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AI安全倡导者呼吁复制奥本海默核试验计算，以应对超强大系统
人工智能公司一直被鼓励在释放超强系统之前，复制罗伯特·奥本海默第一次核试验所依据的安全计算方法。 在人工智能安全领域的知名人物马克斯·泰格马克透露，他曾进行过类似于美国物理学家阿瑟·康普顿在三位一体核试验前所做的计算。泰格马克发现，高度先进的人工智能可能带来生存危机的概率为90%。 美国政府在1945年进行了三位一体核试验，安保措施确保了引爆原子弹点燃大气层并威胁人类的可能性极低。 在泰格马克及其三名MIT学生合著的一篇论文中，他们建议计算“康普顿常数”，即一个全能型人工智能逃脱人类控制的概率。康普顿在1959年接受美国作家 pearls Buck的采访时表示，他在批准试验前，估算出失控的融合反应的概率“略低于三百万分之一”。 泰格马克认为，人工智能公司必须负责任地细致计算所谓的人工智能超级智能（ASI）——一种在所有领域超越人类智慧的理论系统——是否能摆脱人类监管。 “开发超级智能的公司需要计算康普顿常数，也就是我们失控的概率，”他说，“仅仅说‘我们感觉很好’是不够的，他们必须计算具体百分比。” 泰格马克还建议，通过多个公司达成关于康普顿常数的共识，将激发“政治意愿”建立全球人工智能安全标准。 作为麻省理工学院的物理学教授和人工智能研究员，泰格马克共同创立了“未来生命研究所”，一个致力于推动安全人工智能发展的非营利组织。该机构在2023年发布了一封公开信，呼吁暂停开发强大人工智能。超过33, 000人签署了此信，其中包括特斯拉和SpaceX的创始人埃隆·马斯克（早期支持该研究所）、苹果联合创始人 Steve Wozniak。 这封信在ChatGPT发布几个月后发表，标志着人工智能发展进入了一个新阶段，警告人工智能实验室正在进行一场“失控的竞赛”，旨在部署“越来越强大的数字脑”，而这些系统“无人能理解、预测或可靠控制”。 泰格马克在接受《卫报》采访时表示，此次由一群包括科技行业专业人士、国家安全机构代表以及学者组成的专家团队，正在制定一种新的AI安全开发路径。 由泰格马克、著名计算机科学家约书亚·本吉奥以及来自OpenAI、谷歌DeepMind等领先人工智能公司的工作人员共同制定的《新加坡全球人工智能安全研究优先事项共识报告》概述了三个关键研究领域：开发衡量当前及未来AI系统影响的方法；明确理想的AI行为标准并设计相应系统；以及管理和控制AI行为。 泰格马克提及这份报告时表示，在最近于巴黎举行的政府人工智能峰会之后，推动安全AI发展的势头已经重新回升。当时，美国副总统J. D. Vance dismiss了对安全的担忧，声称“未来的人工智能不会通过担忧安全问题来取胜”。 他说：“感觉巴黎的阴云已散，国际合作正重新强劲起来。”
Brief news summary
麻省理工学院物理学教授、未来生命研究所联合创始人、AI安全专家马克斯·泰格马克呼吁采取类似于1945年“特里尼蒂核试验”之前进行的严谨安全评估的方法，强调先进AI所带来的生存风险。他借用阿瑟·科普特恩的历史性评估，估算超级智能AI逃脱人类控制并对人类构成威胁的概率为90%。他提出了“科普特恩常数”，一种用于衡量潜在危险AI的量化风险指标，以指导政治决策和全球安全协议。这一努力与2023年由未来生命研究所发布的公开信相呼应，信中超过33,000人签名，包括埃隆·马斯克和斯蒂夫·沃兹尼亚克，警告应避免无人监管的AI竞赛。泰格马克还参与制定了“新加坡全球AI安全研究优先事项共识”，旨在推动全球范围内的安全基础研究。尽管一些美国官员持保留意见，但国际合作与积极展望对安全AI的发展仍保持强烈信心。
