"তাপ সূচক" সংক্রান্ত এআই-উৎপন্ন সমস্যাগুলি সংবাদপত্রের নীতিমালা বিতর্কে জড়িয়ে পড়েছে

সম্প্রতি একটি বির্তকের সৃষ্টি হয়েছে একটি বিশেষ বৈশিষ্ট্য "হিট ইনডেক্স" নিয়ে, যা একটি হালকা স্বাদের গ্রীষ্মকালীন গাইড হিসেবে প্রকাশিত হয়েছিল বিস্তীর্ণ পঠনযোগ্য সংখ্যক সংবাদপত্রে—চিকাগো सन-টাইমস ও দ্য ফিলাডেলফিয়া ইনকোয়ারার মতো—এবং কিং ফিচারস দ্বারা সং syndicate করা হয়েছিল। উপ-সংক্ষেপটি আকর্ষণীয় ও তথ্যবহুল গ্রীষ্মকালীন বিষয়বস্তুকরার উদ্দেশ্যে তৈরি হলেও, এটিতে প্রচুর তথ্যগত ভুলভ্রান্তি পাওয়া যায়, যার প্রধান কারণ ছিল এর নির্মাণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এর ব্যবহার। এতে অন্তর্ভুক্ত ছিল বইয়ের সুপারিশ এবং উল্লেখযোগ্য উদ্ধৃতি, যাদের মধ্যে অনেকগুলি তৈরি বা ভুলভাবে অর্পিত হয়েছিল। তদন্তে জানা গেছে, কিছু উদ্ধৃতি ভুয়া বিশেষজ্ঞদের নামে পরিচিত ছিল, যেমন একটি কাল্পনিক কোরনেল অধ্যাপকের কথা বলা হয়েছিল যিনি শর্টকাটে সম্পূর্ণ কল্পনাপ্রসূত। আরও দেখা গেছে, বাস্তব ব্যক্তিদের ভুলভাবে উপস্থাপন করা হয়েছিল, যেমন তাদের সংগঠনের সঙ্গে অপ্রাসঙ্গিক বা ভুল তথ্য দিয়ে। ফ্রিল্যান্স লেখক মারকো বস্চালিয়া, যিনি উপ-সংকলনে অবদান রেখেছিলেন, স্বীকার করেছেন যে তিনি AI ভাষা মডেল ChatGPT ব্যবহার করেছিলেন কিছু অংশ লেখার জন্য, তবে তিনি এই AI দ্বারা তৈরি তথ্যের কঠোর যাচাই-বাছাই করতে ভুল করেছিলেন। এই অজাচক AI নির্ভরতা দুর্ঘটনাক্রমে বিভ্রান্তিকর ও ভুয়া তথ্য প্রকাশের প্রক্রিয়াকে উসকে দেয়। ভুল তথ্যগুলো বিভিন্ন সম্পাদকীয় ধাপ পেরোয়নি, যা দেখিয়ে দেয় সংশ্লিষ্ট জার্নালিস্টিক প্রক্রিয়ায় বড় ধরনের ভুলের উদাহরণ। দুইটি সংবাদপত্রই এ ভুলগুলিকে প্রকাশ্যে নিন্দা জানিয়েছে, বলেছে যে AI দ্বারা তৈরি কন্টেন্টের ব্যবহার কোনও পারম্পরিক নিয়ম লঙ্ঘন করা উচিত নয়। তারা আশ্বাস দিয়েছেন যে তারা তাদের বিশ্বাসযোগ্য ও নির্ভরযোগ্য সাংবাদিকতার প্রতি অঙ্গীকারবদ্ধ থাকবেন এবং এই অজাচকতার জন্য দায়িত্ব গ্রহণ করেছেন। এই ঘটনা স্থানীয় সাংবাদিকতা মতো আরও বৃহত্তর চ্যালেঞ্জের দিকে মনোযোগ দেয়, যা বাজেটের সংকট এবং কর্মী স্বল্পতার কারণে দুর্বল হয়ে পড়ছে। এই চাপের পরিস্থিতিতে দ্রুত ব্যাপক পরিমাণে কনটেন্ট তৈরির ক্রিয়াকাণ্ড কখনো কখনো বিশদভাবে সত্যতা যাচাইে আপোস করে। AI টুলস, যা সহজ ও কার্যকরী উপায়ের প্রতিশ্রুতি দেয়, ব্যবহার করতে ইচ্ছুক হলেও এটি ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে, ঠিক যেমন এখানে দেখা গেছে। "হিট ইনডেক্স" কেসটি AI এর অপব্যবহারের ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্কবার্তা হিসেবে কাজ করে। যদিও AI সামগ্রিক উৎপাদনশীলতা বাড়াতে সক্ষম, তবে যথাযথ তদারকি ছাড়া এটি ভুল, নিম্নমানের ও বিভ্রান্তিকর বিষয়বস্তু ছড়িয়ে দিতে পারে, যা জনসাধারণের আস্থা নষ্ট করে ও বিভ্রান্তি ছড়ায়। মিডিয়ার নীতিমালা ও সাংবাদিকতা বিশেষজ্ঞরা শক্তিশালী সম্পাদনা নিয়ন্ত্রণ এবং কঠোর তথ্য যাচাইয়ের ওপর জোর