے۔ اداروں نے ہڑبونگ شروع کی: اسکولوں نے “21ویں صدی کی مہارتیں” پڑھانا شروع کیں، کمپنیوں نے ورک فلو کو آپریٹ کیا، اور پیشہ ورانہ شناخت محنت کش سے علم کے کارمند تک بدل گئی۔ یہ تبدیلی، اگرچہ صنعتی انقلاب سے کم صدمہ انگیز تھی، پھر بھی اتنی ہی گہری تھی۔ **اب: سب سے گہری نقل مکانی** ہم جیسے ہی 21ویں صدی کے اندر اندر گہرائی سے داخل ہو رہے ہیں، یہاں تک کہ علم کا کام بھی خودکار ہو رہا ہے۔ موجودہ ادراکی نقل مکانی اس بنیاد کو چیلنج کرتی ہے کہ ہم یقین کرتے تھے کہ صرف عقل مند ذہن ہی قابلِ تنقید ہے۔ AI ہمیں ہماری ان منفرد خصوصیات کی طرف موڑ رہا ہے: تخلیقی صلاحیت، اخلاق، ہمدردی، معنی اور روحانیت۔ یہ نقل مکانی اس لیے گہری ہے کیونکہ یہ ہمیں صرف ایک تبدیلی سے بچنے کے لیے نہیں، بلکہ اپنی شناخت کو پیداوار سے باہر تلاش کرنے اور اپنی اصل قدر کو دوبارہ سمجھنے پر مجبور کرتی ہے۔ **رفتہ رفتہ تبدیلی اور تنگ ہوتی ہوئی مطابقت** ہر ٹیکنالوجی نقل مکانی نے رفتار بڑھائی ہے۔ صنعتی انقلاب ایک صدی میں ہوا؛ ڈیجیٹل انقلاب نے اسے چند دہائیوں میں سمیٹا؛ اور اب، ادراکی نقل مکانی چند سالوں میں مکمل ہو رہی ہے۔ مثال کے طور پر، بڑی زبان کی ماڈلز (LLMs) چند سالوں میں تحقیق سے عملی اوزار بن گئی ہیں۔ ولیئم بریجز نے 2003 میں بتایا کہ تیز رفتار تبدیلی ہمارے منتقلی کی صلاحیت کو چیلنج کرتی ہے؛ آج کا وقت اس چیلنج کو اور بڑھا رہا ہے۔ ہارڈویئر کی ترقی بھی اسی سمت میں ہے: CPUs اب سلسلہ وار ہدایات کی بجائے، انسانی لکھے گئے قواعد پر انحصار کرتے تھے، مگر GPUs اب بڑے پیمانے پر پیراالل کام انجام دیتے ہیں اور ڈیٹا سے سیکھتے ہیں—اس سے کمپیوٹنگ کی رفتار بڑھی ہے۔ Nvidia اسے “تیز رفتار کمپیوٹنگ” کہتی ہے۔ **وجودی نقل مکانی** ٹیکنالوجی سے ہونے والی تبدیلیاں پہلے نسلوں پر محیط ہوتی تھیں؛ اب، یہ چند کیریئرز یا دہائیوں میں ہو جاتی ہیں۔ یہ تبدیلی ہمارے لیے نہ صرف نئی مہارتیں سیکھنے کے مطالبے کے علاوہ، بلکہ یہ بھی ضروری ہے کہ ہم اپنی انسانیت کا ایک بنیادی جائزہ لیں۔ پچھلے دور میں، ہم صرف نئے آلات یا روٹین سیکھ سکتے تھے؛ اب ہمیں اس سمت میں منتقل ہونا ہے جہاں انسانی تخلیقی، اخلاقی فیصلے اور معنویت ہمارے پہچان کے بنیادی جز ہیں۔ ہم ایک تیز رفتار سفر کا سامنا کر رہے ہیں تاکہ اپنی اصل کو دریافت کریں، کیونکہ جب صرف ذہانت ہی ہماری انفرادیت نہیں رہی، تو انسانیت کی اصل فطرت کیا ہے؟
حکومتی خدمات میں بلاک چین اپنائٔی: ایک عالمی جائزہ