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比特币现金网络升级计划于2025年5月15日进行
比特币现金网络计划于2025年5月15日进行一次重大升级，推出新的共识规则，以提升效率和扩展性，应对快速且可靠的交易处理中的挑战。这次升级将实施两个关键提案：CHIP-2021-05 VM Limits 和 CHIP-2024-07 BigInt，旨在增强交易处理能力并支持更广泛的金融应用。 CHIP-2021-05 VM Limits 对虚拟机（VM）的执行设定了优化的限制——虚拟机负责脚本解释和交易验证，以防止个别交易产生过度的计算负荷。这确保了操作更顺畅，避免复杂或资源密集型交易引发的降低效率。 CHIP-2024-07 BigInt 引入了高精度算术功能，允许进行涉及更大数值和更高精度的计算。这一升级使网络能够支持先进的智能合约、复杂的金融工具以及需要精确资产管理的应用。 新共识规则将在网络最近11个区块的中位时间超过UNIX时间戳1747310400（对应2025年5月15日UTC时间12:00:00）时激活。采用中位时间作为触发依据，提供了去中心化且抗篡改的部署机制，需经过全网共识。 此次升级体现了比特币现金社区不断进化协议的决心，通过提升扩展性和效率，实现更高的交易量、更快的确认时间和更低的费用——这在加密货币采用日益增长的背景下尤为关键。社区已提供完善的技术文档，为开发者、矿工、交易所和企业准备基础设施提供详细说明和指导。 此外，这次升级彰显了比特币现金生态系统内的合作精神，社区的意见共同推动协议改进。通过这些提案解决限制问题，网络不断强化其适应性，并致力于改善用户体验和支持多样化应用。 总体而言，2025年5月15日的升级是一个重要的里程碑，它优化了虚拟机执行限制，引入了大整数算法，为构建更强大、多功能的区块链平台奠定基础。相关利益方被鼓励审阅规范，并积极参与这一关键转型。 欲了解更多详细资料和技术资源，请访问官方升级网站 upgradespecs
从硅到感知：引领人工智能下一边界与人类认知迁徙的遗产
人类一直在迁徙——不仅在物理空间中迁徙，也在工作和思想的转变中迁徙。每一次重大科技革命都推动了这种迁徙：从田野到工厂，从肌肉到机械，从模拟习惯到数字本能。这些变化不仅改变了我们的工作方式，也塑造了我们的身份和价值观。 20世纪初的一个显著例子说明了这一点：1890年，美国有超过13,000家公司制造马车；到1920年，剩下的不足百家。在短短一代人内，一个完整的行业消失了，数百万工人失业，工艺被拆除，城市生活被重塑，甚至实现了大规模的大陆迁徙。科技的进步不征求我们的同意。 如今，随着人工智能的发展，人类正面临一场认知迁徙。这种转变更偏向精神层面——从机器快速掌握的任务逐步远离，转向需要人类创造力、伦理推理和情感洞察的领域。 历史上充满了这样的迁徙。从工业革命到数字时代，机械不断要求掌握新技能、新制度，以及关于贡献的新叙事，造就了新的赢家，也让一些人被抛在了后面。 **框架的转变：IBM的“认知时代”** 2015年10月，IBM首席执行官吉妮·罗梅蒂在高德纳会议上宣布了“认知时代”。这不仅是一场市场营销，更是战略方向的调整，也是对科技界发出的信号，预示着计算机发展的新阶段。不同于早期严格遵循人类编码规则的可编程系统，认知系统通过机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）不断学习、适应和优化，能够推理、合成信息、交互。 这场变革的核心是IBM的沃森（Watson），它在2011年击败人类智者参加的《危险边缘》节目录制，名声大噪。