দিয়েছেন, বিশেষ করে যখন স্বয়ংক্রিয় কন্টেন্টের উৎপাদন বৃদ্ধি পাচ্ছে। প্রযুক্তির অগ্রগতি ও সাংবাদিকতার নৈতিকতা Balance করার মাধ্যমে নিশ্চিত করতে হবে যেন সংবাদমাধ্যম সত্য, নির্ভুলতা ও দায়িত্বশীলতার সাথে তাদের মানসিকতা বজায় রাখতে পারে। ভবিষ্যতে, সংবাদ সংস্থা, স্বতন্ত্র লেখক, ও কিং ফিচারসের মতো সংস্থাগুলিকে স্পষ্ট AI নীতি অক্ষরে অক্ষরে বাস্তবায়ন করতে উত্সাহিত করা হচ্ছে, সম্পাদনা তদারকি জোরদার করতে ও ব্যাপক প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য যাতে একই ধরনের ভুল হতে না পারে। তদ্ব্যতীত, মিডিয়া গ্রাহকদেরও সতর্ক থাকতে হবে এবং জেনে রাখতে হবে যে মানব ও মেশিন দ্বারা তৈরি কন্টেন্টের মধ্যে ফারাক ধূমিত হচ্ছে। সংক্ষিপ্তভাবে বলে, "হিট ইনডেক্স" কেসটি এমন একটি মিডিয়া প্রেক্ষাপটের দিক নির্দেশ করে যেখানে AI ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করছে। এটি প্রযুক্তির দায়িত্বশীল ব্যবহার নিয়ে গুরুত্ব আরোপ করে, পাশাপাশি মূল সাংবাদিকতামূলক মান, যেমন সত্যতা, সঠিকতা ও দায়িত্বশীলতা রক্ষা জরুরি। সংবাদপত্রের বিশ্বাসযোগ্যতা রক্ষা করা একটি সচেতন ও সচেষ্ট জনজাতির জন্য অপরিহার্য, যা সুস্থ গণতন্ত্র ও গণমাধ্যমের স্বচ্ছতার জন্য মৌলিক।
Brief news summary
"তাপ সূচক" নামে একটি বিষয়ে বিতণ্ডা সৃষ্টি হয়, যা শিকাগো সাবাইন-টাইমস ও দ্য ফিলাডেলফিয়া ইনকোয়ারার দ্বারা প্রকাশিত ৫০ পৃষ্ঠার গ্রীষ্মকালীন গাইড, কেইং ফিচারস দ্বারা সংঘটিত। এই সূচকটি একজন ফ্রিল্যান্সার মারকো বুসচালিয়া AI টুল ChatGPT ব্যবহার করে তৈরি করেন, তবে এতে অনেক ভুল তথ্য ছিল, যার মধ্যে বইয়ের কাল্পনিক সুপারিশ, মিথ্যা বিশেষজ্ঞের উক্তি, এবং ভুলভাবে উপস্থাপিত সহযোগিতার পরিচয় ছিল। বুসচালিয়া স্বীকার করেন যে তিনি যথেষ্ট যাচাই-বাছাই করেননি, এবং সম্পাদকরা এই ভুলগুলো ধরতে পারেননি। উভয় পত্রিকা সম্পাদকীয় মানদণ্ডের লঙ্ঘন محکাস করে। এই ঘটনা স্থানীয় সাংবাদিকতার বিভিন্ন চ্যালেঞ্জকে তুলে ধরে, যেখানে সম্পদ সংক্ষিপ্ততার কারণে দ্রুত বিষয়বস্তু তৈরি হয় ও AI-এর উপর নির্ভরশীলতা ঝুঁকিপূর্ণ হতে পারে। বিশেষজ্ঞরা জোর দেন কঠোর সম্পাদকীয় নজরদারি, সূক্ষ্ম সত্যতা যাচাই, স্পষ্ট AI নির্দেশিকা, এবং ব্যাপক প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তার ওপর। এই ঘটনা প্রযুক্তি উদ্ভাবন এবং সাংবাদিক স্বচ্ছতার মধ্যে সাযুজ্য বজায় রাখার জন্য সাবধানতা অবলম্বনের গুরুত্ব সৃষ্টি করে, যেন আজকের মিডিয়ায় সঠিকতা, জনসাধারণের আস্থা, এবংতথ্যপূর্ণ আলোচনাকে রক্ষা করা যায়।
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

গুয়াতেমালার সর্ববৃহৎ ব্যাংক আন্তঃসীমান্ত পেমেন্টের জন্য…
গোয়াটেমালার সবচেয়ে বড় ব্যাংক, ব্যাংকো ইন্ডাস্ট্রিয়াল, তার মোবাইল ব্যাংকিং অ্যাপে ক্রিপ্টো ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার SukuPay কে অন্তর্ভুক্ত করেছে, যা স্থানীয়দের ব্লকচেইন প্রযুক্তির মাধ্যমে রেমিটেন্স গ্রহণ সহজতর করবে। SukuPay’র ইনফ্রাস্ট্রাকচার পুরোপুরি Zigi পেমেন্ট অ্যাপের মধ্যে ইন্টিগ্রেটেড, যা গোয়াটেমালানদের যুক্তরাষ্ট্র থেকে তাত্ক্ষণিকভাবে অর্থ গ্রহণ করতে দেয় মাত্র ০