عالم بھر کی حکومتیں بلاک چین ٹیکنالوجی کو ایک تبدیلی لانے والے آلے کے طور پر زیادہ سے زیادہ اپنا رہی ہیں تاکہ عوامی خدمت کی فراہمی کو بہتر بنایا جا سکے۔ عمومی طور پر کریپٹو کرنسیز کو فعال کرنے کے لیے جانی جانے والی یہ ٹیکنالوجی اب شفافیت بڑھانے، دھوکہ دہی کم کرنے، اور اہم شعبوں میں کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کی جا رہی ہے۔ بلاک چین کا ایک خاص طور پر امید افزا استعمال جدید انتخابی نظاموں کی Deo کاری ہے۔ روایتی ووٹنگ میں تحفظ، شفافیت، اور رسائی کے مسائل ہیں۔ بلاک چین پر مبنی ووٹنگ پلیٹ فارمز ایسے نظام بنانے کی کوشش کر رہے ہیں جو جعل سازی سے محفوظ ہوں، اور انتخابی شفافیت بر قرار رہیں، کیونکہ یہ رائے دہی کو شفاف طریقے سے ریکارڈ کرنے اور ریئل ٹائم تصدیق کرنے کی سہولت فراہم کرتے ہیں، اس طرح جعل سازی اور دھوکہ دہی کو کم کیا جا سکتا ہے۔ ناقابل تغیر بلاک چین ریکارڈ ایک قابل اعتماد آڈٹ ٹریِل فراہم کرتا ہے، جس سے انتخابات کے نتائج پر عوام کا اعتماد بڑھتا ہے۔ انتخابی عمل کے علاوہ، زمین کے رجسٹریشن کے نظام بھی بلاک چین کے نفاذ سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔ دنیا بھر میں پراپرٹی رجسٹریشن سسٹمز اکثر تنازعات اور دھوکہ دہی کا شکار ہوتے ہیں۔ بلاک چین کا غیر مرکز شدہ لیجر ملکیت کے ریکارڈ کو محفوظ، شفاف اور مستقل بنانے کا ایک قابل اعتماد طریقہ فراہم کرتا ہے، جس تک مجاز فریق رسائی حاصل کرتے ہیں اور جعل سازی کے امکانات کم ہوتے ہیں۔ زمین کے ریکارڈز کو بلاک چین پر ڈیجیٹلائز کرکے، پراپرٹی کی منتقلی کو آسان بنایا جا سکتا ہے، تنازعات کو جلد حل کیا جا سکتا ہے، اور زمین کے رجسٹریشن کے نظام کو زیادہ قابل اعتماد بنایا جا سکتا ہے۔ بلاک چین عوامی ریکارڈ کے انتظام کو بھی فروغ دے رہا ہے۔ حکومتی ڈیٹا بیس حساس ذاتی اور قانونی دستاویزات رکھتا ہے جن کے لیے اعلیٰ سطح کی سیکیورٹی اور اصلیت ضروری ہے۔ بلاک چین کا غیر مرکز شدہ پلیٹ فارم ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بناتا ہے اور غیر مجاز تبدیلیوں کو روکتا ہے، جو ولادت کے سرٹیفیکیٹس، شادی کے لائسنسز، تعلیمی اسناد اور دیگر اہم دستاویزات کے تحفظ کے لیے بہت اہم ہیں۔ پبلک سروسز میں بلاک چین کے فوائد صرف شفافیت اور سیکیورٹی تک محدود نہیں ہیں۔ بلاک چین پر مبنی خودکار معاہدے، جو کہ سمارٹ کنٹریکٹس کے ذریعے ممکن ہوتے ہیں، سرکاری عمل میں تاخیر اور انتظامی اخراجات کو کم کرتے ہیں۔ یہ معاہدے کسی خاص حالت کے پورا ہونے پر بغیر کسی ثالث کے، پہلے سے طے شدہ عمل انجام دیتے ہیں، جس سے عوامی خدمت کی فراہمی تیز اور زیادہ موثر ہو جاتی ہے۔ کئی ممالک نے بلاک چین کی صلاحیت کو استعمال کرنے کے لیے تجرباتی منصوبے یا مکمل اطلاقات شروع کی ہیں۔ اسٹیونیا بھر میں اپنی قومی ڈیجیٹل انفراسٹرکچر اور الکڑن governance خدمات کو محفوظ کرنے کے لیے بلاک چین کا وسیع پیمانے پر استعمال کرتا ہے۔ اسی طرح، متحدہ عرب امارات اور سوئٹزرلینڈ بھی زمین کے رجسٹریشن اور عوامی فلاحی پروگراموں میں بلاک چین کو آزما رہے ہیں۔ تاہم، حکومتی سطح پر بلاک چین کے اپنائے جانے میں کچھ چیلنجز بھی شامل ہیں، جن میں تکنیکی بنیادی ڈھانچے، ریگولیٹری فریم ورکس، اور عوام کا اعتماد شامل ہے۔ رازداری اور شفافیت کے درمیان توازن بھی ایک پیچیدہ مسئلہ ہے۔ ان رکاوٹوں کے باوجود، رفتار پکڑ رہی ہے کیونکہ بلاک چین حکمرانی اور عوامی انتظامیہ میں انقلاب لانے کا وعدہ کرتا ہے۔ خلاصہ یہ ہے کہ، بلاک چین ٹیکنالوجی حکومتوں کے لیے ایک اہم اثاثہ بنتی جا رہی ہے تاکہ زیادہ شفاف، محفوظ، اور موثر عوامی خدمات فراہم کی جا سکیں۔ ووٹنگ، زمین کے رجسٹریشن، اور ریکارڈ مینجمنٹ میں اس کے استعمال ایک نئے وقت کی ابتدائے کی نشاندہی کرتے ہیں۔ جوں جوں حکومتیں مزید سرمایہ کاری کریں گی اور نفاذ کی چیلنجز کو حل کریں گی، شہریوں کو اعتماد، شرکت، بہتر خدمات، اور حکومتی عمل میں دھوکہ دہی کے خاتمہ کی توقع رکھنی چاہیے۔
پاپ Леo XIV نے papacy کے وژن کا خاکہ پیش کیا، اور…
پاپ ليون چهاردہم نے ہفتہ کو اپنے پوپایت کے تصور کو واضح کیا، جس میں مصنوعی ذہانت (AI) کو انسانی زندگی کے لیے ایک اہم چیلنج قرار دیا اور پاپ فرانسس کی طرف سے مقرر کردہ اہم ترجیحات کو مضبوطی سے اپننے کا وعدہ کیا۔ ایک منفرد انداز میں، ليون نے اپنی انتخاب کے بعد پہلی عوامی ملاقات روم کے جنوب میں موجود م Madonna Sanctuary کا دورہ کیا، جو ان کے اوগسٹینیائی نظم کے لیے اور ان کے نام کے برابر پاپ لیو XIII کے لیے خصوصی اہمیت رکھتا ہے۔ ان کی جنزا نو میں آمد نے شہر کے باشندوں کو Madre del Buon Consiglio کے کنارے واقع اس مقدس مقام کے باہر میدان میں جمع کر دیا، جو اوگسٹینیئن فرشتوں کا انتظام ہے اور 15ویں صدی سے ایک زیارت گاہ ہے۔ پاپ لیو XIII نے اسے 1900 کی دہائی میں ایک چھوٹی عظیم عبادت گاہ میں تبدیل کیا اور گردونواح کے صومعہ کو بھی وسعت دی۔ وہاں دعا کے بعد، ليون نے مقامی لوگوں کو مبارکباد دی اور بعد میں واپس جانے کے دوران سینٹ میری میجر بیسانتالہ پر فرانسس کا مقبرہ بھی گئے۔ اس سے قبل، ليون نے اپنے پہلے رسمی مشورے میں اُن کارڈینلز سے ملاقات کی جنہوں نے انہیں منتخب کیا تھا، اور بار بار پاپ فرانسس اور ان کے 2013 کے مشن بیانیے کا ذکر کیا، جس میں شامل ہے سب کے لیے شمولیت اور حاشیہ نشین لوگوں کا خیال رکھنا۔ امریکہ سے پہلے امریکی پاپ ہونے کے ناطے، ليون نے دوسرے وینسیکا کونسل کی اصلاحات کا اعادہ کیا، جنہوں نے 1960 کی دہائی میں چرچ کو جدید بنایا۔ انہوں نے AI کو ایک اہم موجودہ مسئلہ قرار دیا، جو انسانی وقار، انصاف اور محنت کو چیلنج کر رہا ہے۔ ویٹی کن نے انکشاف کیا کہ ليون اپنی اسقف शब्द اور کوٹ آف آرمز کو چیکلایو، پیرو سے رکھیں گے، جو کہ چرچ میں اتحاد کی علامت ہے۔ ان کا نعرہ، "In Illo uno unum"، سینٹ آسٹیجنڈ سے ہے، جس کا مطلب ہے کہ حالانکہ مسیحی بہت ہیں، مگر سب ایک ہی ہیں۔ ان کا نشان اوگسٹینیائی نظم کے چھلے ہوئے آتشیں دل اور ایک کتاب، جو مقدس سائنس کی نمائندگی کرتا ہے، پر مشتمل ہے۔ ان کا پیکٹریال کرلود، جو 2023 میں کارڈینال بنتے ہوئے اوگسٹینیئنز کی طرف سے دیا گیا، سینٹ آسٹیجنڈ اور سینٹ مونیرا، ان کی والدہ کے آثار رکھتا ہے۔ لیون نے اپنی پوپائ نام کی انتخاب کو پاپ لیو XIII سے منسوب کیا، جنہوں نے 1891 کے بادشاہی خطبہ Rerum Novarum کے ذریعے جدید کیتھولک سماجی تعلیم کو تشکیل دیا، جو صنعتی انقلاب کے دوران مزدور حقوق کے بارے میں تھا۔ ليون نے آج کے AI سے جُڑی چیلنجوں کے پیش نظر اس وراثت کا ذکر کیا، جو انسانی وقار، انصاف اور محنت کو نقصان پہنچا رہی ہے۔ اپنے عہدہ کے آخری حصے میں، فرانسس نے AI کے خطرات کے بارے میں خبردار کرنا اور بین الاقوامی ضابطہ کاری کے معاہدے کی وکالت کرنا شروع کی۔ فرانسس نے شکاگو میں پیدا ہونے والے اوگسٹینیئن مشنری رابرٹ پروووسٹ—جو اب ليون چهاردہم ہیں—کو اہم قیادت کی ذمہ داریاں سونپیں: 2014 میں پیرو کے ایک diocesan کے پہلے بپٹس، پھر پیرو کے اساقفہ کانفرنس کے سربراہ، اور 2023 میں ویٹی کن کے سرکاری افسر، جو بپٹس کے نامزدگیوں کی نگرانی کرتا ہے۔ ویٹی کن کے سینڈ ہال میں ليون کی تقریر کے دوران، انہوں نے اکثر فرانسس کی وفات اور ان کے مشن بیانیے "پاشیان کا خوشی" کا ذکر کیا، جس میں ایک مشنری، ہم سب کے لیے دعا گو اور عوامی فقہ پر توجہ دینے والی کلیسیا کی عوامی، ہم آہنگ اور جدید دنیا کے ساتھ فعال شرکت کی دعوت شامل ہے۔ ليون کے انتخاب میں غیر معمولی سرعت تھی— تاریخ کے سب سے بڑے اور سب سے زیادہ جغرافیائی طور پر مختلف کنکلیو میں چوتھی ووٹ کے دوران، جس میں رپورٹس کے مطابق 133 ووٹوں میں سے 100 سے زیادہ حاصل کیے، جو کہ لازمی دو تہائی اکثریت سے بہت بلند تھی۔ مڈغاسکر کے کارڈینل ڈیسیری ٹسراہسانہنہ نے اس غیر معمولی حد بندی کی تصدیق کی۔ کارڈینل پی ایٹر پرولی، جو ایک عرصے سے پوپ کے مرکزی امیدوار تھے اور اب ویٹی کن کے سیکرٹری برائے ریاست ہیں، نے اپنے آبائی اخبار، ایل گیورنالے دی ویکیئنزا میں، ليون کو مبارکباد دی۔ پرولی نے ليون کے عصری امور کی فہم کی تعریف کی، اور ان کی پہلی فون کال "اسلحہ سے محروم اور ہاتھ سے محروم" امن کے نعرے کو یاد کیا۔ انہوں نے ليون کی قیادت، ان کی پیچیدہ معاملات سے نمٹنے کے انداز، اور ان کے پرسکون سوچ، متوازن حل اور سب کے لیے گہرا احترام اور خیال کا تذکرہ کیا۔
انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کے تحفظ کو بہتر بنانے میں …
بلاک چین ٹیکنالوجی کا انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) کے آلات کے ساتھ انضمام ڈیجیٹل سیکیورٹی کو بہتر بنانے میں گہرائی سے مددگار ہے کیونکہ یہ ایک غیر مرکزی، جعل سازی سے محفوظ طریقہ فراہم کرتا ہے جس سے ڈیٹا کا انتظام کیا جاتا ہے۔ یہ ہم آہنگی IoT نیٹ ورکس میں مستقل موجود کمزوریوں سے نمٹنے کے لیے اہم ہے، تاکہ کنکشن رکھنے والے آلات کے درمیان پیدا ہونے والے وسیع ڈیٹا کی سالمیت اور قابل اعتماد کو یقینی بنایا جا سکے۔ IoT میں جسمانی آلات کا ایک وسیع نیٹ ورک شامل ہے جس میں سینسر، سافٹ ویئر، اور دیگر ٹیکنالوجیز شامل ہیں جو انٹرنیٹ کے ذریعے ایک دوسرے سے رابطہ کرتے ہیں۔ ان میں روزمرہ کی اشیاء جیسے اسمارٹ تھرماسٹاٹس اور پہننے کے قابل صحت کے آلات سے لے کر صنعتی مشینیں اور شہری انفراسٹرکچر تک شامل ہیں۔ جیسے جیسے IoT کا استعمال تیزی سے مختلف شعبوں میں پھیل رہا ہے، ڈیٹا سیکیورٹی، پرائیویسی، اور اعتماد کے حوالے سے خدشات میں اضافہ ہو رہا ہے۔ ایک مرکزی چیلنج IoT نظاموں میں ان کے روایتی مرکزیت سے متعلق ڈیٹا کا انتظام ہے، جہاں ڈیٹا کو مرکزی سرورز یا کلاؤڈ پلیٹ فارمز پر پروسیس اور محفوظ کیا جاتا ہے۔ یہ ایک واحد ناکامی کا نقطہ بن جاتا ہے جو سائبر حملوں، غیر مجاز رسائی، اور ڈیٹا میں تبدیلی کے خطرے کو بڑھاتا ہے، اور ساتھ ہی ذاتی ڈیٹا پر شفافیت اور صارف کے کنٹرول کو محدود کرتا ہے۔ بلاک چین ٹیکنالوجی ان مسائل کو حل کرتی ہے کیونکہ یہ ایک مشترکہ لیجر قائم کرتی ہے جو ڈیٹا کو بے عیب اور شفاف طریقے سے متعدد کمپیوٹرز پر ریکارڈ کرتی ہے۔ ہر بلاک چین کا اندراج کرپٹوگرافی کے ذریعے محفوظ ہوتا ہے اور متسلسل طور پر منسلک ہوتا ہے، جس سے چین تقریباً جعل سازی سے محفوظ ہو جاتی ہے۔ بلاک چین کو IoT کے ساتھ جوڑنے سے ڈیٹا کو مرکزی سرورز کے بجائے غیر مرکزی پلیٹ فارمز پر محفوظ اور تصدیق کیا جا سکتا ہے۔ یہ غیر مرکزیت والا انتظام سیکیورٹی میں بہتر ی لاتا ہے کیونکہ یہ مرکزی ذخیرہ گاہوں پر حملوں کے خطرے کو کم کرتا ہے، شفافیت کو بڑھاتا ہے کیونکہ تمام بلاک چین لین دین وقت کا نشان لگایا جاتا ہے اور عوامی طور پر تصدیق شدہ ہوتا ہے، اور ڈیٹا کی سالمیت کو مضبوط کرتا ہے تاکہ منتقل شدہ معلومات بغیر تبدیلی کے رہیں۔ عملی طور پر، بلاک چین سے لیس IoT نظام ان شعبوں میں بے حد مفید ہیں جہاں مضبوط سیکیورٹی اور اعتماد ضروری ہے۔ مثلاً، سپلائی چین مینجمنٹ میں، IoT سینسر اشیاء کی حرکت اور حالت کی نگرانی کرتے ہیں، جبکہ بلاک چین اس ڈیٹا کے سراغ کو محفوظ کرتا ہے تاکہ اصل اور اصل ہونے کی تصدیق کی جا سکے۔ صحت کے شعبے میں، بلاک چین کے ساتھ مربوط IoT آلات مریض کی علامات اور ریکارڈز کو محفوظ طریقے سے منتقل کرتے ہیں، غیر مجاز رسائی اور تبدیلی سے حفاظت کرتے ہیں۔ مزید برآں، بلاک چین-IoT کا امتزاج سمجھدار معاہدوں کو ممکن بناتا ہے — خودکار معاہدے جو بلاک چین پر کوڈ شدہ ہوتے ہیں اور قوانین کو بغیر کسی ثالث کے خود بخود نافذ کرتے ہیں۔ یہ عمل جیسے ادائیگیاں، آلات کی رسائی کا کنٹرول، اور مرمت کے شیڈول کو خودکار بنا سکتے ہیں، جس سے کارکردگی میں اضافہ اور لاگت میں کمی ہوتی ہے۔ تاہم، چیلنجز اب بھی موجود ہیں جن میں IoT ڈیٹا کے بڑے حجم کی وجہ سے اسکیل ایبلیٹی کے مسائل، بلاک چین پروسیسنگ کے اعلیٰ کمپیوٹیشنل اور توانائی کے مطالبات، اور مختلف آلات اور بلاک چین پلیٹ فارمز کے درمیان آپریشنل ہم آہنگی کے لیے معیاری پروٹوکولز کی ضرورت شامل ہے۔ ان مسائل سے نمٹنے کے لیے، محققین اور صنعت کے رہنما حل تلاش کر رہے ہیں جیسے ہلکے وزن کے اتفاق رائے کے الگورتھمز، آف-چین ڈیٹا اسٹوریج، اور ہائبرڈ بلاک چین ماڈلز۔ ایج کمپیوٹنگ میں پیش رفت سے IoT آلات مقامی طور پر ڈیٹا پروسیس کرنے کے قابل ہو گئے ہیں، جس کے ساتھ بلاک چین کے محفوظ لیجر کے فوائد مل کر نظام کی جواب دہی اور سیکیورٹی کو بہتر بناتے ہیں۔ خلاصہ یہ کہ، بلاک چین اور IoT کا امتزاج ایک نئے دور کا آغاز کر رہا ہے جس میں ڈیٹا کا نظم و نسق محفوظ، شفاف، اور موثر ہو رہا ہے۔ اس انضمام سے IoT کی کمزوریاں کم ہوتی ہیں، حساس معلومات کا تحفظ ہوتا ہے، اور خودکار اور قابل اعتماد ڈیجیٹل نظام کے امکانات روشن ہوتے ہیں، جو صنعتوں میں جڑتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے مستقبل کو تشکیل دینے کے لئے تیار ہے۔