然而，沃森的真正潜力在于放大人类智慧——帮助医生分析数千个临床试验，协助律师研究判例——它充当认知上的副驾驶，而非取代者。 这种重新定位强调合作关系胜过自动化，倡导“增强智能”而非“人工智能”。但它也隐含承认，曾经属于白领的认知劳动——涉及语言、诊断和决策的领域——如今正受到自动化的威胁。正如蒸汽机取代了体力劳动，认知计算也开始渗透到人类的语言、判断甚至伦理领域。 IBM的声明既充满希望，也令人警醒：展望一个人类能力得以增强，与机器共存的未来，但同时也要求在机器难以胜任的领域——意义建构、情感共鸣、伦理推理——进行价值迁移。这个公告预示着一场新的迁徙——不是身体的迁徙，而是心智的迁徙——不仅挑战技能，更挑战身份的本质。 **第一次大迁移：从田野到工厂** 要理解当今认知迁徙的特殊性，我们必须简要回顾历史上的迁徙。工业革命引发了第一次大规模的劳动迁移——从农村的农业劳动转向工业化工厂劳动。蒸汽动力和机械化将数百万人迁入城市，将地方、季节性、体力劳动转变为有序、专门化、追求效率的工业工作。 这次转变改变了个体身份：铁匠和鞋匠成为受时间钟和轮班制度管理的工业机器的一部分。技能、惯例与社会等级都发生了变化。相关的制度也在调整：教育扩展，培养识字的工业工人，劳动法逐步完善，工会应运而生，城市迅速发展，虽然过程混乱。这是一场创伤，但也是塑造现代机械化世界的基础。 形成了一个模式：技术取代，然后社会适应——有时缓慢，有时激烈——直到达到新的平衡。工业革命要求用身体去适应，而下一次迁徙将要求用大脑去适应。 **数字革命：从工厂车间到办公室大厦** 20世纪中叶至1990年代，计算技术再次重塑工作：机械任务被信息处理和符号操作取代。出纳变成数据分析师，设计师成为数字架构师。工作从工厂转向办公室，最终进入我们的掌中设备。知识型工作成为主导和梦寐以求的目标，计算机和电子表格成为新工具。 这场迁徙在认知层面重新定义了生产力——记忆、组织、抽象——同时也造成了数字技能掌握者与落后者之间的不平等。制度也在变革：学校教授“21世纪技能”，企业重组流程，职业身份从简单劳动者转变为知识工作者。 这次变化虽没有工业革命那么剧烈，但同样深远。 **如今：最深刻的迁徙正在进行** 进入21世纪更深层次，甚至知识工作也开始受到自动化冲击。当前的认知迁徙挑战着我们曾经认为不可替代的核心能力——理性思维。人工智能迫使我们转向那些独一无二的优势：创造力、伦理感、共情、意义和精神。 这场迁徙深刻，因为它迫使我们不仅要适应改变，还要重新发现超越生产力的自我，重新定义真正的价值。 **加速的变革与压缩的适应** 每一次科技迁徙都在加速。工业革命持续了一个世纪；数字革命浓缩为几十年；而现今的认知迁徙仅用几年。这其中的例子，比如大型语言模型（LLMs），从学术实验到职场工具，只用了不到五年。 威廉·布里奇斯在2003年指出，快速变化挑战着我们的转变能力；如今的节奏更是加剧了这一挑战。 硬件演进也与此同步：CPU曾依赖人类编码的指令逐一执行，GPU则现在执行大规模并行任务，从数据中学习——加速了计算。“英伟达（Nvidia）”将此称为“加速计算”。 **生存的迁徙** 科技变革过去常跨越几代人；而现在则在一份职业甚至几十年内完成。这一转变不仅需要我们掌握新技能，更需要我们深刻反思人类的本质。与以往不同，我们不能仅仅学习新工具或新套路，而必须迁徙到那些由人类创造力、伦理判断和意义建构决定的领域。 我们正迎来一段加速的旅程，去发现除了自动化之外的自我：在智慧不再是唯一标志的未来，人性将如何定义自己。
政府服务中的区块链应用：全球概况