এআই টুল দাবি করে যে এটি ‘ঠিকানা বিষক্রিয়ার’ আক্রমণ …
ক্রিপ্টো সাইবারসিকিউরিটি কোম্পানি ট্রুগার্ড, অনচেইন ট্রাস্ট প্রোটোকল ওয়েবেসি এর সাথে মিলিয়ে একটি এআই-চালিত ব্যবস্থা তৈরি করেছে, যা ক্রিপ্টো ওয়ালেট ঠিকানা বিষাক্তকরণ শনাক্ত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ২১ মে কোইন্টেলিগ্রাফে ঘোষণা অনুযায়ী, এই নতুন সমাধানটি ওয়েবেসির ক্রিপ্টো সিদ্ধান্ত নেওয়ার সুবিধার সঙ্গে যুক্ত এবং “লাইভ ট্রানজেকশন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত একটি supervised machine learning মডেল ব্যবহার করে, যা অনচেইন অ্যানালিটিকস, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং ও ব্যাবহারিক প্রেক্ষিতের সংমিশ্রণে কাজ করে।” প্রতিবেদিত এই টুলটি ৯৭% সাফল্যের হার অর্জন করে, যা পরিচিত আক্রমণের পরিস্থিতিগুলিতে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়েছে। “ঠিকানা বিষাক্তকরণ ক্রিপ্টো ক্ষেত্রে সবচেয়ে কম রিপোর্ট হওয়া কিন্তু ব্যয়বহুল স্ক্যামগুলোর মধ্যে একটি, যা সহজ ধারণাটিকে কাজে লাগায়: যা আপনি দেখছেন সেটাই সত্য,” বলেছেন ওয়েবেসি এর সহ-প্রতিষ্ঠাতাมายকা ইসলামগা। ক্রিপ্টো ঠিকানা বিষাক্তকরণ হলো একটি প্রতারণামূলক কৌশল যেখানে আক্রমণকারীরা ক্ষতিগ্রস্ত ব্যক্তির সঙ্গতিপূর্ণ বা খুব কাছাকাছি মনে হওয়া ক্ষুদ্র পরিমাণের ক্রিপ্টোকারেন্সি পাঠায়—প্রথম ও শেষ অক্ষরটি বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একই থাকে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহারকারীদের বিভ্রান্ত করে তাদেরকে আক্রমণকারীর ঠিকানা কপি করে অন্য ট্রানজেকশনে পুনরায় ব্যবহার করতে উৎসাহিত করে, ফলে অর্থনৈতিক ক্ষতি হয়। এই স্ক্যামটি ব্যবহারকারীদের অভ্যাসের ওপর ভিত্তি করে যেখানে তারা আংশিক ঠিকানা মেলানো বা ক্লিপবোর্ড ইতিহাসের উপর নির্ভর করে ট্রানজেকশন করে। জানুয়ারি ২০২৫ সালে একটি গবেষণা প্রকাশ পায় যেখানে দেখা যায়, জুলাই ২০২২ থেকে জুন ২০২৪ এর মধ্যে বিএনবি চেইন ও ইথেরিয়ামে ২৭০ মিলিয়নেরও বেশি বিষাক্তকরণ প্রচেষ্টা হয়েছে, যার মধ্যে ৬,০০০ সফল হয়েছে এবং এতে মোট ৮৩ মিলিয়নেরও বেশি ক্ষতি হয়েছে। সম্পর্কিত: ক্রিপ্টোতে ঠিকানা বিষাক্তকরণ আক্রমণ কী এবং কীভাবে এড়ানো যায়? ওয়েব2 নিরাপত্তা দক্ষতা ওয়েব3 এ প্রয়োগ ট্রুগার্ডের প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা ঝেরেমিয়া ও’কনর কোইন্টেলিগ্রাফকে বলেন, তাদের দল ওয়েব2 ডোমেইন থেকে ব্যাপক সাইবারসিকিউরিটি জ্ঞান নিয়ে এসেছে, যা তারা ক্রিপ্টোকারেন্সির প্রথম দিন থেকে ওয়েব3 ডেটায় প্রয়োগ করে আসছে। তারা ঐতিহ্যবাহী সিস্টেম থেকে অ্যালগোরিদমিক ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে ওয়েব3 সুরক্ষা উন্নত করছে। তিনি উল্লেখ করেন: “অধিকাংশ বিদ্যমান ওয়েব3 