ساؤنڈکلود کے اقسام استعمال کے قواعد اور شرائط میں…
ساؤنڈ کلاؤڈ ہمیشہ سے اداکاروں کو ترجیح دیتا آیا ہے اور یہ سلسلہ جاری رہے گا۔ ہمارا مشن ہے کہ ہم اداکاروں کو طاقت فراہم کریں، انہیں کنٹرول، شفافیت اور معقول ترقی کے مواقع فراہم کریں۔ ہمارا یقین ہے کہ جب اسے ذمے داری سے تیار کیا جائے اور رضامندی، انصرام، اور منصفانہ معاوضہ کے اصولوں کو مدنظر رکھتے ہوئے رہنمائی کی جائے، تو AI تخلیقی صلاحیتوں کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ ساؤنڈ کلاؤڈ نے کبھی بھی اپنے مواد کو AI ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال نہیں کیا، نہ ہی ہم AI آلات تیار کرتے ہیں اور نہ ہی تیسری پارٹیوں کو اجازت دیتے ہیں کہ وہ ہمارے پلیٹ فارم سے ساؤنڈ کلاؤڈ کا مواد اسکریپ یا استعمال کریں تاکہ AI تربیت کے لیے ہو۔ اس لیے، ہم نے فنی حفاظتی اقدامات کیے ہیں، جن میں ہماری ویب سائٹ پر “نہ AI” کا ٹیگ شامل ہے تاکہ غیر مجاز استعمال کو واضح طور پر روکا جا سکے۔ فروری 2024 میں ہمارے ٹرمز آف سروس میں ہونے والی تازہ کاری کا مقصد یہ وضاحت کرنا تھا کہ مواد کس طرح خود ساؤنڈ کلاؤڈ کے پلیٹ فارم کے اندر AI ٹیکنالوجیز کے ساتھ تعامل کر سکتا ہے۔ ایسے استعمالات میں ذاتی نوعیت کی سفارشات، مواد کی ترتیب, دھوکہ دہی کی شناخت، اور AI ٹیکنالوجیز کی مدد سے مواد کی بہتر پہچان شامل ہیں۔ ساؤنڈ کلاؤڈ پر مستقبل میں کسی بھی AI کے استعمال کو انسانوں کے عمل کی حمایت اور بہتری کے لیے ڈیزائن کیا جائے گا، اس میں آلہ جات، صلاحیتیں، رسائی، اور مواقع شامل ہیں۔ مثالیں میں موسیقی کی سفارشات کو بہتر بنانا، پلے لسٹ بنانا، مواد کی تنظیم اور دھوکہ دہی کی شناخت شامل ہے۔ یہ اقدامات موجودہ لائسنس معاہدوں اور اخلاقی معیاروں کی پیروی کرتے ہیں۔ مثلاً، Musiio جیسے آلات کا استعمال صرف اداکاروں کی تلاش اور مواد کی تنظیم کے لیے ہے، نہ کہ تولیدی AI ماڈلز کی تربیت کے لیے۔ ہم ان خدشات کو تسلیم کرتے ہیں اور شفاف بات چیت جاری رکھنے کے لیے پابند ہیں۔ اداکار اپنے کام پر کنٹرول رکھتے رہیں گے، اور ہم اپنی کمیونٹی کو آگاہ کرتے رہیں گے کیونکہ ہم جدت کی تلاش میں AI ٹیکنالوجیز کو ذمہ داری سے استعمال کرتے ہوئے قانونی اور تجارتی منظرناموں میں بدلاؤ کا سامنا کر رہے ہیں۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