全球各国政府正日益采用区块链技术，作为一种变革性工具来提升公共服务水平。区块链主要以支持加密货币而闻名，但如今它正被用来增强透明度、减少欺诈、提高关键公共管理领域的效率。 区块链的一个特别有前景的应用是现代化投票系统。传统的投票存在安全性、透明度和可及性的问题。基于区块链的投票平台旨在建立防篡改的系统，维护选举的公正性，通过实现透明的投票记录和实时验证，最大限度地减少操纵和欺诈。不可更改的区块链记录提供了可靠的审计轨迹，增强公众对选举结果的信任。 除了选举之外，土地登记系统也从区块链整合中受益良多。全球范围内的土地登记体系常常面临争议和欺诈问题。区块链的去中心化账本提供了一种安全、透明、永久的产权登记方式，授权方可以随时访问，降低伪造风险。将土地记录数字化到区块链上，简化了产权转让流程，更高效地解决争议，提高了土地登记的可靠性。 区块链还在推进公共记录管理方面发挥作用。政府数据库存储着敏感的个人和法律文件，这些文件需要高度的安全性和真实性。区块链的去中心化平台确保数据完整性，防止未经授权的更改，对维护出生证明、结婚证、学术资格证以及其他重要文件至关重要。 区块链在公共服务中的优势不仅限于透明度和安全性。基于区块链的智能合约能自动化流程，减少官僚程序和行政成本。这些合约在满足条件时自动执行预设的操作，无需中介机构，使公共服务的提供变得更快更高效。 一些国家已启动试点项目或全面应用，以充分发挥区块链的潜力。爱沙尼亚广泛应用区块链来保障其国家数字基础设施和电子政务服务。同样，阿联酋和瑞士也在土地注册和公共福利项目中进行区块链试验。 然而，政府在推行区块链时也面临挑战，包括技术基础设施、监管框架和公众接受度等。平衡隐私保护与信息公开也是一大难题。尽管如此，随着区块链承诺革新治理和公共管理，发展势头日益增强。 总之，区块链技术正成为政府追求更透明、更安全、更高效公共服务的重要资产。在投票、土地登记和记录管理等方面的应用预示着数字治理的新时代。随着政府加大投资并解决实施难题，公众可以期待更高的信任度、更广泛的参与、更优质的服务以及公共流程中欺诈的减少。
教皇利奥十四世阐述教皇职位的愿景，将人工智能确定为人类面临的主要挑战
教皇利奥十四世在星期六概述了其教皇任期的愿景，强调人工智能（AI）是人类面临的关键挑战，并承诺维护教皇方济各确立的核心优先事项。作为其独特方式的一部分，利奥首次公开访问自当选以来，前往位于罗马南部的圣母圣殿，这一地点对他的奥古斯丁会和其教名教皇利奥十三世具有重要意义。 他抵达杰纳扎诺后，吸引了城镇居民到母亲圣良多教堂广场，那里由奥古斯丁会修士管理，自十五世纪以来一直是朝圣地点。利奥十三世在20世纪初将其升格为小堂，并扩建了邻近的修道院。祈祷后，利奥祝福了当地人，稍后在返回梵蒂冈途中，还在圣玛利亚大教堂墓地拜访了方济各的墓。 早些时候，利奥与选举他的红衣主教进行了首次正式会晤，屡次提及方济各教皇及其2013年的使命宣言，强调致力包容和关怀边缘群体。作为第一位美国教皇，利奥重申对第二梵蒂冈会议60年代改革的忠诚，这些改革使教会现代化。他指出，人工智能是当代一大问题，挑战人的尊严、公正和劳动。 梵蒂冈透露，利奥将保持其佩带来自秘鲁奇克拉约的主教座右铭和徽章，象征教会的统一。他的座右铭“In Illo uno unum”源自圣奥古斯丁，意思是虽然基督徒众多，但在基督里他们是一个。其徽章上描绘奥古斯丁会的穿孔燃烧之心和一本圣经，代表圣经。其胸十字架由奥古斯丁会在2023年他晋封为红衣主教时赠予，内嵌圣奥古斯丁和其母圣莫妮卡的遗物。 利奥将其教名的选择与利奥十三世联系起来，后者通过1891年的通谕《新事物》阐述了现代天主教社会教义，关注工业革命中的工人权益。利奥在应对当今人工智能带来的对人类尊严、公正和劳动的挑战时，也引用了这一遗产。在其教皇任期的尾声，方济各日益警告人工智能的威胁，并倡导签订国际监管协议。 方济各任命了来自芝加哥的奥古斯丁传教士罗伯特·普雷沃特（即利奥十四世）担任重要领导职务：于2014年成为秘鲁一个教区的首位主教，随后担任秘鲁主教团主席，并在2023年成为梵蒂冈负责主教提名的官员。在梵蒂冈的会议厅发表演讲时，他常引用方济各的逝世和其使命宣言《福音的喜悦》，强调其呼吁建立一个充满使命感、集体合作的教会，关注真正的民间崇拜和边缘群体，并勇敢面对现代世界。 利奥的当选速度异常迅速——在历史上最大、地域最广的主教会议中第4轮投票便击败众多候选人，共赢得超过133票中的100票以上，远远超过三分之二的多数。有来自马达加斯加的德西雷·察拉扎纳红衣主教证实了这一令人瞩目的支持比例。 曾是教皇有力竞争者、现任梵蒂冈国务卿的彼得罗·帕罗林在其家乡比仙察的报纸《比仙察日报》中发表信函，祝贺利奥。帕罗林称赞利奥对当代问题的理解，回忆他首次呼吁“解除武装并实现和平”的倡议，盛赞其在奇克拉约的领导能力、处理梵蒂冈主教事务的复杂问题，以及其冷静理智、解决平衡方案以及对所有人的深厚尊重和关爱。
区块链在增强物联网（IoT）安全中的作用
区块链技术与物联网（IoT）设备的融合，极大地提升了数字安全性，提供了一种去中心化、不可篡改的数据管理方式。这种协同作用在解决物联网网络中持续存在的漏洞方面至关重要，确保了大量由互联设备生成和共享数据的完整性与可靠性。物联网涵盖了一个庞大的物理设备网络，这些设备嵌入传感器、软件及其他技术，通过互联网进行通信。这些设备范围从智能恒温器和可穿戴健康监测器等日常用品，到工业机械以及城市基础设施。随着物联网在各行各业的快速普及，数据安全、隐私和信任问题也日益突出。 物联网系统的一个核心挑战在于其传统的集中式数据管理方式，即数据在中心服务器或云平台上进行处理和存储。这种方式容易成为单点故障的源头，容易受到网络攻击、未授权访问和数据篡改的威胁，同时也限制了用户对个人数据的透明度和控制权。区块链技术通过建立一个分布式账本，将数据不可篡改且透明地记录在多个计算机上，解决了这些问题。每条区块链记录都经过密码学保护，并按顺序连接，几乎难以被篡改。将区块链与物联网结合，可以让数据存储和验证在去中心化的平台上完成，而非集中在单一服务器上。 这种去中心化的管理方式增强了安全性，降低了针对集中存储库的攻击风险；提高了透明度，因为所有区块链交易都带有时间戳且可公开验证；并且强化了数据的完整性，确保传输的信息不被篡改。实际上，支持区块链的物联网系统在需要强大安全性和信任度的领域中非常重要。例如，在供应链管理中，物联网传感器监控货物的流动和状态，而区块链确保数据轨迹的安全，以验证商品的真实性和来源。在医疗领域，结合区块链的物联网设备安全传输患者生命体征和记录，防止未经授权的访问和篡改。 此外，区块链与物联网的结合还能实现智能合约──一种在区块链上编码的自动执行协议，能在没有中介的情况下自动执行规则。这些智能合约可以自动化支付、设备访问控制和维护调度等流程，提升效率并减少成本。然而，仍存在一些挑战，包括由于海量物联网数据带来的扩展性问题、区块链处理的高计算与能源需求，以及确保不同设备和区块链平台之间互操作性的标准协议。 为解决这些问题，科研人员和行业领导者正探索诸如轻量化共识算法、链下数据存储以及混合区块链模型等方案。边缘计算的发展也让物联网设备可以在本地处理数据，与区块链的安全账本相结合，提升系统的响应速度和安全性。总之，区块链与物联网的融合开启了一个安全、透明、高效的数据管理新时代。通过减轻物联网的漏洞风险，这一结合可以保护敏感信息，并推动自动化、可信赖的数字生态系统的发展，前景将深刻影响各行业的互联技术未来。