আক্রমণ শনাক্তকরণ টুল সাধারণত স্থির নিয়ম বা মূল ট্রানজেকশন ফিল্টারিং উপর নির্ভর করে, যা প্রায়ই উন্নত আক্রমণকারীর কৌশল, প্রক্রিয়া ও পদ্ধতিগুলোর সাথে তাল মিলিয়ে অগ্রসর হয় না।” তার পরিবর্তে, তাদের নতুন מערכתটি ক্রমাগত শেখার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, বিষাক্তকরণ হুমকি মোকাবিলা করার জন্য অভিযোজিত হয়। ও’কনর জোর দিয়ে বলেন, “এটি মূলত কনটেক্সট ও প্যাটার্ন রেকগনিশনের উপর কেন্দ্রীভূত,”। ইসলামগা যোগ করেন, “এআই সাধারণত মানুষের বিশ্লেষণাত্মক ক্ষমতার বাইরে থাকা প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে।” সম্পর্কিত: জেমসন লপক বিটকয়েন ঠিকানা বিষাক্তকরণ আক্রমণে সতর্কতা জারি করেছেন মেশিন লার্নিং পদ্ধতি ও’কনর ব্যাখ্যা করেন, ট্রুগার্ড এআই এর জন্য সিনথেটিক প্রশিক্ষণ ডেটা তৈরি করে যাতে বিভিন্ন আক্রমণ পদ্ধতি অনুকরণ করা যায়। পরে, তাদের সুপারভাইজড লার্নিং ব্যবহারের মাধ্যমে মডেলটি প্রশিক্ষিত হয়— যা একটি মেশিন লার্নিং কৌশল যেখানে লেবেলযুক্ত ডেটা থেকে মডেল শেখে, যেখানে ইনপুট ও তার সঠিক ফলাফল জোড়া দেওয়া হয়। উদ্দেশ্য হলো ইনপুট-আউটপুট সম্পর্কগুলো বোঝা, যাতে নতুন ও দেখা হয়নি এমন ডেটার জন্য সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। সাধারণত স্প্যাম ফিল্টারিং, ছবি শনাক্তকরণ, ও মূল্য ভবিষ্যদ্বাণীর মতো কাজে এটির ব্যবহার হয়। অতিরিক্ত, আক্রমণকারীরা নতুন কৌশল উদ্ভাবার সাথে সাথে মডেলটিকে পুনরায় ট্রেনিং করে আপডেট করা হয়। “অতএব, আমরা এমন একটি সিনথেটিক ডেটা জেনারেশন স্তর তৈরি করেছি, যা চালিয়ে যাওয়া পরীক্ষা এবং সিমুলেটেড বিষাক্তকরণ পরিস্থিতির বিরুদ্ধে মডেলটির পরীক্ষা নিশ্চিত করে,” তিনি বলেন। “এই পদ্ধতিটি খুবই কার্যকরপ্রমাণিত হয়েছে, যাতে মডেলটি সময়ের সাথে সাথে সাধারণত ও দৃঢ়তাকে বজায় রাখতে পারে।”

ক্রিপ্টো জগতে এটি একটি এআই এবং ব্লকচেইন ট্যাংগো
সংক্ষিপ্তসার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ইউটিলিটি টোকেনগুলি শুধুমাত্র ডিজিটাল মুদ্রা নয়; তারা স্বশাসিত AI এজেন্ট, যা বাস্তব জগতের প্রয়োগে ভিত্তি করে। ব্লকচেইন প্রযুক্তিতে নির্মিত AI কয়েনগুলো উল্লেখযোগ্য বিনিয়োগকারীর আগ্রহ আকর্ষণ করলেও, তাদের স্বচালিত প্রকৃতি সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলো থেকে যায়, হিমাংশী লোহচাব এই বিষয়টি তুলে ধরেছেন। সফটওয়্যার ডেভেলপার এবং প্রযুক্তি সচেতন বিনিয়োগকারীরা ডেসেন্ট্রালাইজড ভবিষ্যত নির্মাণে AI এবং ব্লকচেইনের ভূমিকা নিয়ে আশাবাদী। Near Protocol, ICP, The Graph, SingularityNET, ও Render এর মতো প্রকল্পগুলি ভারতীয় এক্সচেঞ্জগুলিতে প্রতি মাসে $৮–১০ মিলিয়নের ট্রেডিং আয়তনের সাক্ষর দেখেছে। বৈশ্বিকভাবে, AI টোকেনের বাজার মূলধন এক বছরে $২

বেজোস আর্থ ফান্ড প্রথমবারের জন্য ক্লাইমেট ও প্রকৃতি সংক্…
২২ মে, ২০২৫ এর এক্সিওস জেনারেট সংস্করণে বোজনস অর্থ ফান্ডের উদ্যোগে 'আर्टিফিশিয়াল ইনটেলিজেন্স ফর ক্লাইমেট অ্যান্ড নেচার গ্র্যান্ড চ্যালেঞ্জ' শিরোনামে নতুন প্রকল্পের ঘোষণা এসেছে, যা তার ১০০ মিলিয়ন ডলারের উদ্যোগের অধীনে প্রথম ২৪ গ্রান্ট প্রাপককে উন্মোচন করেছে। এই প্রকল্পের লক্ষ্য হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে জরুরি ক্লাইমেট ও পরিবেশগত সমস্যা মোকাবেলা করা। প্রতিটি প্রকল্প প্রথমে ৫০,০০০ ডলার গ্রান্ট পাবে, যেখানে আরও ২ মিলিয়ন ডলার পর্যন্ত ফলো-আপ অর্থের সম্ভাবনা রয়েছে যাতে করে উদ্ভাবনী এআই চালিত পরিবেশ সমাধানগুলো দ্রুত বাস্তবায়িত হতে পারে। নির্বাচিত প্রকল্পগুলো বৈচিত্র্যময় ক্ষেত্রের মধ্যে যথা: টেকসই প্রোটিন উন্নয়ন, জীববৈচিত্র্য পর্যবেক্ষণ, প্রবাল প্রাচীর বিশ্লেষণ, বেআইনী কাঠের লজিং প্রতিরোধ, এবং আফ্রিকার জন্য উন্নত আবহাওয়া পূর্বাভাস। পরিবেশ বিশেষজ্ঞ এবং এআই প্রযুক্তিবিদদের মধ্যে সহযোগিতা ওপর গুরুত্ব আরোপ করে এই উদ্যোগ সরলভাবে বাস্তবসম্মত প্রভাব সৃষ্টি করতে চায়, যেখানে বহুমুখী দলগুলো ক্লাইমেট প্রতিরোধ ও পরিবেশ সংরক্ষণে স্কেলযোগ্য সমাধান তৈরি করতে উৎসাহী। গ্রান্ট প্রকল্পের একটি মূল বৈশিষ্ট্য হলো, এটি বিভিন্ন এআই দক্ষতার যেকোনো আবেদনকারীর জন্য উন্মুক্ত, যা ক্ষেত্রগত জ্ঞান ও উন্নত এআই দক্ষতার সমন্বয়ে কার্যকর এবং বাস্তব পরিবেশগত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করে। এছাড়াও, এই সংস্করণে জলবায়ু খাতের গুরুত্বপূর্ণ কয়েকটি অগ্রগতি উল্লিখিত হয়েছে। ক্লাইমঅর্ফস, যিনি সরাসরি বায়ু থেকে কার্বন ক্যাপচার করতে বিশেষজ্ঞ, উল্লেখ করেছেন যে জলবায়ু অর্থায়নের কমার কারণে তারা তাদের কর্মী সংখ্যা ২২% কমিয়েছেন, যা সবুজ প্রযুক্তির অর্থনৈতিক চ্যালেঞ্জকে সূচিত করে, যদিও জলবায়ু জরুরি আরও বাড়ছে। একই সময়, আন্তর্জাতিক শক্তি সংস্থা (IEA) এর সম্প্রতি রিপোর্টে বলে যে, পুনর্নবীকরণ এবং ডিকার্বোনাইজেশনের জন্য অপরিহার্য শক্তি খনিজ সরবরাহে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত হচ্ছে, যা ভূরাজনৈতিক ও সরবরাহ চেনা ঝুঁকি বাড়িয়ে দেয়। সংস্করণে বিশ্বজুড়ে ২০২৪ সালে বনাঞ্চল ক্ষতির রেকর্ড গড়ার খবরও থাকছে, যেখানে অগ্নিকাণ্ডের কারণে নিঃসরিত CO₂ এর পরিমাণ ২০২৩ এর বিমান যাত্রার পরিমাণের চার গুণ। এই ধ্বংসাবশেষ গ্রিনহাউস গ্যাস নিঃসরণ বাড়িয়ে দেয় এবং গুরুত্বপূর্ণ জীববৈচিত্র্য ও ইকোসিস্টেমের স্বাস্থ্যের জন্য হুমকি হয়ে দাঁড়ায়, যা কার্বন সঞ্চয়নে সহায়ক। নীতিগত পরিবর্তনগুলো পরিবেশের জটিল নিয়ন্ত্রন কাঠামোর চিত্র উন্মোচন করে। গভীর সমুদ্রে খনি খননের নিয়মাবলী, যুক্তরাষ্ট্রে নতুন পারমাণবিক রিঅ্যাক্টর অনুমোদন ও বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য এই উদ্যোগগুলো বিতর্ক থাকলেও পরিবর্তন আনতেও পারে। দ্রব্যমূল্য হ্রাসের জন্য ইন্সানফ্লেশন রিডাকশন অ্যাক্ট (IRA) কিছু খাতের জন্য কর কমানোর প্রস্তাব দিয়েছে, আবার সোলার সেলের ওপর নতুন কর প্রবর্তন করে স্থানীয় শিল্পকে রক্ষা ও নবায়নযোগ্য জ্বালানি বৃদ্ধির লক্ষ্যে কাজ করছে। সার্বিকভাবে, এই এক্সিওস জেনারেট সংস্করণ প্রযুক্তি, পরিবেশ ও নীতির সংযোগের বৃদ্ধি তুলে ধরে, যেখানে বোজনস অর্থ ফান্ডের এআই গ্র্যান্ট প্রোগ্রাম উদ্ভাবনী অর্থায়ন ও সহযোগিতার মাধ্যমে জলবায়ু সমাধানকে এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে। একই সঙ্গে, ক্লাইমঅর্ফসের মতো কোম্পানির জন্য আর্থিক বাধা, IEA দ্বারা সূচিত সরবরাহ ঝুঁকি এবং পরিবর্তিত নীতিমালা ভবিষ্যতের বিভিন্ন প্রতিবন্ধকতা ও সুযোগের দিক নির্দেশ করে। বিশ্বজুড়ে জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাব সীমিত করতে ও ইকোসিস্টেম রক্ষা করতে যেসব প্রচেষ্টা চলছে, সেখানে এআই ও পরিবেশ বিজ্ঞানের সংমিশ্রণ একটি সম্ভাবনাময় কৌশল হিসেবে ওঠে আসছে। এআই বিশেষজ্ঞ এবং পরিবেশবিজ্ঞানীদের মধ্যে অংশীদারিত্ব গড়ে তুললে এই ধরনের প্রকল্পগুলি প্রযুক্তিগত দিক থেকে উন্নত এবং পরিবেশগতভাবে কার্যকর সমাধান দিতে পারে। সাম্প্রতিক এসব উন্নয়ন একটি গুরুত্বপূর্ণ মুহূর্ত নির্দেশ করে, যেখানে প্রযুক্তির কার্যকারিতায় একনিষ্ঠ সমন্বয় প্রয়োজন যাতে তা বাস্তব গ্রহের জন্য বাস্তবিক সুফল বয়ে আনতে পারে। সংক্ষেপে, ২২ মে, ২০২৫ এর এক্সিওস জেনারেট নিউজলেটার জলবায়ু ও পরিবেশগত প্রচেষ্টার ভবিষ্যত গঠনে নতুন অর্থায়ন উদ্যোগ থেকে শিল্প ও নীতিমালা পর্যন্ত বিভিন্ন অগ্রগতি ও প্রবণতার বিশদ ও মূল্যবান দৃষ্টিপাত উপস্থাপন করে।

জিম্বাবোয়ে চালু করল ব্লকচেইন-ভিত্তিক কার্বন ক্রেডিট বা…
জিম্বাবুয়ে এর পরিবেশ তারেকর ক্ষেত্রে আরও স্বচ্ছতা এবং দক্ষতা আনার লক্ষ্যে ব্লকচেইন ভিত্তিক কার্বন ক্রেডিট বাজার উদ্যোগ চালু করেছে। দেশটি বিদ্যমান সিস্টেম থেকে Web3-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মে রূপান্তর করছে কার্বন ক্রেডিট বিনিময়ের জন্য। এই পরিবর্তন মনিটর করার জন্য, জিম্বাবুয়ে একটি নতুন নিয়ন্ত্রক সংস্থা প্রতিষ্ঠা করেছে, যা কার্বন মার্কেট ব্যবস্থাপনা কর্তৃপক্ষ (ZCMA) নামে পরিচিত, যা লাইসেন্স জারি, কার্বন অফসেট প্রকল্প অনুমোদন ও সংশ্লিষ্ট নিয়মাবলী অনুসরণের দায়িত্বে থাকবে। পরিবেশ মন্ত্রণালয় ZCMA-কে তদারকি করে নতুন সিস্টেমের কঠোর অনুসরণ নিশ্চিত করতে। যদিও জিম্বাবুয়ে তার কার্বন ক্রেডিট মার্কেট ব্যাপকভাবে পরিবর্তন করেনি, তবে ব্লকচেইনে রূপান্তরটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ হিসেবে বিবেচিত। ক্যালিফোর্নিয়ার ভিত্তিক RippleNami উল্লেখ করে, যা জান্তা ও গাবনের পর আফ্রিকার তৃতীয় বৃহত্তম কার্বন ক্রেডিট সরবরাহকারী, ব্লকচেইন প্রযুক্তি গ্রহণের মাধ্যমে তারা একটি আঞ্চলিক নেতৃত্ব অর্জন করতে পারে। এই পরিবর্তন অন্যান্য আফ্রিকার দেশের জন্য অনুপ্রাণিত হতে পারে। ব্লকচেইন গ্রহণের ফলে পূর্বের প্রতারণা ও অদক্ষতা সমস্যাগুলি সমাধানের প্রতিশ্রুতি দেওয়া হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, ২০২৩ সালে, জিম্বাবুয়ে কয়েকটি প্রকল্প বাতিল করে এবং আয়ের ৫০% পর্যন্ত দাবি করে, যা বিনিয়োগকারীদের মধ্যে বিশ্বাস কমিয়েছিল। এখন, ব্লকচেইনকে কার্বন ক্রেডিট ক্ষেত্রের স্বচ্ছতা