SoundCloud 条款允许使用上传的音乐进行人工智能训练
SoundCloud 一直以来都将艺术家放在首位，并将继续如此。我们的使命是通过赋予艺术家控制权、透明度以及实现有意义的成长机会来支持他们的发展。我们相信，在负责任地开发、遵循同意、归属和公平报酬原则的指导下，人工智能可以大大增强创造潜能。 SoundCloud 从未用艺术家的内容来训练人工智能模型，也不开发人工智能工具或允许第三方爬取或利用我们平台上的内容进行AI训练。为此，我们采取了技术保障措施，包括在网站上设置“非AI”标签，明确阻止未经授权的使用。 2024年2月，我们对《服务条款》的更新旨在澄清内容在SoundCloud平台内与AI技术交互的方式。这些用例包括个性化推荐、内容组织、反欺诈检测以及由AI技术辅助的内容识别等。 未来SoundCloud上的任何AI应用都将以支持和增强人类艺术家为目标，改善工具、能力、推广和平台机会。例如，优化音乐推荐、生成播放列表、整理内容及检测欺诈行为。这些举措都符合现有的许可协议和道德标准。像Musiio这样的工具仅用于艺术家发现和内容整理——而非用于训练生成性AI模型。 我们认识到公众的担忧，仍将保持开放对话的态度。艺术家将继续掌控自己的作品，我们也会在探索创新、负责任地应用AI技术的过程中，及时向社区通报信息，特别是在法律和商业环境不断变化的背景下。
区块链与物联网（IoT）设备的融合
区块链技术与物联网（IoT）的融合正在改变智能设备和应用的领域，开启一个充满创新和效率提升的时代。通过将这两项具有影响力的技术相结合，开发者和产业界正在构建更加安全、透明、能够自主运行的系统，从而推动多个行业的重大进步。区块链以其去中心化和不可篡改的账本特性，提供了强大的框架，使得物联网设备能够安全地通信和交易。物联网设备的一个重大挑战是数据隐私和安全，因为它们通常在易受攻击的网络中传输敏感信息。引入区块链技术解决了这些问题，保证所有数据交换都经过验证、不可篡改，并记录在所有授权参与者都能可信访问的分布式账本上。 这种安全基础设施增强了连接设备之间的信任，并促进了无需单一故障点或中心控制的去中心化应用（dApps）的开发。因此，这种协同作用推动了智能家居、自动驾驶汽车等各种应用的显著进步。例如，在智能家居中，整合区块链的物联网设备可以监控能源使用、安全系统和家庭电器，实现流畅自动化和更高的效率，同时保护用户数据。 自动驾驶汽车也通过区块链集成获得了巨大益处。它们可以安全地相互通信以及与交通管理系统交流，实现实时数据交换，从而提升安全性、交通调度和导航能力。区块链的透明性保证了所有数据交易的责任追究，防止恶意干预，确保共享信息的可靠性。 尽管结合区块链与物联网充满巨大潜力，但仍存在一些挑战。可扩展性是一个关键问题，随着物联网设备数量的指数增长，区块链网络必须快速处理大量交易以满足物联网生态系统的需求。此外，缺乏统一的协议也增加了不同设备和平台之间广泛应用和互操作的难度。 技术和产业界正不断努力，开发专门针对物联网用例的可扩展区块链解决方案。诸如链下交易、分片和共识机制的改善等创新，旨在提高处理能力和降低延迟。同时，标准化行动也在努力建立统一的框架，使各种物联网设备能够在区块链网络上进行高效通信。 总之，将区块链与物联网相结合，展现了未来智能技术的变革潜力。通过解决安全和数据完整性方面的关键问题，这一联盟有望促进去中心化应用的发展，提升便捷性、安全性和效率。尽管可扩展性和协议标准化等挑战依然存在，但持续的研发表明，这些障碍有望被克服，为更加互联、安全的数字未来奠定基础。
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