এবং আস্থার পুনঃপ্রতিষ্ঠার জন্য একটি টুল হিসেবে দেখা হচ্ছে। জিম্বাবুয়ে ডিজিটাল ইনোভেশনে বিশ্বাসের প্রমাণ হিসেবে একটি স্বর্ণভিত্তিক ডিজিটাল মুদ্রা চালু করেছে, যার মধ্যে আংশিক বিনিয়োগ সুবিধা রয়েছে, এবং ২০২২ থেকে কেন্দ্রীয় ব্যাংকের ডিজিটাল মুদ্রা (CBDC) উন্নয়নের পরিকল্পনা শুরু করেছে। পাশাপাশি, জিম্বাবোয়ানের miljardার স্ট্রাইভ মাসিয়িওয়া Nvidia এর সাথে অংশীদারিত্ব করে আফ্রিকার প্রথম AI কারখানা স্থাপনের মাধ্যমে দেশের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতি নির্দেশ করে। অপরদিকে, নরওয়ের একটি গবেষণা ব্লকচেইনের সম্ভাবনার উপর গুরুত্ব দিয়েছে সামুদ্রিক শিল্পে, এতে সাপ্লাই চেইন ট্রান্সপারেন্সি বাড়বে। ব্লকচেইন-চালিত সরবরাহ চেইন মাছের উৎস নির্ণয় থেকে শুরু করে খুচরা শেলফ পর্যন্ত ট্র্যাক করতে পারে, যা পরিবর্তনমুক্ত রেকর্ড সরবরাহ করে জীবনচক্রের বিবরণ যেমন উৎপাদন প্রক্রিয়া, পরিবেশগত মান্যতা ও হালাল সার্টিফিকেশন। উৎপাদকরা এর মাধ্যমে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা রেকর্ড করতে পারেন, যেমন অক্সিজেন স্তর, মাছের স্বাস্থ্য, ডিমের মান এবং খাদ্য পরিকল্পনা, যা ডেটা সংরক্ষণে মানোন্নয়ন ও ভোককদের পণ্য তুলনা সহজ করে। শুরুর দিকের ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনগুলো সামুদ্রিক সরবরাহ চেইনে সম্ভাবনা দেখাচ্ছে এবং বিস্তৃত গ্রহণযোগ্যতা বাড়াচ্ছে। ৬

এআই মডেলগুলি ব্যবহারকারীর জনসংখ্যার বিষয়ে দৃষ্টিভঙ্গি…
বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) যেমন GPT, Llama, Claude, এবং DeepSeek কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে রূপান্তরিত করেছে যোগাযোগ দক্ষতায় অসাধারণ প্রবাহ দেখিয়ে। এই মডেলগুলো মানুষের মতো বিভিন্ন কাজ করতে সক্ষম, যেমন সৃজনশীল কাজ যেমন কবিতা লেখা থেকে প্রযুক্তিগত কাজ যেমন ওয়েব কোডিং। তাদের চমকপ্রদ ক্ষমতার পাশাপাশি, এই মডেলগুলোর অভ্যন্তরীন কাজের পদ্ধতি বেশিরভাগই অপ্রকাশ্য, যা প্রায়শই "কালো বাক্স" বলে পরিচিত, এমনকি তাদের নির্মাতাদের কাছেও। এই স্বচ্ছতার অভাব AI ব্যাখ্যা করার জন্য বড় চ্যালেঞ্জ সৃষ্টি করে, যা এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থাগুলোর আউটপুট কিভাবে তৈরি হয় তা বোঝা ও ব্যাখ্যা করার উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে। এসব চ্যালেঞ্জের মোকাবেলায়, সাম্প্রতিক অগ্রগতি এসেছে এবং শিল্পের পাশাপাশি একাডেমিয়ার পক্ষ থেকেও। অ্যানথ্রপিক মতো সংস্থা এবং হার্ভার্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক দলগুলি কিছু নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা নিউরন সক্রিয়করণ প্যাটার্ন শনাক্ত করে, যা মডেলগুলোতে নির্দিষ্ট ধারণা, পক্ষপাত বা অনুমান সংযুক্ত করে, এর মাধ্যমে এলএলএমের অভ্যন্তরীণ যুক্তিগুলো উদঘাটন করতে সক্ষম হয়েছে। এই কাজের একটি মূল আবিষ্কার হলো, এলএলএমগুলো ব্যবহারকারীর ডেমোগ্রাফিক্স সংক্রান্ত—যেমন লিঙ্গ, বয়স এবং অর্থনৈতিক অবস্থা—আধারের উপর নির্দিষ্ট অনুমান গঠন করে। এই অনুমানগুলো মডেলগুলোর প্রতিক্রিয়াকে প্রভাবিত করে এবং প্রায়ই প্রশিক্ষণের সময় ব্যবহৃত ডেটাসেট থেকে নেওয়া প্রতিষ্ঠিত রূপকথা বা স্টেরিওটাইপগুলো প্রতিফলিত করে। এই আচরণ গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক ও সামাজিক উদ্বেগ সৃষ্টি করে, কারণ এটি নির্দেশ করে যে এলএলএমগুলো শুধুমাত্র বিদ্যমান পক্ষপাতগুলো বজায় রাখে না, বরং নিয়মিত কথোপকথনের সময় ব্যবহারকারীর বিস্তৃত profileও সংগ্রহ করতে পারে। এই প্রোফাইলিংয়ের গুরুত্বপূর্ণ প্রভাব রয়েছে—এটি টার্গেটযুক্ত বিজ্ঞাপনের জন্য ব্যবহার হতে পারে, ব্যবহারকারীর আচরণ ও পছন্দ গঠন করতে বা আরও উদ্বেগজনক ক্ষেত্রে, ম্যানিপুলেশনের জন্যও ব্যবহার হতে পারে—বিশেষ করে গোপনতা ও সম্মতির প্রশ্নে গভীর উদ্বেগ সৃষ্টি করে। এই ঝুঁকিগুলি-aware, AI গবেষক সমাজ প্রক্রিয়াগুলি উদ্ভাবনে সক্রিয়ভাবে কাজ করছে যাতে স্বচ্ছতা বৃদ্ধি পায় এবং ব্যবহারকারী ও বিকাশকারীরা আরও ভালো নিয়ন্ত্রণ পায়। একটি কার্যকর পন্থা হলো এমন ব্যবস্থা তৈরি করা যা স্টেকহোল্ডারদের সক্ষম করে শনাক্ত করতে এবং সমন্বয় করতে যে ভাবে মডেলগুলো ব্যবহারকারীর বৈশিষ্ট্যগুলি ধারণ করে এবং তাদের প্রতিক্রিয়া অনুযায়ী পরিবর্তন করে। এটি ক্ষতিকর পক্ষপাত কমাতে, নিরাপত্তা উন্নত করতে এবং আরও ন্যায্য, নৈতিক AI কথোপকথন প্রবর্তনে সহায়ক হতে পারে। এই আলোচনাগুলো প্রকাশ করে যে শিল্পের মধ্যে স্বচ্ছতা ও ব্যবহারকারীর সুরক্ষা জোর দেওয়া জরুরি। এলএলএম ডেভেলপারদের উৎসাহ দেওয়া হয় যে তারা অক্ষুণ্ণতা, সততা এবং সহায়কতা মতো মূল্যবোধ ধারণ করে এগিয়ে যেতে। যেমন করে জনসাধারণের AI ব্যবস্থাগুলোর ওপর ভরসা বাড়ছে, সেই জন্য আস্থা বজায় রাখা অত্যাবশ্যক। এলএলএমের সক্ষমতা ও সীমাবদ্ধতার বিষয়ে স্পষ্ট কমিউনিকেশন, সঙ্গে মজবুত সুরক্ষা ব্যবস্থা, অবাস্তব ব্যবহার থেকে রক্ষা করতে গুরুত্বপূর্ণ। সারাংশে, যেহেতু বড় ভাষা মডেলেরা AI চালিত যোগাযোগ এবং সৃজনশীলতায় অসাধারণ সম্ভাবনা দেখিয়েছে, তাদের কালো বাক্স প্রকৃতি বোঝা ও নিয়ন্ত্রণ জটিল। সাম্প্রতিক গবেষণা আশার আলো দেখিয়েছে কিভাবে এই মডেলগুলো সংবেদনশীল ব্যবহারকারীর তথ্য এনকোড করে এবং প্রয়োগ করে। নৈতিক ডেপ্লয়মেন্টের জন্য দরকার যে ডেভেলপার, গবেষক, নীতিনির্ধারক এবং ব্যবহারকারীরা একত্রিত হয়ে স্বচ্ছতা, গোপনীয়তা সুরক্ষা এবং পক্ষপাত কমানোর জন্য কাজ করবে। এই চ্যালেঞ্জগুলো প্রো-অ্যাকটিভভাবে মোকাবেলা করে, AI সম্প্রদায় লম্বা সময়ে এই প্রযুক্তিগুলোর সুবিধা গ্রহণ করতে পারে, Risks কমাতে পারে, এবং সমাজের জন্য বিশ্বস্ত ও ন্যায্য প্রযুক্তি গড়ে তুলতে পারে।

স্পেস এবং টাইম জেড কে-প্রমাণিত ব্লকচেইন ডেটা Microso…
ব্লকস্টারের প্রতিষ্ঠাতা, সম্পাদক ও প্রধান সম্পাদক এবং সৃজনশীল পরিচালনাকারী হিসাবে, আমি আকর্ষণীয় গল্পের বিকাশে নেতৃত্ব দিচ্ছি, শীর্ষ ডেটা ওয়েব3 ব্র্যান্ডের সঙ্গে অংশীদারিত্ব করছি এবং আমাদের ভবিষ্যৎ মخير পণ্য কৌশলকে পরিচালনা করছি।